
Edit Mind
Edit Mind - это платформа индексации видео и семантического поиска с открытым исходным кодом на основе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям анализировать и искать видеоконтент с помощью запросов на естественном языке, с функциями, включающими транскрипцию, анализ кадров, распознавание лиц и обнаружение объектов.
https://github.com/iliashad/edit-mind?ref=producthunt&utm_source=aipure

Информация о продукте
Обновлено:09/02/2026
Что такое Edit Mind
Edit Mind - это саморазмещенная альтернатива Google Video Intelligence API, разработанная для помощи пользователям в эффективном управлении и поиске в больших видеотеках. Это веб-приложение, которое работает локально на вашем компьютере или сервере через Docker, обеспечивая конфиденциальность пользователей и предоставляя мощные возможности анализа видео на основе искусственного интеллекта. Проект находится в стадии активной разработки и призван служить вторым мозгом редактора для управления видеоконтентом.
Ключевые особенности Edit Mind
Edit Mind - это платформа с открытым исходным кодом для индексации и поиска видео, которая использует искусственный интеллект для анализа видеоконтента по нескольким параметрам, включая транскрипцию, обнаружение объектов, распознавание лиц и анализ эмоций. Она позволяет пользователям искать в видеоконтенте, используя запросы на естественном языке, и извлекать определенные сцены, и все это работает локально для обеспечения конфиденциальности.
Видеоанализ на основе искусственного интеллекта: Автоматически извлекает метаданные, включая распознавание лиц, транскрипцию, обнаружение объектов, обнаружение текста и анализ сцен с использованием различных моделей искусственного интеллекта
Поиск на естественном языке: Позволяет осуществлять поиск по видео с помощью разговорных запросов на базе векторной базы данных (ChromaDB) и моделей искусственного интеллекта, таких как Google Gemini или Ollama
Локальная обработка и конфиденциальность: Работает полностью на локальной инфраструктуре с использованием Docker-контейнеров, обеспечивая конфиденциальность и безопасность данных
Мультимодальная индексация: Создает отдельные коллекции для текстовых, визуальных и аудиоданных для поддержки комплексных возможностей мультимодального поиска
Варианты использования Edit Mind
Создание и редактирование контента: Помогает создателям контента и видеоредакторам быстро находить определенные сцены или моменты в больших видеотеках
Исследования и анализ: Позволяет исследователям анализировать видеоконтент на предмет закономерностей, поведения или конкретных элементов в нескольких записях
Управление личным медиаконтентом: Позволяет людям организовывать личные видеоколлекции, такие как записи с GoPro или семейные видео, и осуществлять в них поиск
Управление образовательным контентом: Помогает преподавателям и студентам искать в записях лекций или образовательном контенте конкретные темы или концепции
Преимущества
Полностью локальное развертывание, обеспечивающее конфиденциальность и контроль данных
Комплексные возможности анализа на основе искусственного интеллекта
Открытый исходный код с активной разработкой и поддержкой сообщества
Недостатки
В настоящее время находится в активной разработке и не готов к использованию в производственной среде
Требует значительных вычислительных ресурсов для обработки
Процесс установки может быть сложным для нетехнических пользователей
Как использовать Edit Mind
Установите необходимые компоненты: Установите Docker Desktop на свой компьютер и убедитесь, что он запущен
Создайте каталог проекта: Создайте новый каталог с именем 'edit-mind' и перейдите в него с помощью команд терминала: mkdir edit-mind && cd edit-mind
Настройте общий доступ к файлам Docker: Откройте Docker Desktop, перейдите в Settings > Resources > File Sharing и добавьте путь, где хранятся ваши видео (например, /Users/yourusername/Videos). Нажмите Apply & Restart
Загрузите файлы конфигурации: Загрузите необходимые файлы конфигурации с помощью команд curl, чтобы получить .env.example, .env.system.example и docker-compose.yml из репозитория GitHub
Настройте переменные среды: Отредактируйте файл .env, чтобы установить путь к папке с видео, выбрать модель AI (Ollama, Local Model или Gemini API) и сгенерировать ключи безопасности с помощью команд openssl
Запустите службы: Запустите команду 'docker compose up', чтобы запустить все необходимые службы
Получите доступ к приложению: Откройте веб-браузер и перейдите по адресу http://localhost:3745 (или http://127.0.0.1:3745 для пользователей Safari)
Первоначальный вход в систему: Войдите в систему, используя учетные данные по умолчанию - email: [email protected], password: admin
Настройте папки с видео: Перейдите в Settings (http://localhost:3745/app/settings), нажмите 'Add Folder', выберите папку из настроенного пути к медиафайлам
Инициируйте обработку видео: Нажмите на добавленную папку и выберите 'Rescan', чтобы начать обработку видео. Система автоматически проанализирует видео с использованием искусственного интеллекта для транскрипции, обнаружения объектов и распознавания лиц
Поиск видео: После завершения обработки используйте запросы на естественном языке для поиска в ваших видео на основе произнесенных слов, объектов, лиц или других обнаруженных элементов
Часто задаваемые вопросы о Edit Mind
Edit Mind - это веб-приложение с открытым исходным кодом, которое индексирует видео с использованием возможностей искусственного интеллекта, включая обнаружение объектов, распознавание лиц, анализ эмоций и обеспечивает семантический поиск с помощью запросов на естественном языке. Оно разработано как локальная альтернатива Google Video Intelligence API.
Видео Edit Mind
Популярные статьи

Moltbook AI: первая социальная сеть чистого ИИ-агента 2026 года
Feb 5, 2026

ThumbnailCreator: ИИ-инструмент, который решает проблему стресса при создании эскизов YouTube (2026)
Jan 16, 2026

Как использовать ChatGPT Plus бесплатно (обновление 2026)
Jan 14, 2026

Умные очки с ИИ 2026: Взгляд на рынок носимого ИИ с точки зрения программного обеспечения
Jan 7, 2026






