Какие размеры доступны для моделей TxGemma?

Модели TxGemma доступны в трех размерах: 2B (2 миллиарда параметров), 9B (9 миллиардов параметров) и 27B (27 миллиардов параметров).

Каковы основные возможности TxGemma?

TxGemma может выполнять задачи классификации (например, прогнозирование, пройдет ли молекула через гематоэнцефалический барьер), задачи регрессии (например, прогнозирование аффинности связывания лекарств) и задачи генерации (например, генерация наборов реагентов). Она также может идентифицировать перспективные мишени для лекарств и прогнозировать результаты клинических испытаний.

Где разработчики могут получить доступ к TxGemma?

TxGemma доступна как в Vertex AI Model Garden, так и в Hugging Face. Разработчики могут получить доступ к выводам, тонкой настройке и агенту Colab notebooks для работы с моделями.

Какова производительность TxGemma?

Самая большая модель TxGemma (версия 27B predict) превосходит или соответствует предыдущей модели Tx-LLM в 64 из 66 задач (превосходя ее в 45) и работает лучше или сопоставимо со специализированными моделями в 50 задачах (превосходя их в 26).

TxGemma

Q: Как была обучена TxGemma?

TxGemma была тонко настроена на основе Gemma 2 с использованием 7 миллионов обучающих примеров и включает в себя как версии \'predict\' для конкретных терапевтических задач, так и версии \'chat\' с общей настройкой инструкций для пояснительных возможностей.

WebsiteFreeHealthcare Research Tools

TxGemma — это набор открытых моделей искусственного интеллекта, созданных на основе Gemma от Google DeepMind, которые используют большие языковые модели для повышения эффективности разработки терапевтических средств путем прогнозирования свойств терапевтических объектов на протяжении всего процесса открытия лекарств.

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://developers.googleblog.com/en/introducing-txgemma-open-models-improving-therapeutics-development?ref=aipure&utm_source=aipure

Обзор
Аналитика
Видео
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:16/06/2025

Тенденции ежемесячного трафика TxGemma

TxGemma испытала небольшое снижение на 1,4% в трафике, с 26,109 меньшим количеством посещений. Несмотря на отсутствие недавних обновлений или заметных улучшений продукта, снижение можно объяснить возросшей конкуренцией со стороны анонсов AI от Google на I/O 2025, особенно с появлением Gemini 2.5 Flash и Gemma 3n, которые предлагают продвинутые возможности кодирования и локальной обработки AI.

Посмотреть историю трафика

Что такое TxGemma

TxGemma — это новейшая инициатива Google в области здравоохранения и открытый преемник Tx-LLM, разработанный специально для разработки лекарств и терапевтических исследований. TxGemma, точно настроенная на основе Gemma 2 с использованием 7 миллионов обучающих примеров, выпускается в трех размерах (2B, 9B и 27B параметров) и предлагает как возможности прогнозирования, так и возможности ведения диалога. Модели обучены понимать и анализировать различные терапевтические модальности и цели, включая малые молекулы, белки, нуклеиновые кислоты, заболевания и клеточные линии.

Ключевые особенности TxGemma

TxGemma - это коллекция открытых моделей ИИ, построенных на платформе Gemma от Google DeepMind, специально разработанных для повышения эффективности разработки терапевтических препаратов. Тонко настроенная на 7 миллионах примеров обучения, она поставляется в трех размерах (2B, 9B и 27B) и предлагает возможности как прогнозирования, так и ведения диалога для анализа терапевтических данных, понимания молекулярных структур и прогнозирования свойств лекарств на протяжении всего процесса открытия.

Несколько размеров моделей: Доступны в трех размерах параметров (2B, 9B и 27B), каждый из которых предлагает различные уровни возможностей и вычислительных требований для различных терапевтических задач

Режимы двойной функциональности: Включает в себя как версии \'predict\' для конкретных терапевтических задач, так и версии \'chat\' для анализа в режиме диалога и объяснения рассуждений

Возможность тонкой настройки: Поддерживает пользовательскую тонкую настройку на проприетарных данных, что позволяет исследователям адаптировать модель к своим конкретным потребностям в терапевтических исследованиях

Интеграция с Agentic-Tx: Может быть интегрирована в более крупную систему с 18 специализированными инструментами для решения сложных исследовательских задач, включая поиск в PubMed и инструменты молекулярного анализа

Варианты использования TxGemma

Прогнозирование свойств лекарств: Прогнозирование важнейших свойств потенциальных терапевтических соединений, таких как уровни токсичности и проникновение через гематоэнцефалический барьер

Анализ результатов клинических испытаний: Помощь исследователям в прогнозировании и анализе потенциальных результатов клинических испытаний, снижая риск неудачи на более поздних стадиях

Анализ молекулярной структуры: Анализ и понимание сложных молекулярных структур и их взаимодействий для разработки лекарств

Оптимизация исследовательского процесса: Оптимизация процесса открытия лекарств путем предоставления основанных на ИИ аналитических данных и рекомендаций по направлениям исследований

Преимущества

Открытый исходный код позволяет сообществу вносить вклад и улучшения

Высокая производительность по сравнению со специализированными моделями для одной задачи

Гибкая архитектура, поддерживающая режимы прогнозирования и ведения диалога

Недостатки

Чат-версии демонстрируют несколько сниженную производительность по сравнению с версиями, предназначенными только для прогнозирования

Требуются значительные вычислительные ресурсы для более крупных моделей

Все еще ограничены общими проблемами ИИ в открытии лекарств

Как использовать TxGemma

Доступ к TxGemma: Получите доступ к TxGemma через Vertex AI Model Garden или платформы Hugging Face, где доступны модели

Выберите размер модели: Выберите один из трех доступных размеров (2B, 9B или 27B параметров) в зависимости от ваших потребностей. Каждый размер имеет версию \'predict\' для конкретных задач и версии \'chat\' (только 9B и 27B) для интерактивного взаимодействия

Базовая инференция: Используйте блокнот вывода Colab, предоставленный Google, для выполнения базовых прогнозов по терапевтическим задачам, таким как токсичность молекул, классификация или задачи регрессии

Точная настройка для пользовательских задач: Используйте блокнот Colab для точной настройки, чтобы адаптировать TxGemma к вашим конкретным терапевтическим данным и задачам. Это позволяет настраивать модель для собственных исследовательских нужд

Реализация функций ведения диалога: Для версий чата (9B и 27B) используйте возможность модели объяснять логику и участвовать в многоходовых обсуждениях терапевтических прогнозов

Расширенное использование с Agentic-Tx: Используйте блокнот Agentic-Tx Colab для реализации более сложных рабочих процессов, объединяющих TxGemma с другими инструментами, такими как поиск PubMed, молекулярные инструменты и инструменты для работы с генами/белками

Проверка результатов: Проверьте прогнозы модели по известным эталонам и подтвердите результаты для вашего конкретного случая использования

Поделитесь отзывами: Внесите свой вклад в улучшение открытой модели, поделившись отзывами с сообществом разработчиков

Часто задаваемые вопросы о TxGemma

TxGemma - это коллекция открытых моделей ИИ, разработанных Google, тонко настроенных на основе Gemma 2, предназначенных для повышения эффективности терапевтической разработки. Она специально обучена понимать и прогнозировать свойства терапевтических объектов на протяжении всего процесса открытия лекарств.

Видео TxGemma

Аналитика веб-сайта TxGemma

Трафик и рейтинги TxGemma

1.3M

Ежемесячные посещения

Глобальный рейтинг

Рейтинг категории

Тенденции трафика: Feb 2025-Jun 2025

Анализ пользователей TxGemma

00:00:27

Средняя продолжительность посещения

1.67

Страниц за посещение

72.05%

Показатель отказов

Основные регионы TxGemma

US: 20.77%

IN: 11.2%

KR: 5.18%

JP: 4.95%

GB: 4.55%

Others: 53.35%

Последние ИИ-инструменты, похожие на TxGemma

DocAI

FreemiumAI Documents Assistant Healthcare AI Data Mining

DocAI — это платформа, управляемая ИИ, которая предлагает интеллектуальную обработку документов, анализ медицинских консультаций и персонализированные медицинские решения с использованием передовых технологий машинного обучения.

Nutrecity

PaidAI Cooking Assistant Healthcare

Nutrecity — это платформа для планирования питания, управляемая ИИ, которая создает персонализированные планы питания, соответствующие индивидуальным целям здоровья, диетическим предпочтениям и ограничениям, а также предоставляет исчерпывающее питательное отслеживание и отчетность.

Fit Aura

PaidAI Coaching Sports & Fitness Healthcare

Fit Aura — это платформа для диеты и питания, управляемая ИИ, которая создает индивидуальные планы питания, генерирует рецепты и помогает отслеживать прогресс фитнеса для достижения целей здоровья.

Nutroscan

Contact for PricingAI Image Recognition AI Data Mining Healthcare

Nutroscan - это платформа для планирования питания, управляемая ИИ, которая создает индивидуальные планы питания на основе личных состояний здоровья, пищевых предпочтений и пищевых потребностей.

TxGemma