grepai
grepai - это инструмент CLI для семантического поиска кода с приоритетом конфиденциальности, который обеспечивает поиск на естественном языке по кодовым базам, понимая смысл кода с помощью AI-вложений, что упрощает как разработчикам, так и AI-агентам мгновенный поиск релевантного кода.
https://yoanbernabeu.github.io/grepai?ref=producthunt&utm_source=aipure

Информация о продукте
Обновлено:27/01/2026
Что такое grepai
grepai представляет собой следующую эволюцию инструментов поиска кода, разработанных для эры AI в качестве альтернативы традиционным текстовым инструментам поиска, таким как grep. Это инструмент CLI с открытым исходным кодом, написанный на Go, который создает семантическую карту вашей кодовой базы, позволяя разработчикам и AI-ассистентам кодирования искать код на основе смысла, а не просто ключевых слов. В отличие от своего предшественника grep 1973 года, grepai вводит возможности семантического понимания, сохраняя при этом полную конфиденциальность, работая на 100% локально на вашем компьютере.
Ключевые особенности grepai
grepai - это CLI-инструмент для семантического поиска кода, ориентированный на конфиденциальность, который использует векторные представления для понимания и индексации смысла кода, а не просто текстовых шаблонов. Он обеспечивает поиск на естественном языке, индексацию кода в реальном времени, анализ графа вызовов и бесшовную интеграцию с AI-ассистентами для кодирования. Инструмент работает локально, поддерживает несколько языков программирования и предлагает как локальные, так и облачные варианты встраивания, сохраняя при этом конфиденциальность кода.
Семантический поиск кода: Использует векторные представления для понимания смысла кода, позволяя разработчикам выполнять поиск с использованием запросов на естественном языке вместо точных текстовых совпадений
Обновления индекса в реальном времени: Поддерживает актуальный индекс вашей кодовой базы через фоновый демон, который автоматически отслеживает и обновляет его при изменении файлов
Анализ графа вызовов: Отслеживает вызовы функций и зависимости по всей кодовой базе, помогая разработчикам понимать взаимосвязи между различными частями кода
Поддержка интеграции с ИИ: Предлагает встроенную интеграцию с MCP и формат вывода JSON для бесшовной интеграции с AI-ассистентами для кодирования, такими как Cursor, Claude Code и Windsurf
Варианты использования grepai
Разработка с помощью ИИ: Предоставляет AI-ассистентам для кодирования семантический контекст о кодовых базах, снижая использование токенов и повышая точность ответов
Рефакторинг кода: Помогает разработчикам понимать зависимости кода и влияние изменений перед их внесением, обеспечивая уверенный рефакторинг
Навигация по большим кодовым базам: Обеспечивает эффективное исследование и понимание больших кодовых баз с помощью запросов на естественном языке и семантического поиска
Преимущества
100% локальная работа с полной конфиденциальностью
Поддерживает несколько языков программирования
Простая интеграция с инструментами AI-кодирования
Не требуется ручная переиндексация
Недостатки
Требуется начальная настройка и конфигурация
Локальное встраивание может быть медленнее, чем облачные варианты
Зависит от внешних поставщиков встраивания (либо Ollama локально, либо OpenAI в облаке)
Как использовать grepai
Установите grepai: Выполните команду установки: 'curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/yoanbernabeu/grepai/main/install.sh | sh'
Инициализируйте проект: Перейдите в каталог вашего проекта и выполните 'grepai init', чтобы создать начальную конфигурацию в .grepai/config.yaml
Настройте embedder: Отредактируйте .grepai/config.yaml, чтобы настроить embedder - локальный (Ollama) или облачный (OpenAI). По умолчанию используется Ollama с моделью nomic-embed-text
Запустите демон индексации: Выполните 'grepai watch', чтобы запустить фоновый процесс индексации, который поддерживает индекс кодовой базы. Можно использовать флаг --background для режима демона
Выполните семантический поиск кода: Используйте 'grepai search \"ваш запрос на естественном языке\"' для поиска релевантного кода. Будьте описательными в запросах, таких как 'поток аутентификации пользователя', а не просто 'auth'
Проанализируйте графы вызовов: Используйте команды trace для анализа взаимосвязей функций: 'grepai trace callers \"FunctionName\"' чтобы узнать, кто вызывает функцию, 'grepai trace callees', чтобы увидеть, что она вызывает
Получите AI-дружественный вывод: Добавьте флаг --json для вывода JSON, --compact для уменьшения использования токенов. Пример: 'grepai search \"обработка ошибок\" --json --compact'
Интегрируйтесь с AI-инструментами: Для интеграции с AI используйте 'grepai mcp-serve', чтобы запустить как MCP-сервер, или настройте в таких инструментах, как Cursor, Claude Code или Windsurf
Часто задаваемые вопросы о grepai
grepai - это CLI-инструмент, ориентированный на конфиденциальность, для семантического поиска кода, который индексирует смысл кода, а не просто текстовые шаблоны. Он позволяет разработчикам находить релевантный код, используя запросы на естественном языке, и отслеживать вызовы функций.
Видео grepai
Популярные статьи

ThumbnailCreator: ИИ-инструмент, который решает проблему стресса при создании эскизов YouTube (2026)
Jan 16, 2026

Как использовать ChatGPT Plus бесплатно (обновление 2026)
Jan 14, 2026

Умные очки с ИИ 2026: Взгляд на рынок носимого ИИ с точки зрения программного обеспечения
Jan 7, 2026

Новые промокоды Amazon на Koupon.ai в 2026 году и как их использовать
Dec 30, 2025







