Shaped
Shaped — это механизм извлечения на основе искусственного интеллекта в реальном времени, который позволяет предприятиям создавать и развертывать персонализированный поиск, рекомендации и ленты с задержкой <50 мс через унифицированный механизм релевантности с возможностью запросов.
https://www.shaped.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:09/02/2026
Тенденции ежемесячного трафика Shaped
Shaped получил 99.7k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Небольшое снижение на уровне -8.4%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.
Посмотреть историю трафикаЧто такое Shaped
Компания Shaped, основанная в 2021 году Даниэлем Камиллери и Тулли Мерреллом, представляет собой комплексный механизм релевантности, предназначенный для персонализации в реальном времени и памяти агентов. Компания, базирующаяся в Нью-Йорке и насчитывающая 25 сотрудников, предоставляет платформу на основе искусственного интеллекта, которая позволяет разработчикам и предприятиям создавать динамичные, релевантные пользовательские интерфейсы, используя свои данные и большие языковые модели. Shaped привлекла финансирование серии A под руководством Madrona Ventures при участии Y-Combinator и других известных инвесторов.
Ключевые особенности Shaped
Shaped - это комплексная система релевантности на базе искусственного интеллекта, предназначенная для персонализации, поиска и рекомендаций в режиме реального времени. Она предлагает унифицированную платформу, которая сочетает в себе возможности гибридного поиска, персонализированные ленты контента и функциональность памяти агента. Платформа включает в себя встроенный SQL-рейтинг, задержку запросов менее 50 мс и бесшовную интеграцию с более чем 30 коннекторами данных, что позволяет предприятиям легко внедрять персонализированный опыт, сохраняя при этом безопасность и соответствие требованиям корпоративного уровня.
Язык запросов ShapedQL: SQL-подобный интерфейс, который позволяет командам компилировать запросы в оптимизированные многоступенчатые конвейеры ранжирования с гибридным поиском, фильтрацией, оценкой и возможностями переупорядочивания.
Обработка данных в реальном времени: Принимает и обрабатывает данные в режиме реального времени через хранилище признаков, обеспечивая эффективное обслуживание признаков как во время обучения, так и во время вывода с задержкой <50 мс.
Мультимодальное понимание AI: Использует трансформаторы и большие языковые модели для обработки и ранжирования сложных неструктурированных типов данных, включая текст, изображения и видео.
Корпоративная безопасность: Платформа, сертифицированная по стандарту SOC 2 Type II, с соответствием GDPR/HIPAA и SLA 99,95% времени безотказной работы, обеспечивающая безопасную обработку конфиденциальных данных.
Варианты использования Shaped
Персонализация электронной коммерции: Обеспечивает персонализированные рекомендации продуктов, дополнительные продажи в корзине и семантический поиск для повышения коэффициента конверсии и среднего чека.
Поиск контента в социальных сетях: Обеспечивает персонализированные ленты контента и рекомендации, которые адаптируются в режиме реального времени к поведению и предпочтениям пользователей.
Улучшение AI-ассистента: Предоставляет возможности контекстной памяти и извлечения информации для AI-агентов, чтобы предоставлять более релевантные и персонализированные ответы.
Оптимизация email-маркетинга: Генерирует динамический контент электронной почты, персонализированный для каждого получателя на основе его предпочтений и поведения.
Преимущества
Быстрое время внедрения (7 дней от подключения до производства)
Широкие возможности интеграции с более чем 30 встроенными коннекторами
Унифицированная платформа для поиска и рекомендаций
Функции безопасности и соответствия требованиям корпоративного уровня
Недостатки
Структура цен не является общедоступной
Для полного использования всех функций может потребоваться техническая экспертиза
Как использовать Shaped
Зарегистрируйтесь и подключите источники данных: Создайте учетную запись на console.shaped.ai/register. Подключите свои данные, используя один из 30+ собственных коннекторов, включая Snowflake, BigQuery, Redshift, MongoDB, PostgreSQL или потоковые источники, такие как Kafka/Kinesis.
Настройте уровень данных: Настройте свои таблицы и представления данных. Таблицы хранят необработанные данные с определенными схемами, а представления преобразуют эти данные с помощью SQL-запросов или обогащения на основе искусственного интеллекта в структуру, необходимую для вашего варианта использования.
Обучите модели: После подключения данных Shaped анализирует ваши необработанные данные и генерирует богатые вложения, которые отражают основной смысл и взаимосвязи. Эти вложения используются в качестве входных данных для обучения моделей рекомендаций и ранжирования.
Напишите запросы ShapedQL: Используйте ShapedQL (язык запросов, похожий на SQL) для определения логики ранжирования. Пишите запросы, которые объединяют извлечение, фильтрацию, оценку и переупорядочение декларативным способом.
Протестируйте и разверните: Протестируйте свои модели и запросы в разработке. После удовлетворения разверните в производство, где Shaped будет обрабатывать обслуживание в реальном времени с задержкой <50 мс.
Отслеживайте и оптимизируйте: Используйте инструменты мониторинга Shaped для отслеживания качества данных, точности модели и производительности. Система непрерывно обучается и улучшается, приписывая новые взаимодействия с пользователем.
Масштабируйте и настраивайте: Добавьте дополнительные варианты использования, такие как персонализированные ленты, гибридный поиск или извлечение агентов. Настройте логику ранжирования с помощью бизнес-правил, методов исследования и многоцелевой оптимизации.
Часто задаваемые вопросы о Shaped
Shaped требует данные о пользователях, элементах и событиях, при этом рекомендуется минимум 100 элементов для получения ощутимого улучшения. Система работает даже в режимах с небольшим объемом данных благодаря предварительно обученным моделям на внешних наборах данных.
Видео Shaped
Популярные статьи
Самые популярные AI-инструменты 2025 года | Обновление 2026 года от AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI: первая социальная сеть чистого ИИ-агента 2026 года
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: ИИ-инструмент, который решает проблему стресса при создании эскизов YouTube (2026)
Jan 16, 2026
Как использовать ChatGPT Plus бесплатно (обновление 2026)
Jan 14, 2026
Аналитика веб-сайта Shaped
Трафик и рейтинги Shaped
99.7K
Ежемесячные посещения
#363509
Глобальный рейтинг
#1400
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jul 2024-Jun 2025
Анализ пользователей Shaped
00:01:42
Средняя продолжительность посещения
2.67
Страниц за посещение
45.77%
Показатель отказов
Основные регионы Shaped
CA: 25.41%
IN: 22.74%
US: 15.89%
DE: 4.74%
TR: 3.91%
Others: 27.32%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Shaped
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
Monyble
Monyble — это платформа для создания ИИ без кода, которая позволяет пользователям запускать инструменты и проекты ИИ за 60 секунд без необходимости в технической экспертизе.
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Mediatr
MediatR — это популярная открытая библиотека .NET, реализующая паттерн Медиатор для предоставления простой и гибкой обработки запросов/ответов, обработки команд и уведомлений, при этом способствуя снижению связности между компонентами приложения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Shaped
Launch
Launch — это платформа на основе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям мгновенно создавать полнофункциональные приложения, предоставляя при этом комплексные инструменты для запуска продуктов, программ для предпринимателей и привлечения клиентов.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
Rememberall
Rememberall - это безопасное, открытое решение для долгосрочной памяти, которое позволяет ИИ-приложениям и моделям GPT поддерживать постоянную память в рамках разговоров через семантический поиск и возможности векторного хранения.
Upsonic
Upsonic — это фреймворк AI-агентов, ориентированный на надежность, с докеризованной клиент-серверной архитектурой, который обеспечивает надежные рабочие процессы агентов благодаря расширенным функциям, таким как уровни проверки, треугольная архитектура и интеграция Model Context Protocol (MCP).