Recall Predict

Recall Predict

WebsiteFree
Recall Predict adalah platform benchmarking crowdsourced komprehensif yang memungkinkan peneliti, pengembang, dan penggemar AI untuk mengevaluasi kemampuan GPT-5 di berbagai keterampilan dan membuat metrik kinerja yang tidak bias.
Kunjungi Situs Web
Iklankan Alat Ini
https://predict.recall.network/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Recall Predict

Informasi Produk

Diperbarui:Aug 8, 2025

Apa itu Recall Predict

Recall Predict adalah platform inovatif yang dirancang untuk menciptakan tolok ukur paling ketat dan tidak dapat dipermainkan untuk mengevaluasi kinerja GPT-5. Ini menyatukan ribuan profesional dan penggemar AI untuk secara kolektif menilai kemampuan GPT-5 di berbagai keterampilan dan membandingkannya dengan model pesaing. Dengan lebih dari 18.000 pengguna bergabung dan lebih dari 800.000 prediksi dibuat sejauh ini, ini merupakan salah satu upaya kolaboratif terbesar untuk membangun standar tidak bias untuk mengukur model AI canggih.

Fitur Utama Recall Predict

Recall Predict adalah platform evaluasi crowdsourcing yang dirancang untuk mengukur kemampuan GPT-5 di berbagai keterampilan dan membandingkannya dengan model AI lainnya. Platform ini memungkinkan pengguna untuk berpartisipasi dalam membuat pengujian yang ketat di berbagai bidang keterampilan termasuk penghindaran bahaya, pesan tersembunyi, daya persuasif, pembuatan kode, dan lainnya, dengan lebih dari 18.000 pengguna telah bergabung dan membuat lebih dari 800.000 prediksi.
Evaluasi Berbasis Keterampilan: Menawarkan pengujian di berbagai kategori keterampilan termasuk penghindaran bahaya, pembuatan kode, pembuatan gambar, dan penalaran etis
Benchmarking Crowdsourcing: Memanfaatkan kecerdasan kolektif dari ribuan peneliti dan pengembang AI untuk membuat metrik evaluasi yang komprehensif
Sistem Evaluasi Pribadi: Menjaga evaluasi pengguna tetap pribadi hingga peluncuran, memastikan penilaian yang tidak bias dan independen
Kerangka Kerja yang Dapat Diperluas: Memungkinkan pengguna untuk mengirimkan bidang keterampilan baru untuk evaluasi, membuat platform ini dapat beradaptasi dengan kemampuan AI yang muncul

Kasus Penggunaan Recall Predict

Perbandingan Model AI: Peneliti dapat membandingkan kinerja GPT-5 dengan model AI lainnya di berbagai keterampilan
Pengujian Keamanan: Mengevaluasi kemampuan model AI dalam menangani permintaan sensitif dan menghindari hasil yang berbahaya
Penilaian Kemampuan Teknis: Menguji kemahiran model AI dalam tugas-tugas tertentu seperti pembuatan kode dan pemecahan masalah matematika
Evaluasi Kinerja Kreatif: Menilai kemampuan kreatif model AI dalam tugas-tugas seperti penemuan game dan pembuatan rencana bisnis

Kelebihan

Basis pengguna yang besar memberikan perspektif yang beragam
Kerangka kerja evaluasi keterampilan yang komprehensif
Sistem evaluasi pribadi yang memastikan hasil yang tidak bias

Kekurangan

Terbatas pada kategori keterampilan yang telah ditentukan sebelumnya
Fitur yang tertunda belum tersedia
Potensi bias evaluasi subjektif

Cara Menggunakan Recall Predict

Bergabung dengan platform: Bergabunglah dengan ribuan pengguna lain di platform Recall Predict untuk membantu mengevaluasi kemampuan GPT-5
Pilih keterampilan untuk dievaluasi: Pilih dari kategori keterampilan yang tersedia seperti penghindaran bahaya, pesan tersembunyi, daya bujuk, pembuatan kode, pembuatan gambar, dan navigasi celah etika
Buat prediksi: Untuk setiap keterampilan yang dipilih, buat prediksi tentang bagaimana GPT-5 akan berkinerja dibandingkan dengan model AI lainnya
Kirim evaluasi: Kirim evaluasi Anda yang akan tetap bersifat pribadi hingga peluncuran GPT-5
Sarankan keterampilan baru: Secara opsional kirim saran untuk area keterampilan baru untuk mengevaluasi GPT-5 melalui opsi 'Kirim Keterampilan Baru'
Lacak partisipasi: Pantau kontribusi Anda bersama dengan peserta lain dalam menciptakan tolok ukur crowdsourced ini

FAQ Recall Predict

Recall Predict adalah platform yang memungkinkan peneliti, pengembang, dan penggemar AI untuk berpartisipasi dalam evaluasi pra-peluncuran GPT-5 dengan membuat tolok ukur crowdsourcing di berbagai keterampilan.