Какие существуют различные варианты моделей рассуждений Phi-4?

Существует три основных варианта: 1) Phi-4-reasoning (14B параметров), 2) Phi-4-reasoning-plus (улучшенная версия с обучением с подкреплением) и 3) Phi-4-mini-reasoning (3.8B параметров, предназначенная для компактного развертывания и периферийных вычислений).

Где я могу получить доступ к моделям рассуждений Phi-4 и использовать их?

Модели доступны на платформах Azure AI Foundry и HuggingFace. Доступ к ним можно получить и интегрировать в приложения через эти платформы.

Как Microsoft обеспечивает безопасность моделей рассуждений Phi-4?

Microsoft реализует надежную постобработку безопасности, используя комбинацию Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference Optimization (DPO) и Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Модели разрабатываются в соответствии с принципами ИИ Microsoft в отношении подотчетности, прозрачности, справедливости, надежности, безопасности, конфиденциальности, защиты и инклюзивности.

Каковы основные области применения моделей рассуждений Phi-4?

Модели превосходно справляются с математическими рассуждениями, решением научных задач, задачами кодирования, решением алгоритмических задач и планированием. Они особенно полезны в образовательных приложениях, встроенном обучении и легком развертывании на периферийных или мобильных системах.

Phi-4 Reasoning

WebsiteContact for PricingLarge Language Models (LLMs)AI Code Assistant

Phi-4-reasoning - это модель рассуждений с открытым весом и 14 миллиардами параметров от Microsoft, которая превосходно справляется со сложными математическими и научными задачами рассуждения, сохраняя при этом относительно небольшой размер по сравнению с более крупными языковыми моделями.

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/one-year-of-phi-small-language-models-making-big-leaps-in-ai?ref=aipure&utm_source=aipure

Обзор
Аналитика
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:16/05/2025

Тенденции ежемесячного трафика Phi-4 Reasoning

Phi-4 Reasoning испытал снижение трафика на 7,4%, вероятно, из-за отсутствия значимых обновлений продукта и запуска Microsoft Copilot в Azure, который предлагает расширенные возможности искусственного интеллекта для анализа затрат и мог привлечь пользователей.

Посмотреть историю трафика

Что такое Phi-4 Reasoning

Phi-4-reasoning - это новейшая разработка Microsoft в области малых языковых моделей (SLM), предназначенная для выполнения сложных задач рассуждения, обычно связанных с гораздо более крупными моделями ИИ. Выпущенный как часть семейства моделей Phi, он представляет собой значительный прорыв в балансировке размера модели с производительностью. Модель обучена с помощью контролируемой тонкой настройки Phi-4 на тщательно отобранных демонстрациях рассуждений из OpenAI o3-mini, что позволяет ей генерировать подробные цепочки рассуждений, эффективно используя вычислительные ресурсы. Он общедоступен через Azure AI Foundry и Hugging Face, что делает его доступным для различных приложений и потребностей разработки.

Ключевые особенности Phi-4 Reasoning

Phi-4 Reasoning - это модель рассуждений с открытым весом и 14 миллиардами параметров, разработанная Microsoft, которая превосходно справляется со сложными математическими и научными задачами, несмотря на свой относительно небольшой размер. Модель использует масштабирование во время вывода, контролируемую тонкую настройку и высококачественные синтетические наборы данных для достижения производительности, которая соперничает или превосходит гораздо более крупные модели, в том числе те, у которых сотни миллиардов параметров. Она предназначена для эффективного развертывания в средах с ограниченными ресурсами, сохраняя при этом сильные возможности рассуждения.

Расширенные возможности рассуждения: Превосходно справляется со сложными математическими и научными задачами, включая вопросы уровня Ph.D. и задачи математических соревнований, используя многоэтапную декомпозицию и внутреннюю рефлексию

Эффективная архитектура: Модель с 14B параметрами, которая достигает превосходной производительности, будучи значительно меньше конкурирующих моделей, что делает ее подходящей для развертывания в средах с ограниченными ресурсами

Высококачественное обучение: Обучена с использованием тщательно отобранных демонстраций рассуждений, высококачественных синтетических наборов данных и передовых инноваций после обучения, включая контролируемую тонкую настройку

Гибкие варианты развертывания: Доступна как на Azure AI Foundry, так и на HuggingFace, с поддержкой различных сценариев развертывания, включая периферийные устройства и локальные вычисления

Варианты использования Phi-4 Reasoning

Образовательные приложения: Предоставляет пошаговое решение задач и математические рассуждения для репетиторства и систем образовательной поддержки

Научные исследования: Помогает исследователям в сложных математических вычислениях и научных задачах в исследовательских средах

Приложения для граничных вычислений: Поддерживает приложения ИИ на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как устройства IoT и мобильные телефоны, где эффективная обработка имеет решающее значение

Интеграция с Windows Copilot+: Обеспечивает расширенные возможности рассуждения в ПК с Windows с оптимизацией NPU для эффективной локальной обработки

Преимущества

Исключительная производительность, несмотря на небольшой размер по сравнению с более крупными моделями

Эффективное использование ресурсов, что делает ее подходящей для периферийных устройств

Сильные математические и научные возможности рассуждения

Недостатки

Не предназначена для углубленного извлечения знаний, как более крупные языковые модели

Ограничена меньшим набором обучающих данных по сравнению с более крупными моделями

Может потребовать дополнительных мер по смягчению последствий для конфиденциальных контекстов

Как использовать Phi-4 Reasoning

Доступ к Azure AI Foundry: Посетите платформу Azure AI Foundry (https://ai.azure.com/) и войдите в систему, используя свою учетную запись Azure

Найти модель рассуждений Phi-4: Перейдите в каталог моделей и найдите \'Phi-4-reasoning\' в коллекции моделей Azure AI Foundry

Выберите вариант модели: Выберите между Phi-4-reasoning (14B параметров) или Phi-4-reasoning-plus для повышения точности с 1,5-кратным увеличением количества токенов

Разверните модель: Следуйте процессу развертывания Azure AI Foundry, чтобы настроить модель в своей рабочей области. Вы также можете получить к ней доступ через HuggingFace

Настройте параметры: Настройте параметры модели в соответствии с вашим конкретным вариантом использования - особенно для математических рассуждений, научных вопросов или сложных задач решения проблем

Интегрируйте меры безопасности: Внедрите рекомендуемые службы безопасности, такие как Azure AI Content Safety, для дополнительных мер предосторожности и ответственных практик ИИ

Протестируйте модель: Начните с типовых задач, чтобы проверить возможности рассуждения модели, особенно в таких областях, как математические задачи, научные рассуждения или поэтапное решение проблем

Контролируйте производительность: Используйте инструменты мониторинга Azure AI Foundry для отслеживания производительности модели, точности и использования ресурсов

Оптимизируйте и масштабируйте: На основе показателей производительности отрегулируйте параметры и масштабируйте развертывание в соответствии с вашими конкретными требованиями к приложению

Часто задаваемые вопросы о Phi-4 Reasoning

Phi-4-reasoning - это модель рассуждений с открытым весом и 14 миллиардами параметров, которая может конкурировать с гораздо более крупными моделями в сложных задачах рассуждения. Несмотря на свой небольшой размер, она превосходит более крупные модели, такие как OpenAI o1-mini и DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B, по большинству тестов, включая математические рассуждения и научные вопросы уровня Ph.D.

Аналитика веб-сайта Phi-4 Reasoning

Трафик и рейтинги Phi-4 Reasoning

7.1M

Ежемесячные посещения

Глобальный рейтинг

Рейтинг категории

Тенденции трафика: Jun 2024-Apr 2025

Анализ пользователей Phi-4 Reasoning

00:01:53

Средняя продолжительность посещения

1.93

Страниц за посещение

61.28%

Показатель отказов

Основные регионы Phi-4 Reasoning

US: 20.81%

IN: 9.88%

JP: 5.66%

GB: 4.2%

BR: 4.2%

Others: 55.24%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Phi-4 Reasoning

Athena AI

FreemiumAI Productivity Tools Large Language Models (LLMs)

Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.

Aguru AI

Free TrialMonitor & Log Management Large Language Models (LLMs)

Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.

GOAT AI

FreemiumSummarizer Large Language Models (LLMs)

GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.

GiGOS

Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.

Phi-4 Reasoning

Информация о продукте