
DreamActor-M1 From ByteDance
DreamActor-M1 — это передовой фреймворк искусственного интеллекта от ByteDance, который преобразует статические изображения людей в выразительные и реалистичные анимированные видео с помощью гибридного наведения, поддерживая все, от выражений лица до движений всего тела с надежной временной согласованностью.
https://grisoon.github.io/DreamActor-M1?ref=aipure&utm_source=aipure

Информация о продукте
Обновлено:16/05/2025
Тенденции ежемесячного трафика DreamActor-M1 From ByteDance
DreamActor-M1 от ByteDance достиг 45 968 посещений с ростом на 2049,0% за указанный период. Этот значительный рост, вероятно, связан с недавним запуском продукта или масштабной маркетинговой кампанией, поскольку нет конкретных обновлений или новостей, непосредственно связанных с продуктом.
Что такое DreamActor-M1 From ByteDance
DreamActor-M1 — это революционный фреймворк для анимации людей на основе диффузионного трансформера (DiT), разработанный ByteDance. Выпущенный в 2025 году, он представляет собой значительный прогресс в технологии создания видео на основе искусственного интеллекта, решая критические проблемы в тонком голографическом управлении, многомасштабной адаптивности и долгосрочной временной когерентности. Фреймворк может анимировать одно эталонное изображение в динамические видео, сохраняя высокую точность в выражениях лица, движениях тела и сохранении идентичности в различных масштабах — от портретов до анимации всего тела. DreamActor-M1, новейшая инновация ByteDance в области генеративного ИИ, напрямую бросает вызов существующим инструментам, таким как Act-One от Runway, предлагая превосходное сохранение деталей и качество анимации.
Ключевые особенности DreamActor-M1 From ByteDance
DreamActor-M1 - это передовая платформа AI-анимации от ByteDance, которая преобразует статические изображения людей в динамичные, выразительные видео, используя технологию гибридного управления. Построенная на Diffusion Transformers (DiT), она обеспечивает точный контроль над мимикой, движениями тела и синхронизацией губ, сохраняя при этом временную когерентность и сохранение личности в различных масштабах - от портретов до анимации всего тела. Платформа объединяет неявные представления лица, 3D-сферы головы и 3D-скелеты тела для создания очень реалистичной и последовательной анимации.
Гибридная система управления: Объединяет неявные представления лица, 3D-сферы головы и 3D-скелеты тела для достижения точного контроля над мимикой и движениями тела, сохраняя при этом сохранение личности
Многомасштабная адаптивность: Обрабатывает различные позы тела и масштабы изображений от портретов до видов всего тела с помощью стратегии прогрессивного обучения с различным разрешением
Долгосрочная временная когерентность: Обеспечивает согласованный внешний вид и движение в расширенных видеопоследовательностях за счет интеграции моделей движения из последовательных кадров с дополнительными визуальными ссылками
Анимация с учетом формы: Использует методы регулировки длины костей для адаптации анимации к различным характеристикам тела и поддержания анатомической точности
Варианты использования DreamActor-M1 From ByteDance
Создание цифрового контента: Позволяет создателям контента генерировать динамичный видеоконтент из отдельных изображений, что коренным образом меняет социальные сети и цифровой сторителлинг
Кинопроизводство: Помогает кинематографистам создавать анимированные эпизоды и анимацию персонажей из фотографий, сокращая производственные затраты и время
Виртуальная реальность и образование: Создает иммерсивный образовательный контент и интерактивные возможности, анимируя статических персонажей для сред VR
Многоязычный контент: Поддерживает анимацию лица, управляемую звуком, для нескольких языков, обеспечивая эффективную локализацию видеоконтента
Преимущества
Превосходное сохранение деталей в мимике и движениях тела
Высокая временная согласованность для видео большой продолжительности
Универсальное применение в различных масштабах и сценариях
Недостатки
Потенциальные этические проблемы, связанные с созданием дипфейков
Неясные источники данных обучения и коммерческая доступность
Может потребовать значительных вычислительных ресурсов для обработки
Как использовать DreamActor-M1 From ByteDance
Примечание: Инструкции по прямому использованию отсутствуют: Судя по предоставленным источникам, DreamActor-M1, по-видимому, является исследовательским проектом ByteDance, который был анонсирован, но еще не выпущен для публичного использования. В настоящее время нет явных инструкций или учебных пособий по использованию этого инструмента.
Основная концепция: DreamActor-M1 предназначен для анимации одного эталонного изображения человека с использованием наведения движения из управляющего видео. Он может генерировать портреты, анимацию верхней части тела и всего тела с выражениями лица и движениями тела.
Теоретический процесс ввода: Когда система будет доступна, ей, вероятно, потребуется: 1) Эталонное изображение человека, которого вы хотите анимировать, 2) Управляющее видео, содержащее желаемое движение/выражения для переноса
Текущий статус: В настоящее время модель описана только в научных статьях и демонстрациях. Хотя существует репозиторий GitHub (grisoon/DreamActor-M1), он, по-видимому, содержит только страницу проекта, а не пригодный для использования код.
Будущая доступность: Заинтересованным пользователям следует следить за официальными каналами ByteDance и страницей проекта на GitHub (https://grisoon.github.io/DreamActor-M1/) на предмет любых будущих публичных выпусков или инструкций по использованию.
Часто задаваемые вопросы о DreamActor-M1 From ByteDance
DreamActor-M1 - это фреймворк на основе diffusion transformer (DiT), разработанный ByteDance, который обеспечивает целостную анимацию изображений человека с гибридным управлением. Он может создавать реалистичные видео с участием людей из эталонного изображения, имитируя поведение, запечатленное на видео, от портретной до анимации всего тела.
Видео DreamActor-M1 From ByteDance
Популярные статьи

Google Veo 3: Первый AI-видеогенератор с поддержкой аудио "из коробки"
May 28, 2025

Топ-5 бесплатных AI NSFW чат-ботов-подружек, которые вам стоит попробовать — Реальный обзор от AIPURE
May 27, 2025

SweetAI Chat против CrushOn.AI: финальная битва NSFW AI Girlfriend в 2025 году
May 27, 2025

OpenAI Codex: дата выхода, цены, функции и как попробовать ведущего AI Coding Agent
May 19, 2025
Аналитика веб-сайта DreamActor-M1 From ByteDance
Трафик и рейтинги DreamActor-M1 From ByteDance
46K
Ежемесячные посещения
#725728
Глобальный рейтинг
-
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Feb 2025-Apr 2025
Анализ пользователей DreamActor-M1 From ByteDance
00:00:40
Средняя продолжительность посещения
1.35
Страниц за посещение
61.48%
Показатель отказов
Основные регионы DreamActor-M1 From ByteDance
US: 34.12%
IN: 16.21%
TW: 12%
BR: 6.18%
SG: 4.41%
Others: 27.07%