Какова точность LLM в реальных бизнес-приложениях?

При работе с реальными бизнес-данными, например, в страховых компаниях, продукты LLM показывают точность всего 22%. Эта точность падает еще больше до нуля при обработке запросов среднего и экспертного уровня.

Какие LLM в настоящее время являются наиболее эффективными?

Согласно таблице лидеров, в число лидеров входят Grok-4 Heavy (88,4%), Grok-4 (87,5%), Gemini 2.5 Pro Preview (86,4%), GPT-5 (85,7%) и Grok 4 Fast (85,7%) на основе эталонной производительности.

Каков типичный размер контекстного окна для современных LLM?

Размеры контекстного окна значительно различаются между моделями, варьируясь от примерно 128 000 токенов до более чем 1 миллиона токенов. Например, Gemini 2.5 Pro имеет контекстное окно в 1 048 576 токенов, а GPT-5 - 400 000 токенов.

Как контекстные окна соотносятся с реальным контентом?

Приблизительно 1 миллион токенов эквивалентен примерно 30 часам подкаст-контента (при ~150 словах в минуту), 1000 страницам книги (при ~500 словах на странице) или 60 000 строкам кода (при ~60 символах в строке).

LLM Stats

WebsiteFree TrialLarge Language Models (LLMs)Research Tools

LLM Stats — это комплексная платформа для сравнения моделей ИИ, которая предоставляет эталонные тесты в реальном времени, данные о ценах и показатели производительности для ведущих языковых моделей через интерактивную панель управления.

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://llm-stats.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Обзор
Видео
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:31/10/2025

Что такое LLM Stats

LLM Stats — это управляемый сообществом репозиторий и аналитическая платформа, которая помогает пользователям оценивать и сравнивать различные большие языковые модели (LLM) с помощью подробных эталонных тестов, статистики и интерактивных визуализаций. Платформа отслеживает официальные тесты ИИ и данные о ценах от ведущих организаций, предоставляя актуальную информацию о возможностях моделей, контекстных окнах, скорости и затратах. Он содержит обширную таблицу лидеров как проприетарных, так и моделей с открытым исходным кодом, что позволяет пользователям принимать обоснованные решения о том, какая LLM лучше всего соответствует их конкретным потребностям.

Ключевые особенности LLM Stats

LLM Stats — это комплексная платформа, предоставляющая проверенные рейтинги, тесты и сравнения моделей ИИ по различным возможностям. Она включает в себя интерактивную панель управления, которая позволяет пользователям анализировать и сравнивать модели ИИ на основе показателей производительности, цен, контекстных окон и технических характеристик. Платформа предлагает ежедневно обновляемые тесты, данные о ценах от ведущих организаций и доступ к песочнице, где пользователи могут тестировать различные модели ИИ.

Интерактивное сравнение моделей: Сравнение нескольких моделей ИИ бок о бок по различным тестам, включая рассуждения, кодирование, математику и исследовательские возможности, с интерактивными визуализациями

Обновления тестов в реальном времени: Ежедневно обновляемые таблицы лидеров, отслеживающие производительность моделей по различным категориям с проверенными данными из официальных источников

Комплексный анализ цен: Подробная информация о ценах и сравнения различных поставщиков, включая стоимость за токен и показатели пропускной способности

Песочница для тестирования моделей: Доступ для тестирования и экспериментов с различными моделями ИИ через унифицированный интерфейс API

Варианты использования LLM Stats

Принятие корпоративных решений: Помощь предприятиям в оценке и выборе наиболее подходящих моделей ИИ на основе их конкретных потребностей, требований к производительности и бюджетных ограничений

Исследования и разработки: Предоставление исследователям и разработчикам возможности отслеживать прогресс моделей ИИ, сравнивать возможности и принимать обоснованные решения для своих проектов

Оптимизация затрат: Помощь организациям в оптимизации затрат на внедрение ИИ путем сравнения цен различных поставщиков и моделей

Преимущества

Полные и актуальные данные тестов

Проверенная информация из официальных источников

Удобный интерфейс с интерактивными визуализациями

Недостатки

Некоторая информация о моделях может быть неполной или недоступной

Показатели производительности могут отличаться в реальных приложениях

Как использовать LLM Stats

Посетите веб-сайт: Перейдите на llm-stats.com, чтобы получить доступ к платформе сравнения LLM

Просмотрите таблицу лидеров моделей ИИ: Просмотрите последние модели ИИ, ранжированные по эталонным тестам, ценам и возможностям, в подробной таблице лидеров

Используйте быстрые фильтры: Примените фильтры, чтобы сузить круг моделей на основе определенных критериев, таких как открытый исходный код или проприетарный, размер контекстного окна или цена

Сравните модели: Выберите модели, которые вы хотите сравнить, и проанализируйте их производительность по различным эталонным тестам и показателям

Протестируйте модели на тестовой площадке: Используйте функцию тестовой площадки, чтобы бесплатно протестировать любую модель ИИ через их унифицированный интерфейс API

Изучите категории эталонных тестов: Перейдите к конкретным категориям эталонных тестов, таким как исследования, рассуждения, кодирование, математика, мультимодальность или длинный контекст, чтобы найти лучшие модели для вашего варианта использования

Проверьте производительность провайдера: Просмотрите сравнения поставщиков API по таким показателям, как цена за токен и скорость пропускной способности

Получите доступ к документации: Просмотрите техническую документацию и официальные источники, связанные с каждой моделью, чтобы подробно понять спецификации

Отслеживайте тенденции: Следите за прогрессом ИИ в разных странах, типах моделей и организациях в разделе тенденций

Часто задаваемые вопросы о LLM Stats

Согласно статистике Iopex, примерно 67% организаций по всему миру (около 201 миллиона компаний) используют генеративные продукты ИИ, которые полагаются на LLM для создания контента и обработки языка.

Видео LLM Stats

Последние ИИ-инструменты, похожие на LLM Stats

Athena AI

FreemiumAI Productivity Tools Large Language Models (LLMs)

Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.

Aguru AI

Free TrialMonitor & Log Management Large Language Models (LLMs)

Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.

GOAT AI

FreemiumSummarizer Large Language Models (LLMs)

GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.

GiGOS

Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.

LLM Stats