Trellis — это платформа для работы с данными на основе искусственного интеллекта, которая позволяет выполнять SQL-запросы к неструктурированным данным с помощью генерации схем на основе LLM и извлечения данных.
Социальные сети и электронная почта:
https://runtrellis.com/?utm_source=aipure
Trellis

Информация о продукте

Обновлено:16/02/2025

Тенденции ежемесячного трафика Trellis

Trellis получил 17.7k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Значительный рост на уровне 157%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.
Посмотреть историю трафика

Что такое Trellis

Trellis — инновационная платформа для работы с данными, которая объединяет большие языковые модели (LLM) с процессором запросов для анализа сложных неструктурированных источников данных. Она позволяет пользователям выполнять SQL-запросы к форматам, таким как PDF, HTML, изображения и аудиофайлы, без необходимости создания пользовательских конвейеров данных. Trellis автоматизирует процесс определения схем и извлечения структурированной информации из неструктурированных данных, что упрощает для организаций получение ценных сведений из своей полной экосистемы данных.

Ключевые особенности Trellis

Trellis — это платформа для интеграции и трансформации данных на основе искусственного интеллекта, которая позволяет организациям выполнять SQL-запросы к сложным неструктурированным источникам данных, таким как документы, электронные письма и аудиофайлы. Она объединяет крупномасштабные языковые модели с процессором запросов для извлечения инсайтов из более чем 200 источников данных, автоматизации данных конвейеров и улучшения качества данных за счет обнаружения аномалий.
Трансформация на основе ИИ: Определять схемы на естественном языке и автоматизировать создание конвейеров данных без ручного программирования.
Обработка неструктурированных данных: Извлекать инсайты из PDF, HTML, изображений и аудиофайлов с использованием визуального ИИ и парсинг-движков.
Более 200 интеграций данных: Прямое подключение к сотням источников данных и существующим хранилищам данных.
Мониторинг в реальном времени: Автоматически отмечать выбросы и аномалии для улучшения качества данных.

Варианты использования Trellis

Анализ взаимодействия с клиентами: Обрабатывать большие объемы звонков и писем в реальном времени для выявления возможностей увеличения дохода и рисков соответствия требованиям.
Автоматизированный анализ контрактов: Извлекать ключевые положения и данные из тысяч документов, таких как счета и контракты.
Андеррайтинг и обнаружение мошенничества: Быстро извлекать информацию для андеррайтинга и автоматизировать обнаружение мошенничества, выявляя аномалии в финансовых документах.
Скрапинг конкурентов в интернете: Извлекать данные о ценах, запасах и отзывах с веб-сайтов конкурентов в больших объемах для информирования стратегий ценообразования.

Преимущества

Позволяет анализировать ранее недоступные неструктурированные данные
Автоматизирует ручное создание конвейеров данных и трансформацию
Интегрируется с широким спектром источников данных
Улучшает качество данных за счет автоматического обнаружения аномалий

Недостатки

Может потребовать значительных вычислительных ресурсов для крупномасштабных развертываний
Возможные проблемы с конфиденциальностью при обработке чувствительных неструктурированных данных

Как использовать Trellis

Зарегистрироваться в Trellis: Посетите веб-сайт Trellis по адресу runtrellis.com и зарегистрируйтесь для получения учетной записи или забронируйте демонстрацию, чтобы получить доступ к продукту.
Определить схему: Используйте естественный язык для определения схемы ваших неструктурированных данных. Trellis будет использовать это для структурирования ваших данных.
Подключить источники данных: Интегрируйте Trellis с вашими существующими источниками данных или хранилищем данных, используя одну из более чем 200 доступных интеграций.
Загрузить неструктурированные данные: Загрузите ваши неструктурированные файлы данных (PDF, HTML, изображения, аудио) в Trellis для обработки.
Выполнить запросы: Используйте SQL для запроса ваших теперь структурированных данных по всем подключенным источникам.
Просмотреть результаты: Изучите результаты запросов и инсайты, извлеченные Trellis из ваших неструктурированных данных.
Мониторинг качества данных: Используйте функцию реального времени мониторинга Trellis для выявления выбросов и аномалий в ваших данных.

Часто задаваемые вопросы о Trellis

Trellis — это платформа для обработки и анализа данных с использованием искусственного интеллекта, которая объединяет большие языковые модели с процессором запросов для извлечения информации из неструктурированных источников данных, таких как PDF, HTML, изображения и аудиофайлы.

Аналитика веб-сайта Trellis

Трафик и рейтинги Trellis
17.7K
Ежемесячные посещения
#1526262
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jul 2024-Jan 2025
Анализ пользователей Trellis
00:00:50
Средняя продолжительность посещения
1.94
Страниц за посещение
54.16%
Показатель отказов
Основные регионы Trellis
  1. US: 41.76%

  2. IN: 29.46%

  3. DE: 5.37%

  4. FR: 4.83%

  5. GB: 4.63%

  6. Others: 13.94%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Trellis

Data Nuts
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
Solaracloud.ai
Solaracloud.ai
Solaracloud.ai — это платформа для усиления данных с использованием ИИ, которая позволяет организациям анализировать, интерпретировать и взаимодействовать с их корпоративными данными через естественные языковые разговоры, при этом обеспечивая корпоративную безопасность.
Chat2DB
Chat2DB
Chat2DB — это инструмент для управления и анализа баз данных с поддержкой AI, который позволяет пользователям взаимодействовать с несколькими базами данных на естественном языке, выполнять SQL-операции и генерировать визуальные отчеты через интеллектуальный интерфейс.