![]()
(Изображение: Introducing Claude Opus 4.5)
AIPURE, как одна из ведущих платформ-агрегаторов AI-инструментов, внимательно следит за каждым крупным прорывом в мире ИИ. После того, как OpenAI представила свой генератор видео Sora 2, Google быстро последовала за ней с Veo 3.1 и долгожданным Gemini 3 Pro. На прошлой неделе мы также увидели выпуск мощной модели изображений Nano Banana Pro. Теперь Anthropic присоединилась к этому движению со своей последней флагманской моделью — Claude Opus 4.5.
Что такое Claude Opus 4.5?
Claude Opus 4.5 — новейший член линейки 4.5 от Anthropic, вслед за Sonnet 4.5 и Haiku 4.5. Официально выпущенная 25 ноября 2025 года, Opus 4.5 позиционируется как самая продвинутая и мощная модель Anthropic на сегодняшний день.
Согласно официальному аккаунту Claude в X (ранее Twitter), Opus 4.5 — это:
![]()
(Изображение: https://x.com/claudeai/status/1993030546243699119)
Эта версия расширяет границы логического вывода на длинном контексте, рабочих процессов с помощью инструментов и надежности на уровне предприятия.
Теперь, когда мы знаем, что такое Opus 4.5, давайте рассмотрим конкретные функции, которые отличают ее от других передовых моделей ИИ.
Ключевые особенности Claude Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 приносит множество улучшений в области кодирования, рассуждений, обработки контекста и взаимодействия с цифровыми инструментами. Ниже приведены наиболее важные возможности, на которые стоит обратить внимание.
1. Лучшая в отрасли производительность кодирования
Среди всех своих сильных сторон кодирование остается самой выдающейся способностью Opus 4.5, превосходящей в модульности, отладке, рефакторинге и создании многофайловых проектов.
💡Пример использования:
“Создайте панель управления React с аутентификацией, тремя страницами, интеграцией API и тестами.”
→ Claude Opus 4.5 создает чистую многофайловую структуру, многократно используемые компоненты и наборы тестов за один проход.
Помимо кодирования, Opus 4.5 также предназначена для поддержки продвинутых агентских рабочих процессов.
2. Продвинутые агентские рабочие процессы
Производительность агентов является основным отличием Claude Opus 4.5 и областью, в которую Anthropic вложила значительные улучшения.
💡Пример использования:
“Создайте ежедневного автоматизированного агента, который сканирует электронные письма, создает сводку задач, обновляет базу данных Notion и отправляет отчет.”
→ Opus 4.5 поддерживает согласованное состояние для нескольких действий.
Сильным агентам необходимо сильное взаимодействие с цифровыми инструментами — то, в чем Opus 4.5 также преуспевает.
3. Расширенные возможности "Использования компьютера"
Еще одной определяющей способностью Claude Opus 4.5 является ее способность интеллектуально взаимодействовать с документами, электронными таблицами и рабочими процессами, похожими на приложения.
💡Пример использования:
“Проанализируйте эту таблицу Excel, заполните недостающие данные и создайте колоду слайдов с обобщением тенденций.”
→ Opus 4.5 обрабатывает формулы электронных таблиц, создает диаграммы и создает полные контуры слайдов.
Конечно, эти способности в значительной степени зависят от управления контекстом — области, в которой Opus 4.5 также значительно продвинулась.
4. Понимание длинного контекста
Claude Opus 4.5 может обрабатывать чрезвычайно большие объемы информации, что делает ее эффективной для задач, требующих больших исследований или на уровне кодовой базы.
💡Пример использования:
“Прочитайте эту техническую спецификацию на 100 000 токенов и составьте аудит безопасности.”
→ Opus 4.5 обобщает риски, предлагает исправления и цитирует конкретные разделы.
С отличной обработкой контекста приходит повышенная точность — еще одно основное улучшение в Opus 4.5.
5. Улучшенные рассуждения и последовательность
Anthropic дополнительно усовершенствовала стабильность Claude Opus 4.5, сделав ее лучше в пошаговой логике и уменьшив галлюцинации.
💡Пример использования:
“Объясните каждый шаг физического вывода и убедитесь, что математика последовательна.”
→ Четкая цепочка рассуждений + правильная проверка формул.
После рассмотрения ее возможностей возникает следующий логичный вопрос: сколько стоит Opus 4.5?
Цены Anthropic: разбивка стоимости Opus 4.5 и советы по экономии
Понимание структуры ценообразования имеет важное значение, особенно для команд, планирующих крупномасштабные развертывания или рабочие нагрузки агентов.
Anthropic опубликовала явные цены на Claude Opus 4.5 в своей новостной статье: Introducing Claude Opus 4.5(https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5). По состоянию на развертывание Opus 4.5 заявленная прейскурантная цена составляет приблизительно:
- Входные токены: 5 долларов США / миллион токенов
- Выходные токены: 25 долларов США / миллион токенов
Anthropic также рекламирует снижение затрат за счет пакетной обработки и функций кэширования подсказок (потенциально большая процентная экономия для повторных подсказок или пакетных рабочих нагрузок). Подробные таблицы цен и примеры доступны на страницах цен Anthropic.
![]()
(Изображение: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing)
После того, как вы поймете цены, следующим шагом будет убедиться, что ваше приложение правильно обновлено для поддержки новой модели.
Как обновить код Claude — практические шаги
Если у вас уже есть код, который вызывает старую модель Claude (или любую модель Anthropic), вот практический контрольный список для безопасного обновления до Claude Opus 4.5:
- Прочитайте примечания к выпуску и журнал изменений. Начните с объявления Anthropic об Opus 4.5 и журнала изменений API, чтобы определить новые имена моделей и любые измененные параметры.
- Обновите идентификатор вашей модели. Измените ссылки в своем коде со старого имени модели (например, claude-4.x) на новое имя claude-opus-4-5-20251101. Проверьте точную строку модели в документах API/на странице цен.
- Протестируйте с небольшим фиксированным корпусом. Запустите модульные тесты и интеграционные тесты на небольшом наборе данных, чтобы оценить различия в выходных данных и предотвратить регрессии. Измерьте использование токенов (входные и выходные) во время тестов, чтобы оценить влияние на стоимость.
- Настройте новый параметр усилия (если применимо). Claude Opus 4.5 представляет параметр усилия (высокий/средний/низкий) для обмена задержки на глубину. Начните с высокого для важных задач рассуждения, затем протестируйте средний/низкий, чтобы сэкономить затраты/задержку, где это уместно.
- Включите кэширование и пакетную обработку подсказок, где это возможно. Используйте параметры кэширования и пакетной обработки подсказок Anthropic, чтобы снизить стоимость за вызов при повторных запросах. Проверьте страницу цен, чтобы узнать, как они оплачиваются.
- Проверьте интеграцию инструментов и агентов. Если вы запускаете агентов, которые взаимодействуют с браузерами, электронными таблицами или другими инструментами, протестируйте сквозные потоки. Обратите особое внимание на сохранение состояния и то, как Opus 4.5 поддерживает длинные контексты.
- Отслеживайте и повторяйте. Добавьте телеметрию для качества (процент прохождения тестового случая), задержки и затрат на токены. Сравните со старыми моделями, чтобы решить, следует ли стандартизировать Claude Opus 4.5 или использовать ее выборочно для задач с высокой стоимостью.
Эти шаги намеренно являются общими — обратитесь к документам API Anthropic в консоли вашей учетной записи или документам облачного партнера (Vertex/Bedrock) для точных вызовов SDK и фрагментов кода.
Opus 4.5 против Gemini 3 Pro
Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro — обе чрезвычайно мощные модели, но каждая превосходит в разных областях. AIPURE составила сравнительную таблицу, чтобы вам было понятно:
| Функция / Категория | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
| Способность к кодированию | ★★★★★ (лучшая в своем классе, сильный многофайловый вывод) | ★★★★☆ (отлично, особенно с инструментами агентов Google) |
| Агентские рабочие процессы | ★★★★★ (сильная производительность долго работающих агентов) | ★★★★☆ (оптимизировано для инструментов экосистемы Google) |
| Использование компьютера | ★★★★★ (сильная автоматизация электронных таблиц + документов) | ★★★★☆ |
| Мультимодальность | ★★★★☆ (текст в первую очередь, с помощью инструментов) | ★★★★★ (сильная интеграция видео + зрения) |
| Задержка | Умеренная | Быстрая (оптимизировано для Google Cloud) |
| Длина контекста | Очень длинная (идеально подходит для исследований и кодовых баз) | Длинная, но варьируется в зависимости от среды |
| Лучше всего подходит для | Кодирование, агенты, рабочие процессы с большим количеством документов | Задачи зрения, творческая работа, мультимодальные приложения |
В заключение, вот наиболее распространенные вопросы, которые пользователи задают об Opus 4.5.
![]()
(Изображение: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5)
Claude Opus 4.5 FAQs
1. Для чего используется Claude Claude Opus 4.5?
В основном она предназначена для кодирования, многошаговых агентов, рабочих процессов с корпоративными документами и логического вывода на длинном контексте.
2. Opus 4.5 лучше, чем Gemini 3 Pro?
Для кодирования, агентов и использования компьютера Claude Opus 4.5 обычно лидирует.
Для задач зрения и мультимодальных задач Gemini 3 Pro сильнее.
3. Какова цена Claude Opus 4.5?
~5 долларов США за 1 миллион входных токенов и ~25 долларов США за 1 миллион выходных токенов.
4. Что делает Claude Opus 4.5 лучше для кодирования?
Она обрабатывает многофайловую архитектуру, генерацию тестов и сложные рефакторинги с более высокой точностью и последовательностью.
5. Как обновить мой проект для использования Opus 4.5?
Замените идентификатор модели в ваших вызовах API, протестируйте с вашим существующим набором данных, включите кэширование подсказок и оцените использование токенов.
Финальные мысли AIPURE
Claude Opus 4.5 — самая продвинутая модель Anthropic на сегодняшний день, и ее высокая производительность в кодировании, рабочих процессах агентов и использовании компьютера делает ее одним из самых мощных инструментов ИИ, доступных сегодня. Если ваша работа связана с разработкой, автоматизацией, исследованиями или корпоративными операциями, Opus 4.5, вероятно, является лучшей моделью для интеграции в ваш рабочий процесс. Для получения последних новостей об ИИ и дополнительных руководств по инструментам ИИ, AIPURE остается одной из лучших платформ для изучения.



