Career-Ops on Claude

Career-Ops on Claude

WebsiteFree
Career-Ops — это система автоматизации поиска работы на основе искусственного интеллекта, построенная на Claude Code, которая оценивает предложения о работе со структурированной оценкой от A до F, генерирует адаптированные резюме, оптимизированные для ATS, автоматически сканирует порталы вакансий и отслеживает заявки через интеллектуальный конвейер.
Посетить сайт
Прорекламировать этот инструмент
https://github.com/santifer/career-ops?ref=producthunt&utm_source=aipure
Career-Ops on Claude

Информация о продукте

Обновлено:10/04/2026

Что такое Career-Ops on Claude

Career-Ops — это система поиска работы с открытым исходным кодом и множеством агентов, которая превращает Claude Code в комплексный центр управления карьерой. Этот инструмент, созданный Сантьяго Фернандесом де Вальдеррама, руководителем отдела прикладного искусственного интеллекта, родился из его собственного опыта поиска работы, где он оценил более 740 объявлений о работе, сгенерировал более 100 персонализированных резюме и успешно получил роль своей мечты. В отличие от инструментов для массовой рассылки заявок, Career-Ops функционирует как интеллектуальный фильтр, предназначенный для того, чтобы помочь кандидатам выявить несколько действительно стоящих возможностей из сотен объявлений. Система работает с философией дизайна с участием человека в контуре управления, где ИИ анализирует и рекомендует, но пользователь всегда сохраняет окончательное право принятия решений. Платформа, построенная с использованием 14 режимов операционных навыков, включает в себя систему оценки от A до F по 10 взвешенным измерениям, автоматизированное сканирование порталов для 45+ предварительно настроенных компаний, возможности пакетной обработки с параллельными работниками, генерацию PDF для оптимизированных для ATS резюме и терминальную панель управления на основе Go для визуализации конвейера.

Ключевые особенности Career-Ops on Claude

Career-Ops - это система автоматизации поиска работы с открытым исходным кодом на базе искусственного интеллекта, построенная на Claude Code, которая превращает процесс поиска работы в структурированный конвейер. Она оценивает списки вакансий с использованием комплексной системы оценок от A до F по 10 взвешенным параметрам, генерирует адаптированные резюме, оптимизированные для ATS, для каждой должности, автоматически сканирует более 45 предварительно настроенных карьерных порталов и обрабатывает заявки в пакетном режиме с параллельными работниками. Система поддерживает единый источник достоверной информации для отслеживания заявок, предоставляя при этом инструменты для подготовки к собеседованию, сценарии переговоров и терминальную панель управления конвейером. Построенная с философией проектирования \"человек в контуре\", она анализирует и рекомендует, но никогда не отправляет заявки автоматически, гарантируя, что пользователи сохраняют окончательный контроль над принятием решений.
Интеллектуальная система оценки работы: Автоматически оценивает предложения о работе от A до F по 10 взвешенным параметрам, включая соответствие роли, исследование компенсации, потенциал роста и соответствие культуре. Генерирует комплексные отчеты об оценке из 6 блоков с анализом соответствия резюме, стратегией уровня, рекомендациями по персонализации и историями интервью STAR+Reflection.
Генерация PDF-файлов, оптимизированных для ATS: Создает адаптированные резюме с ключевыми словами для каждой вакансии, используя дизайн Space Grotesk и DM Sans. Система анализирует описания вакансий и автоматически изменяет порядок опыта по релевантности, одновременно вставляя соответствующие ключевые слова для прохождения систем отслеживания кандидатов.
Автоматизированный сканер порталов: Сканирует более 45 предварительно настроенных компаний и 19 поисковых запросов на основных досках объявлений о работе, включая Greenhouse, Ashby, Lever и Wellfound. Использует Playwright для навигации по страницам карьеры и автоматического извлечения новых объявлений о работе, охватывая AI-лаборатории, голосовой AI, корпоративные платформы и компании, занимающиеся автоматизацией.
Пакетная обработка с параллельными работниками: Оценивает более 10 предложений о работе одновременно, используя независимые субагенты Claude Code с контекстом 200K каждый. Характеризуется отказоустойчивой архитектурой с управлением очередями, отслеживанием прогресса, объединением результатов и возобновляемой обработкой с файлами блокировки для предотвращения двойного выполнения.
Терминальная панель управления TUI: Предоставляет терминальный пользовательский интерфейс на основе Go с 6 вкладками фильтров, 4 режимами сортировки, сгруппированными/плоскими вариантами просмотра, предварительным просмотром с ленивой загрузкой и встроенными изменениями статуса. Построен на Bubble Tea и Lipgloss с использованием темы Catppuccin Mocha для визуального управления конвейером.
Инструменты для собеседования и переговоров: Накапливает основной банк историй STAR+Reflection по результатам оценок, генерирует структуры переговоров о заработной плате со стратегиями противодействия географическим скидкам и предоставляет сценарии использования конкурирующих предложений, адаптированные к каждой возможности.

Варианты использования Career-Ops on Claude

Поиск работы в области AI/ML Engineering: Оценивайте сотни позиций в AI-лабораториях (Anthropic, OpenAI, Mistral) и на платформах LLMOps (Langfuse, Weights & Biases) со специализированной оценкой технической глубины, возможностей для исследований и доступа к моделям. Система классифицирует роли по архетипам, таким как LLMOps, Agentic AI и Applied AI, чтобы соответствовать конкретным карьерным траекториям.
Переход на руководящую должность: Фильтруйте и оценивайте руководящие должности (Head of, VP, Director level) с акцентом на стратегическое влияние, размер команды, бюджетные полномочия и возможности трансформации. Создавайте резюме для руководителей, в которых основное внимание уделяется лидерскому опыту и бизнес-результатам, а не техническим реализациям.
Управление карьерным поворотом: Систематически оценивайте возможности в смежных областях, настраивая таблицы архетипов и веса оценок. Система помогает определить передаваемые навыки, пробелы, которые необходимо устранить, и должности, которые связывают текущий опыт с целевыми ролями, одновременно генерируя адаптированные резюме, которые переосмысливают опыт для новых контекстов.
Оптимизация удаленной работы: Сканируйте специализированные доски объявлений об удаленной работе и фильтруйте возможности по гибкости местоположения, требованиям к часовому поясу и показателям культуры, ориентированной на удаленную работу. Пакетная обработка порталов, специфичных для удаленной работы, таких как RemoteFront, с одновременной оценкой компенсации с учетом географических скидок и стратегий переговоров.
Стратегия \"Стартап против предприятия\": Одновременно отслеживайте возможности в стартап-экосистемах (n8n, Retool, Vercel) и в корпоративных организациях (Salesforce, Twilio, Genesys) с настраиваемыми критериями оценки толерантности к риску, потенциала участия в акционерном капитале, предпочтений в отношении стабильности и соответствия этапу роста.
Приложение, основанное на портфолио: Интегрируйте доказательства из article-digest.md и портфельных проектов, чтобы автоматически вставлять соответствующие тематические исследования в каждое приложение. Система сопоставляет требования к работе с продемонстрированными компетенциями из опубликованных работ, создавая контекстуализированные резюме, которые ссылаются на конкретные элементы портфолио.

Преимущества

Дизайн \"человек в контуре\" гарантирует, что пользователи сохраняют контроль и никогда не отправляют заявки автоматически, снижая риск спама и поддерживая профессиональную репутацию
Высокая степень настраиваемости через сам Claude Code - пользователи могут попросить Claude изменить режимы, архетипы, веса оценок и шаблоны без ручного редактирования файлов
Комплексная оценка выходит за рамки сопоставления ключевых слов, рассуждая о соответствии резюме требованиям к работе, предоставляя стратегические идеи для подготовки к собеседованию и переговорам
Архитектура с открытым исходным кодом и локальным приоритетом хранит все личные данные на компьютере пользователя без сбора внешних данных или зависимостей от размещенных сервисов

Недостатки

Крутая кривая начального обучения, поскольку система требует существенного контекстного ввода (резюме, история карьеры, доказательства, предпочтения), прежде чем оценки станут точными
Требуется техническая настройка, включая Claude Code, Node.js, Playwright и, при необходимости, Go для панели управления, что может быть сложной задачей для нетехнических пользователей
Построен специально для поиска карьеры в области AI/автоматизации создателем, поэтому архетипы, логика оценки и шаблоны отражают эту предвзятость и требуют настройки для других отраслей
Непредсказуемость модели AI означает, что оценки могут галлюцинировать навыки или опыт, требуя тщательной проверки человеком перед отправкой любого заявления

Как использовать Career-Ops on Claude

1. Установите необходимые компоненты: Убедитесь, что на вашем компьютере установлены Node.js, npm и Git. Вам также потребуется доступ к Claude Code (AI-помощнику по кодированию от Anthropic).
2. Клонируйте репозиторий: Откройте свой терминал и выполните команду: git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
3. Перейдите в каталог проекта: Перейдите в каталог career-ops: cd career-ops
4. Установите зависимости: Выполните команду npm install, чтобы установить все необходимые пакеты Node.js.
5. Установите Playwright Chromium: Выполните команду npx playwright install chromium — это необходимо для генерации PDF и веб-скрейпинга.
6. Проверьте настройку: Выполните команду npm run doctor, чтобы убедиться, что все необходимые компоненты установлены и настроены правильно.
7. Настройте свой профиль: Скопируйте пример профиля: cp config/profile.example.yml config/profile.yml, затем отредактируйте config/profile.yml, указав свои личные данные, карьерные предпочтения и критерии поиска работы.
8. Настройте сканер порталов: Скопируйте шаблон порталов: cp templates/portals.example.yml portals.yml, затем настройте portals.yml, указав компании и доски объявлений о работе, которые вы хотите сканировать.
9. Добавьте свое резюме: Создайте файл с именем cv.md в корневом каталоге проекта и вставьте содержимое своего резюме в формате Markdown.
10. Откройте Claude Code: Запустите Claude Code в каталоге career-ops, выполнив команду: claude
11. Персонализируйте систему с помощью Claude: Попросите Claude настроить систему для вас. Примеры: 'Измени архетипы на роли инженеров бэкенда', 'Переведи режимы на английский', 'Добавь эти 5 компаний в portals.yml' или 'Обнови мой профиль этим резюме, которое я вставляю'.
12. Начните использовать Career-Ops: Введите /career-ops в Claude Code, чтобы увидеть все доступные команды, или просто вставьте URL-адрес вакансии или описание вакансии непосредственно в Claude — он автоматически обнаружит и запустит полный конвейер оценки.
13. Оцените объявление о работе: Вставьте URL-адрес вакансии или описание в Claude. Career-ops автоматически классифицирует роль, оценит ее по отношению к вашему резюме с оценкой от A до F по 10 измерениям, сгенерирует адаптированное PDF-резюме и добавит его в ваш трекер.
14. Сканируйте порталы вакансий: Выполните команду /career-ops scan, чтобы автоматически сканировать порталы вакансий, которые вы настроили в portals.yml, на предмет новых объявлений о работе, соответствующих вашим критериям.
15. Сгенерируйте адаптированное резюме: Выполните команду /career-ops pdf для конкретной вакансии, чтобы сгенерировать оптимизированное для ATS PDF-резюме, настроенное с ключевыми словами и опытом, относящимся к этому описанию вакансии.
16. Пакетная обработка нескольких вакансий: Выполните команду /career-ops batch, чтобы оценить несколько предложений о работе параллельно, используя субагентов, что позволит вам эффективно обрабатывать более 10 предложений.
17. Отслеживайте заявки: Выполните команду /career-ops tracker, чтобы просмотреть статус конвейера заявок, или используйте панель управления Go, выполнив команду: cd dashboard && go build -o career-dashboard . && ./career-dashboard --path ..
18. Просмотрите и доработайте: Просмотрите отчеты об оценке в каталоге reports/ и сгенерированные PDF-файлы в каталоге output/. Первые оценки не будут идеальными — предоставьте Claude больше контекста о своей карьерной истории, предпочтениях и доказательствах, чтобы повысить точность.
19. Подавайте заявки на работу (вручную): Career-ops никогда не отправляет заявки автоматически. Просмотрите сгенерированную ИИ оценку и адаптированное резюме, затем вручную отправьте заявки на работу с оценкой 4.0/5 или выше, которые соответствуют вашим целям.
20. Повторяйте и улучшайте: Продолжайте использовать систему, предоставляя обратную связь Claude о том, что работает, а что нет. Попросите Claude скорректировать веса оценок, архетипы или критерии оценки на основе вашего опыта.

Часто задаваемые вопросы о Career-Ops on Claude

Career-Ops — это система поиска работы на базе искусственного интеллекта, основанная на Claude Code, которая автоматизирует оценку вакансий и отслеживание заявок. Она использует Playwright для навигации по страницам карьеры, оценивает соответствие работы, анализируя ваше резюме и описания вакансий (а не сопоставляя ключевые слова), генерирует адаптированные PDF-резюме, оптимизированные для ATS, для каждой вакансии и отслеживает все в структурированном конвейере с оценкой от A до F по 10 взвешенным параметрам.

Видео Career-Ops on Claude