Explorium MCP

Explorium MCP

WebsiteContact for PricingAI Developer ToolsAI Data Mining
Explorium MCP - это сервер протокола контекста модели, который предоставляет AI-агентам возможности обогащения B2B-данными в режиме реального времени через специализированные конечные точки для поиска потенциальных клиентов, продаж и генерации лидов.
https://hubs.li/Q03l02_D0?ref=aipure&utm_source=aipure
Explorium MCP

Информация о продукте

Обновлено:16/05/2025

Тенденции ежемесячного трафика Explorium MCP

Explorium MCP испытал снижение трафика на 17,2%, получив 153 818 посещений за последний месяц. Значительное падение трафика может быть связано с отсутствием недавних обновлений продукта или рыночной активности. Кроме того, финансовые трудности, с которыми столкнулись такие компании, как Li-Cycle, и неопределенность вокруг проекта Rochester Hub, могли косвенно повлиять на настроения рынка и вовлеченность пользователей в более широком технологическом секторе.

Посмотреть историю трафика

Что такое Explorium MCP

Explorium MCP - это платформа интеграции, которая подключает AI-модели и приложения к мощным сервисам обогащения данных Explorium через протокол контекста модели (MCP). Она служит мостом между AI-ассистентами, такими как Claude и Cursor, и обширной базой данных B2B Explorium, обеспечивая беспрепятственный доступ к информации о компаниях и контактах. Платформа предназначена для разработчиков и предприятий, стремящихся расширить свои AI-рабочие процессы актуальными бизнес-данными.

Ключевые особенности Explorium MCP

Explorium MCP (Model Context Protocol) - это сервер, который позволяет AI-агентам и приложениям получать доступ к обширным B2B данным и возможностям обогащения Explorium через простую интеграцию API. Он предоставляет специализированные конечные точки для поиска потенциальных клиентов, продаж и генерации лидов, позволяя AI-помощникам находить, исследовать и приоритизировать аккаунты и контакты, используя актуальные данные о компаниях и контактах.
Интеграция API: Легко интегрируется с AI-инструментами, такими как Claude и Cursor, через сервер на основе Python, требующий аутентификации по ключу API
Специализированные конечные точки данных: Более 20 специализированных конечных точек, разработанных специально для поиска потенциальных клиентов, аналитики продаж и генерации лидов
Доступ к актуальным B2B данным: Предоставляет доступ в реальном времени к всесторонним бизнес-данным, включая информацию о компаниях, контактах и аналитику рынка
Поддержка локальной разработки: Включает возможности локального сервера разработки и параметры конфигурации для целей тестирования и разработки

Варианты использования Explorium MCP

AI-управляемый поиск потенциальных клиентов: Создавайте агентов, которые идентифицируют потенциальных клиентов с определенными характеристиками и генерируют целевые списки потенциальных клиентов на основе подробных критериев
Аналитика продаж: Исследуйте компании, находите лиц, принимающих решения, и получайте доступ к контактной информации для продаж и управления аккаунтами
Исследование рынка: Выявляйте сходства на рынке и собирайте глубокие бизнес-инсайты для стратегического планирования и конкурентного анализа
Квалификация лидов: Автоматически обогащайте и квалифицируйте лиды, получая доступ к всесторонним данным о компаниях и контактах

Преимущества

Обширный охват B2B данных и возможности обогащения
Простая интеграция с популярными AI-инструментами и платформами
Специализированные конечные точки для различных бизнес-сценариев

Недостатки

Требуется аутентификация по ключу API
Сервер может работать только на локальной машине из-за зависимостей ресурсов
Необходимы зависимости разработки для локального использования

Как использовать Explorium MCP

Шаг 1: Настройка API-ключа: Создайте файл .env в корневом каталоге и добавьте переменную среды EXPLORIUM_API_KEY
Шаг 2: Настройка параметров MCP-сервера: Перейдите в Cursor > Settings > Cursor Settings > MCP и добавьте запись \'Explorium\' с необходимой конфигурацией, включая путь к команде, аргументы и API-ключ
Шаг 3: Установка зависимостей: Используйте менеджер пакетов UV для установки необходимых зависимостей для локального запуска MCP-сервера
Шаг 4: Запуск сервера: Запустите файл local_dev_server.py, чтобы запустить MCP-сервер Explorium
Шаг 5: Подключение к AI-ассистенту: Теперь MCP-сервер можно использовать с AI-ассистентами и приложениями, поддерживающими протокол контекста модели, для доступа к сервисам данных Explorium
Шаг 6: Выполнение API-запросов: Используйте AI-ассистент для выполнения запросов на естественном языке для получения данных о компаниях, контактах и бизнес-аналитики через более чем 20 специализированных конечных точек Explorium
Шаг 7: Доступ к данным: Получите обогащенные данные о компаниях, потенциальных клиентах, лицах, принимающих решения, и другой бизнес-аналитике через подключенного AI-ассистента

Часто задаваемые вопросы о Explorium MCP

Explorium MCP - это сервис, который позволяет агентам ИИ, приложениям и рабочим процессам получать доступ к актуальным данным о компаниях B2B и контактным данным через простую интеграцию. Он подключает LLM к актуальным бизнес-данным для таких задач, как поиск потенциальных клиентов, исходящие коммуникации, исследования и квалификация.

Аналитика веб-сайта Explorium MCP

Трафик и рейтинги Explorium MCP
153.8K
Ежемесячные посещения
#305769
Глобальный рейтинг
#561
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Feb 2025-Apr 2025
Анализ пользователей Explorium MCP
00:00:11
Средняя продолжительность посещения
1.14
Страниц за посещение
89.25%
Показатель отказов
Основные регионы Explorium MCP
  1. Others: 100%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Explorium MCP

invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
Monyble
Monyble
Monyble — это платформа для создания ИИ без кода, которая позволяет пользователям запускать инструменты и проекты ИИ за 60 секунд без необходимости в технической экспертизе.
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Mediatr
Mediatr
MediatR — это популярная открытая библиотека .NET, реализующая паттерн Медиатор для предоставления простой и гибкой обработки запросов/ответов, обработки команд и уведомлений, при этом способствуя снижению связности между компонентами приложения.