Recall Predict

Recall Predict

WebsiteFree
Recall Predict - это комплексная краудсорсинговая платформа для бенчмаркинга, которая позволяет AI-исследователям, разработчикам и энтузиастам оценивать возможности GPT-5 по множеству навыков и создавать непредвзятые показатели производительности.
Посетить сайт
Прорекламировать этот инструмент
https://predict.recall.network/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Recall Predict

Информация о продукте

Обновлено:09/08/2025

Что такое Recall Predict

Recall Predict - это инновационная платформа, разработанная для создания самого строгого и неуязвимого для манипуляций бенчмарка для оценки производительности GPT-5. Она объединяет тысячи AI-профессионалов и энтузиастов для коллективной оценки возможностей GPT-5 по различным навыкам и сравнения их с конкурирующими моделями. С более чем 18 000 присоединившихся пользователей и более чем 800 000 сделанных прогнозов на данный момент, это представляет собой одно из крупнейших совместных усилий по установлению непредвзятых стандартов для измерения продвинутых AI-моделей.

Ключевые особенности Recall Predict

Recall Predict - это краудсорсинговая платформа для оценки, предназначенная для сопоставления возможностей GPT-5 по различным навыкам и сравнения ее с другими моделями ИИ. Платформа позволяет пользователям участвовать в создании строгих тестов по различным областям навыков, включая предотвращение вреда, скрытые сообщения, убедительность, генерацию кода и многое другое, при этом более 18 000 пользователей присоединились и сделали более 800 000 прогнозов.
Оценка на основе навыков: Предлагает тестирование по нескольким категориям навыков, включая предотвращение вреда, генерацию кода, генерацию изображений и этическое мышление
Краудсорсинговый бенчмаркинг: Использует коллективный интеллект тысяч исследователей и разработчиков ИИ для создания всесторонних метрик оценки
Система частной оценки: Сохраняет оценки пользователей конфиденциальными до запуска, обеспечивая непредвзятую и независимую оценку
Расширяемая структура: Позволяет пользователям предлагать новые области навыков для оценки, что делает платформу адаптируемой к новым возможностям ИИ

Варианты использования Recall Predict

Сравнение моделей ИИ: Исследователи могут сравнивать производительность GPT-5 с другими моделями ИИ по различным навыкам
Тестирование безопасности: Оценка способности моделей ИИ обрабатывать конфиденциальные запросы и избегать вредных последствий
Оценка технических возможностей: Проверка компетентности моделей ИИ в конкретных задачах, таких как генерация кода и решение математических задач
Оценка творческой производительности: Оценка творческих способностей моделей ИИ в таких задачах, как изобретение игр и разработка бизнес-планов

Преимущества

Большая база пользователей, обеспечивающая разнообразие точек зрения
Комплексная структура оценки навыков
Система частной оценки, обеспечивающая непредвзятые результаты

Недостатки

Ограничено предопределенными категориями навыков
Ожидаемые функции еще не доступны
Возможен субъективный уклон в оценке

Как использовать Recall Predict

Присоединиться к платформе: Присоединитесь к тысячам других пользователей на платформе Recall Predict, чтобы помочь оценить возможности GPT-5
Выбрать навыки для оценки: Выберите из доступных категорий навыков, таких как избежание вреда, скрытые сообщения, убедительность, генерация кода, генерация изображений и навигация по этическим лазейкам
Сделать прогнозы: Для каждого выбранного навыка сделайте прогнозы о том, как GPT-5 будет работать по сравнению с другими AI-моделями
Отправить оценки: Отправьте свои оценки, которые останутся конфиденциальными до запуска GPT-5
Предложить новые навыки: При желании отправьте предложения по новым областям навыков для оценки GPT-5 через опцию 'Предложить новый навык'
Отслеживать участие: Отслеживайте свой вклад вместе с другими участниками в создании этого краудсорсингового бенчмарка

Часто задаваемые вопросы о Recall Predict

Recall Predict - это платформа, которая позволяет исследователям, разработчикам и энтузиастам в области ИИ участвовать в предварительной оценке GPT-5 путем создания краудсорсинговых бенчмарков по различным навыкам.