Agent 37 Cloud
Agent 37 Cloud — это хостинговая песочница агентов с "белой меткой", постоянно работающая, которая предоставляет один постоянный, изолированный "компьютер" для каждого клиента за один вызов API, с потоковыми ответами, доступом к терминалу, файлами, интеграциями и оплатой по мере использования из предоплаченного баланса.
https://www.agent37.com/cloud?ref=producthunt&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:22/06/2026
Что такое Agent 37 Cloud
Agent 37 Cloud — это управляемая платформа для запуска постоянных сред ИИ-агентов (таких как Hermes и OpenClaw) без необходимости создавать и поддерживать собственный парк VPS, контейнеров, маршрутизации или управления состоянием. Каждому клиенту может быть назначен собственный постоянно работающий экземпляр — с собственной файловой системой, долгосрочным контекстом и подключенными инструментами — так что вы можете поставлять агентский продукт под своим собственным брендом, пока Agent 37 занимается инфраструктурой. Экземпляры быстро запускаются через API, предоставляют маршрутизируемые конечные точки (например, https://{id}.agent37.app) и могут быть настроены на использование ваших собственных ключей моделей или тарифицируемых моделей с ограничениями расходов.
Ключевые особенности Agent 37 Cloud
Agent 37 Cloud — это управляемая платформа для предоставления постоянных, всегда активных "экземпляров агентов" (изолированных "песочниц") для каждого клиента через простой API. Каждый экземпляр поставляется с маршрутизируемыми URL-адресами, чистым REST-интерфейсом (включая потоковую передачу через SSE) и ориентированными на производство элементами управления, такими как предоплаченная тарификация на основе использования, ограничения расходов на каждый экземпляр и изоляция на уровне ядра (gVisor). Он поддерживает такие шаблоны, как Hermes и OpenClaw (плюс пользовательские образы Docker), обеспечивает интеграцию с более чем 1000 приложениями и предоставляет операционные возможности, такие как передача файлов, выполнение команд, запланированные запуски и встраиваемый терминал/рабочий стол/файловый менеджер — так что команды могут поставлять продукты агентов под "белой маркой" без запуска собственной инфраструктуры VPS/контейнеров.
Предоставление постоянных компьютеров агентов с помощью одного POST-запроса: Создайте постоянно активный экземпляр для каждого клиента с помощью одного вызова API; экземпляр сохраняет файлы, память/историю и подключенные инструменты до тех пор, пока вы его не удалите.
Управляемая маршрутизация и аутентифицированный доступ для каждого экземпляра: Каждый экземпляр доступен по адресу https://{id}.agent37.app с уже маршрутизированными портами и защищенным с помощью вашего ключа API или подписанных URL-адресов — без необходимости управлять DNS, обратным прокси или сертификатами.
Потоковая передача ответов агента и активности инструментов (SSE): Выполняйте "ходы" через POST /v1/responses и передавайте текстовые/логические/инструментальные события в реальном времени через Server-Sent Events; повторно используйте session_id для продолжения потоков без повторной отправки полной истории.
Шаблоны + пользовательские образы Docker: Начните с готовых шаблонов, таких как Hermes (чат/просмотр/код/файлы) или OpenClaw (агент каналов и моделей), или зарегистрируйте и откройте порты из вашего собственного пользовательского образа Docker.
Интеграции, файлы, команды оболочки и запланированные запуски: Подключайтесь к более чем 1000 приложениям (например, Gmail/Slack/Notion), загружайте/скачивайте файлы, запускайте команды оболочки внутри экземпляра и планируйте автоматическое выполнение в стиле cron.
Производственные элементы управления: изоляция, учет и модели BYOK: Экземпляры работают с изоляцией на уровне ядра (gVisor) и дисковыми квотами; ценообразование основано на вычислениях из предоплаченного баланса, с дополнительным учетом моделей и ограничениями расходов на каждый экземпляр (используйте свои собственные ключи моделей или используйте модели с учетом).
Варианты использования Agent 37 Cloud
Поставщики SaaS, предлагающие выделенного агента для каждого арендатора: Предоставляйте один постоянный экземпляр для каждого клиента, чтобы у каждого арендатора был свой долгоживущий агент с сохраненным контекстом, файлами и подключенными учетными записями — без создания многопользовательского управления состоянием и хостинга.
Агентства, использующие "белую марку" для автоматизации для клиентов: Упаковывайте повторяющиеся рабочие процессы агентов (подсказки, навыки, пакеты интеграции) под своим брендом, в то время как Agent 37 занимается предоставлением, изоляцией, маршрутизацией и отслеживанием затрат для каждого клиента.
Помощники по поддержке клиентов и операциям с доступом к инструментам: Запускайте постоянно активных агентов, подключенных к Slack/Gmail/Notion и другим инструментам, для сортировки запросов, составления ответов, обновления внутренних документов и выполнения операционных контрольных списков по расписанию.
Песочницы разработчика для создания и отладки рабочих процессов агентов: Используйте размещенный терминал/рабочий стол/файловый менеджер и выполнение команд для итерации кода агента и интеграций в проверяемой облачной среде, а затем создайте шаблон для повторного использования.
Запускатели автоматизации электронной коммерции и маркетинга: Развертывайте постоянных агентов, которые отслеживают входящие сообщения/лиды, проводят исследования, генерируют черновики контента и отправляют обновления в CRM или маркетинговые инструменты, используя предварительно настроенные интеграции и запланированные запуски.
Внутренние "постоянно активные" агенты задач для небольших команд: Предоставьте каждой команде или функции выделенный экземпляр (например, финансовые операции, операции по подбору персонала), который выполняет повторяющиеся задачи, поддерживает рабочие файлы и предоставляет потоковые обновления статуса вашему приложению.
Преимущества
Быстрое внедрение в производство: предоставление постоянных экземпляров и взаимодействие с ними через управляемый REST + потоковый API без запуска собственного стека VPS/контейнеров.
Удобство "белой марки": клиенты взаимодействуют с вашим продуктом, в то время как экземпляры остаются изолированными для каждого клиента с маршрутизируемыми URL-адресами и аутентифицированным доступом.
Прозрачность затрат: почасовая предоплаченная тарификация на основе вычислений с ограничениями расходов на каждый экземпляр; удаление в любое время с пропорциональным возвратом баланса.
Недостатки
Возможны операционные перебои из-за обновлений/перезагрузок платформы (отмечено как часть еженедельных обновлений для экземпляров).
Детали безопасности/соответствия могут быть менее документированы, чем на корпоративных платформах, что может вызывать беспокойство, когда агенты работают с полным доступом к оболочке и внешними ключами API.
Как использовать Agent 37 Cloud
1) Создайте ключ API Agent 37 Cloud: На панели управления Agent 37 создайте ключ API (sk_live_...). Скопируйте его немедленно (он отображается один раз). Вы будете отправлять его в качестве токена Bearer в каждом запросе.
2) Предоставьте новый постоянный экземпляр (один на клиента): Отправьте POST-запрос на панель управления Agent 37 Cloud, чтобы создать экземпляр из шаблона (например, Hermes/OpenClaw) и выбрать ресурсы (ЦП, память, диск). Пример: curl https://api.agent37.com/v1/instances -H "Authorization: Bearer sk_live_..." -d '{"template":"agent37-hermes","resources":{"cpu":2,"memory":4,"disk":6}}'
3) Зафиксируйте идентификатор экземпляра и URL-адрес маршрутизации по умолчанию: Из ответа на создание экземпляра сохраните идентификатор экземпляра (например, ab12cd34ef) и URL-адрес порта по умолчанию (например, https://ab12cd34ef.agent37.app). Этот URL-адрес экземпляра — это то, с чем вы будете взаимодействовать дальше.
4) Начните разговор на экземпляре через REST: Отправьте POST-запрос на конечную точку /v1/responses экземпляра с вашим вводом. Экземпляр всегда включен и сохраняет свое состояние (файлы, память, подключенные инструменты), пока вы его не удалите.
5) Включите потоковую передачу (Server-Sent Events), когда вам нужен вывод в реальном времени: Установите stream: true в POST /v1/responses, чтобы получать события SSE по мере того, как агент генерирует текст, рассуждения, вызовы инструментов и окончательные ответы.
6) Повторно используйте session_id для продолжения той же ветки: Сохраните session_id, возвращенный экземпляром, и повторно используйте его в последующих вызовах, чтобы отправлять только новый ввод пользователя. Агент сохраняет полную историю на экземпляре.
7) Запускайте несколько сеансов на одном экземпляре при необходимости: Используйте один и тот же экземпляр для многих сеансов (или многих потоков), сохраняя при этом постоянную файловую систему, память и интеграции экземпляра в целости для этого клиента.
8) Выберите способ оплаты моделей: BYOK или тарификация через Agent 37: Либо используйте свои собственные ключи поставщика моделей (BYOK), либо используйте модели через шлюз Agent 37. При использовании шлюза применяйте ограничения расходов на каждый экземпляр для контроля затрат.
9) Используйте шаблоны (Hermes, OpenClaw или Custom Docker) для соответствия вашему продукту: Выберите встроенный шаблон (Hermes для чата/просмотра/кода/файлов; OpenClaw для хостинга агентов каналов и моделей) или зарегистрируйте публичный образ Docker в качестве пользовательского шаблона и откройте порты, которые вы хотите маршрутизировать.
10) Добавьте интеграции (Gmail/Slack/Notion/1000+ приложений) для доступа к инструментам: Подключите сторонние приложения (через интеграции платформы), чтобы ваш экземпляр мог действовать через эти инструменты; интеграции маршрутизируются и могут тарифицироваться.
11) Загружайте/скачивайте файлы для поддержки реальных рабочих процессов: Используйте возможности платформы для отправки документов в экземпляр и получения артефактов, генерируемых агентом, непосредственно из вашей серверной части.
12) Выполняйте команды оболочки внутри экземпляра из вашей серверной части: Используйте возможность выполнения команд для выполнения произвольных команд оболочки в песочнице, что позволяет выполнять установки, скрипты и шаги автоматизации без управления собственным VPS.
13) Планируйте автоматические запуски (в стиле cron): Назначьте расписание агенту, чтобы он запускался автоматически; позже читайте результаты через API экземпляра.
14) Встраивайте инструменты оператора (терминал/рабочий стол/файловый браузер) с подписанными URL-адресами: Когда вам нужно, чтобы операторы-люди проверяли или вмешивались, встраивайте живой терминал, рабочий стол или файловый браузер, используя подписанные URL-адреса, чтобы клиенты по-прежнему видели только ваш продукт.
15) Масштабируйте ресурсы или диск по мере роста потребностей клиента: Увеличивайте ЦП/ОЗУ для более тяжелых рабочих нагрузок (например, интенсивное использование браузера или много агентов) и расширяйте диск по мере необходимости; ценообразование основано на вычислениях, а диск расширяется по ГБ.
16) Используйте "белую метку" для своего агентского продукта: Обеспечьте интерфейс вашего продукта для экземпляра. Клиенты взаимодействуют с вашим приложением, в то время как Agent 37 предоставляет изолированные на уровне ядра песочницы (gVisor), маршрутизацию и REST API за вашим ключом или подписанными URL-адресами.
17) Удалите экземпляр, когда клиент уходит или он вам больше не нужен: Удалите экземпляр, чтобы остановить текущие расходы на вычисления. Оплата основана на использовании из предоплаченного баланса и пропорциональна часу; неиспользованное предоплаченное время возвращается на ваш баланс.
Часто задаваемые вопросы о Agent 37 Cloud
Agent 37 Cloud — это размещенная платформа для запуска постоянных, всегда активных "экземпляров" агентов (песочниц) для Hermes, OpenClaw или пользовательских шаблонов Docker. Каждый экземпляр представляет собой выделенную среду со своими файлами, памятью, инструментами и конечной точкой API, которая остается доступной до тех пор, пока вы ее не удалите.
Видео Agent 37 Cloud
Популярные статьи
Atoms: Мультиагентная ИИ-платформа, которая превращает идеи в готовые к запуску продукты
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Что это такое, как это работает и как это использовать в 2026 году
Apr 15, 2026
Обзор Atoms — AI Product Builder, переопределяющий цифровое творчество в 2026 году
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Как развернуть и использовать настоящего AI-агента "Сделай-Это-За-Вас" (Обновление 2026)
Apr 3, 2026
Последние ИИ-инструменты, похожие на Agent 37 Cloud
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
Monyble
Monyble — это платформа для создания ИИ без кода, которая позволяет пользователям запускать инструменты и проекты ИИ за 60 секунд без необходимости в технической экспертизе.
Devozy.ai
Devozy.ai — это платформа самообслуживания разработчиков с поддержкой AI, которая объединяет управление проектами в Agile, DevSecOps, управление многооблачной инфраструктурой и управление IT-услугами в единое решение для ускорения доставки программного обеспечения.
Mediatr
MediatR — это популярная открытая библиотека .NET, реализующая паттерн Медиатор для предоставления простой и гибкой обработки запросов/ответов, обработки команд и уведомлений, при этом способствуя снижению связности между компонентами приложения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Agent 37 Cloud
Launch
Launch — это платформа на основе искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям мгновенно создавать полнофункциональные приложения, предоставляя при этом комплексные инструменты для запуска продуктов, программ для предпринимателей и привлечения клиентов.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
Rememberall
Rememberall - это безопасное, открытое решение для долгосрочной памяти, которое позволяет ИИ-приложениям и моделям GPT поддерживать постоянную память в рамках разговоров через семантический поиск и возможности векторного хранения.
Upsonic
Upsonic — это фреймворк AI-агентов, ориентированный на надежность, с докеризованной клиент-серверной архитектурой, который обеспечивает надежные рабочие процессы агентов благодаря расширенным функциям, таким как уровни проверки, треугольная архитектура и интеграция Model Context Protocol (MCP).