Какие последние версии моделей Llama доступны?

Последние версии включают Llama 3.1 (модели 8B и 405B), Llama 3.2 (модели 1B, 3B, 11B и 90B) и Llama 3.3 (модель 70B). Каждая версия оптимизирована для различных целей, таких как многоязычная обработка, мультимодальные возможности и эффективная производительность.

Как я могу получить доступ/скачать модели Llama?

Вы можете получить доступ к моделям Llama через Meta напрямую, Hugging Face или Kaggle. Однако сначала вы должны принять лицензионные соглашения. Модели доступны по всему миру через HuggingFace, за исключением полностью санкционированных юрисдикций.

Какие языки программирования поддерживаются для разработки с Llama?

Llama поддерживает разработку на нескольких языках программирования, включая Python, Node, Kotlin и Swift, позволяя разработчикам быстро создавать свои приложения на предпочитаемом языке.

Что делает Llama популярной в сообществе с открытым исходным кодом?

Llama стала ведущей семьей моделей с открытым исходным кодом с более чем 600 миллионами загрузок только на Hugging Face. Она предлагает комплексный инструментарий, поддерживает несколько вариантов развертывания (на месте, локально или на устройстве) и показала рост в 10 раз с 2023 года.

Каковы ключевые особенности Llama Stack?

Llama Stack предоставляет оптимизированную поддержку для вызова инструментов, охранных механизмов, вывода, общего API, совместимости с экосистемой и поддержки нескольких вариантов развертывания. Это значительно снижает затраты на разработку и ускоряет время выхода на рынок новых моделей.

Llama

WebsiteContact for PricingLarge Language Models (LLMs)

LLaMA (Large Language Model Meta AI) - это открытая семья крупных языковых моделей Meta, предлагающая масштабируемые, многоязычные и мультимодальные возможности, которые могут быть тонко настроены, дистиллированы и развернуты в любом месте.

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://www.llama.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

Обзор
Аналитика
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:16/04/2025

Тенденции ежемесячного трафика Llama

Llama испытала снижение трафика на 19.9%, получив 1.2M посещений за месяц. Хотя в этот период не было прямых обновлений или значимых новостей о Llama, предстоящий выпуск Llama 4 в апреле 2025 года и появление новых моделей, таких как Scout и Maverick, возможно, вызвали ожидание пользователей, что привело к временному снижению вовлеченности.

Посмотреть историю трафика

Что такое Llama

LLaMA - это серия продвинутых языковых моделей искусственного интеллекта, разработанных компанией Meta (ранее Facebook). Начиная с LLaMA 1 в 2023 году и развиваясь через LLaMA 2 до текущей серии LLaMA 3, эти модели предназначены для обработки и генерации текстов, похожих на человеческие, при поддержке нескольких языков. Что отличает LLaMA, так это его открытая природа, позволяющая исследователям, разработчикам и организациям свободно получать доступ, модифицировать и строить на его возможностях, что делает его краеугольным камнем демократизации разработки ИИ.

Ключевые особенности Llama

Llama - это семейство открытых языковых моделей Meta, предлагающее несколько версий (3.1, 3.2, 3.3) с различными возможностями и размерами. Оно поддерживает множество языков, обладает мультимодальными способностями для понимания изображений и легкими версиями для мобильных/краевых устройств. Модели варьируются от 1B до 405B параметров и могут быть дообучены, дистиллированы и развернуты в любом месте, что делает их доступными как для исследований, так и для коммерческих целей.

Несколько вариантов моделей: Предлагает модели разных размеров от 1B до 405B параметров, включая легкие версии (1B, 3B), мультимодальные модели (11B, 90B) и флагманскую модель 405B

Мультимодальные возможности: Llama 3.2 включает модели с поддержкой зрения, которые могут понимать изображения, читать рукописный текст и анализировать визуальные данные, такие как диаграммы и графики

Комплексный стек разработки: Включает Llama Stack с встроенными функциями безопасности, возможностями вызова инструментов и поддержкой нескольких языков программирования (Python, Node, Kotlin, Swift)

Многоязычная поддержка: Поддерживает множество языков, включая болгарский, каталанский, чешский, датский, немецкий, английский, испанский, французский и многие другие

Варианты использования Llama

Мобильные приложения: Легкие модели (1B, 3B) могут работать на мобильных устройствах для задач, таких как резюмирование обсуждений и управление календарем

Конфиденциальность данных в компании: Компании, такие как Zoom, используют Llama для AI-ассистентов, которые поддерживают конфиденциальность данных, повышая продуктивность через резюме чатов и встреч

Анализ документов: Может извлекать и резюмировать информацию из документов, содержащих изображения, графики и диаграммы для бизнес-аналитики

Разработка кода: Используется такими компаниями, как DoorDash, для ревью кода и ответов на сложные технические вопросы

Преимущества

Открытый исходный код и свободно доступен для исследований и коммерческого использования

Гибкие варианты развертывания (на месте, в облаке или на краевых устройствах)

Сильные многоязычные и мультимодальные возможности

Недостатки

Требует значительных вычислительных ресурсов для больших моделей

Может потребоваться дообучение для конкретных случаев использования

Как использовать Llama

Выберите метод доступа к Llama: Выберите из нескольких вариантов: Hugging Face, GPT4ALL, Ollama или прямую загрузку с официального сайта Meta AI

Настройте окружение: Установите необходимые инструменты в зависимости от выбранного метода. Например, если вы используете GPT4ALL, загрузите и установите приложение с официальной страницы загрузки

Выберите модель Llama: Выберите из доступных моделей: Llama 3.1 (8B, 405B), Llama 3.2 (1B, 3B, 11B, 90B) или Llama 3.3 (70B) в зависимости от ваших потребностей и вычислительных ресурсов

Скачайте модель: Скачайте выбранную модель. Для GPT4ALL используйте меню загрузок и выберите модель Llama. Для Hugging Face получите доступ через интерфейс их платформы

Настройте параметры: Настройте параметры, такие как максимальное количество токенов, температура и другие настройки, специфичные для модели, в зависимости от вашего случая использования

Интеграция: Интегрируйте модель в ваше приложение, используя предоставленные API или SDK. Выберите из языков программирования Python, Node, Kotlin или Swift

Тестирование реализации: Начните с базовых подсказок, чтобы протестировать функциональность модели и при необходимости отрегулировать настройки для оптимальной производительности

Развертывание: Разверните вашу реализацию либо локально, на месте, в облаке, либо на устройстве на краю в зависимости от ваших требований

Часто задаваемые вопросы о Llama

Llama - это семейство моделей ИИ с открытым исходным кодом, разработанных Meta, которые можно настраивать, дистиллировать и развертывать в любом месте. Оно включает многоязычные текстовые модели, текстово-изображенческие модели и различные размеры моделей, оптимизированные для различных случаев использования.

Аналитика веб-сайта Llama

Трафик и рейтинги Llama

982.9K

Ежемесячные посещения

#67564

Глобальный рейтинг

#1204

Рейтинг категории

Тенденции трафика: Nov 2024-Mar 2025

Анализ пользователей Llama

00:00:54

Средняя продолжительность посещения

1.96

Страниц за посещение

54.82%

Показатель отказов

Основные регионы Llama

US: 24.76%

IN: 12.89%

GB: 3.42%

CA: 2.97%

BR: 2.56%

Others: 53.41%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Llama

Athena AI

FreemiumAI Productivity Tools Large Language Models (LLMs)

Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.

Aguru AI

Free TrialMonitor & Log Management Large Language Models (LLMs)

Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.

GOAT AI

FreemiumSummarizer Large Language Models (LLMs)

GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.

GiGOS

Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.

Llama