Agentset
Agentset — это платформа RAG-as-a-service с открытым исходным кодом, которая помогает разработчикам создавать готовые к производству AI-приложения с надежными ответами, поддерживающие мультимодальность, автоматическое цитирование и возможности бесшовной интеграции.
https://agentset.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:09/02/2026
Что такое Agentset
Agentset — это комплексное инфраструктурное решение, предназначенное для разработчиков, создающих готовые к производству приложения Retrieval-Augmented Generation (RAG). Он служит унифицированной системой, которая обрабатывает загрузку документов, векторный и ключевой поиск, агентские конвейеры и интерфейсы чата. В отличие от традиционных систем RAG, которые могут хорошо работать в демонстрациях, но испытывают трудности с реальными приложениями, Agentset специально разработан для работы в производственных средах, где задействованы большие наборы документов и реальные пользователи. Платформа поддерживает более 22 форматов файлов и совместима с различными AI-фреймворками, что делает ее универсальным решением для создания функций поиска и ответов на вопросы на основе AI в продуктах.
Ключевые особенности Agentset
Agentset — это платформа с открытым исходным кодом для создания готовых к использованию приложений Retrieval-Augmented Generation (RAG), обеспечивающих надежные ответы на основе искусственного интеллекта. Она предлагает широкие возможности обработки документов, поддерживая более 22 форматов файлов, мультимодальную поддержку изображений/графиков/таблиц, автоматические ссылки на источники и гибридный поиск с переранжированием. Платформа интегрируется с различными моделями искусственного интеллекта и векторными базами данных, предоставляя варианты развертывания как в облаке, так и на собственных серверах, что упрощает разработчикам создание точных приложений искусственного интеллекта без обширного опыта в RAG.
Расширенная обработка документов: Поддерживает более 22 форматов файлов, включая PDF-файлы, изображения и таблицы, со встроенными возможностями разбора, разделения на части и внедрения для комплексной обработки документов
Автоматическое цитирование и проверка: Обеспечивает автоматическое цитирование источников и проверку ответов с помощью агентских возможностей RAG, обеспечивая прозрачность и точность ответов
Гибкие варианты интеграции: Предлагает поддержку SDK для Python и JavaScript, совместимость с несколькими моделями искусственного интеллекта (OpenAI, Google, Anthropic и т. д.) и различными векторными базами данных
Готовая к использованию инфраструктура: Включает встроенные функции для фильтрации метаданных, секционирования, гибридного поиска с переранжированием и варианты развертывания как в облаке, так и на собственных серверах
Варианты использования Agentset
Инструменты для исследований: Позволяет организациям создавать инструменты для помощи в исследованиях, которые могут обрабатывать и анализировать большие объемы документов, предоставляя точные ответы со ссылками на источники
Поддержка клиентов: Создание интеллектуальных ботов поддержки клиентов, которые могут точно отвечать на вопросы на основе документации компании и баз знаний
Медицинские информационные системы: Поддержка поставщиков медицинских услуг с помощью надежных систем поиска информации на основе исследований, которые поддерживают высокие стандарты точности
Анализ юридических документов: Помощь юристам в обработке и анализе больших объемов юридических документов с точным поиском информации и надлежащими ссылками на источники
Преимущества
Открытый исходный код с вариантами развертывания как в облаке, так и на собственных серверах
Готовые к использованию функции с минимальным временем настройки
Сильный акцент на точность и надежность со встроенными цитатами
Комплексная поддержка нескольких форматов файлов и моделей искусственного интеллекта
Недостатки
Требуется интеграция ключа API для различных моделей искусственного интеллекта
Может потребоваться технический опыт для развертывания на собственных серверах
Как использовать Agentset
Установите Agentset SDK: Установите Agentset SDK для JavaScript или Python в зависимости от предпочитаемого языка
Инициализируйте клиент: Создайте экземпляр клиента Agentset, предоставив свой API-ключ: const agentset = new Agentset({ apiKey: \'your_api_key_here\'})
Создайте пространство имен: Создайте пространство имен для организации вашей базы знаний: const namespace = await agentset.namespaces.create({ name: \'My Knowledge Base\'})
Загрузите документы: Загрузите документы в свое пространство имен с помощью API загрузки. Поддерживает более 22 форматов файлов, включая PDF, Word, HTML и т. д. Пример: await namespace.ingestion.create({ payload: { type: \'FILE\', fileUrl: \'url_to_file\', fileName: \'document.pdf\'} })
Настройте метаданные (необязательно): Добавьте метаданные к своим документам для фильтрации: config: { metadata: { key: \'value\' }}
Настройте извлечение: Настройте параметры извлечения, такие как модели встраивания и векторное хранилище, если вы хотите настроить их по умолчанию
Реализуйте поиск/чат: Используйте SDK для реализации функций поиска или чата в вашем приложении, запрашивая вашу базу знаний
Включите цитирование: Цитаты автоматически включаются в ответы для обеспечения прозрачности источника
Разверните MCP-сервер (необязательно): Запустите MCP-сервер для подключения вашей базы знаний к внешним приложениям: AGENTSET_API_KEY=your-api-key npx @agentset/mcp --ns your-namespace-id
Мониторинг и масштабирование: Используйте панель управления для мониторинга использования, управления документами и масштабирования вашей реализации по мере необходимости
Видео Agentset
Популярные статьи
Самые популярные AI-инструменты 2025 года | Обновление 2026 года от AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI: первая социальная сеть чистого ИИ-агента 2026 года
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: ИИ-инструмент, который решает проблему стресса при создании эскизов YouTube (2026)
Jan 16, 2026
Как использовать ChatGPT Plus бесплатно (обновление 2026)
Jan 14, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на Agentset
Snapmark
Snapmark — это поисковая система на основе искусственного интеллекта для закладок, которая позволяет пользователям сохранять, искать и организовывать веб-сайты, изображения и текст без ручного тегирования или категоризации.
Uměl.cz
Uměl.cz - это чешская поисковая система на базе ИИ, которая предоставляет интеллектуальные и контекстуальные ответы на запросы пользователей.
ReviewPower
ReviewPower — это универсальная платформа, которая агрегирует и анализирует надежные отзывы с G2 и Capterra, чтобы помочь компаниям получать ценные прозрения из отзывов клиентов.
AskWiki
AskWiki - это программное обеспечение семантического интеллекта и поисковая система на естественном языке, которая позволяет пользователям задавать вопросы по содержимому Википедии и получать конкретные, точные ответы.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Agentset
SearchGPT
SearchGPT - это прототип поиска с искусственным интеллектом от OpenAI, который обеспечивает быстрые, разговорные ответы с четкими источниками, используя модели GPT.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat — это бесплатный и анонимный способ доступа к популярным чат-ботам AI, таким как GPT-3.5, Claude и другим, сохраняя при этом конфиденциальность пользователя.
R2R
R2R (Reason to Retrieve) — это продвинутая система извлечения информации на основе ИИ, которая предоставляет готовые к использованию возможности Retrieval-Augmented Generation (RAG) с мультимодальным поглощением контента, гибридным поиском, графами знаний и комплексным управлением документами через RESTful API.
Pre-AI Search - Filter Google AI Content
Pre-AI Search - это расширение для Chrome, которое помогает пользователям фильтровать контент, сгенерированный ИИ, из результатов поиска Google, сосредотачиваясь на контенте, опубликованном до появления генерации контента ИИ.