
Trellis
Trellis — это платформа для работы с данными на основе искусственного интеллекта, которая позволяет выполнять SQL-запросы к неструктурированным данным с помощью генерации схем на основе LLM и извлечения данных.
https://runtrellis.com/?utm_source=aipure

Информация о продукте
Обновлено:16/02/2025
Тенденции ежемесячного трафика Trellis
Trellis получил 17.7k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Значительный рост на уровне 157%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.
Посмотреть историю трафикаЧто такое Trellis
Trellis — инновационная платформа для работы с данными, которая объединяет большие языковые модели (LLM) с процессором запросов для анализа сложных неструктурированных источников данных. Она позволяет пользователям выполнять SQL-запросы к форматам, таким как PDF, HTML, изображения и аудиофайлы, без необходимости создания пользовательских конвейеров данных. Trellis автоматизирует процесс определения схем и извлечения структурированной информации из неструктурированных данных, что упрощает для организаций получение ценных сведений из своей полной экосистемы данных.
Ключевые особенности Trellis
Trellis — это платформа для интеграции и трансформации данных на основе искусственного интеллекта, которая позволяет организациям выполнять SQL-запросы к сложным неструктурированным источникам данных, таким как документы, электронные письма и аудиофайлы. Она объединяет крупномасштабные языковые модели с процессором запросов для извлечения инсайтов из более чем 200 источников данных, автоматизации данных конвейеров и улучшения качества данных за счет обнаружения аномалий.
Трансформация на основе ИИ: Определять схемы на естественном языке и автоматизировать создание конвейеров данных без ручного программирования.
Обработка неструктурированных данных: Извлекать инсайты из PDF, HTML, изображений и аудиофайлов с использованием визуального ИИ и парсинг-движков.
Более 200 интеграций данных: Прямое подключение к сотням источников данных и существующим хранилищам данных.
Мониторинг в реальном времени: Автоматически отмечать выбросы и аномалии для улучшения качества данных.
Варианты использования Trellis
Анализ взаимодействия с клиентами: Обрабатывать большие объемы звонков и писем в реальном времени для выявления возможностей увеличения дохода и рисков соответствия требованиям.
Автоматизированный анализ контрактов: Извлекать ключевые положения и данные из тысяч документов, таких как счета и контракты.
Андеррайтинг и обнаружение мошенничества: Быстро извлекать информацию для андеррайтинга и автоматизировать обнаружение мошенничества, выявляя аномалии в финансовых документах.
Скрапинг конкурентов в интернете: Извлекать данные о ценах, запасах и отзывах с веб-сайтов конкурентов в больших объемах для информирования стратегий ценообразования.
Преимущества
Позволяет анализировать ранее недоступные неструктурированные данные
Автоматизирует ручное создание конвейеров данных и трансформацию
Интегрируется с широким спектром источников данных
Улучшает качество данных за счет автоматического обнаружения аномалий
Недостатки
Может потребовать значительных вычислительных ресурсов для крупномасштабных развертываний
Возможные проблемы с конфиденциальностью при обработке чувствительных неструктурированных данных
Как использовать Trellis
Зарегистрироваться в Trellis: Посетите веб-сайт Trellis по адресу runtrellis.com и зарегистрируйтесь для получения учетной записи или забронируйте демонстрацию, чтобы получить доступ к продукту.
Определить схему: Используйте естественный язык для определения схемы ваших неструктурированных данных. Trellis будет использовать это для структурирования ваших данных.
Подключить источники данных: Интегрируйте Trellis с вашими существующими источниками данных или хранилищем данных, используя одну из более чем 200 доступных интеграций.
Загрузить неструктурированные данные: Загрузите ваши неструктурированные файлы данных (PDF, HTML, изображения, аудио) в Trellis для обработки.
Выполнить запросы: Используйте SQL для запроса ваших теперь структурированных данных по всем подключенным источникам.
Просмотреть результаты: Изучите результаты запросов и инсайты, извлеченные Trellis из ваших неструктурированных данных.
Мониторинг качества данных: Используйте функцию реального времени мониторинга Trellis для выявления выбросов и аномалий в ваших данных.
Часто задаваемые вопросы о Trellis
Trellis — это платформа для обработки и анализа данных с использованием искусственного интеллекта, которая объединяет большие языковые модели с процессором запросов для извлечения информации из неструктурированных источников данных, таких как PDF, HTML, изображения и аудиофайлы.
Официальные сообщения
Загрузка...Видео Trellis
Популярные статьи

Как использовать DeepSeek R1 671B бесплатно – 3 простых способа
Feb 17, 2025

Как запустить DeepSeek локально в офлайн-режиме
Feb 10, 2025

Бесплатные промокоды Midjourney в феврале 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025

Рабочие промокоды Leonardo AI на февраль 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025
Аналитика веб-сайта Trellis
Трафик и рейтинги Trellis
17.7K
Ежемесячные посещения
#1526262
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jul 2024-Jan 2025
Анализ пользователей Trellis
00:00:50
Средняя продолжительность посещения
1.94
Страниц за посещение
54.16%
Показатель отказов
Основные регионы Trellis
US: 41.76%
IN: 29.46%
DE: 5.37%
FR: 4.83%
GB: 4.63%
Others: 13.94%