HyperAI — это передовая облачная вычислительная платформа, которая делает вычисления ИИ доступными через гиперлокальную GPU-инфраструктуру, оснащенную GPU NVIDIA A100 и H100, с акцентом на доступность для европейского рынка.
Социальные сети и электронная почта:
https://www.hyperai.ai/?utm_source=aipure
Hyper AI

Информация о продукте

Обновлено:16/12/2024

Тенденции ежемесячного трафика Hyper AI

Количество ежемесячных посещений Hyper AI выросло на 33,1% до 35 287. Запуск HyperOS 2.0 с продвинутыми функциями HyperAI, такими как ИИ-генерация контента, ИИ-рисование и перевод в реальном времени, вероятно, способствовал этому росту. Улучшенный пользовательский опыт и новые возможности могли привлечь больше пользователей.

Посмотреть историю трафика

Что такое Hyper AI

HyperAI революционизирует ландшафт облачных вычислений ИИ, предоставляя открытую и общую платформу ИИ, которая демократизирует доступ к технологиям искусственного интеллекта. Основанная с миссией 'ИИ для всех', она предлагает комплексное решение, включающее HyperCLOUD (платформа облачных вычислений), HyperSDK (инструменты разработки), HyperSUPPORT (портал поддержки клиентов) и HyperPOD (система погружного охлаждения). Платформа специально разработана для того, чтобы сделать передовую ИИ-инфраструктуру и возможности разработки доступными для бизнесов всех размеров, с особым акцентом на обслуживание европейского рынка.

Ключевые особенности Hyper AI

HyperAI — это передовая облачная вычислительная платформа, предоставляющая инфраструктурные услуги ИИ с акцентом на европейский рынок. Она предлагает высокопроизводительные GPU-вычисления на базе GPU Nvidia A100 и H100, а также комплексные инструменты для разработки ИИ, предустановленный SDK Nvidia AI и инновационную технологию погружной охлаждения. Платформа стремится демократизировать ИИ, делая передовые вычислительные ресурсы доступными и доступными по цене, при этом обеспечивая соответствие нормам и безопасность данных.
Платформа HyperCLOUD: Облачная вычислительная платформа, предлагающая высокопроизводительные GPU-ресурсы с поддержкой как спотовых, так и выделенных экземпляров, на базе GPU Nvidia A100/H100
Предустановленные инструменты для разработки ИИ: Комплексный SDK с предустановленными фреймворками Nvidia AI, включая TensorFlow, PyTorch и CUDA, для немедленной разработки
Технология охлаждения HyperPOD: Продвинутая система погружной охлаждения, разработанная специально для высоких требований к плотности ИИ-оборудования
Пользовательский портал управления: Интуитивно понятный клиентский портал для удобного управления проектами, мониторинга развертывания и отслеживания производительности

Варианты использования Hyper AI

Разработка ИИ для предприятий: Для компаний, которым требуются выделенные GPU-ресурсы для разработки и внедрения крупномасштабных моделей ИИ
Научные исследования и разработки: Академические и исследовательские учреждения, которым нужны мощные вычислительные ресурсы для экспериментов и исследований в области ИИ
Обработка ИИ с соблюдением нормативов: Европейские организации, которым требуется локальная обработка и хранение данных с соблюдением региональных нормативов

Преимущества

Локальная инфраструктура, обеспечивающая низкую задержку и соответствие нормативам
Гибкие тарифные планы от спотовых экземпляров до корпоративных решений
Комплексная поддержка и предустановленные инструменты для разработки ИИ

Недостатки

Ограниченность на европейском рынке
Более высокая стоимость по сравнению с некоторыми глобальными облачными провайдерами

Как использовать Hyper AI

Зарегистрируйтесь в HyperAI Cloud: Посетите hyperai.ai и выберите тарифный план, который соответствует вашим потребностям - Spot (1,25 €/ч), Dedicated (1500 €/мес) или Enterprise (индивидуальное ценообразование). Нажмите 'Зарегистрироваться сейчас' на выбранном плане.
Получите доступ к платформе HyperCLOUD: После регистрации вы получите доступ к облачной вычислительной платформе HyperAI, оснащенной GPU NVIDIA A100/H100 для ИИ-задач.
Настройте среду разработки: Используйте предустановленный NVIDIA AI SDK, который включает популярные фреймворки, такие как TensorFlow, PyTorch и CUDA, чтобы начать разработку.
Управляйте проектами через клиентский портал: Используйте интуитивно понятный клиентский портал HyperAI для управления и мониторинга ваших ИИ-проектов, отслеживания развертывания и производительности.
Храните и обрабатывайте данные: Используйте возможности локального хранения данных HyperAI, чтобы обеспечить безопасность ваших данных при их обработке для ИИ-задач.
Получите поддержку: Обратитесь к команде поддержки HyperAI через клиентский портал, если вам потребуется помощь в процессе разработки ИИ.

Аналитика веб-сайта Hyper AI

Трафик и рейтинги Hyper AI
35.3K
Ежемесячные посещения
#987923
Глобальный рейтинг
#2169
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Sep 2024-Nov 2024
Анализ пользователей Hyper AI
00:00:12
Средняя продолжительность посещения
1.54
Страниц за посещение
46.51%
Показатель отказов
Основные регионы Hyper AI
  1. IN: 12.75%

  2. US: 10.81%

  3. BR: 10.1%

  4. PE: 8.13%

  5. ID: 7.24%

  6. Others: 50.97%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Hyper AI

Hapticlabs
Hapticlabs
Hapticlabs — это инструмент без кодирования, который позволяет дизайнерам, разработчикам и исследователям легко создавать, прототипировать и развертывать погружные тактильные взаимодействия на устройствах без программирования.
Deployo.ai
Deployo.ai
Deployo.ai — это комплексная платформа для развертывания ИИ, которая обеспечивает бесшовное развертывание, мониторинг и масштабирование моделей с встроенными этическими рамками ИИ и совместимостью с различными облачными провайдерами.
CloudSoul
CloudSoul
CloudSoul — это AI-платформа SaaS, которая позволяет пользователям мгновенно развертывать и управлять облачной инфраструктурой через разговоры на естественном языке, делая управление ресурсами AWS более доступным и эффективным.
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.