Liquid AI
Liquid AI — это компания-спин-офф MIT, разрабатывающая инновационные Liquid Foundation Models (LFMs) с использованием архитектуры, не основанной на трансформерах, для достижения передовых показателей ИИ с меньшим объемом памяти и более эффективной обработкой.
https://www.liquid.ai/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/01/2025
Тенденции ежемесячного трафика Liquid AI
Liquid AI испытал 18,1% падение трафика, с 101 359 посещениями. Несмотря на недавнее финансирование серии A в размере $250 миллионов и внедрение Liquid Foundation Models (LFMs), значительное снижение трафика предполагает, что рынок, возможно, еще не полностью принял эти достижения. Отсутствие прямых обновлений продукта или крупных рыночных активностей в период, предшествующий спаду, могло быть одним из факторов.
Что такое Liquid AI
Основанная исследователями MIT CSAIL Рамином Хасани, Матиасом Лехнером, Александром Амини и Даниэлой Рус, Liquid AI — это бостонская компания в области ИИ, вышедшая из режима скрытой разработки с привлечением 37,6 миллиона долларов в виде начального финансирования. Компания специализируется на создании нового поколения базовых моделей, которые выходят за рамки традиционных генеративных предобученных трансформеров (GPT). Их подход основан на интеграции фундаментальных принципов биологии, физики, нейронауки, математики и информатики, что привело к разработке их флагманского продукта — Liquid Foundation Models (LFMs).
Ключевые особенности Liquid AI
Liquid AI – компания, вышешее из МИД, которая разработала новое поколение моделей ИИ под названием Liquid Foundation Models (LFMs), которые построены на основе динамических систем, числовой линейной алгебры и принципов обработки сигналов, а не на традиционной архитектуре трансформеров. Эти модели достигают наилучших результатов, оставаясь более компактными по объему памяти и более эффективной инференции, способным обрабатывать различные типы последовательных данных, включая текст, аудио, изображения, видео и сигналы.
Новая архитектура: Использует архитектуру, не основанную на трансформерах, основанную на динамических системах, что позволяет параметрам адаптироваться и изменяться со временем через опыт
Эффективное использование ресурсов: Поддерживает значительно меньший объем памяти по сравнению с традиционными LLM, требуя меньше вычислительной мощности и хранилища
Адаптивные вычисления: Включает пользовательские вычислительные блоки с целевым обменом весами и функциями, которые могут модулироваться в зависимости от контекста входных данных
Многомодальные возможности: Способна обрабатывать и понимать различные типы последовательных данных, включая текст, аудио, изображения, видео и временные ряды данных
Варианты использования Liquid AI
Автономные автомобили: Может использоваться для надежного рулевого управления и навигации в сложных открытых условиях без обширной дообученности
Прогнозирование погоды: Способна обрабатывать и анализировать сложные временные ряды данных для точного прогнозирования погоды
Интеграция ИИ в предприятия: Позволяет бизнесу внедрять ИИ-решения с существующей инфраструктурой благодаря эффективному использованию ресурсов и масштабируемости
Многоязыковая обработка: Поддерживает несколько языков, включая английский, испанский, французский, немецкий, китайский, арабский, японский и корейский
Преимущества
Значительно меньший объем памяти и более эффективное использование ресурсов
Способность адаптироваться и учиться на основе опыта со временем
Лучшая интерпретируемость и объяснимость по сравнению с традиционными моделями
Многомодальные возможности с различными типами данных
Недостатки
Относительно новая технология с ограниченной историей применения в реальном мире
Не является открытой, что ограничивает развитие и проверку сообществом
Ограниченная поддержка языков по сравнению с некоторыми установленными моделями
Как использовать Liquid AI
Примечание: Ограниченный доступ в настоящее время: На основании доступной информации, модели Liquid AI пока не доступны публично. Пользователи могут получить к ним доступ только через определенные платформы, такие как Liquid's inference playground, Lambda Chat или Perplexity AI.
Ожидайте официального запуска: Компания планирует мероприятие по запуску 23 октября в MIT Kresge в Кембридже, где они обсудят LFMs и их применение в различных отраслях.
Следите за обновлениями разработки: Liquid AI планирует выпустить серию технических блогов до мероприятия по запуску продукта, чтобы предоставить больше информации о использовании их технологии.
Рассмотрите корпоративные решения: Liquid AI планирует предоставить локальную и частную ИИ-инфраструктуру для корпоративных клиентов, а также платформу для создания пользовательских моделей. Заинтересованные организации должны напрямую связаться с Liquid AI.
Участвуйте в тестировании: Компания поощряет пользователей участвовать в усилиях по тестированию и улучшению их моделей. Заинтересованные пользователи могут связаться, чтобы присоединиться к этим инициативам по тестированию.
Часто задаваемые вопросы о Liquid AI
Liquid AI – компания, выходящая из МИТ, которая разрабатывает мощные и эффективные общие системы искусственной интеллигенции нового поколения, называемых Ликвидными Основными Моделями (LFMs), которые не основаны на трансформерах.
Официальные сообщения
Загрузка...Похожие статьи
Популярные статьи
Модель S2V-01 от Hailuo AI: Революция в обеспечении постоянства персонажей при создании видео
Jan 13, 2025
Как использовать Hypernatural AI для быстрого создания видео | Новый учебник 2025
Jan 10, 2025
Новые подарочные коды CrushOn AI NSFW Chatbot в январе 2025 года и как их активировать
Jan 9, 2025
Бесплатные купоны Merlin AI в январе 2025 года и как их активировать | AIPURE
Jan 9, 2025
Аналитика веб-сайта Liquid AI
Трафик и рейтинги Liquid AI
101.4K
Ежемесячные посещения
#421588
Глобальный рейтинг
#5564
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Sep 2024-Dec 2024
Анализ пользователей Liquid AI
00:01:14
Средняя продолжительность посещения
2.03
Страниц за посещение
44%
Показатель отказов
Основные регионы Liquid AI
US: 27.35%
FR: 9.02%
IN: 5.36%
TW: 4.39%
JP: 3.63%
Others: 50.25%