
TxGemma
TxGemma — это набор открытых моделей искусственного интеллекта, созданных на основе Gemma от Google DeepMind, которые используют большие языковые модели для повышения эффективности разработки терапевтических средств путем прогнозирования свойств терапевтических объектов на протяжении всего процесса открытия лекарств.
https://developers.googleblog.com/en/introducing-txgemma-open-models-improving-therapeutics-development?ref=aipure&utm_source=aipure

Информация о продукте
Обновлено:09/05/2025
Тенденции ежемесячного трафика TxGemma
TxGemma продемонстрировала рост трафика на 13,6%, достигнув 1,8 млн посещений. Этот умеренный рост можно объяснить недавними обновлениями и анонсами от Google, включая Agent Development Kit (ADK) и протокол Agent2Agent (A2A), которые, возможно, повысили интерес и вовлеченность среди разработчиков.
Что такое TxGemma
TxGemma — это новейшая инициатива Google в области здравоохранения и открытый преемник Tx-LLM, разработанный специально для разработки лекарств и терапевтических исследований. TxGemma, точно настроенная на основе Gemma 2 с использованием 7 миллионов обучающих примеров, выпускается в трех размерах (2B, 9B и 27B параметров) и предлагает как возможности прогнозирования, так и возможности ведения диалога. Модели обучены понимать и анализировать различные терапевтические модальности и цели, включая малые молекулы, белки, нуклеиновые кислоты, заболевания и клеточные линии.
Ключевые особенности TxGemma
TxGemma - это коллекция открытых моделей ИИ, построенных на платформе Gemma от Google DeepMind, специально разработанных для повышения эффективности разработки терапевтических препаратов. Тонко настроенная на 7 миллионах примеров обучения, она поставляется в трех размерах (2B, 9B и 27B) и предлагает возможности как прогнозирования, так и ведения диалога для анализа терапевтических данных, понимания молекулярных структур и прогнозирования свойств лекарств на протяжении всего процесса открытия.
Несколько размеров моделей: Доступны в трех размерах параметров (2B, 9B и 27B), каждый из которых предлагает различные уровни возможностей и вычислительных требований для различных терапевтических задач
Режимы двойной функциональности: Включает в себя как версии \'predict\' для конкретных терапевтических задач, так и версии \'chat\' для анализа в режиме диалога и объяснения рассуждений
Возможность тонкой настройки: Поддерживает пользовательскую тонкую настройку на проприетарных данных, что позволяет исследователям адаптировать модель к своим конкретным потребностям в терапевтических исследованиях
Интеграция с Agentic-Tx: Может быть интегрирована в более крупную систему с 18 специализированными инструментами для решения сложных исследовательских задач, включая поиск в PubMed и инструменты молекулярного анализа
Варианты использования TxGemma
Прогнозирование свойств лекарств: Прогнозирование важнейших свойств потенциальных терапевтических соединений, таких как уровни токсичности и проникновение через гематоэнцефалический барьер
Анализ результатов клинических испытаний: Помощь исследователям в прогнозировании и анализе потенциальных результатов клинических испытаний, снижая риск неудачи на более поздних стадиях
Анализ молекулярной структуры: Анализ и понимание сложных молекулярных структур и их взаимодействий для разработки лекарств
Оптимизация исследовательского процесса: Оптимизация процесса открытия лекарств путем предоставления основанных на ИИ аналитических данных и рекомендаций по направлениям исследований
Преимущества
Открытый исходный код позволяет сообществу вносить вклад и улучшения
Высокая производительность по сравнению со специализированными моделями для одной задачи
Гибкая архитектура, поддерживающая режимы прогнозирования и ведения диалога
Недостатки
Чат-версии демонстрируют несколько сниженную производительность по сравнению с версиями, предназначенными только для прогнозирования
Требуются значительные вычислительные ресурсы для более крупных моделей
Все еще ограничены общими проблемами ИИ в открытии лекарств
Как использовать TxGemma
Доступ к TxGemma: Получите доступ к TxGemma через Vertex AI Model Garden или платформы Hugging Face, где доступны модели
Выберите размер модели: Выберите один из трех доступных размеров (2B, 9B или 27B параметров) в зависимости от ваших потребностей. Каждый размер имеет версию \'predict\' для конкретных задач и версии \'chat\' (только 9B и 27B) для интерактивного взаимодействия
Базовая инференция: Используйте блокнот вывода Colab, предоставленный Google, для выполнения базовых прогнозов по терапевтическим задачам, таким как токсичность молекул, классификация или задачи регрессии
Точная настройка для пользовательских задач: Используйте блокнот Colab для точной настройки, чтобы адаптировать TxGemma к вашим конкретным терапевтическим данным и задачам. Это позволяет настраивать модель для собственных исследовательских нужд
Реализация функций ведения диалога: Для версий чата (9B и 27B) используйте возможность модели объяснять логику и участвовать в многоходовых обсуждениях терапевтических прогнозов
Расширенное использование с Agentic-Tx: Используйте блокнот Agentic-Tx Colab для реализации более сложных рабочих процессов, объединяющих TxGemma с другими инструментами, такими как поиск PubMed, молекулярные инструменты и инструменты для работы с генами/белками
Проверка результатов: Проверьте прогнозы модели по известным эталонам и подтвердите результаты для вашего конкретного случая использования
Поделитесь отзывами: Внесите свой вклад в улучшение открытой модели, поделившись отзывами с сообществом разработчиков
Часто задаваемые вопросы о TxGemma
TxGemma - это коллекция открытых моделей ИИ, разработанных Google, тонко настроенных на основе Gemma 2, предназначенных для повышения эффективности терапевтической разработки. Она специально обучена понимать и прогнозировать свойства терапевтических объектов на протяжении всего процесса открытия лекарств.
Видео TxGemma
Популярные статьи

Обновление Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
May 8, 2025

Suno AI v4.5: Абсолютное обновление AI Music Generator в 2025 году
May 6, 2025

Обзор DeepAgent 2025: AI-агент божественного уровня, который становится вирусным повсюду
Apr 27, 2025

PixVerse V2.5: Руководство по созданию обнимающих видео | Как создавать AI обнимающие видео в 2025 году
Apr 22, 2025
Аналитика веб-сайта TxGemma
Трафик и рейтинги TxGemma
1.8M
Ежемесячные посещения
-
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Feb 2025-Apr 2025
Анализ пользователей TxGemma
00:00:33
Средняя продолжительность посещения
1.51
Страниц за посещение
73.42%
Показатель отказов
Основные регионы TxGemma
US: 25.51%
IN: 10.44%
VN: 5.24%
KR: 5.2%
JP: 3.25%
Others: 50.36%