DCP
DCP — это локальный, открытый уровень разрешений, который позволяет агентам ИИ использовать кошельки и ключи API, никогда не видя и не храня необработанные секреты, с одобрением по телефону одним касанием, правилами для каждого агента и жесткими ежедневными лимитами бюджета (нативно для Solana).
https://dcpagent.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:25/05/2026
Что такое DCP
DCP ("дает агентам разрешения, а не ключи") — это продукт для обеспечения безопасности и разрешений, разработанный для агентской экономики: он позволяет агентам ИИ (например, Claude, Cursor, агентам на базе MCP, агентам VPS) выполнять реальные действия, требующие конфиденциальных учетных данных — таких как подписание транзакций Solana или вызов OpenAI/Anthropic/Stripe/AWS — без раскрытия этих секретов среде выполнения агента. Вместо хранения учетных данных в текстовых файлах .env или предоставления агентам прямого доступа к ключам с диска (где "инъекция" запроса, скомпрометированные зависимости или ошибочные инструменты могут привести к их утечке), DCP хранит секреты зашифрованными на вашем собственном устройстве и обеспечивает явные, проверяемые разрешения для каждого агента.
Ключевые особенности DCP
DCP – это локальный уровень разрешений для агентов ИИ, который позволяет им использовать кошельки, ключи API и другие учетные данные, не раскрывая при этом исходные секреты. Вместо того чтобы считывать ключи из файлов .env, агенты подключаются к DCP (через MCP/HTTP) и запрашивают действия с определенной областью действия; вы одобряете их одним касанием на телефоне или разрешаете автоматическое одобрение в рамках строгих ежедневных бюджетных ограничений. DCP хранит секреты в зашифрованном виде на вашем ноутбуке, поддерживает правила для каждого агента (только для чтения по сравнению с подписью/тратой), предоставляет журналы аудита и работает с распространенными инструментами агентов, такими как Claude, Cursor, OpenClaw, LangChain, а также с удаленными агентами/агентами VPS – особенно с глубокой поддержкой Solana.
Доступ с разрешениями (не совместное использование ключей): Агенты запрашивают конкретные действия или данные через DCP, а не считывают исходные учетные данные с диска; DCP возвращает только то, что необходимо, и может предотвратить утечку секретов.
Локальное, некастодиальное хранилище секретов: Кошельки и учетные данные API остаются зашифрованными на вашем ноутбуке; DCP разработан таким образом, чтобы ключи никогда не покидали ваше устройство, и вам не нужна учетная запись для хранения.
Одобрения одним касанием на мобильном телефоне + правила автоматического одобрения: Одобряйте конфиденциальные операции со своего телефона в любом месте или настройте автоматическое одобрение для небольших/низкорисковых действий, требуя ручного одобрения для более крупных.
Жесткие бюджетные ограничения и политики для каждого агента: Определите лимиты для каждого агента (например, максимальное количество SOL в день) и разрешения (только для чтения, без подписи, с ограничением скорости), чтобы максимальный ущерб был ограничен даже при инъекции подсказок.
Работает с существующими экосистемами агентов: Подключается к Claude/Cursor через MCP, поддерживает агентов VPS/удаленных агентов через простой процесс установки и может интегрироваться с пользовательскими агентами через HTTP MCP.
Централизованное хранилище + ведение журнала активности: Добавьте секрет один раз и используйте его для многих агентов; централизованно меняйте ключи и ведите журнал активности запросов/подписей для мониторинга и аудита.
Варианты использования DCP
Торговые/автоматизационные агенты Solana с ограничениями рисков: Запускайте торговых или казначейских ботов, которые могут подписывать транзакции до фиксированного дневного лимита SOL, с подтверждением по телефону для более крупных операций, чтобы снизить катастрофические потери.
Безопасные агенты для исследований и сбора данных: Позвольте исследовательским агентам использовать платные API (например, OpenAI/Anthropic), не раскрывая ключи, при этом ограничивая их от любых действий по расходованию/подписанию, выходящих за рамки определенных областей.
Инструменты разработчика (Claude/Cursor) с защищенными учетными данными: Используйте помощников по кодированию ИИ, которым нужны облачные ключи (AWS/Stripe/и т. д.), предотвращая при этом чтение ими секретов .env в открытом виде и ограничивая их возможности.
Многоагентные операции для команд или опытных пользователей: Поддерживайте одно локальное хранилище и применяйте различные правила для каждого агента (разработка, операции, торговля), чтобы несколько агентов могли безопасно работать с согласованным управлением.
Развертывание удаленных агентов/агентов VPS: Запускайте агентов на серверах, сохраняя конфиденциальные ключи дома на своем ноутбуке; удаленные агенты запрашивают действия через DCP, и вы одобряете их по мере необходимости.
Платежи x402 сервисам Solana: Позвольте агентам оплачивать сервисы с поддержкой x402 на Solana без встраивания закрытых ключей в подсказки, код или серверные среды.
Преимущества
Ключи не раскрываются агентам и не хранятся в открытом виде в файлах .env; секреты остаются локальными и зашифрованными.
Политики для каждого агента, потоки одобрения и жесткие ограничения расходов ограничивают максимальный ущерб от инъекции подсказок или скомпрометированных зависимостей.
Работает с несколькими фреймворками/инструментами агентов и поддерживает как локальных, так и VPS/удаленных агентов с помощью одного хранилища.
Недостатки
Требует запуска локального приложения DCP и поддержания его доступности для агентов, которые от него зависят.
Шаги ручного одобрения могут создавать трения для высокочастотных рабочих процессов, если они не настроены тщательно с правилами автоматического одобрения.
Фокус экосистемы ориентирован на Solana; рабочие процессы, не связанные с Solana, могут быть менее «глубокими» в зависимости от типа учетных данных/действий.
Как использовать DCP
1) Установите настольное приложение DCP на свой ноутбук: Загрузите и установите DCP для вашей ОС. При первом запуске установите пароль и запишите свою 12-словную фразу восстановления (используется для восстановления вашего локального, некастодиального хранилища). Примечание для macOS (неподписанная бета-версия): если приложение не открывается, выполните `xattr -cr /Applications/DCP.app`, затем щелкните правой кнопкой мыши по приложению → Открыть.
2) Создайте или импортируйте то, что понадобится вашим агентам (кошельки, ключи API, идентификационные данные, пользовательские поля): Внутри DCP добавьте секреты и данные, которые могут запросить ваши агенты: кошельки Solana (сгенерировать или импортировать), ключи API (например, OpenAI/Anthropic/Stripe/AWS), идентификационные данные (электронная почта/адрес/и т.д.) и любые пользовательские поля. Они шифруются локально и не покидают ваше устройство.
3) Подключите ваших агентов к DCP (используйте MCP вместо чтения ключей .env): Настройте каждого агента (Claude, Cursor, OpenClaw, агентов LangChain/MCP, агентов VPS и т.д.) для подключения к DCP через MCP (или HTTP MCP для пользовательских интеграций). Цель состоит в том, чтобы агенты запрашивали разрешения/использование у DCP, а не читали текстовые секреты с диска.
4) (Необязательно) Подключите удаленных/VPS агентов с помощью команды установщика: Для агентов, работающих на VPS/удаленной машине, установите коннектор/агент DCP, используя предоставленную однострочную команду и ваш токен: `curl -fsSL https://dcpagent.com/install.sh | sudo bash -s -- 'dcp_vps_v1_...'`.
5) Определите разрешения и бюджеты для каждого агента: В DCP установите правила для каждого агента: к чему он может получить доступ (кошельки против ключей API против идентификационных данных), является ли доступ только для чтения, и жесткие ежедневные лимиты расходов (например, ограничьте торгового агента X SOL/день). Эти лимиты ограничивают наихудший ущерб в случае компрометации агента.
6) Настройте поведение одобрения (ручное против автоматического одобрения в пределах лимита): Выберите, когда DCP должен требовать явного одобрения (запрос по телефону) или автоматически одобрять небольшие действия в пределах ваших настроенных ежедневных лимитов. Более крупные или конфиденциальные запросы должны вызывать одобрение по телефону.
7) Запускайте своих агентов в обычном режиме; одобряйте запросы при появлении запроса: Начните использовать своих агентов как обычно. Когда агенту нужно потратить деньги, подписать транзакцию Solana или использовать учетные данные, он отправляет запрос в DCP. Вы одобряете на своем телефоне (или он одобряется автоматически, если это разрешено). Агент никогда не получает необработанное значение секрета.
8) Отслеживайте активность и проверяйте, что произошло: Используйте журнал активности DCP для просмотра каждой подписи/запроса и подтверждения того, какой агент что сделал. Это обеспечивает аудиторский след одобрений и действий.
9) Ротируйте/обновляйте секреты один раз, и все агенты унаследуют изменение: Когда вам нужно ротировать ключ API или изменить кошелек/учетные данные, обновите его в DCP. Все подключенные агенты автоматически используют обновленный секрет без необходимости редактировать несколько файлов .env.
10) Безопасно обрабатывайте периоды офлайн: Если вы отсутствуете или находитесь в автономном режиме, запросы ставятся в очередь, пока вы снова не подключитесь к сети. Для круглосуточных агентов держите свой ноутбук доступным (спящий режим подходит; его не нужно разблокировать), чтобы DCP мог продолжать обеспечивать соблюдение разрешений и бюджетов.
Часто задаваемые вопросы о DCP
DCP — это локальный уровень разрешений для ИИ-агентов. Он хранит кошельки, ключи API, данные идентификации и пользовательские секреты, зашифрованные на вашем устройстве, и позволяет агентам запрашивать действия (например, подписание транзакции или использование учетных данных), которые вы одобряете одним касанием на своем телефоне.
Популярные статьи
Atoms: Мультиагентная ИИ-платформа, которая превращает идеи в готовые к запуску продукты
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Что это такое, как это работает и как это использовать в 2026 году
Apr 15, 2026
Обзор Atoms — AI Product Builder, переопределяющий цифровое творчество в 2026 году
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Как развернуть и использовать настоящего AI-агента "Сделай-Это-За-Вас" (Обновление 2026)
Apr 3, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на DCP
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
Monyble
Monyble — это платформа для создания ИИ без кода, которая позволяет пользователям запускать инструменты и проекты ИИ за 60 секунд без необходимости в технической экспертизе.
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Mediatr
MediatR — это популярная открытая библиотека .NET, реализующая паттерн Медиатор для предоставления простой и гибкой обработки запросов/ответов, обработки команд и уведомлений, при этом способствуя снижению связности между компонентами приложения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на DCP
Launch
Launch — это платформа на основе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям мгновенно создавать полнофункциональные приложения, предоставляя при этом комплексные инструменты для запуска продуктов, программ для предпринимателей и привлечения клиентов.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
Rememberall
Rememberall - это безопасное, открытое решение для долгосрочной памяти, которое позволяет ИИ-приложениям и моделям GPT поддерживать постоянную память в рамках разговоров через семантический поиск и возможности векторного хранения.
Upsonic
Upsonic — это фреймворк AI-агентов, ориентированный на надежность, с докеризованной клиент-серверной архитектурой, который обеспечивает надежные рабочие процессы агентов благодаря расширенным функциям, таким как уровни проверки, треугольная архитектура и интеграция Model Context Protocol (MCP).