Omni by xpander

1) Откройте Omni (xpander Chat): Перейдите на https://chat.xpander.ai (часто упоминается как «Чат»). Это самый быстрый способ начать использовать Omni и любые доступные вам агенты.

2) Выберите агента (начните со Стартового набора): В Чате выберите агента «Стартовый набор», чтобы начать. Вы можете использовать его как есть, добавлять инструменты MCP или попросить его выполнить задачи для вас.

3) Опишите, что вы хотите, чтобы агент сделал: Объясните Omni свою цель простым языком (например, «Оцените сервис оформления заказа на соответствие нашим требованиям безопасности приложений, прежде чем я открою PR релиза» или «Суммируйте эти PDF-файлы и составьте ответ»). Omni разработан для подключения инструментов/навыков, тестирования на фиктивных данных и создания работающего агента.

4) Добавьте инструменты через MCP (Model Context Protocol): Подключите инструменты MCP к вашему агенту, чтобы он мог выполнять действия во внешних системах. Вы можете добавить существующие инструменты MCP или сгенерировать серверы MCP из спецификаций OpenAPI, используя подход xpander Connector Hub (создать один раз, использовать везде).

5) Настройте аутентификацию для инструментов (OAuth/ключи API): При подключении инструментов завершите аутентификацию (OAuth или ключи API). xpander.ai подчеркивает, что помимо аутентификации, он предоставляет портал управления API для просмотра операций, сгруппированных по функциональности.

6) Ограничьте ответы Omni (соединения, модели, темы): Используйте «выборщики» Omni, чтобы контролировать, из каких подключений данных он может черпать информацию, какую базовую модель он использует и на каких темах он должен сосредоточиться. Откройте выборщики с помощью кнопки в нижней части поля чата.

7) Переключайте модели при необходимости (доступ к нескольким моделям): Если ваше рабочее пространство поддерживает это, переключайтесь между моделями (например, GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral и т. д.) в зависимости от задачи — скорости, креативности или надежности.

8) Используйте Глубокий поиск для получения исчерпывающих ответов из нескольких источников: Включите «Глубокий поиск» перед отправкой запроса, когда вам нужен более подробный и надежный результат. Ожидайте, что это займет больше времени (обычно ~15–60 секунд), чем стандартный чат.

9) Сравните ответы разных моделей (бок о бок): Задайте один и тот же вопрос нескольким моделям и сравните результаты. Это полезно для принятия важных решений, когда вы хотите получить несколько точек зрения.

10) Запускайте долгосрочную работу (запланированные, долгосрочные агенты): Используйте Omni, чтобы превратить рабочий процесс, который обычно выполняется только на вашем ноутбуке, в облачного агента, который может работать по расписанию или непрерывно, и продолжать работать, даже когда ваша машина выключена.

11) Поделитесь своим агентом с коллегами (многопользовательский ИИ): Если вы создаете агентов для команды, поделитесь агентом, чтобы другие могли его использовать. Omni позиционируется для «многопользовательской работы с ИИ», где работа создателей агентов приносит пользу всей организации.

12) Поддерживайте агентов в рабочем состоянии (отладка, улучшение запросов, сравнение моделей): Используйте функции оперативной поддержки Omni для улучшения системных запросов, сравнения моделей и отладки/исправления неудачных запусков, чтобы поддерживать надежность производственных агентов.

13) Запускайте своего агента извне (Чат/Вебхук/API/SDK/MCP): Как только ваш агент заработает в Чате, вы сможете вызывать его из внешних источников. xpander.ai отмечает, что агенты могут быть доступны через Чат, Вебхук, REST API, SDK, A2A и MCP.

14) Создавайте и тестируйте агентов в Workbench (необязательный расширенный путь): Разработайте агента в Workbench (конечный автомат, инструменты/вызов функций, системные инструкции), затем используйте визуальный тестер для проверки поведения и вызовов инструментов перед развертыванием.

15) Разверните в производственной среде (AgentOS / облако / VPC / Kubernetes): Перейдите от прототипа к производству, развернув на среде выполнения/панели управления xpander. Позиционирование платформы включает планирование/оркестрацию для длительных задач, базу данных состояний, журналы, секреты, наблюдаемость и CI/CD, с опциями для вашего облака/VPC или изолированных сред.

how_does_it_work

:

Omni действует как агентский инженер, развернутый на передовой: вы предоставляете задачу или существующий рабочий процесс, и Omni помогает собрать все необходимое для его запуска в производство — подключение инструментов и корпоративных систем, проверка рабочего процесса с помощью тестовых запусков и упаковка его в виде облачного агента. Агенты могут быть вызваны через чат, а также доступны через операционные интерфейсы, такие как вебхуки, REST API, SDK и MCP, что делает их пригодными для использования как людьми, так и другими системами. В операционном плане Omni разработан для поддержания «здоровья» агентов после развертывания. Он поддерживает длительное и запланированное выполнение, совместную работу («многопользовательский ИИ», где создатели агентов делятся агентами с коллегами) и постоянные циклы улучшений, такие как уточнение системных запросов, сравнение моделей и отладка неудачных запусков. Под капотом xpander предоставляет возможности среды выполнения/панели управления, необходимые для производственных агентов (например, оркестрация для многошаговых рабочих процессов, состояние/логирование/наблюдаемость, секреты и варианты развертывания в вашем облаке/VPC/Kubernetes или размещенных средах).

short_description

:

Omni от xpander — это агентский «ИИ-инженер», который превращает ваши настольные ИИ-рабочие процессы в готовые к производству, долгосрочные облачные агенты — запланированные, доступные для совместного использования, подключенные к инструментам (MCP/API) и постоянно отслеживаемые и улучшаемые.