Genesis
Genesis - это комплексная платформа симуляции на основе физики, которая сочетает генеративный ИИ с универсальными физическими движками для обеспечения общего обучения в области робототехники и воплощенного ИИ через автоматизированное создание среды и приобретение навыков.
https://github.com/Genesis-Embodied-AI/Genesis?tab=readme-ov-file&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:20/12/2024
Что такое Genesis
Genesis - это инновационная физическая платформа, разработанная для приложений в области робототехники, воплощенного ИИ и физического ИИ, которая интегрирует несколько передовых технологий в единую структуру. В своей основе она построена как универсальный физический движок, который был переработан с нуля, предлагая легкую, ультрабыструю и удобную среду симуляции. Платформа выделяется своей способностью обрабатывать различные физические решатели, поддерживать разные материалы и физические явления, а также генерировать автоматизированные обучающие данные через свою генеративную структуру. В настоящее время доступна как программное обеспечение с открытым исходным кодом для компонентов своего физического движка и платформы симуляции, Genesis стремится сделать исследования в области робототехники более доступными, одновременно расширяя границы точности физической симуляции.
Ключевые особенности Genesis
Genesis является комплексной платформой симуляции физики, разработанной для приложений в области робототехники и воплощенного ИИ. Она сочетает в себе универсальный физический движок, быстрые возможности симуляции, фотореалистичный рендеринг и функции генеративного ИИ. Платформа выделяется своей способностью симулировать различные материалы и физические явления, предлагая при этом кроссплатформенную совместимость, высокую производительность (до 43 миллионов FPS) и удобный интерфейс на Python. Она интегрирует несколько решателей физики и поддерживает широкий спектр роботов и моделей материалов.
Универсальный физический движок: Интегрирует различные решатели физики (твердое тело, MPM, SPH, FEM, PBD, стабильная жидкость) в единую структуру, способную симулировать разнообразные материалы и физические явления
Высокопроизводительная симуляция: Обеспечивает исключительную скорость симуляции более 43 миллионов FPS при симуляции манипулятора Franka на одном RTX 4090, что делает ее в 430,000 раз быстрее реального времени
Кроссплатформенная совместимость: Работает нативно на Linux, MacOS и Windows, поддерживая различные вычислительные платформы, включая CPU, Nvidia GPU, AMD GPU и Apple Metal
Генеративная структура: Содержит модульную систему, которая может преобразовывать описания на естественном языке в различные модальности данных, хотя в настоящее время только физический движок является открытым исходным кодом
Варианты использования Genesis
Исследование и разработка в области робототехники: Позволяет исследователям и разработчикам тестировать и проверять поведение роботов в высокоточной среде симуляции физики перед развертыванием в реальном мире
Симуляция материаловедения: Поддерживает симуляцию различных материалов, включая жидкости, газы, деформируемые объекты и гранулированные материалы для исследовательских и тестовых целей
Среда обучения ИИ: Предоставляет платформу для обучения воплощенных агентов ИИ с реалистичными физическими взаимодействиями и разнообразными условиями окружающей среды
Тестирование промышленной автоматизации: Позволяет тестировать сложные сценарии автоматизации и роботизированные системы в виртуальной среде с высокой физической точностью
Преимущества
Исключительная скорость и производительность симуляции
Комплексные возможности симуляции физики
Удобный интерфейс на Python
Кроссплатформенная совместимость
Недостатки
Генеративные функции еще не доступны в версии с открытым исходным кодом
Требует высокопроизводительного оборудования для оптимальной работы
Все еще находится в активной разработке, некоторые функции ожидают выпуска
Как использовать Genesis
Установите предварительные требования: Установите Python версии 3.9 или выше и PyTorch, следуя официальным инструкциям по установке PyTorch с pytorch.org
Установите Genesis: Запустите 'pip install genesis-world' в вашем терминале/командной строке для установки пакета Genesis
Импортируйте необходимые модули: В вашем Python-скрипте импортируйте модули Genesis. Точные импорты будут зависеть от того, какие функции вы хотите использовать (физический движок, рендеринг и т.д.)
Настройте среду симуляции: Создайте среду симуляции, используя физический движок Genesis. Вы можете загружать модели роботов, используя поддерживаемые форматы файлов, такие как MJCF (.xml), URDF, .obj, .glb, .ply или .stl
Настройте физические параметры: Настройте физические параметры для вашей симуляции, включая тип решателя (жесткое тело, MPM, SPH, FEM, PBD или стабильная жидкость) в зависимости от ваших потребностей
Добавьте объекты и материалы: Добавьте объекты в вашу среду симуляции и укажите их материальные свойства. Genesis поддерживает различные материалы, включая жесткие тела, жидкости, газы, деформируемые объекты и гранулярные материалы
Настройте рендеринг: Если требуется визуализация, настройте параметры рендеринга. Genesis поддерживает как рендеринг на основе растеризации, так и трассировку лучей для фотореалистичных результатов
Запустите симуляцию: Выполните вашу симуляцию. Genesis может работать на очень высоких скоростях - до 43 миллионов FPS на поддерживаемом оборудовании (RTX 4090)
Получите доступ к документации: Обратитесь к официальной документации на genesis-world.readthedocs.io для подробных ссылок на API и учебных пособий по продвинутым функциям
Получите поддержку: Используйте GitHub Issues для отчетов об ошибках и запросов на функции, или GitHub Discussions для общих вопросов и обсуждений идей
Часто задаваемые вопросы о Genesis
Genesis является комплексной платформой физики, разработанной для общего назначения в области робототехники, воплощенного ИИ и физических приложений ИИ. Она сочетает в себе универсальный физический движок, удобную платформу для симуляции робототехники, фотореалистичную систему рендеринга и генеративный движок данных, который может преобразовывать описания на естественном языке в различные модальности данных.
Похожие статьи
Популярные статьи
Топ 5 ИИ генераторов видео для создания неограниченного количества бесплатных видео в 2025 году
Dec 24, 2024
xAI выпускает отдельное iOS-приложение для чат-бота Grok
Dec 23, 2024
OpenAI запускает o3 и o3 Mini: Новая эра в ИИ-рассуждениях
Dec 23, 2024
Тестирование Accent Oracle от BoldVoice: Может ли он точно проанализировать ваш голос?
Dec 23, 2024