Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 — это кроссплатформенный инструмент бенчмаркинга для измерения производительности AI и машинного обучения на CPU, GPU и NPU на различных устройствах и операционных системах.
Посетить сайт
https://www.geekbench.com/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:09/11/2024
Что такое Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 — это новейший набор тестов производительности от Primate Labs, специально разработанный для оценки рабочих нагрузок AI и машинного обучения. Выпущенный как преемник бета-версии 'Geekbench ML', этот инструмент направлен на предоставление стандартизированного способа измерения производительности AI на различных аппаратных платформах и операционных системах, включая Windows, macOS, Linux, iOS и Android. Он оценивает возможности процессоров (CPU), графических процессоров (GPU) и специализированных блоков нейронной обработки (NPU) в выполнении задач AI, предоставляя информацию о готовности устройства к современным приложениям машинного обучения.
Ключевые особенности Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 - это кроссплатформенный инструмент для тестирования производительности, предназначенный для измерения производительности искусственного интеллекта и машинного обучения на различных устройствах и платформах. Он оценивает возможности CPU, GPU и NPU с использованием реальных рабочих нагрузок AI, предоставляя оценки для различных уровней точности и измерений точности. Тест поддерживает множество фреймворков и доступен для Windows, macOS, Linux, Android и iOS.
Кроссплатформенная совместимость: Запускается на устройствах Windows, macOS, Linux, Android и iOS для обеспечения согласованных сравнений между платформами.
Многомерное оценивание: Предоставляет отдельные оценки для рабочих нагрузок с одинарной точностью, полуточной точностью и квантованных данных, чтобы отразить различные случаи использования AI.
Измерения точности: Включает оценки точности для каждого теста, чтобы помочь разработчикам балансировать производительность и надежность.
Поддержка множества фреймворков: Совместим с различными фреймворками AI, такими как TensorFlow Lite, Core ML, OpenVINO и QNN для всестороннего тестирования.
Реальные рабочие нагрузки AI: Использует десять задач AI, основанных на общих приложениях, для имитации реального использования устройств.
Варианты использования Geekbench AI 1.0
Оценка производительности мобильных устройств: Производители смартфонов и разработчики приложений могут оценить возможности AI различных устройств.
Сравнение аппаратного обеспечения ПК: Потребители и рецензенты могут сравнить производительность AI различных CPU, GPU и специализированных ускорителей AI.
Оптимизация разработки программного обеспечения: Разработчики могут использовать тест для обеспечения стабильной производительности AI на различных платформах и аппаратных средствах.
Оценка архитектуры аппаратного обеспечения: Разработчики микросхем могут измерять улучшения в производительности AI для новых архитектур процессоров.
Сертификация устройств, готовых к AI: OEM-производители могут использовать тест для проверки соответствия их устройств определенным пороговым значениям производительности AI, таким как сертификация Microsoft's Copilot+.
Преимущества
Предоставляет стандартизированное сравнение производительности AI на различных устройствах и платформах
Предлагает детальные сведения с многомерным оцениванием и измерениями точности
Регулярно обновляется для отражения последних фреймворков AI и возможностей аппаратного обеспечения
Недостатки
Может не полностью отражать реальную производительность для конкретных приложений AI
Оценки теста могут быть изменены производителями для маркетинговых целей
Требуется лицензия Pro для некоторых расширенных функций, таких как загрузка частных результатов
Как использовать Geekbench AI 1.0
Скачайте Geekbench AI 1.0: Перейдите на сайт Primate Labs и скачайте Geekbench AI 1.0 для вашей платформы (Windows, macOS, Linux, Android или iOS).
Установите приложение: Установите Geekbench AI 1.0 на ваше устройство, следуя стандартной процедуре установки для вашей операционной системы.
Запустите Geekbench AI: Откройте приложение Geekbench AI на вашем устройстве.
Выберите AI фреймворк: Выберите AI фреймворк, который вы хотите протестировать (например, OpenVINO, ONNX, TensorFlow Lite и т.д.), исходя из доступных для вашей платформы.
Выберите AI бэкенд: Выберите аппаратный компонент, который вы хотите протестировать (CPU, GPU или NPU, если доступен).
Запустите тест производительности: Нажмите кнопку 'Run Benchmark' для начала тестов производительности AI.
Дождитесь завершения: Позвольте бенчмарку пройти через набор рабочих нагрузок AI, что может занять несколько минут.
Просмотрите результаты: После завершения просмотрите результаты производительности AI вашего устройства для одинарной точности, половинной точности и квантованных типов данных.
Сравните результаты (опционально): При желании загрузите свои результаты в Geekbench Browser для сравнения с другими устройствами или просмотра таблиц лидеров.
Часто задаваемые вопросы о Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 - это новая система тестирования, выпущенная Primate Labs для измерения производительности искусственного интеллекта и машинного обучения на различных платформах и устройствах. Она предназначена для тестирования задач, ориентированных на ИИ, на процессорах, графических процессорах и нейронных процессорах.
Похожие статьи
Популярные статьи
Microsoft Ignite 2024: Представление Azure AI Foundry для раскрытия потенциала революции ИИ
Nov 21, 2024
OpenAI запускает ChatGPT Advanced Voice Mode в веб-версии
Nov 20, 2024
Мультиязычная AI-платформа для чата AnyChat с поддержкой ChatGPT, Gemini, Claude и других
Nov 19, 2024
Как бесплатно использовать Flux 1.1 Pro: подробное руководство в ноябре 2024 года
Nov 19, 2024
Аналитика веб-сайта Geekbench AI 1.0
Трафик и рейтинги Geekbench AI 1.0
1.3M
Ежемесячные посещения
#41946
Глобальный рейтинг
#119
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jul 2024-Oct 2024
Анализ пользователей Geekbench AI 1.0
00:01:48
Средняя продолжительность посещения
3.85
Страниц за посещение
45.05%
Показатель отказов
Основные регионы Geekbench AI 1.0
US: 15.2%
CN: 7.22%
IN: 6.99%
GB: 5.23%
RU: 4.88%
Others: 60.47%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Geekbench AI 1.0
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
Monyble
Monyble — это платформа для создания ИИ без кода, которая позволяет пользователям запускать инструменты и проекты ИИ за 60 секунд без необходимости в технической экспертизе.
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Mediatr
MediatR — это популярная открытая библиотека .NET, реализующая паттерн Медиатор для предоставления простой и гибкой обработки запросов/ответов, обработки команд и уведомлений, при этом способствуя снижению связности между компонентами приложения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Geekbench AI 1.0
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
Editor Usage for Cursor
Editor Usage для Cursor — это приложение для панели меню macOS, которое помогает пользователям отслеживать и мониторить использование редактора Cursor по премиальным, обычным и специальным запросам с настраиваемыми предупреждениями и уведомлениями.
Outlier
Outlier — это платформа, которая объединяет экспертов в области для создания передовых генерирующих моделей искусственного интеллекта с помощью гибких удаленных рабочих возможностей.
WebStorm
WebStorm — это мощная интегрированная среда разработки (IDE) для JavaScript и связанных технологий, предлагающая интеллектуальную помощь при написании кода, инструменты отладки и бесшовную интеграцию с современными веб-фреймворками.