Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 — это кроссплатформенный инструмент бенчмаркинга для измерения производительности AI и машинного обучения на CPU, GPU и NPU на различных устройствах и операционных системах.
Посетить сайт
https://www.geekbench.com/
Информация о продукте
Обновлено:09/09/2024
Что такое Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 — это новейший набор тестов производительности от Primate Labs, специально разработанный для оценки рабочих нагрузок AI и машинного обучения. Выпущенный как преемник бета-версии 'Geekbench ML', этот инструмент направлен на предоставление стандартизированного способа измерения производительности AI на различных аппаратных платформах и операционных системах, включая Windows, macOS, Linux, iOS и Android. Он оценивает возможности процессоров (CPU), графических процессоров (GPU) и специализированных блоков нейронной обработки (NPU) в выполнении задач AI, предоставляя информацию о готовности устройства к современным приложениям машинного обучения.
Ключевые особенности Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 - это кроссплатформенный инструмент для тестирования производительности, предназначенный для измерения производительности искусственного интеллекта и машинного обучения на различных устройствах и платформах. Он оценивает возможности CPU, GPU и NPU с использованием реальных рабочих нагрузок AI, предоставляя оценки для различных уровней точности и измерений точности. Тест поддерживает множество фреймворков и доступен для Windows, macOS, Linux, Android и iOS.
Кроссплатформенная совместимость: Запускается на устройствах Windows, macOS, Linux, Android и iOS для обеспечения согласованных сравнений между платформами.
Многомерное оценивание: Предоставляет отдельные оценки для рабочих нагрузок с одинарной точностью, полуточной точностью и квантованных данных, чтобы отразить различные случаи использования AI.
Измерения точности: Включает оценки точности для каждого теста, чтобы помочь разработчикам балансировать производительность и надежность.
Поддержка множества фреймворков: Совместим с различными фреймворками AI, такими как TensorFlow Lite, Core ML, OpenVINO и QNN для всестороннего тестирования.
Реальные рабочие нагрузки AI: Использует десять задач AI, основанных на общих приложениях, для имитации реального использования устройств.
Варианты использования Geekbench AI 1.0
Оценка производительности мобильных устройств: Производители смартфонов и разработчики приложений могут оценить возможности AI различных устройств.
Сравнение аппаратного обеспечения ПК: Потребители и рецензенты могут сравнить производительность AI различных CPU, GPU и специализированных ускорителей AI.
Оптимизация разработки программного обеспечения: Разработчики могут использовать тест для обеспечения стабильной производительности AI на различных платформах и аппаратных средствах.
Оценка архитектуры аппаратного обеспечения: Разработчики микросхем могут измерять улучшения в производительности AI для новых архитектур процессоров.
Сертификация устройств, готовых к AI: OEM-производители могут использовать тест для проверки соответствия их устройств определенным пороговым значениям производительности AI, таким как сертификация Microsoft's Copilot+.
Преимущества
Предоставляет стандартизированное сравнение производительности AI на различных устройствах и платформах
Предлагает детальные сведения с многомерным оцениванием и измерениями точности
Регулярно обновляется для отражения последних фреймворков AI и возможностей аппаратного обеспечения
Недостатки
Может не полностью отражать реальную производительность для конкретных приложений AI
Оценки теста могут быть изменены производителями для маркетинговых целей
Требуется лицензия Pro для некоторых расширенных функций, таких как загрузка частных результатов
Как использовать Geekbench AI 1.0
Скачайте Geekbench AI 1.0: Перейдите на сайт Primate Labs и скачайте Geekbench AI 1.0 для вашей платформы (Windows, macOS, Linux, Android или iOS).
Установите приложение: Установите Geekbench AI 1.0 на ваше устройство, следуя стандартной процедуре установки для вашей операционной системы.
Запустите Geekbench AI: Откройте приложение Geekbench AI на вашем устройстве.
Выберите AI фреймворк: Выберите AI фреймворк, который вы хотите протестировать (например, OpenVINO, ONNX, TensorFlow Lite и т.д.), исходя из доступных для вашей платформы.
Выберите AI бэкенд: Выберите аппаратный компонент, который вы хотите протестировать (CPU, GPU или NPU, если доступен).
Запустите тест производительности: Нажмите кнопку 'Run Benchmark' для начала тестов производительности AI.
Дождитесь завершения: Позвольте бенчмарку пройти через набор рабочих нагрузок AI, что может занять несколько минут.
Просмотрите результаты: После завершения просмотрите результаты производительности AI вашего устройства для одинарной точности, половинной точности и квантованных типов данных.
Сравните результаты (опционально): При желании загрузите свои результаты в Geekbench Browser для сравнения с другими устройствами или просмотра таблиц лидеров.
Часто задаваемые вопросы о Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 - это новая система тестирования, выпущенная Primate Labs для измерения производительности искусственного интеллекта и машинного обучения на различных платформах и устройствах. Она предназначена для тестирования задач, ориентированных на ИИ, на процессорах, графических процессорах и нейронных процессорах.
Похожие статьи
Популярные статьи
Snap представляет инструмент генерации видео с ИИ для создателей контента: революция в социальных сетях
Sep 18, 2024
Gen 3 Alpha Video-to-Video от Runway: Прорыв в ИИ-редактировании видео запускается сегодня
Sep 14, 2024
VideoMaker.me: Лучший бесплатный генератор видео с AI-объятиями | Руководство по использованию
Sep 13, 2024
OpenAI выпускает революционную модель GPT-o1 с улучшенными возможностями рассуждения
Sep 13, 2024
Аналитика веб-сайта Geekbench AI 1.0
Трафик и рейтинги Geekbench AI 1.0
1.2M
Ежемесячные посещения
#47128
Глобальный рейтинг
#113
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jun 2024-Aug 2024
Анализ пользователей Geekbench AI 1.0
00:01:55
Средняя продолжительность посещения
3.23
Страниц за посещение
45.06%
Показатель отказов
Основные регионы Geekbench AI 1.0
US: 15.19%
IN: 8.63%
CN: 6.89%
DE: 4.56%
GB: 4.25%
Others: 60.48%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Geekbench AI 1.0
QAEverest
QAEverest — это платформа с поддержкой искусственного интеллекта, которая революционизирует ручное тестирование, автоматически генерируя всесторонние тестовые случаи из пользовательских историй и сценариев.
Future4 Coding
Future4 Coding — это платформа для интеллектуального анализа кода с использованием искусственного интеллекта, которая предоставляет аналитические данные и анализ, чтобы помочь разработчикам и специалистам в области технологий оставаться впереди в быстро меняющемся мире разработки программного обеспечения.
AI IT Partner
AI IT Partner — это платформа с поддержкой ИИ, которая помогает компаниям быстро находить ИТ-решения и получать предложения без общения с продавцами.
Simplicity AI
Simplicity AI — это компания, предоставляющая передовые технические продукты и инженерные услуги, специализирующаяся на решениях на основе искусственного интеллекта для тестирования, измерений, управления и автоматизации в различных отраслях.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Geekbench AI 1.0
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
HubSpot
HubSpot — это универсальная платформа для клиентов с поддержкой AI, которая предоставляет маркетинг, продажи, обслуживание, операции и программное обеспечение для создания веб-сайтов, чтобы помочь компаниям расти.
Hugging Face
Hugging Face — это платформа и сообщество с открытым исходным кодом, которое демократизирует искусственный интеллект через коллективную разработку моделей машинного обучения, наборов данных и приложений.
Wordware
Wordware - это интуитивная IDE для создания агентов и приложений на основе искусственного интеллекта с использованием программирования на естественном языке, обеспечивающая быструю разработку и развертывание решений на основе LLM.