Какие модели машинного обучения использует TrackFit?

TrackFit использует три модели машинного обучения: метод опорных векторов (SVM), логистическую регрессию и случайный лес. Приложение автоматически выбирает наиболее подходящую модель на основе ИМТ, возраста и продолжительности тренировки пользователя.

Какие функции предлагает TrackFit?

TrackFit предлагает такие функции, как расчет ИМТ, прогнозирование сжигания калорий, отслеживание уникального идентификатора пользователя, хранение прошлых прогнозов, загрузка исторических данных в формате CSV, визуализация данных и отображение важности признаков для моделей случайного леса.

Как я могу отслеживать свой прогресс в фитнесе в TrackFit?

TrackFit хранит все прогнозы в data/history.csv, позволяет пользователям просматривать прошлые прогнозы, загружать исторические данные в формате CSV и предоставляет инструменты визуализации для отслеживания прогресса с течением времени.

TrackFit

Q: Какую личную информацию мне нужно ввести для прогнозов?

Пользователям необходимо ввести свой ИМТ (или рост и вес для его расчета), возраст, пол, продолжительность тренировки, частоту сердечных сокращений и температуру тела, чтобы получить прогнозы сжигания калорий.

WebsiteFreeSports & Fitness Healthcare

TrackFit - это комплексная система отслеживания физической формы на основе искусственного интеллекта, которая объединяет данные датчиков умных часов, модели машинного обучения и персонализированную аналитику, чтобы помочь пользователям отслеживать тренировки, отслеживать прогресс и улучшать технику выполнения упражнений в режиме реального времени.

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://github.com/KimmiKumari07/TrackFit?ref=producthunt&utm_source=aipure

Обзор
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:19/09/2025

Что такое TrackFit

TrackFit - это инновационное решение для отслеживания физической формы, которое объединяет передовые технологии и персонализированный мониторинг физической формы. Он состоит как из аппаратных компонентов (умные весы, носимые устройства), так и из программных приложений, которые бесперебойно работают, чтобы помочь пользователям отслеживать свой фитнес-путь. Платформа использует искусственный интеллект и машинное обучение для предоставления подробной информации о различных показателях здоровья, включая вес, ИМТ, мышечную массу, жировые отложения, технику выполнения упражнений и эффективность тренировок. Независимо от того, используется ли он через мобильное приложение, веб-интерфейс или интегрирован с интеллектуальными устройствами, TrackFit служит полной экосистемой для любителей фитнеса, стремящихся оптимизировать свое здоровье и тренировки.

Ключевые особенности TrackFit

TrackFit - это комплексная система отслеживания физической формы, которая сочетает в себе отслеживание движений на основе искусственного интеллекта, анализ упражнений в реальном времени и персонализированное планирование тренировок. Она использует данные датчиков умных часов для мониторинга различных показателей здоровья, включая вес, ИМТ, мышечную массу и состав тела, и предоставляет подробную оценку формы упражнений и прогнозы сжигания калорий с помощью моделей машинного обучения.

Анализ упражнений на основе искусственного интеллекта: Использует машинное обучение для классификации упражнений, подсчета повторений и оценки формы для таких упражнений, как приседания и становая тяга, в режиме реального времени

Комплексные показатели здоровья: Отслеживает множество физических показателей, включая вес, ИМТ, мышечную массу, содержание воды, уровень белка и висцеральный жир, с помощью весов с поддержкой Bluetooth

Персонализированное планирование тренировок: Создает индивидуальные планы тренировок на основе пользовательских данных и фитнес-целей, одновременно отслеживая тренировочную нагрузку

Отслеживание прогресса и аналитика: Предоставляет подробную визуализацию исторических данных тренировок и позволяет загружать прошлые прогнозы в формате CSV для анализа

Варианты использования TrackFit

Персональные фитнес-тренировки: Помогает людям отслеживать свой фитнес-путь и поддерживать правильную форму во время тренировок без постоянного контроля тренера

Удаленный мониторинг здоровья: Позволяет поставщикам медицинских услуг удаленно отслеживать физическую активность и показатели здоровья пациентов

Оптимизация спортивных результатов: Помогает спортсменам оптимизировать свои тренировки, предоставляя подробные показатели производительности и анализ формы

Вовлечение в фитнес-сообщество: Создает тренировочные сообщества среди друзей или людей со схожими фитнес-целями для мотивации и поддержки

Преимущества

Комплексное отслеживание здоровья и физической формы на одной платформе

Коррекция формы и обратная связь в режиме реального времени на основе искусственного интеллекта

Интеграция с HealthKit и другими фитнес-устройствами

Недостатки

Для полной функциональности требуется определенное оборудование (весы с поддержкой Bluetooth, умные часы)

Ограниченное количество пользовательских оценок (2,16 из 5 звезд)

Некоторые функции могут требовать постоянного подключения к Интернету

Как использовать TrackFit

Установите необходимые зависимости: Запустите 'pip install -r requirements.txt', чтобы установить все необходимые пакеты и зависимости Python

Запустите приложение: Запустите 'streamlit run app.py', чтобы запустить веб-приложение TrackFit

Введите личные данные: Введите свою личную информацию, включая ИМТ (или рассчитайте его по росту/весу), возраст, пол, продолжительность тренировки, частоту сердечных сокращений и температуру тела

Получите прогноз: Нажмите кнопку 'Начать прогноз', чтобы получить оценку сожженных калорий на основе ваших входных данных. Приложение автоматически выбирает лучшую модель машинного обучения (SVM, логистическая регрессия или случайный лес) для ваших параметров

Просмотрите результаты: Посмотрите свои прогнозируемые сожженные калории и любые визуализации важности признаков, если использовалась модель случайного леса

Отслеживайте прогресс: Ваш прогноз автоматически сохраняется с уникальным идентификатором пользователя. Вы можете просматривать свои прошлые прогнозы и отслеживать свой прогресс в фитнесе с течением времени

Экспортируйте данные: Загрузите свои исторические данные прогнозов в виде CSV-файла для дальнейшего анализа или ведения учета

Проанализируйте историю: Используйте функции визуализации исторических данных для анализа тенденций и закономерностей в вашем фитнес-путешествии с течением времени

Часто задаваемые вопросы о TrackFit

TrackFit - это веб-приложение на основе Streamlit, которое прогнозирует количество сожженных калорий во время упражнений на основе личных данных пользователей с использованием моделей машинного обучения. Оно помогает пользователям отслеживать свой фитнес-путь с течением времени.

Последние ИИ-инструменты, похожие на TrackFit

Fit Aura

PaidAI Coaching Sports & Fitness Healthcare

Fit Aura — это платформа для диеты и питания, управляемая ИИ, которая создает индивидуальные планы питания, генерирует рецепты и помогает отслеживать прогресс фитнеса для достижения целей здоровья.

QuazaAI

Free TrialSports & Fitness AI Coaching Game Tools

QuazaAI — это инновационная платформа для фитнеса, которая объединяет искусственный интеллект, технологию отслеживания движений и игровые элементы, чтобы превратить традиционные тренировки в увлекательные и интерактивные приключения.

Xaslar Bet

FreemiumAI Investing & Trading Tools AI Analytics Assistant Sports & Fitness

Xaslar Bet — это платформа для спортивных ставок, основанная на ИИ, предлагающая советы и прогнозы для ставок на индивидуальные показатели игроков НБА и матчей футбола.

GrubSmarter

FreemiumAI Coaching Healthcare Sports & Fitness

GrubSmarter — это питательное приложение, управляемое ИИ, которое помогает пользователям уверенно контролировать свою диету, адаптируясь к их персональным потребностям и обучая лучшим пищевым привычкам.

TrackFit