Какова длина контекста, поддерживаемая Alpie Core?

Alpie Core поддерживает длину контекста 65K.

Как разработчики могут получить доступ к Alpie Core?

Разработчики могут получить доступ к Alpie Core через несколько платформ, включая Hugging Face, Ollama, размещенный API и 169Pi Playground.

Какие наборы данных доступны с Alpie Core?

169Pi выпустила шесть курируемых наборов данных (~2B токенов), охватывающих STEM-рассуждения, индийские рассуждения, право, психологию, кодирование и высшую математику на Hugging Face.

Какова цель Alpie Core?

Alpie Core стремится предоставить масштабируемые, устойчивые и открытые возможности искусственного интеллекта, сочетая квантование и рассуждения, делая ИИ доступным для всех.

Какая компания разрабатывает Alpie Core?

Alpie Core разработан компанией 169Pi, технологической компанией, специализирующейся на искусственном интеллекте.

Alpie Core

WebsiteFree TrialLarge Language Models (LLMs)Research Tools

Alpie Core — это 32-параметрическая 4-битная квантованная модель рассуждений, созданная в Индии, которая предлагает мощные возможности ИИ через API-платформу, будучи при этом с открытым исходным кодом, совместимой с OpenAI и эффективной на менее мощных графических процессорах.

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://playground.169pi.ai/dashboard?ref=producthunt&utm_source=aipure

Обзор
Видео
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:29/12/2025

Что такое Alpie Core

Alpie Core — это инновационная модель ИИ, разработанная 169Pi, ведущей индийской исследовательской лабораторией ИИ, основанной Раджатом и Чирагом Арья. Она представляет собой важную веху для ИИ с открытым исходным кодом из Индии, поскольку является одной из первых в мире, демонстрирующих, что модели рассуждений с 4-битной квантизацией могут конкурировать с системами пограничного масштаба. Модель поддерживает длину контекста 65K, лицензирована под Apache 2.0 и доступна через несколько платформ, включая Hugging Face, Ollama, размещенный API и 169Pi Playground.

Ключевые особенности Alpie Core

Alpie Core - это модель логического вывода с 32 миллиардами параметров, квантованная до 4 бит, разработанная компанией 169Pi в Индии. Она поддерживает длину контекста 65K, имеет открытый исходный код под лицензией Apache 2.0 и совместима с OpenAI. Модель эффективно работает на видеокартах нижнего ценового диапазона благодаря инновационной 4-битной квантизации во время обучения, сохраняя при этом высокую производительность. Она доступна через несколько платформ, включая Hugging Face, Ollama, размещенный API и 169Pi Playground.

4-битная квантизация: Использует инновационное обучение с учетом квантизации для достижения на 75% меньшего использования памяти и в 3,2 раза более быстрого вывода, сохраняя при этом точность

Поддержка длинного контекста: Обрабатывает до 65K длины контекста с планами расширения до 128K токенов

Множественные точки доступа: Доступно через различные платформы, включая Hugging Face, Ollama, размещенный API и 169Pi Playground

Специализированное обучение на наборах данных: Обучено на шести высококачественных курируемых наборах данных (~2B токенов), охватывающих STEM, индийские рассуждения, право, психологию, кодирование и высшую математику

Варианты использования Alpie Core

Образование и подготовка к экзаменам: Помогает в подготовке к конкурсным экзаменам с акцентом на индийский образовательный контекст

Автоматизация предприятий: Позволяет предприятиям интегрировать возможности логического вывода ИИ в свои производственные процессы

Юридический анализ: Обеспечивает поддержку логического вывода для юридической документации и анализа со специализированной подготовкой в области права

Исследования и разработки: Поддерживает академические и научные исследования с сильными возможностями логического вывода в STEM

Преимущества

Эффективное использование ресурсов с 4-битной квантизацией

Открытый исходный код и свободный доступ

Высокая производительность в индийском контексте при сохранении глобальной адаптируемости

Работает на видеокартах нижнего ценового диапазона, что делает его более доступным

Недостатки

Все еще на ранних стадиях разработки

Ограниченные мультимодальные возможности (в настоящее время в разработке)

Может потребоваться дальнейшая оптимизация для конкретных случаев использования

Как использовать Alpie Core

Установите необходимые библиотеки: Установите библиотеки transformers, peft и torch с помощью pip

Импортируйте зависимости: Импортируйте необходимые модули: AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer из transformers; PeftModel, PeftConfig из peft; и torch

Загрузите конфигурацию модели: Загрузите конфигурацию адаптера LoRA, используя peft_model_id = '169Pi/Alpie-Core' и PeftConfig.from_pretrained()

Загрузите базовую модель: Загрузите базовую модель, используя AutoModelForCausalLM.from_pretrained() с точностью float16 и автоматическим сопоставлением устройств

Загрузите токенизатор: Загрузите токенизатор, используя AutoTokenizer.from_pretrained() с путем к базовой модели

Загрузите веса LoRA: Загрузите веса LoRA на базовую модель, используя PeftModel.from_pretrained()

Параметры доступа: Получите доступ к Alpie Core через несколько платформ: Hugging Face, Ollama, размещенный API 169Pi или 169Pi Playground

Часто задаваемые вопросы о Alpie Core

Alpie Core - это 32B модель рассуждений с открытым исходным кодом (лицензия Apache 2.0) и совместимая с OpenAI, разработанная для эффективной работы на менее мощных графических процессорах.

Видео Alpie Core

Последние ИИ-инструменты, похожие на Alpie Core

Athena AI

FreemiumAI Productivity Tools Large Language Models (LLMs)

Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.

Aguru AI

Free TrialMonitor & Log Management Large Language Models (LLMs)

Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.

GOAT AI

FreemiumSummarizer Large Language Models (LLMs)

GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.

GiGOS

Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools

GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.

Alpie Core