
Wan 2.2
Wan 2.2 - это передовая модель генерации видео с открытым исходным кодом на основе искусственного интеллекта, которая использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) для обеспечения высококачественного создания видео 720P/1080P с повышенной эффективностью, улучшенной управляемостью и превосходной визуальной эстетикой.
https://wan.video/welcome?ref=producthunt&utm_source=aipure

Информация о продукте
Обновлено:16/09/2025
Тенденции ежемесячного трафика Wan 2.2
Wan 2.2 достиг 2,7 млн просмотров с ростом на 89,4% в июле. Архитектура Mixture-of-Experts (MoE) и кинематографическое качество визуализации, представленные в новой версии, значительно расширили его возможности, сделав его лучшим выбором для создателей контента и разработчиков.
Что такое Wan 2.2
Wan 2.2 - это крупное обновление пакета моделей генерации видео Tongyi Lab от Alibaba, основанное на фундаменте Wan 2.1. Он представляет собой значительный прогресс в создании видео на основе искусственного интеллекта, способный генерировать высококачественные видео как из текста, так и из изображений. Модель сочетает в себе сложные технические инновации, включая архитектуру MoE, расширенные данные обучения и возможности генерации видео с высоким сжатием, что делает ее одним из самых мощных доступных решений для генерации видео с открытым исходным кодом.
Ключевые особенности Wan 2.2
Wan 2.2 - это продвинутая модель AI для генерации видео, которая основана на Wan 2.1 и имеет значительные улучшения в качестве и возможностях. Она включает архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), поддерживает генерацию видео из текста и изображений с разрешением 480P и 720P, и включает три модели: гибридную модель 5B и две специализированные модели 14B. Платформа предлагает расширенный кинематографический контроль, эффективный вывод в высоком разрешении и улучшенную генерацию движения, сохраняя при этом доступность открытого исходного кода.
Архитектура MoE: Использует систему с двумя экспертами (с высоким и низким уровнем шума) с общим количеством параметров 27B для оптимизированной генерации видео при сохранении эффективных вычислительных затрат
Вывод в высоком разрешении: Поддерживает генерацию видео с разрешением 480P и 720P при 24 кадрах в секунду, с возможностью запуска на потребительских графических процессорах, таких как RTX 4090
Расширенное управление движением: Отлично справляется с генерацией сложных движений, вращений и движений камеры с повышенной плавностью и имитацией физики
Управление кинематографическим стилем: Предлагает точный контроль над освещением, цветом, композицией и эстетическими предпочтениями для вывода видео профессионального качества
Варианты использования Wan 2.2
Создание контента: Позволяет создателям генерировать высококачественный видеоконтент из текстовых описаний или изображений для социальных сетей, рекламы и развлечений
Производство анимации: Помогает аниматорам и студиям создавать динамичные сцены, анимацию персонажей и визуальные эффекты с точным контролем
Реклама: Помогает агентствам создавать динамичные рекламные объявления и рекламный контент, сохраняя при этом согласованность бренда в различных форматах
Образование и обучение: Облегчает создание образовательного контента и учебных материалов с визуальными демонстрациями и анимацией
Преимущества
Доступность открытого исходного кода и поддержка сообщества
Работает на потребительском оборудовании
Превосходное качество видео по сравнению с ведущими коммерческими моделями
Поддерживает генерацию текста на китайском и английском языках
Недостатки
Требуется значительный объем памяти GPU для оптимальной производительности
Некоторые функции, такие как VACE 2.0, все еще находятся в разработке
Сложный процесс настройки для локальной установки
Как использовать Wan 2.2
Установите ComfyUI: Загрузите и установите последнюю версию ComfyUI, которая является рекомендуемым интерфейсом для запуска Wan 2.2
Обновите ComfyUI: Перейдите в Menu > Workflow > Browse Templates > Video и найдите \'Wan2.2 14B I2V\', чтобы загрузить рабочий процесс, или обновите ComfyUI до последней версии через раздел Manager
Загрузите необходимые модели: Загрузите соответствующую модель Wan 2.2 в зависимости от ваших потребностей: T2V-A14B для преобразования текста в видео, I2V-A14B для преобразования изображения в видео или TI2V-5B для обоих. Поместите модели в папку ComfyUI/models/diffusion_models
Установите модель VAE: Загрузите и установите модель wan2.2_vae.safetensors и убедитесь, что узел Load VAE загружает ее правильно
Настройте параметры: В узле EmptyHunyuanLatentVideo настройте параметры размера и общее количество видеокадров (длину) по мере необходимости
Введите запрос: Для преобразования текста в видео введите свой запрос в узле CLIP Text Encoder. Для преобразования изображения в видео используйте Ctrl+B, чтобы включить узел Load image и загрузить изображение
Необязательно: включите оптимизации: Для повышения производительности включите такие параметры, как --dit_fsdp --t5_fsdp --ulysses_size 8. Для низкой VRAM используйте --offload_model True и --t5_cpu
Сгенерируйте видео: Нажмите кнопку Run или используйте Ctrl(cmd) + Enter, чтобы начать генерацию видео. Время генерации зависит от настроек и оборудования
Часто задаваемые вопросы о Wan 2.2
Wan 2.2 представляет три ключевых улучшения: 1) Архитектура Mixture-of-Experts (MoE), которая увеличивает параметры модели, сохраняя неизменными затраты на вывод, 2) Обновленные данные для обучения с на 65.6% большим количеством изображений и на 83.2% большим количеством видео, 3) Возможности генерации видео с высокой степенью сжатия благодаря продвинутому Wan2.2-VAE.
Видео Wan 2.2
Похожие статьи
Популярные статьи

Claude Sonnet 4.5: новейшая AI-платформа для кодирования от Anthropic в 2025 году | Функции, цены, сравнение с GPT 4 и многое другое
Sep 30, 2025

Как создать фото в стиле тренда Ghostface AI с помощью запроса Google Gemini: Полное руководство 2025
Sep 29, 2025

Google Gemini AI Photo Editing Prompts 2025: 6 лучших трендовых запросов для генерации изображений с использованием ИИ, которые вам стоит попробовать
Sep 29, 2025

Как исправить проблемы с соотношением сторон в Gemini Nano Banana при создании изображений в 2025 году
Sep 17, 2025
Аналитика веб-сайта Wan 2.2
Трафик и рейтинги Wan 2.2
2.7M
Ежемесячные посещения
#20682
Глобальный рейтинг
#136
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Mar 2025-Aug 2025
Анализ пользователей Wan 2.2
00:04:48
Средняя продолжительность посещения
4.21
Страниц за посещение
42.1%
Показатель отказов
Основные регионы Wan 2.2
US: 12.37%
IN: 6.54%
FR: 4.65%
DE: 4.57%
KR: 4.44%
Others: 67.43%