Keboola MCP Server
Keboola MCP Server — это мост, который соединяет помощников ИИ (таких как Claude, Cursor и VS Code) с платформой данных Keboola, обеспечивая взаимодействие на естественном языке с инфраструктурой данных и автоматизированное построение конвейеров с помощью простых запросов.
https://keboola.com/mcp?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:17/06/2025
Что такое Keboola MCP Server
Keboola MCP Server — это реализация протокола Model Context Protocol (MCP) с открытым исходным кодом, который обеспечивает бесшовную интеграцию между приложениями ИИ и платформой данных Keboola. Он действует как универсальный соединитель (например, USB-C для ИИ), который преобразует функции Keboola — хранилище, преобразования и задания — в инструменты, доступные для ИИ. Сервер позволяет помощникам ИИ напрямую взаимодействовать с инфраструктурой данных на естественном языке, не требуя пользовательского кода интеграции. Он предназначен для разработчиков, инженеров данных, менеджеров по продукту и аналитиков, которые хотят ускорить свои рабочие процессы с данными с помощью автоматизации ИИ.
Ключевые особенности Keboola MCP Server
Keboola MCP Server - это мост с открытым исходным кодом, который соединяет AI-ассистентов (таких как Claude, Cursor) с функциями платформы данных Keboola. Он обеспечивает взаимодействие на естественном языке с инфраструктурой данных, преобразуя возможности Keboola (доступ к хранилищу, SQL-преобразования, триггеры заданий) в инструменты, доступные для AI. Сервер позволяет пользователям создавать производственные конвейеры данных, выполнять анализ данных и управлять рабочими процессами с помощью простых запросов, не требуя пользовательского кода интеграции или технических знаний.
Управление инфраструктурой на основе AI: Позволяет AI-ассистентам напрямую получать доступ к функциям Keboola, таким как хранилище, преобразования и триггеры заданий, и управлять ими с помощью команд на естественном языке
Безопасная система аутентификации: Реализует стандартную для отрасли аутентификацию OAuth без хранения данных на самом MCP-сервере, обеспечивая безопасный доступ к ресурсам данных в режиме реального времени
Интеграция с несколькими инструментами AI: Легко подключается к различным AI-ассистентам и IDE, включая Claude, Cursor, CrewAI, LangChain и Amazon Q
Создание производственных конвейеров: Позволяет создавать сквозные конвейеры данных с обработкой ошибок, ведением журналов и встроенным управлением с помощью простых запросов
Варианты использования Keboola MCP Server
Автоматизированная разработка конвейеров данных: Инженеры данных могут быстро создавать и изменять конвейеры данных, описывая требования на естественном языке, что значительно сокращает время разработки
Анализ данных и отчетность: Аналитики могут исследовать наборы данных, создавать панели мониторинга и генерировать отчеты посредством диалогового взаимодействия, не составляя сложных запросов
Отладка и обслуживание: Технические команды могут устранять неполадки в случае сбоев преобразований и отлаживать задания с помощью запросов на естественном языке, что упрощает процессы обслуживания
Управление данными о клиентах: Маркетинговые команды могут анализировать данные о клиентах, создавать сегменты и оценивать эффективность кампаний с помощью простых запросов, не требуя технических знаний
Преимущества
Значительно сокращает время разработки (до 10 раз быстрее)
Отсутствие дополнительных затрат на сам MCP-сервер
Делает инфраструктуру данных доступной для нетехнических пользователей
Надежные функции безопасности с аутентификацией OAuth
Недостатки
Действия, выполняемые сервером, оплачиваются в соответствии со стандартным использованием Keboola
Требуется существующая настройка инфраструктуры Keboola
Может потребоваться техническая экспертиза для начальной настройки и конфигурации
Как использовать Keboola MCP Server
Создайте проект Keboola: Зарегистрируйтесь в учетной записи Keboola и создайте новый проект с помощью мастера по адресу keboola.com/wizard
Получите необходимые учетные данные: Получите токен Keboola Storage API и имя схемы рабочей области в настройках проекта Keboola. Пользователям BigQuery также потребуется файл учетных данных Google.
Установите необходимые компоненты: Убедитесь, что у вас установлен установщик пакетов UV, поскольку он необходим клиенту MCP для автоматической загрузки и запуска Keboola MCP Server
Настройте переменные среды: Настройте необходимые переменные среды: KBC_STORAGE_TOKEN (ваш токен Keboola), KBC_WORKSPACE_SCHEMA (имя схемы вашей рабочей области), а для пользователей BigQuery установите путь GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
Подключите помощника ИИ: Настройте своего помощника ИИ (Claude, Cursor, VS Code и т. д.) для подключения к Keboola MCP Server с использованием аутентификации OAuth
Запустите сервер: Запустите сервер автоматически через своего помощника ИИ или вручную с помощью команды: uvx keboola_mcp_server --api-url https://connection.YOUR_REGION.keboola.com
Проверьте соединение: Проверьте соединение, попросив своего помощника ИИ выполнить простую задачу, например, запросить таблицу или проверить доступные источники данных
Начните использовать функции MCP: Начните использовать естественный язык для взаимодействия с вашим проектом Keboola — создавайте преобразования, стройте конвейеры, отлаживайте задания или анализируйте данные через подключенного помощника ИИ
Часто задаваемые вопросы о Keboola MCP Server
MCP - это открытый стандарт, созданный компанией Anthropic, который обеспечивает плавную интеграцию между приложениями ИИ и внешними источниками данных. Он действует как универсальный способ подключения ИИ-ассистентов к инструментам и данным, аналогично USB-C для ИИ. Keboola MCP Server реализует этот протокол, чтобы сделать проекты Keboola готовыми к ИИ.
Видео Keboola MCP Server
Популярные статьи
Как создавать вирусные AI-видео с животными в 2025 году: Пошаговое руководство
Jul 3, 2025
Лучшие альтернативы SweetAI Chat в 2025 году: сравнение лучших платформ для AI Girlfriend и NSFW Chat
Jun 30, 2025
Как создавать вирусные AI ASMR видео за 5 минут (Без микрофона, без камеры) | 2025
Jun 23, 2025
Как создать вирусное видео о Бигфуте в формате влога с использованием ИИ: Пошаговое руководство на 2025 год
Jun 23, 2025
Последние ИИ-инструменты, похожие на Keboola MCP Server
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
Monyble
Monyble — это платформа для создания ИИ без кода, которая позволяет пользователям запускать инструменты и проекты ИИ за 60 секунд без необходимости в технической экспертизе.
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Mediatr
MediatR — это популярная открытая библиотека .NET, реализующая паттерн Медиатор для предоставления простой и гибкой обработки запросов/ответов, обработки команд и уведомлений, при этом способствуя снижению связности между компонентами приложения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Keboola MCP Server
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
Rememberall
Rememberall - это безопасное, открытое решение для долгосрочной памяти, которое позволяет ИИ-приложениям и моделям GPT поддерживать постоянную память в рамках разговоров через семантический поиск и возможности векторного хранения.
Upsonic
Upsonic — это фреймворк AI-агентов, ориентированный на надежность, с докеризованной клиент-серверной архитектурой, который обеспечивает надежные рабочие процессы агентов благодаря расширенным функциям, таким как уровни проверки, треугольная архитектура и интеграция Model Context Protocol (MCP).
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server — это сервер протокола Model Context Protocol, который обеспечивает плавную интеграцию между моделями ИИ и API GitHub, предоставляя стандартизированные инструменты для управления репозиториями, отслеживания задач и операций с кодом.