Сколько стоит запуск MiniMax-M2.5?

M2.5-Lightning (100 токенов/секунду) стоит 0,3 доллара США за миллион входных токенов и 2,4 доллара США за миллион выходных токенов. Обычный M2.5 (50 токенов/секунду) стоит вдвое дешевле. Непрерывная работа M2.5 в течение часа стоит 1 доллар США при 100 токенах/секунду или 0,30 доллара США при 50 токенах/секунду.

Какие языки программирования поддерживает M2.5?

M2.5 был обучен более чем на 10 языках, включая Go, C, C++, TypeScript, Rust, Kotlin, Python, Java, JavaScript, PHP, Lua, Dart и Ruby, в более чем 200 000 реальных средах.

Каковы основные улучшения в M2.5 по сравнению с предыдущими версиями?

Ключевые улучшения включают: на 37% более высокую скорость, чем у M2.1, при выполнении задач, улучшенное архитектурное мышление и планирование перед кодированием, улучшенное принятие решений в задачах агентов с на 20% меньшим количеством поисковых раундов и расширенные возможности на протяжении всего жизненного цикла разработки полного стека, от проектирования системы до тестирования.

На каких профессиональных областях специализируется M2.5?

M2.5 специализируется на финансах, юриспруденции и социальных науках, с особым упором на сценарии офисной работы, включая форматирование Word, редактирование PowerPoint, финансовое моделирование в Excel и профессиональные исследовательские задачи. Он был обучен с участием старших специалистов в этих областях.

MiniMax-M2.5

WebsitePaidLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

MiniMax-M2.5 — это передовая модель искусственного интеллекта, которая обеспечивает современную производительность в кодировании, использовании инструментов и офисной работе, предлагая при этом беспрецедентную экономическую эффективность всего за 1/10–1/20 цены сопоставимых моделей.

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://www.minimax.io/news/minimax-m25?ref=producthunt&utm_source=aipure

Обзор
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:28/02/2026

Что такое MiniMax-M2.5

MiniMax-M2.5, выпущенный в феврале 2026 года, представляет собой продвинутую языковую модель, построенную на архитектуре семейства M2, с 230 миллиардами общих параметров и 10 миллиардами активных параметров на прямой проход. Модель достигла впечатляющих контрольных показателей, включая 80,2% на SWE-Bench Verified, 51,3% на Multi-SWE-Bench и 76,3% на BrowseComp, что ставит ее в прямую конкуренцию с ведущими моделями, такими как Claude Opus 4.6. Он поставляется в двух вариантах: стандартная версия, работающая со скоростью 50 токенов в секунду, и версия Lightning со скоростью 100 токенов в секунду, обе разработаны для обеспечения доступности высококлассных возможностей искусственного интеллекта по значительно сниженным ценам.

Ключевые особенности MiniMax-M2.5

MiniMax-M2.5 - это современная модель ИИ, выпущенная в феврале 2026 года, которая превосходно справляется с кодированием, использованием инструментов агента и офисной работой. Она отличается обширным обучением с подкреплением в более чем 200 000 реальных средах, достигает 80,2% на SWE-Bench Verified и работает на высокой скорости (100 токенов/секунду), сохраняя при этом удивительно низкие затраты (1 доллар/час на максимальной скорости). Модель поддерживает контекстное окно в 204 800 токенов и может справляться со сложными задачами на различных платформах и языках программирования.

Продвинутое обучение с подкреплением: Обучение в более чем 200 000 реальных средах, включая репозитории кода, браузеры и офисные приложения, с использованием собственной платформы Forge RL

Экономичная производительность: Обеспечивает производительность, сопоставимую с топовыми моделями, такими как Claude Opus 4.6, при стоимости от 1/10 до 1/20, с тарифами от 0,30 доллара в час при 50 токенах/секунду

Комплексная поддержка программирования: Поддерживает более 10 языков программирования и обрабатывает полный жизненный цикл разработки от проектирования системы до тестирования на различных платформах (Web, Android, iOS, Windows)

Интеграция офисных навыков: Специализируется на офисных задачах со встроенными навыками для форматирования Word, редактирования PowerPoint и финансового моделирования в Excel, разработанными с участием профессионалов отрасли

Варианты использования MiniMax-M2.5

Разработка программного обеспечения: Полное управление жизненным циклом разработки программного обеспечения, включая проектирование системы, кодирование, тестирование и проверку на различных платформах и языках

Финансовый анализ: Создание сложных финансовых моделей и взаимосвязанных электронных таблиц в Excel, с соблюдением определенной логики контроля рисков и стандартов расчета

Исследования и документация: Проведение отраслевых исследований, организация аналитической логики и автоматическое создание правильно отформатированных исследовательских отчетов в соответствии с установленными рамками

Автоматизация офиса: Выполнение различных офисных задач, включая форматирование документов, создание презентаций и манипулирование электронными таблицами с профессиональным качеством вывода

Преимущества

Чрезвычайно экономична по сравнению с конкурентами

Высокая скорость обработки (до 100 токенов в секунду)

Комплексная поддержка нескольких языков программирования и платформ

Высокая производительность в реальных офисных задачах

Недостатки

Некоторые пользователи сообщают о непоследовательном качестве кода по сравнению с другими моделями

Ограниченная независимая проверка результатов тестов

Требуется определенная конфигурация переменных среды для разных регионов

Как использовать MiniMax-M2.5

Выберите способ доступа: У вас есть три основных варианта доступа к MiniMax-M2.5: API, платформа MiniMax Agent или самостоятельное развертывание

Настройка доступа к API: Посетите https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-anthropic-api, чтобы получить доступ к API. Установите базовый URL-адрес https://api.minimax.io/v1 для международных пользователей или https://api.minimaxi.com/v1 для пользователей в Китае

Получите ключ API: Зарегистрируйтесь на платформе MiniMax Developer Platform, чтобы получить свой ключ API. Платформа предлагает щедрые вводные кредиты для новых пользователей

Настройте параметры модели: Используйте рекомендуемые параметры: temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=40 для оптимальной производительности

Выберите версию модели: Выберите между стандартной M2.5 (50 токенов/секунду по цене 0,30 доллара США/час) или M2.5-Lightning (100 токенов/секунду по цене 1 доллар США/час)

Настройка MiniMax Agent (альтернативный метод): Посетите https://agent.minimax.io, чтобы получить доступ к продукту Agent общего назначения на базе M2.5, который является бесплатным в течение ограниченного времени

Самостоятельная настройка (альтернативный метод): Получите доступ к открытым весам на Hugging Face по измененной лицензии MIT. Модель требует 457 ГБ для неквантованной версии bf16 или 101 ГБ для 3-битной версии GGUF

Настройте среду: Для локального развертывания используйте команду vllm serve с соответствующими параметрами, включая tensor-parallel-size и tool-call-parser settings

Конфигурация режима MAX (необязательно): Включите режим MAX при работе с офисными задачами, чтобы автоматически загружать соответствующие Office Skills в зависимости от типа файла (Word, PowerPoint, Excel)

Часто задаваемые вопросы о MiniMax-M2.5

MiniMax-M2.5 достиг 80,2% в SWE-Bench Verified, 51,3% в Multi-SWE-Bench и 76,3% в BrowseComp. Он работает наравне с Claude Opus 4.6 и демонстрирует производительность SOTA в кодировании, использовании инструментов агентами, поиске и офисных задачах.

Последние ИИ-инструменты, похожие на MiniMax-M2.5

Athena AI

FreemiumAI Productivity Tools Large Language Models (LLMs)

Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.

Aguru AI

Free TrialMonitor & Log Management Large Language Models (LLMs)

Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.

GOAT AI

FreemiumSummarizer Large Language Models (LLMs)

GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.

GiGOS

Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.

MiniMax-M2.5