Llama
LLaMA (Large Language Model Meta AI) - это открытая семья крупных языковых моделей Meta, предлагающая масштабируемые, многоязычные и мультимодальные возможности, которые могут быть тонко настроены, дистиллированы и развернуты в любом месте.
https://www.llama.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

Информация о продукте
Обновлено:16/05/2025
Тенденции ежемесячного трафика Llama
Llama достигла 1,7 млн посещений с 69,5% ростом в июле. Выпуск Llama 4 с архитектурой смеси экспертов и мультимодальными возможностями, вероятно, привлек больше пользователей, в то время как конференция LlamaCon AI и новый API дополнительно повысили интерес и уровень внедрения.
Что такое Llama
LLaMA - это серия продвинутых языковых моделей искусственного интеллекта, разработанных компанией Meta (ранее Facebook). Начиная с LLaMA 1 в 2023 году и развиваясь через LLaMA 2 до текущей серии LLaMA 3, эти модели предназначены для обработки и генерации текстов, похожих на человеческие, при поддержке нескольких языков. Что отличает LLaMA, так это его открытая природа, позволяющая исследователям, разработчикам и организациям свободно получать доступ, модифицировать и строить на его возможностях, что делает его краеугольным камнем демократизации разработки ИИ.
Ключевые особенности Llama
Llama - это семейство открытых языковых моделей Meta, предлагающее несколько версий (3.1, 3.2, 3.3) с различными возможностями и размерами. Оно поддерживает множество языков, обладает мультимодальными способностями для понимания изображений и легкими версиями для мобильных/краевых устройств. Модели варьируются от 1B до 405B параметров и могут быть дообучены, дистиллированы и развернуты в любом месте, что делает их доступными как для исследований, так и для коммерческих целей.
Несколько вариантов моделей: Предлагает модели разных размеров от 1B до 405B параметров, включая легкие версии (1B, 3B), мультимодальные модели (11B, 90B) и флагманскую модель 405B
Мультимодальные возможности: Llama 3.2 включает модели с поддержкой зрения, которые могут понимать изображения, читать рукописный текст и анализировать визуальные данные, такие как диаграммы и графики
Комплексный стек разработки: Включает Llama Stack с встроенными функциями безопасности, возможностями вызова инструментов и поддержкой нескольких языков программирования (Python, Node, Kotlin, Swift)
Многоязычная поддержка: Поддерживает множество языков, включая болгарский, каталанский, чешский, датский, немецкий, английский, испанский, французский и многие другие
Варианты использования Llama
Мобильные приложения: Легкие модели (1B, 3B) могут работать на мобильных устройствах для задач, таких как резюмирование обсуждений и управление календарем
Конфиденциальность данных в компании: Компании, такие как Zoom, используют Llama для AI-ассистентов, которые поддерживают конфиденциальность данных, повышая продуктивность через резюме чатов и встреч
Анализ документов: Может извлекать и резюмировать информацию из документов, содержащих изображения, графики и диаграммы для бизнес-аналитики
Разработка кода: Используется такими компаниями, как DoorDash, для ревью кода и ответов на сложные технические вопросы
Преимущества
Открытый исходный код и свободно доступен для исследований и коммерческого использования
Гибкие варианты развертывания (на месте, в облаке или на краевых устройствах)
Сильные многоязычные и мультимодальные возможности
Недостатки
Требует значительных вычислительных ресурсов для больших моделей
Может потребоваться дообучение для конкретных случаев использования
Как использовать Llama
Выберите метод доступа к Llama: Выберите из нескольких вариантов: Hugging Face, GPT4ALL, Ollama или прямую загрузку с официального сайта Meta AI
Настройте окружение: Установите необходимые инструменты в зависимости от выбранного метода. Например, если вы используете GPT4ALL, загрузите и установите приложение с официальной страницы загрузки
Выберите модель Llama: Выберите из доступных моделей: Llama 3.1 (8B, 405B), Llama 3.2 (1B, 3B, 11B, 90B) или Llama 3.3 (70B) в зависимости от ваших потребностей и вычислительных ресурсов
Скачайте модель: Скачайте выбранную модель. Для GPT4ALL используйте меню загрузок и выберите модель Llama. Для Hugging Face получите доступ через интерфейс их платформы
Настройте параметры: Настройте параметры, такие как максимальное количество токенов, температура и другие настройки, специфичные для модели, в зависимости от вашего случая использования
Интеграция: Интегрируйте модель в ваше приложение, используя предоставленные API или SDK. Выберите из языков программирования Python, Node, Kotlin или Swift
Тестирование реализации: Начните с базовых подсказок, чтобы протестировать функциональность модели и при необходимости отрегулировать настройки для оптимальной производительности
Развертывание: Разверните вашу реализацию либо локально, на месте, в облаке, либо на устройстве на краю в зависимости от ваших требований
Часто задаваемые вопросы о Llama
Llama - это семейство моделей ИИ с открытым исходным кодом, разработанных Meta, которые можно настраивать, дистиллировать и развертывать в любом месте. Оно включает многоязычные текстовые модели, текстово-изображенческие модели и различные размеры моделей, оптимизированные для различных случаев использования.
Аналитика веб-сайта Llama
Трафик и рейтинги Llama
1.7M
Ежемесячные посещения
#37509
Глобальный рейтинг
#676
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Nov 2024-Apr 2025
Анализ пользователей Llama
00:01:34
Средняя продолжительность посещения
2.06
Страниц за посещение
53.38%
Показатель отказов
Основные регионы Llama
US: 26.18%
IN: 9.79%
BR: 4.49%
GB: 3.67%
KR: 3.26%
Others: 52.6%