Grov
Grov는 Claude Code를 사용하여 엔지니어링 팀 간의 추론을 캡처, 동기화 및 보존하여 지속적인 공유 지식을 가능하게 하고 중복 AI 탐색을 줄이는 오픈 소스 AI 메모리 도구입니다.
https://grov.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Dec 19, 2025
Grov이란?
Grov는 AI 에이전트가 세션 간에 컨텍스트를 잊어버리는 문제를 해결하기 위해 설계된 개발자 도구입니다. 주로 Claude Code 사용자를 위해 구축되었으며, AI 코딩 세션 중에 이루어진 추론, 컨텍스트 및 결정을 자동으로 캡처하고 보존하여 엔지니어링 팀을 위한 집단 두뇌 역할을 합니다. 이 도구는 Claude Code와 함께 실행되는 로컬 프록시로 작동하며, npm 설치를 통해 단 세 개의 간단한 명령으로 최소한의 설정만 필요합니다.
Grov의 주요 기능
Grov는 Claude를 사용하여 개발 팀 간에 AI 추론을 캡처하고 공유하는 도구입니다. AI 코딩 세션에서 컨텍스트, 결정 및 파일 상호 작용을 자동으로 기록한 다음, 중복 탐색 및 토큰 사용량을 줄이기 위해 이 지식을 향후 세션에 지능적으로 주입하는 프록시 역할을 합니다. 이 시스템은 팀 구성원 간의 집단 AI 메모리를 활성화하여 한 개발자의 AI가 발견한 통찰력을 다른 사람들이 즉시 사용할 수 있도록 합니다.
자동 컨텍스트 캡처: 워크플로 변경 없이 로컬 프록시를 통해 Claude 세션에서 추론, 파일 상호 작용 및 결정을 자동으로 캡처합니다.
스마트 컨텍스트 주입: 관련 과거 컨텍스트를 새 세션에 자동으로 주입하여 Claude가 중복 탐색을 건너뛰고 파일을 직접 읽을 수 있도록 합니다.
드리프트 방지: Claude의 작업을 모니터링하고 정렬 점수를 매기고 수정을 주입하여 의도한 목표에서 벗어나는 경우 자동으로 수정합니다.
팀 지식 동기화: 팀 구성원 간에 AI 발견 사항을 공유하여 한 개발자의 AI 세션에서 얻은 학습 내용이 다른 사람들이 즉시 사용할 수 있는 공유 의식을 만듭니다.
Grov의 사용 사례
소프트웨어 개발 팀: 공유 AI 메모리를 통해 모든 팀 구성원이 코드베이스 및 아키텍처 결정에 대한 일관된 이해를 유지하도록 돕습니다.
문서 관리: 코드 변경 및 기술 결정 뒤에 숨겨진 '이유'를 자동으로 캡처하여 수동 문서화의 필요성을 줄입니다.
새로운 팀원 온보딩: AI 지원을 통해 축적된 프로젝트 지식 및 추론에 즉시 액세스할 수 있도록 하여 새로운 개발자 온보딩을 가속화합니다.
장점
토큰 사용량 및 탐색 시간을 크게 줄입니다.
최소한의 설정이 필요하며 워크플로 변경이 없습니다.
팀 간의 자동 지식 공유를 활성화합니다.
단점
현재 Claude Code에서만 작동합니다.
별도의 프록시 프로세스를 실행해야 합니다.
제한된 기능으로 MVP 단계에 있습니다.
Grov 사용 방법
Grov 설치: 터미널에서 'npm install -g grov'를 실행하여 Grov를 전역적으로 설치합니다.
Grov 구성: 'grov init'를 실행하여 일회성 구성 설정을 수행합니다.
프록시 시작: 'grov proxy'를 실행하고 터미널 창에서 계속 실행하여 세션 데이터를 캡처합니다.
환경 변수 설정: 필수 ANTHROPIC_API_KEY와 선택적 변수(예: GROV_DRIFT_MODEL, PROXY_HOST 및 PROXY_PORT)를 내보냅니다.
Claude Code를 정상적으로 사용: 다른 터미널을 열고 Claude Code를 평소처럼 사용합니다. Grov는 자동으로 컨텍스트를 캡처하고 이전 세션의 관련 정보를 삽입합니다.
진행 상황 모니터링: Grov는 코딩 세션 중에 터치된 파일, 추론 추적 및 결정을 자동으로 추적합니다.
팀 동기화(선택 사항): 팀 동기화가 활성화된 경우 추론 및 컨텍스트가 app.grov.dev를 통해 팀 구성원 간에 공유됩니다.
컨텍스트 삽입 확인: Claude가 중복 탐색을 건너뛰고 이전 세션의 캐시된 컨텍스트를 사용하는지 확인합니다.
Grov 자주 묻는 질문
Grov는 Claude Code 세션에서 추론을 캡처하고 엔지니어링 팀 전체에 동기화하는 오픈 소스 AI 메모리 도구입니다. 이는 중복 탐색을 줄이기 위해 AI 세션 간의 컨텍스트와 학습을 보존하는 로컬 프록시 역할을 합니다.
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