SurrealDB
SurrealDB - это масштабируемая, распределенная мультимодельная база данных, которая объединяет векторы, графы, документы, временные ряды и файлы, чтобы обеспечить приложения ИИ в реальном времени со встроенной аутентификацией, разрешениями и возможностями WebSocket.
https://surrealdb.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/06/2025
Тенденции ежемесячного трафика SurrealDB
SurrealDB получил 58,1 тыс. посещений с -18,0% падением трафика. Несмотря на проведение встречи разработчиков в Нью-Йорке под названием "Раскройте более умные аналитические возможности с помощью анализа финансовых данных на основе графов" и запуск SurrealDB 2.0 с расширенными функциями, снижение показателей говорит о том, что текущая рыночная конкуренция и сложность интеграции новых обновлений могли повлиять на вовлеченность пользователей.
Что такое SurrealDB
SurrealDB - это инновационная мультимодельная база данных, разработанная для современных бессерверных, jamstack, одностраничных и традиционных приложений. Она позволяет разработчикам хранить и управлять данными в различных моделях, включая реляционную, документную, графовую, временных рядов, векторный поиск и "ключ-значение" - все в одной унифицированной платформе. SurrealDB, созданная с учетом современных приложений, предоставляет комплексное решение, которое устраняет необходимость в сложных серверных серверах и API, предлагая при этом функции корпоративного уровня "из коробки".
Ключевые особенности SurrealDB
SurrealDB - это мультимодельная база данных, объединяющая несколько парадигм баз данных, включая документную, графовую, векторную, реляционную и модели данных временных рядов, в единую платформу. Она включает встроенную аутентификацию, потоковую передачу данных в реальном времени и поддерживает как периферийные вычисления, так и облачное развертывание. Благодаря своему SQL-подобному языку запросов (SurrealQL), она обеспечивает сложные операции с данными, обеспечивая при этом масштабируемость от периферийных устройств до петабайтных кластеров, что делает ее особенно подходящей для приложений искусственного интеллекта и современной веб-разработки.
Мультимодельная архитектура базы данных: Объединяет возможности документной, графовой, векторной, временных рядов и реляционной баз данных в одной платформе, устраняя необходимость в нескольких специализированных базах данных
Расширенные функции безопасности: Предлагает разрешения на уровне строк, настраиваемые правила доступа и интеграцию с OAuth, SAML и LDAP для всестороннего контроля безопасности
Векторный и гибридный поиск: Встроенная поддержка интеграции моделей искусственного интеллекта с векторными вложениями и возможностями полнотекстового поиска, что делает ее идеальной для приложений на основе искусственного интеллекта
Потоковая передача событий в реальном времени: Встроенная поддержка синхронизации данных в реальном времени и уведомлений на основе событий для создания адаптивных приложений
Варианты использования SurrealDB
Приложения искусственного интеллекта и машинного обучения: Идеально подходит для приложений, требующих хранения и поиска векторов, интеграции с моделями LLM и обработки искусственного интеллекта в реальном времени
Backend-as-a-Service (BaaS): Служит полноценным серверным решением для современных веб- и мобильных приложений, снижая потребность в сложных серверных архитектурах
Решения для периферийных вычислений: Может быть встроена в периферийные устройства, поддерживая синхронизацию с облачными развертываниями, идеально подходит для IoT и распределенных систем
Платформы аналитики в реальном времени: Подходит для создания аналитики в реальном времени и систем рекомендаций благодаря своим возможностям потоковой передачи и обработки событий
Преимущества
Универсальная мультимодельная архитектура снижает сложность инфраструктуры
Надежные встроенные функции безопасности и система аутентификации
Отличная поддержка современных приложений искусственного интеллекта и приложений реального времени
Гибкие варианты развертывания от периферии до облака
Недостатки
Относительно новая технология с развивающейся экосистемой
Кривая обучения, связанная с ее уникальным языком запросов (SurrealQL)
Может не соответствовать специализированным базам данных в конкретных случаях использования
Как использовать SurrealDB
Установите SurrealDB: Установите автономный экземпляр в вашей системе, используя предоставленный скрипт установки. Для macOS используйте Homebrew. Для Linux/Windows следуйте инструкциям по установке из официальной документации.
Запустите базу данных: Выберите и укажите, какой механизм хранения использовать, предоставив движок в качестве протокола URL-адреса подключения. Вы можете запустить его как встроенную базу данных или развернуть как масштабируемый кластер.
Создайте записи: Используйте оператор CREATE для добавления новых записей в базу данных. Вы можете создавать записи с полями и инициализировать их значениями. Таблицы могут быть как схематичными, так и бессхемными.
Определите схему (необязательно): При использовании таблиц со схемой определите свою схему с помощью SurrealQL, который похож на стандартный SQL. Это устанавливает структуры таблиц и ограничения.
Настройте аутентификацию: Настройте аутентификацию и правила доступа. SurrealDB поддерживает разрешения на уровне строк и полей и может интегрироваться с OAuth, SAML и LDAP.
Запросите данные: Используйте оператор SELECT для извлечения данных. SELECT в SurrealDB включает дополнительные функции, вдохновленные базами данных NoSQL, и поддерживает глубокую выборку документов без JOIN.
Создайте отношения: Используйте оператор RELATE для создания связей между записями. Это включает функциональность графовой базы данных для моделирования сложных отношений.
Обновите записи: Используйте операторы UPDATE или UPSERT для изменения существующих записей. UPSERT создаст запись, если она не существует.
Реализуйте функции реального времени: Настройте запросы в реальном времени, используя WebSocket-соединения. Клиенты могут подписываться на запросы и получать живые push-обновления для изменений данных.
Интегрируйтесь со стеком разработки: Используйте официальные SDK, доступные для различных языков программирования, включая Python, JavaScript, Rust, Go, Node.js и WebAssembly, чтобы подключить ваше приложение к SurrealDB.
Часто задаваемые вопросы о SurrealDB
SurrealDB - это мультимодельная база данных, которая объединяет возможности работы с документами, графами, реляционными данными и векторами на единой платформе. Она предназначена для обработки различных типов данных, включая векторы, графы, документы, временные ряды и файлы, что делает ее особенно подходящей для приложений ИИ.
Видео SurrealDB
Популярные статьи
SweetAI Chat против HeraHaven: Найдите свое приложение для пикантного AI-чата в 2025 году
Jul 10, 2025
SweetAI Chat против Secret Desires: какой конструктор AI-партнеров подходит именно вам? | 2025
Jul 10, 2025
Как создавать вирусные AI-видео с животными в 2025 году: Пошаговое руководство
Jul 3, 2025
Лучшие альтернативы SweetAI Chat в 2025 году: сравнение лучших платформ для AI Girlfriend и NSFW Chat
Jun 30, 2025
Аналитика веб-сайта SurrealDB
Трафик и рейтинги SurrealDB
48.6K
Ежемесячные посещения
#561926
Глобальный рейтинг
#9748
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Apr 2025-Jun 2025
Анализ пользователей SurrealDB
00:01:30
Средняя продолжительность посещения
2.62
Страниц за посещение
43.13%
Показатель отказов
Основные регионы SurrealDB
US: 14.68%
ID: 9.84%
IN: 9.52%
GB: 5.42%
DO: 5.34%
Others: 55.2%
Последние ИИ-инструменты, похожие на SurrealDB
MultipleWords
MultipleWords — это всесторонняя платформа на основе ИИ, предлагающая 16 мощных инструментов для создания и манипуляции контентом в области аудио, видео и редактирования изображений с кроссплатформенной доступностью.
AiTools.Ge
FreemiumMulti-purpose Tools
AiTools.Ge is an all-in-one AI content creation platform offering 70+ templates for generating text, images, voiceovers, code and more across multiple languages.
GiGOS
GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.
Lynklet
Lynklet — это универсальная платформа социальных инструментов, которая объединяет страницы био-ссылок, сокращение URL, генерацию QR-кодов, цифровые визитные карточки и возможности хранения файлов в одном комплексном решении.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на SurrealDB
Off-grid LLM over Radio
Платформа, которая интегрирует большие языковые модели (LLM) с сетями коммуникации Meshtastic для обеспечения автономных взаимодействий ИИ и автоматизированного выполнения задач через радиосвязь.
Skywork-R1V
Skywork R1V - это первая в отрасли мультимодальная модель рассуждений с открытым исходным кодом, обладающая передовыми возможностями визуальной цепочки мыслей, которая обеспечивает сложное понимание визуального языка и логический вывод.
Pixelagent
Pixelagent - это декларативный Python-фреймворк для создания пользовательских ИИ-агентов, который объединяет возможности LLM, хранилище и оркестровку с функциональностью "собери сам" для памяти, вызова инструментов и обработки мультимодальных данных.
MulmoCast
MulmoCast — это AI-ориентированный многомодальный инструмент для презентаций, который автоматически генерирует видео, подкасты, слайды, PDF-файлы и контент в стиле манга из одного скрипта с использованием различных технологий ИИ.