Какие размеры доступны для моделей Gemma?

Модели Gemma доступны в размерах 2B, 7B, 9B и 27B параметров. Последний релиз Gemma 2 предлагает модели размером 2.6B, 9B и 27B.

Чем Gemma отличается от других моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT?

В отличие от ChatGPT, Gemma является открытым исходным кодом и достаточно легковесна для работы на ноутбуках или настольных компьютерах. Она разработана для того, чтобы разработчики могли настраивать и использовать в своих собственных приложениях, а не как потребительский чат-бот.

Для каких задач можно использовать Gemma?

Модели Gemma хорошо подходят для различных задач генерации текста, включая ответы на вопросы, резюмирование, рассуждение и генерацию кода. Специализированные версии, такие как PaliGemma, также могут обрабатывать задачи визуально-языкового характера.

Как разработчики могут получить доступ и использовать модели Gemma?

Разработчики могут получить доступ к моделям Gemma через такие платформы, как Kaggle, Google Cloud's Vertex AI и Hugging Face. Google предоставляет руководства по быстрому старту и инструменты для тонкой настройки и развертывания моделей Gemma.

Какие меры предпринял Google для обеспечения ответственного использования Gemma?

Модели Gemma предварительно обучены на тщательно отобранных данных и настроены на безопасность. Google предоставляет Responsible Generative AI Toolkit для поддержки разработчиков в реализации ответственных практик искусственного интеллекта. Также существуют запретительные политики использования.

Gemma

WebsiteLarge Language Models (LLMs)

Gemma — это семейство легковесных, современных языковых моделей с открытым исходным кодом от Google, построенных с использованием той же исследовательской и технологической базы, что и модели Gemini, предназначенных для ответственного развития ИИ.

Социальные сети и электронная почта:

Посетить сайт

https://ai.google.dev/gemma

Обзор
Аналитика
Официальные публикации
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:09/10/2024

Что такое Gemma

Gemma — это семейство легковесных, но мощных языковых моделей с открытым исходным кодом, разработанных Google, предлагающих модели размером от 2B до 27B параметров. Построенные на той же основе, что и модели Google Gemini, Gemma стремится демократизировать доступ к передовым возможностям ИИ, сохраняя при этом ответственность в разработке. Семейство Gemma включает модели генерации текста, а также специализированные варианты для задач, таких как генерация кода (CodeGemma) и обработка языка и видения (PaliGemma). Модели Gemma разработаны для эффективной работы, позволяя им работать на широком спектре аппаратного обеспечения от ноутбуков до облачных инфраструктур.

Ключевые особенности Gemma

Gemma — это семейство легковесных, открытых языковых моделей искусственного интеллекта, разработанных Google, построенных на той же технологии, что и модели Gemini. Она предлагает современные результаты в более компактных размерах (2B, 7B, 9B, 27B параметров), включает меры безопасности и разработана для ответственного развития искусственного интеллекта. Gemma обладает гибкостью фреймворков, оптимизирована для Google Cloud и может работать на различном оборудовании от ноутбуков до облачных инфраструктур.

Легковесность и эффективность: Модели Gemma достигают выдающихся результатов в тестах производительности при меньших размерах, превосходя даже некоторые более крупные открытые модели, что позволяет развертывать их на ноутбуках и мобильных устройствах.

Гибкость фреймворков: Совместима с JAX, TensorFlow и PyTorch через Keras 3.0, что позволяет разработчикам легко переключаться между фреймворками в зависимости от их потребностей.

Ответственный дизайн искусственного интеллекта: Включает комплексные меры безопасности через тщательно подобранные наборы данных и строгую настройку, чтобы обеспечить ответственные и надежные решения искусственного интеллекта.

Оптимизация для Google Cloud: Предлагает глубокие опции настройки и развертывание на гибкой, экономически эффективной инфраструктуре, оптимизированной для искусственного интеллекта, через Vertex AI и Google Kubernetes Engine.

Варианты использования Gemma

Задачи обработки естественного языка: Gemma может использоваться для различных задач генерации текста, включая ответы на вопросы, суммаризацию и рассуждения.

Генерация и дополнение кода: Вариант CodeGemma предоставляет мощные возможности дополнения и генерации кода, подходящие для локальных компьютеров.

Задачи визуально-языковой обработки: Вариант PaliGemma разработан для широкого спектра задач визуально-языковой обработки, объединяя возможности обработки текста и изображений.

Безопасность и модерация контента: ShieldGemma предлагает модели классификаторов безопасного контента для фильтрации входных и выходных данных моделей искусственного интеллекта, повышая безопасность пользователей.

Преимущества

Открытый исходный код и коммерчески дружественная лицензия

Выдающаяся производительность для своего размера

Разработана с учетом принципов ответственного искусственного интеллекта

Гибкие варианты развертывания от периферийных устройств до облака

Недостатки

Не так мощна, как более крупные закрытые модели, такие как GPT-4 или Gemini Ultra

Требует технической экспертизы для эффективной реализации и тонкой настройки

Как использовать Gemma

Запросить доступ к Gemma: Перед первым использованием Gemma необходимо запросить доступ через Kaggle. Вам потребуется учетная запись Kaggle для принятия политики использования Gemma и условий лицензии.

Выбрать модель Gemma: Выберите из моделей Gemma 2B, 7B, 9B или 27B в зависимости от ваших потребностей и возможностей аппаратного обеспечения. Меньшие модели могут работать на ноутбуках, в то время как более крупные лучше подходят для настольных компьютеров или серверов.

Настроить среду разработки: Gemma работает с популярными фреймворками, такими как JAX, PyTorch и TensorFlow через Keras 3.0. Вы можете использовать инструменты, такие как Google Colab, Kaggle ноутбуки, или настроить локальную среду.

Скачать модель: Скачайте веса модели Gemma с Kaggle, Hugging Face или Vertex AI Model Garden.

Загрузить модель: Используйте соответствующий фреймворк (например, Keras, PyTorch) для загрузки модели Gemma в вашу среду.

Форматировать входные данные: Gemma использует специфическое форматирование для входных данных. Используйте предоставленные шаблоны чата для правильного форматирования ваших запросов.

Генерировать текст: Используйте метод генерации модели для создания текстовых выходных данных на основе ваших входных запросов.

Точная настройка (опционально): При желании вы можете точно настроить Gemma на своих данных, используя такие методы, как LoRA (Low-Rank Adaptation), чтобы специализировать его для конкретных задач.

Развертывание (опционально): Для использования в производстве вы можете развернуть модели Gemma на сервисах Google Cloud, таких как Vertex AI или Google Kubernetes Engine (GKE), для масштабируемого вывода.

Часто задаваемые вопросы о Gemma

Gemma — это семейство легковесных, открытых моделей искусственного интеллекта, разработанных Google DeepMind. Она построена на той же исследовательской базе и технологиях, которые использовались для создания моделей Gemini от Google, но предназначена для более компактной и эффективной работы разработчиков.

Официальные сообщения

Загрузка...

Аналитика веб-сайта Gemma

Трафик и рейтинги Gemma

3.2M

Ежемесячные посещения

Глобальный рейтинг

Рейтинг категории

Тенденции трафика: May 2024-Sep 2024

Анализ пользователей Gemma

00:02:30

Средняя продолжительность посещения

2.32

Страниц за посещение

61.85%

Показатель отказов

Основные регионы Gemma

US: 18.91%

IN: 14.5%

VN: 6%

JP: 4.88%

BR: 3.89%

Others: 51.82%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Gemma

Cherry Studio AI

Contact for PricingLarge Language Models (LLMs)AI Code Assistant AI Developer Tools

Cherry Studio AI — это мощный настольный клиент, поддерживающий несколько больших моделей языка (LLMs) на платформах Windows, macOS и Linux, что позволяет пользователям легко переключаться между различными моделями ИИ для повышения производительности.

BlacktoothAI

Contact for PricingMulti-purpose Tools Large Language Models (LLMs)AI Tools Directory

BlacktoothAI - это универсальная платформа ИИ, которая предоставляет доступ к нескольким ведущим моделям ИИ, таким как ChatGPT, Claude, Gemini и Stable Diffusion, через единый интегрированный интерфейс для создания контента, создания изображений и повышения производительности.

ChatGPT Dansk

FreeAI Chatbot Large Language Models (LLMs)AI Speech Synthesis

ChatGPT Dansk — это адаптированная датская версия ChatGPT от OpenAI, которая предлагает бесплатные AI-разговоры на датском языке без регистрации, специально разработанная для отражения датской культуры, языкового использования и грамматических нюансов.

Privacy AI App

Contact for PricingLarge Language Models (LLMs)

Приложение Privacy AI App — это локальный хаб чатботов ИИ, который работает полностью офлайн на устройствах Apple, предлагая настраиваемые взаимодействия с ИИ, при этом обеспечивая конфиденциальность и безопасность данных за счет обработки на устройстве.

Gemma