Mastra
Mastra - это фреймворк TypeScript для создания приложений и агентов на основе ИИ, который обеспечивает маршрутизацию моделей, оркестровку рабочих процессов, возможности human-in-the-loop и готовые к производству функции для разработки надежных продуктов ИИ.
https://github.com/mastra-ai/mastra?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:22/01/2026
Что такое Mastra
Mastra - это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный командой Gatsby, который позволяет разработчикам создавать приложения на основе ИИ и автономных агентов с использованием современного стека TypeScript. Он предлагает полный набор инструментов и функций, необходимых для перехода от ранних прототипов к готовым к производству приложениям ИИ, с возможностями бесшовной интеграции для интерфейсных и серверных фреймворков, таких как React, Next.js и Node.js. Фреймворк может быть развернут как автономный сервер или интегрирован в существующие приложения, что делает его очень гибким для различных вариантов использования.
Ключевые особенности Mastra
Mastra - это комплексный фреймворк на TypeScript для создания приложений и агентов с использованием искусственного интеллекта. Он обеспечивает маршрутизацию моделей между более чем 40 провайдерами, оркестровку агентов, управление рабочими процессами, системы памяти и готовые к использованию функции, такие как инструменты оценки и наблюдения. Фреймворк легко интегрируется с современными веб-технологиями, такими как React и Next.js, предлагая при этом автономные варианты развертывания, что делает его полноценным решением для разработки и масштабирования AI-приложений.
Маршрутизация и интеграция моделей: Подключайтесь к более чем 40 AI-провайдерам (OpenAI, Anthropic, Gemini и т. д.) через унифицированный интерфейс, обеспечивая плавное переключение и интеграцию моделей
Управление рабочими процессами: Механизм рабочих процессов на основе графов для организации сложных многоэтапных процессов с интуитивно понятным синтаксисом для управления потоком, включая возможности приостановки/возобновления для взаимодействия с участием человека
Управление контекстом и памятью: Сложная обработка контекста с историей разговоров, семантической памятью и возможностями RAG для поддержания согласованного поведения агента и извлечения знаний
Мониторинг производства: Встроенные инструменты оценки и функции наблюдения для мониторинга, измерения и постоянного улучшения производительности агента в производственной среде
Варианты использования Mastra
Автоматизация обслуживания клиентов: Создавайте интеллектуальных чат-ботов и агентов обслуживания клиентов, которые могут обрабатывать сложные запросы, получать доступ к соответствующей документации и плавно переключаться на операторов-людей при необходимости
Анализ данных и исследования: Создавайте AI-агентов, которые могут обрабатывать, анализировать и синтезировать информацию из нескольких источников, генерируя аналитические выводы и отчеты с человеческим пониманием
Помощь в разработке: Внедряйте AI-помощников для кодирования, которые могут помогать в создании кода, отладке и документировании, интегрируясь при этом с существующими процессами разработки
Управление контентом: Разрабатывайте AI-системы для создания, модерации и оптимизации контента на различных платформах с соблюдением единого стиля бренда и стандартов качества
Преимущества
Комплексная архитектура на основе TypeScript с интеграцией современных веб-фреймворков
Богатый набор функций для разработки и производственной среды
Сильный акцент на готовность к производству со встроенными инструментами мониторинга и оценки
Недостатки
Относительно новый фреймворк, все еще находящийся в активной разработке (v1 выйдет в 2026 году)
Кривая обучения может быть крутой для разработчиков, незнакомых с AI-разработкой
Ограниченная экосистема по сравнению с более устоявшимися фреймворками
Как использовать Mastra
Установите Mastra: Запустите 'npm create mastra@latest' в своем терминале, чтобы создать новый проект Mastra. Мастер CLI проведет вас через настройку и создаст новый каталог с примером погодного агента.
Настройте ключ API: Настройте свой ключ API от поставщика LLM, такого как OpenAI, Anthropic или Google Gemini, в переменных среды вашего проекта.
Создайте агента: Создайте нового агента, импортировав Agent из @mastra/core и инициализировав его именем, инструкциями и моделью: const agent = new Agent({ name: 'my-agent', instructions: 'Вы полезный помощник', model: 'github-models/ai21-labs/ai21-jamba-1.5-large' });
Запустите сервер разработки: Запустите 'mastra dev', чтобы запустить локальный сервер разработки. Это сделает вашего агента доступным через конечные точки API и запустит пользовательский интерфейс Mastra Studio по адресу http://localhost:4111.
Протестируйте своего агента: Создавайте ответы с помощью agent.generate() для одиночных ответов или agent.stream() для потоковой передачи ответов. Вы можете протестировать взаимодействие через пользовательский интерфейс Studio или путем выполнения вызовов API.
Добавьте инструменты и память: Улучшите своего агента, добавив инструменты для внешних действий и настроив параметры памяти, такие как история разговоров и семантический отзыв, чтобы улучшить осведомленность о контексте.
Создайте рабочие процессы: Создавайте многошаговые процессы, используя механизм рабочих процессов Mastra с .then(), .branch() и .parallel() для сложной оркестровки задач.
Интегрируйте с интерфейсом: Интегрируйте своих агентов в React, Next.js или другие интерфейсные приложения, используя клиентские SDK и компоненты пользовательского интерфейса Mastra.
Разверните в производство: Разверните свое приложение Mastra, используя Mastra Cloud для автоматизированных развертываний, мониторинга и функций наблюдения.
Отслеживайте и оценивайте: Используйте встроенные инструменты оценки Mastra и функции наблюдения для мониторинга производительности агента и улучшения ответов с течением времени.
Часто задаваемые вопросы о Mastra
Mastra - это фреймворк для создания приложений и агентов на основе искусственного интеллекта с использованием современного стека TypeScript. Он интегрируется с интерфейсными и серверными фреймворками, такими как React, Next.js и Node, и может быть развернут где угодно в качестве автономного сервера.
Видео Mastra
Популярные статьи
ThumbnailCreator: ИИ-инструмент, который решает проблему стресса при создании эскизов YouTube (2026)
Jan 16, 2026
Как использовать ChatGPT Plus бесплатно (обновление 2026)
Jan 14, 2026
Умные очки с ИИ 2026: Взгляд на рынок носимого ИИ с точки зрения программного обеспечения
Jan 7, 2026
Новые промокоды Amazon на Koupon.ai в 2026 году и как их использовать
Dec 30, 2025
Последние ИИ-инструменты, похожие на Mastra
Gait
Gait — это инструмент для сотрудничества, который интегрирует генерацию кода с поддержкой ИИ с системой контроля версий, позволяя командам эффективно отслеживать, понимать и делиться контекстом кода, сгенерированного ИИ.
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Cart.ai
Cart.ai — это платформа на основе ИИ, предоставляющая комплексные решения для автоматизации бизнеса, включая программирование, управление отношениями с клиентами, редактирование видео, настройку электронной коммерции и разработку пользовательских решений на основе ИИ с поддержкой 24/7.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Mastra
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode — это расширение редактора исходного кода Xcode, которое интегрирует GitHub Copilot, Codeium и ChatGPT для предоставления предложений по коду на основе искусственного интеллекта, чат-помощи и функциональности prompt-to-code в Xcode.
BrowserAI
BrowserAI — это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет запускать локальные большие языковые модели (LLM) непосредственно в веб-браузерах с ускорением WebGPU, предлагая возможности ИИ, ориентированные на конфиденциальность, без необходимости в серверной инфраструктуре.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI - это легкий агент для кодирования с открытым исходным кодом, который работает в вашем терминале, позволяя разработчикам переводить естественный язык в выполнение кода, обеспечивая при этом рассуждения на уровне ChatGPT с возможностью запуска кода, манипулирования файлами и итерации под контролем версий.