Atlaso
Atlaso — это общий, постоянный слой памяти ИИ, который автоматически захватывает и вызывает решения, предпочтения и контекст проекта между такими инструментами, как Claude Code, Cursor и Codex — так что вы перестанете заново объяснять себя, и каждая сессия начинается с уже имеющейся информации.
https://www.atlaso.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=launch&utm_campaign=ph-aug4&ref=producthunt
Информация о продукте
Обновлено:06/08/2026
Что такое Atlaso
Atlaso — это слой памяти ИИ, разработанный для того, чтобы предоставить уже используемым вами инструментам ИИ единую, постоянную память, которая сохраняется между сессиями и приложениями. Вместо того чтобы каждый инструмент начинал с нуля и хранил контекст в своей собственной истории, Atlaso создает одну общую память, которая может хранить постоянный контекст, такой как детали проекта, решения, предостережения, предпочтения и открытые вопросы. Он поддерживает такие инструменты, как Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode, Antigravity и другие MCP-совместимые клиенты, с личной памятью, которая может следовать за вами повсюду, и памятью для каждого проекта, которая остается четко разделенной.
Ключевые особенности Atlaso
Atlaso — это общий, постоянный слой памяти ИИ, который автоматически фиксирует долговременный контекст (решения, предпочтения, предостережения, открытые вопросы) во время вашей работы в одном инструменте ИИ и вызывает наиболее релевантный контекст перед каждым обращением в любом другом подключенном инструменте. Он разработан для устранения «холодных стартов» между сессиями и приложениями (например, Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop), поддержания четкого разделения личной памяти и памяти по проектам, а также обеспечения надежности путем выявления противоречий и удаления устаревших фактов. Atlaso акцентирует внимание на контроле конфиденциальности (удаление секретов, шифрование, удаление пользовательских данных) и простой настройке (установка одной командой или коннектор), чтобы память следовала за вами между инструментами без ручного копирования/вставки.
Общая память между инструментами: Одна постоянная память, из которой несколько инструментов ИИ читают и в которую записывают, так что контекст, полученный в Claude Code, доступен в Cursor, Codex и других подключенных инструментах, поддерживающих MCP.
Автоматический захват во время работы: Тихо записывает долговременный контекст, такой как решения, предостережения и открытые вопросы, не требуя от вас написания заметок или выполнения специальных команд.
Автоматический вызов перед каждым обращением: Прежде чем ваш запрос достигнет модели, Atlaso выводит краткую, релевантную ориентацию из вашей истории, чтобы ИИ мог продолжить с того места, где вы остановились — без повторного объяснения или вставки контекста.
Изоляция личной памяти и памяти по проектам: Глобальная память перемещается с вами между инструментами, в то время как память проекта остается разделенной, чтобы избежать перекрестного загрязнения между несвязанными рабочими потоками.
Достоверность памяти и обработка противоречий: Каждая вызванная память имеет вердикт (например, установленный/оспариваемый/неполный), противоречия отмечаются, а устаревшие факты могут быть удалены, чтобы ИИ не действовал на основе устаревшего контекста.
Контроль конфиденциальности и удаление секретов: Секреты удаляются перед хранением, данные шифруются при передаче и хранении, воспоминания можно искать/управлять/удалять, и Atlaso заявляет, что не обучает и не продает вашу память (с дополнительными ограничениями бесплатного плана на отправку памяти в LLM).
Варианты использования Atlaso
Непрерывность разработки программного обеспечения между агентами IDE: Поддерживайте согласованность соглашений о кодировании, архитектурных решений и известных проблем при переключении между Claude Code, Cursor и Codex, сокращая повторяющееся обучение и избегая повторного внесения прошлых ошибок.
Финансовый анализ, сохраняющийся между сессиями: Сохраняйте инвестиционные тезисы, допущения моделирования и предыдущие выводы, чтобы будущий анализ начинался с последнего установленного контекста, а не с нуля.
Восстановление протоколов в здравоохранении и медико-биологических науках: Сохраняйте исследовательские протоколы, лабораторные записи или предпочтения рабочего процесса в клинике с защитой конфиденциальности, обеспечивая более быструю и последовательную помощь ИИ между инструментами и днями.
Отслеживание контекста юридических дел: Запоминайте факты дела, прецеденты для приоритизации и открытые вопросы, чтобы сессии по составлению и анализу юридических документов начинались с точного контекста и отмеченных изменений.
Накопление знаний в исследованиях и образовании: Переносите источники, гипотезы, статус экспериментов и открытые вопросы между сессиями, превращая каждое новое взаимодействие в продолжение, а не в перезапуск.
Память об учетных записях продаж/поддержки: Сохраняйте историю клиентов, предыдущие решения и неразрешенные вопросы, чтобы ответы с помощью ИИ оставались персонализированными и согласованными между различными инструментами, используемыми командой.
Преимущества
Уменьшает повторяющуюся настройку контекста, автоматически перенося память между инструментами и сессиями.
Разработан для поддержания достоверности памяти посредством обнаружения противоречий и вердиктов «установлено против оспариваемого».
Простая настройка (одна команда или коннектор) и работает с несколькими популярными инструментами кодирования ИИ, а также с клиентами, совместимыми с MCP.
Сильная позиция в отношении конфиденциальности: удаление секретов, шифрование, удаление данных пользователем и заявленное необучение/непродажа памяти.
Недостатки
Полная ценность зависит от совместимости инструментов и успешных коннекторов; неподдерживаемые инструменты могут не приносить пользы до их добавления.
Автоматический захват может упустить нюансы или захватить нежелательный контекст, несмотря на очистку, что требует периодического просмотра/управления.
Расширенные возможности (например, Ambient Memory, фоновое обогащение, экспорт, несколько устройств/инструментов) требуют платных планов.
Как использовать Atlaso
1) Решите, что вы хотите, чтобы Atlaso запомнил (область): Планируйте границы памяти перед подключением инструментов: используйте личную память для контекста, который должен использоваться во всем, что вы делаете, и память для каждого проекта для контекста, который должен оставаться изолированным (например, отдельные клиенты или репозитории).
2) Выберите инструменты ИИ, которые вы хотите подключить: Atlaso разработан для работы под уже используемыми вами инструментами. Поддерживаемые примеры включают Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode и Antigravity. Любой инструмент, поддерживающий MCP, также может быть подключен.
3) Установите Atlaso с помощью однокомандной настройки (рекомендуется): В своем терминале запустите команду установки Atlaso (предоставляется во время настройки). Она устанавливает Atlaso, а затем открывает ваш браузер для привязки/авторизации вашей машины — создавая вашу учетную запись, если у вас ее еще нет. Файлы конфигурации и ключи API не требуются.
4) Привяжите свою машину и авторизуйте доступ в браузере: Завершите процесс авторизации в браузере, который открывается после установки. Это связывает текущее устройство с вашей памятью Atlaso, чтобы подключенные инструменты могли автоматически читать/записывать память.
5) Выберите, какие инструменты Atlaso должен подключить: Во время настройки выберите инструменты ИИ, с которыми вы хотите интегрировать Atlaso. Atlaso настроит каждый выбранный инструмент так, чтобы он мог автоматически вспоминать память перед каждым шагом и фиксировать постоянные факты после.
6) Альтернативная настройка (без терминала): добавьте Atlaso в качестве коннектора: Если ваш инструмент не имеет рабочего процесса в терминале, подключите Atlaso, вставив URL-адрес коннектора Atlaso в настройки коннектора/интеграции инструмента (Atlaso поддерживает добавление в качестве пользовательского коннектора; клиенты с графическим интерфейсом могут отличаться от инструментов командной строки).
7) Используйте свои инструменты ИИ как обычно — Atlaso работает в фоновом режиме: После подключения вам не нужны новые команды. Atlaso автоматически вспоминает релевантный контекст перед каждым запросом/шагом и фиксирует устойчивые результаты после (например, решения, предостережения, открытые вопросы). Если Atlaso выдает ошибку, он работает беззвучно, и ваш инструмент продолжает работать.
8) Позвольте Atlaso захватывать правильные типы памяти: По мере вашей работы Atlaso фокусируется на постоянном контексте, таком как решения, соглашения, предпочтения, ловушки, которых следует избегать, и незавершенные потоки. Он удаляет секреты до того, как что-либо будет сохранено.
9) Проверьте непрерывность между инструментами: Примите решение или установите соглашение в одном подключенном инструменте (например, Claude Code), затем откройте другой подключенный инструмент (например, Cursor или Codex). Тот же контекст должен быть доступен, потому что память живет в вашей учетной записи Atlaso, а не внутри одного приложения.
10) Полагайтесь на обработку "уверенности" Atlaso для меняющихся фактов: Когда планы меняются (например, дата запуска переносится), Atlaso разработан для выявления противоречий и отмены устаревших фактов, а не для сосуществования старых и новых версий. Воспоминания сопровождаются вердиктом, таким как "установлено", "оспорено" или "недостаточно".
11) Управляйте конфиденциальностью и контролируйте свою сохраненную память: Atlaso шифрует данные при передаче и хранении, не обучает модели на вашей памяти и не продает ее. Вы можете удалять отдельные воспоминания или удалить всю свою учетную запись. Секреты удаляются перед хранением, а проектные воспоминания остаются изолированными.
12) Выберите тарифный план в соответствии с вашими потребностями использования: Бесплатно: одно устройство + один инструмент. Pro (10 долларов в месяц): неограниченное количество устройств/инструментов, использующих одну память, плюс Ambient Memory, фоновое обогащение, "Спросите свою память" и экспорт в JSON. Build (25 долларов в месяц): добавляет API памяти разработчика для встраивания памяти Atlaso в ваше собственное приложение/оборудование с частной памятью для каждого конечного пользователя.
Часто задаваемые вопросы о Atlaso
Atlaso — это слой памяти ИИ для инструментов, которые вы уже используете. После подключения Atlaso вспоминает важный контекст перед каждым шагом и фиксирует долговечные факты после, поэтому ваш ИИ запоминает решения, предпочтения и то, на чем вы остановились в разных сессиях.
Видео Atlaso
Популярные статьи
Atoms: Мультиагентная ИИ-платформа, которая превращает идеи в готовые к запуску продукты
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Что это такое, как это работает и как это использовать в 2026 году
Apr 15, 2026
Обзор Atoms — AI Product Builder, переопределяющий цифровое творчество в 2026 году
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Как развернуть и использовать настоящего AI-агента "Сделай-Это-За-Вас" (Обновление 2026)
Apr 3, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на Atlaso
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
Monyble
Monyble — это платформа для создания ИИ без кода, которая позволяет пользователям запускать инструменты и проекты ИИ за 60 секунд без необходимости в технической экспертизе.
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Mediatr
MediatR — это популярная открытая библиотека .NET, реализующая паттерн Медиатор для предоставления простой и гибкой обработки запросов/ответов, обработки команд и уведомлений, при этом способствуя снижению связности между компонентами приложения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Atlaso
Launch
Launch — это платформа на основе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям мгновенно создавать полнофункциональные приложения, предоставляя при этом комплексные инструменты для запуска продуктов, программ для предпринимателей и привлечения клиентов.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
Rememberall
Rememberall - это безопасное, открытое решение для долгосрочной памяти, которое позволяет ИИ-приложениям и моделям GPT поддерживать постоянную память в рамках разговоров через семантический поиск и возможности векторного хранения.
Upsonic
Upsonic — это фреймворк AI-агентов, ориентированный на надежность, с докеризованной клиент-серверной архитектурой, который обеспечивает надежные рабочие процессы агентов благодаря расширенным функциям, таким как уровни проверки, треугольная архитектура и интеграция Model Context Protocol (MCP).