Каких AI-провайдеров поддерживает Datapizza AI?

Datapizza AI поддерживает несколько провайдеров, включая OpenAI, Google Gemini, Anthropic, Mistral и Azure. Пользователи могут легко переключаться между различными провайдерами, не переписывая свою бизнес-логику.

Как установить Datapizza AI?

Основной фреймворк можно установить с помощью 'pip install datapizza-ai'. Дополнительные провайдеры можно установить отдельно с помощью команд, таких как 'pip install datapizza-ai-clients-openai', 'pip install datapizza-ai-clients-google' и 'pip install datapizza-ai-clients-anthropic'.

Каковы ключевые особенности Datapizza AI?

Ключевые особенности включают: 1) API-first дизайн с поддержкой нескольких провайдеров и интеграцией инструментов, 2) Компонуемая архитектура с многократно используемыми блоками и обработкой документов, 3) Встроенная наблюдаемость с трассировкой OpenTelemetry и 4) Vendor-agnostic дизайн, позволяющий легко заменять модели и использовать понятные интерфейсы.

Поддерживает ли Datapizza AI отладку и мониторинг?

Да, Datapizza AI предоставляет встроенную наблюдаемость с трассировкой OpenTelemetry, чтобы помочь отслеживать производительность и понимать ход выполнения. Она включает в себя такие функции, как трассировка ввода-вывода клиента, пользовательские диапазоны и возможность отслеживать детальные фазы и подэтапы для точного определения узких мест.

Какие инструменты и интеграции поддерживает Datapizza AI?

Datapizza AI поддерживает различные инструменты и интеграции, включая парсеры документов (Azure AI Document Intelligence, Docling), векторные хранилища (Qdrant), переранжировщики (Cohere, Together AI), поисковые инструменты (DuckDuckGo) и эмбеддеры (OpenAI, Google, Cohere, FastEmbed). Он также включает интеграцию с Redis для кэширования.

Datapizza AI Framework

WebsiteFreeAI Code Assistant AI Developer Tools

Datapizza AI - это Python-фреймворк с открытым исходным кодом, который позволяет разработчикам создавать надежные, наблюдаемые и готовые к производству решения генеративного AI с минимальными накладными расходами благодаря своему API-first дизайну и модульной архитектуре.

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://github.com/datapizza-labs/datapizza-ai?ref=producthunt&utm_source=aipure

Обзор
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:28/10/2025

Что такое Datapizza AI Framework

Datapizza AI - это GenAI фреймворк без излишеств, разработанный итальянским стартапом Datapizza, специально для инженеров, которым необходимо создавать и развертывать AI-приложения в производственной среде. Фреймворк предоставляет тонкий, прозрачный слой над нативными SDK основных AI-провайдеров (OpenAI, Google Gemini, Anthropic, Mistral, Azure), предлагая модульную и компонуемую архитектуру, которая ставит контроль и прозрачность выше чрезмерной абстракции. Он поддерживает несколько AI-провайдеров, интеграцию инструментов и поставляется со встроенными функциями наблюдаемости, что делает его особенно подходящим для создания агентов, RAG (Retrieval-Augmented Generation) систем и конвейеров автоматизации.

Ключевые особенности Datapizza AI Framework

Datapizza AI - это GenAI-фреймворк на базе Python, предназначенный для создания надежных AI-решений с минимальными накладными расходами. Он предлагает поддержку нескольких провайдеров, компонуемую архитектуру, встроенную наблюдаемость и vendor-agnostic дизайн. Фреймворк делает акцент на контроле и прозрачности при разработке готовых к использованию в production RAG-систем и AI-агентов, отличаясь детальными возможностями трассировки, модульными компонентами и легкой интеграцией с различными AI-провайдерами и инструментами.

API-First дизайн: Поддерживает несколько AI-провайдеров (OpenAI, Google Gemini, Anthropic и т. д.) с согласованными API и встроенной интеграцией инструментов для веб-поиска и обработки документов

Встроенная наблюдаемость: Предоставляет трассировку OpenTelemetry и подробные возможности мониторинга для отладки и оптимизации операций AI с комплексным логированием входных данных, выходных данных и показателей производительности

Компонуемая архитектура: Содержит многократно используемые блоки, интеллектуальное разделение на чанки и встроенные возможности переранжирования, которые позволяют разработчикам создавать сложные AI-системы из модульных компонентов

Vendor-Agnostic реализация: Обеспечивает легкое переключение между различными AI-провайдерами и инструментами без необходимости внесения серьезных изменений в код, предлагая четкие интерфейсы и удобный для миграции дизайн

Варианты использования Datapizza AI Framework

Система планирования поездок с несколькими агентами: Создавайте сложные решения для планирования путешествий, используя несколько специализированных агентов для получения информации о погоде, веб-поиска и координации

Конвейер обработки документов: Создавайте RAG-системы, которые автоматически анализируют, индексируют и извлекают информацию из документов, таких как PDF-файлы, для улучшения ответов AI

Корпоративная база знаний: Разрабатывайте готовые к использованию в production системы для управления корпоративными знаниями и запросов к ним, используя поиск документов и ответы на основе AI

Преимущества

Сильный акцент на наблюдаемости и возможностях отладки

Высоко модульная и гибкая архитектура

Комплексная поддержка нескольких AI-провайдеров и инструментов

Готов к использованию в production с функциями корпоративного уровня

Недостатки

Требуется Python 3.10+, что может ограничить совместимость с более старыми системами

Более сложная настройка по сравнению с более простыми фреймворками из-за его модульной природы

Как использовать Datapizza AI Framework

Установите основной фреймворк: Запустите 'pip install datapizza-ai', чтобы установить основной фреймворк. Для конкретных провайдеров установите дополнительные пакеты, такие как 'pip install datapizza-ai-clients-openai' для интеграции с OpenAI.

Инициализируйте клиент: Импортируйте и инициализируйте AI-клиент с вашим API-ключом: 'from datapizza.clients.openai import OpenAIClient; client = OpenAIClient(api_key=\"YOUR_API_KEY\")'

Создайте базового агента: Создайте агента, импортировав класс Agent и инициализировав его с клиентом: 'from datapizza.agents import Agent; agent = Agent(name=\"assistant\", client=client)'

Добавьте пользовательские инструменты: Создайте пользовательские инструменты, используя декоратор @tool: '@tool def get_weather(city: str) -> str: return f\"The weather in {city} is sunny\"'

Настройте агента с инструментами: Добавьте инструменты к вашему агенту во время инициализации: 'agent = Agent(name=\"assistant\", client=client, tools=[get_weather])'

Включите трассировку: Добавьте трассировку для отладки: 'from datapizza.tracing import ContextTracing; with ContextTracing().trace(\"my_ai_operation\"): response = agent.run(\"query\")'

Создайте мультиагентную систему: Создайте специализированных агентов и свяжите их с помощью метода can_call: 'planner_agent.can_call([weather_agent, web_search_agent])'

Настройте обработку документов: Установите парсеры документов ('pip install datapizza-ai-parsers-docling') и создайте конвейер приема для обработки документов с интеграцией vectorstore

Реализуйте RAG-конвейер: Создайте DAG-конвейер, соединяющий модули перезаписи, встраивания, извлечения, шаблона подсказок и генератора для генерации с расширенным извлечением

Запустите запросы: Выполняйте запросы с помощью agent.run() или pipeline.run() в зависимости от вашей настройки: 'response = agent.run(\"What is the weather in Rome?\"')'

Часто задаваемые вопросы о Datapizza AI Framework

Datapizza AI - это GenAI-фреймворк на основе Python, предназначенный для создания надежных AI-решений без лишних затрат. Он ориентирован на обеспечение предсказуемости агентов, быструю отладку и надежный код в продакшене, с такими функциями, как поддержка нескольких провайдеров, встроенная наблюдаемость и vendor-agnostic дизайн.

Последние ИИ-инструменты, похожие на Datapizza AI Framework

Gait

FreemiumAI Code Assistant AI Team Collaboration

Gait — это инструмент для сотрудничества, который интегрирует генерацию кода с поддержкой ИИ с системой контроля версий, позволяя командам эффективно отслеживать, понимать и делиться контекстом кода, сгенерированного ИИ.

invoices.dev

PaidAI Code Assistant AI Developer Tools

invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.

EasyRFP

Contact for PricingAI Code Assistant AI Data Mining

EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.

Cart.ai

Contact for PricingAI Code Assistant AI Task Management

Cart.ai — это платформа на основе ИИ, предоставляющая комплексные решения для автоматизации бизнеса, включая программирование, управление отношениями с клиентами, редактирование видео, настройку электронной коммерции и разработку пользовательских решений на основе ИИ с поддержкой 24/7.

Datapizza AI Framework