
GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai 公開測試版是一款隱私優先的 macOS 應用程式,它使用真正的多模態 AI 索引您的視訊、音訊、文件和圖像,因此您可以按意義搜尋並提出帶有來源答案和時間戳記的問題——而不僅僅是轉錄。
https://goldenretriever.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=website&utm_campaign=launch&ref=producthunt

產品資訊
更新時間:2026年05月18日
什麼是 GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai 公開測試版是一款 AI 驅動的視訊和音訊(以及文件)搜尋工具,適用於您在 macOS 上的個人或團隊媒體庫。它將「不透明」的檔案——錄製的會議、播客、講座、演示、PDF、投影片組、螢幕截圖、掃描等等——轉化為可搜尋的知識層,您可以用簡單的英語查詢,返回帶有精確時間戳記(以及相關的投影片編號)的證據支援結果。該產品可免費開始使用(無需信用卡),在 macOS 14+ 上運行,並強調使用者控制:當您將其連接到您自己的雲端基礎設施進行處理時,您的檔案仍由您控制。
GoldenRetriever.ai Public Beta 的主要功能
GoldenRetriever.ai 公開測試版是一個 macOS 應用程式,可將您的本地媒體庫(影片、音訊、PDF、投影片、文件、圖像、掃描、螢幕截圖)轉變為可搜尋、可透過 AI 提問的知識庫。與僅限轉錄的工具不同,它使用真正的多模式理解來直接「看見」影片幀和「聽見」音訊,並返回帶有時間戳記的來源答案。它會自動索引受監控的資料夾,將嵌入儲存在本地向量資料庫中,並透過您自己的 Google Cloud 專案執行處理,因此您的檔案始終在您的控制之下,並可選擇不同的 LLM 提供商進行問答。
真正的多模式搜尋(不只是轉錄): 理解影片中的視覺上下文(投影片、演示、白板)和完整的音訊訊號(語氣/強調),實現超越轉錄所能捕捉的語義搜尋。
以簡單的英文提問並附帶來源時間戳記: 讓您可以對整個資料庫進行對話式查詢,並返回帶有來源歸屬的答案,包括影片/音訊的確切時間戳記和適用的投影片參考。
自動資料夾監控與索引: 監控選定的目錄並持續索引新增/更改的檔案,以便您的知識庫保持最新,最大限度地減少手動工作。
隱私優先,自帶雲端處理: 透過您自己的 Google Cloud 專案執行 AI 處理;檔案不會傳送到 GoldenRetriever 的伺服器,支援更強大的控制和符合 GDPR 的設計。
用於快速檢索的本地向量資料庫: 在本地儲存嵌入/搜尋索引(設備上的 Qdrant),提高速度並將檢索層保留在您的機器上。
問答的模型靈活性: 選擇您偏好的模型端點來回答問題(例如,Gemini、OpenAI、Anthropic、Ollama 或與 OpenAI 相容的提供商),以符合成本/性能需求。
GoldenRetriever.ai Public Beta 的使用案例
代理商提案與資歷彙編: 搜尋過去的簡報、QBR 和回顧,以快速彙編案例研究和成果,產生帶有投影片/時間戳記參考的來源草稿材料。
客戶批准與爭議解決: 在通話中找到利害關係人批准範圍/預算的確切時刻,並提供說話內容和螢幕顯示內容的時間戳記證據。
定性研究與焦點小組分析: 在數小時的錄音中,找出語氣和肢體語言中出現的猶豫、情緒轉變或反應——這些見解通常在轉錄中會遺失。
工程/營運決策回溯: 在會議錄音和文件中詢問「我們對 X 做了什麼決定」,以檢索相關片段和支援文件,而無需手動篩選。
法律與合規文件發現: 在大量 PDF 集中搜尋條款(例如,賠償),並跳轉到確切的來源位置,以加快審查和驗證速度。
媒體與創意資產檢索: 對於電影製作人/DIT 和內容團隊,透過意義(例如,「黃昏時的紅色汽車」或「婚禮之吻」)在多年的素材中找到特定的鏡頭或場景。
優點
多模式理解提高了比僅限轉錄搜尋的回憶能力(視覺上下文 + 音訊細微差別)。
強大的資料控制立場:本地索引加上透過您自己的 GCP 專案進行處理;檔案始終在您的控制之下。
帶有時間戳記的來源答案使結果可驗證,並且易於在長媒體中跳轉。
廣泛的格式覆蓋(影片、音訊、PDF、投影片、圖像、文件),並在所有格式中進行語義搜尋。
缺點
僅限 macOS 的公開測試版(Windows/Linux 尚未推出)。
需要 Gemini API 金鑰,並使用您自己的 GCP 帳單支付處理費用。
免費層級有限(例如,最多 100 個檔案和有限的已儲存對話/歷史記錄)。
一些進階團隊/企業功能列為「即將推出」(例如,SSO、歐盟居留保證)。
如何使用 GoldenRetriever.ai Public Beta
1) 檢查要求並安裝: 使用運行 macOS 14 或更高版本的 Mac。從 https://goldenretriever.ai/ 下載並安裝 GoldenRetriever(公開測試版)並打開應用程式。
2) 準備您的 Google Cloud (自帶雲端): GoldenRetriever 透過您自己的 Google Cloud 專案運行處理(您的檔案不會傳送到 GoldenRetriever 的伺服器)。在 Google Cloud Console 中建立或選擇一個 Google Cloud 專案,並確保該專案已啟用帳單。
3) 取得 Gemini API 金鑰: 在 Google 的 AI 工具中為您的 Google Cloud 專案生成 Gemini API 金鑰(免費方案需要 Gemini API 金鑰)。複製金鑰以在 GoldenRetriever 中使用。
4) 將 GoldenRetriever 連接到您的雲端憑證: 在 GoldenRetriever 設定/入門中,提供 Gemini API 金鑰並將應用程式指向您的 Google Cloud 專案,以便它可以運行 AI 管道並將 GCP 成本直接計入您的 Google 帳戶。
5) 選擇要索引的內容(指向資料夾): 選擇您希望 GoldenRetriever 監控的目錄(例如,您的 Mac 資料夾、外部硬碟、共享卷)。這是您的視訊、音訊、PDF、投影片、螢幕截圖、掃描和文件所在的位置。
6) 開始索引您的資料庫: 讓 GoldenRetriever 掃描並索引選定的資料夾。它將處理支援的格式(視訊、音訊、PDF、文件、投影片、圖像和文字)並在您的機器上建立本地知識庫。
7) 等待初始處理完成: 索引時間取決於資料庫大小。GoldenRetriever 使用多模態 AI 以視覺方式理解視訊和原生音訊(不僅僅是轉錄),並在本地儲存嵌入/搜尋索引(由本地 Qdrant 向量資料庫提供支援)。
8) 按意義搜尋(語義搜尋): 使用搜尋欄按內容(同義詞/意圖)查找內容,而不僅僅是精確關鍵字。查詢範例:「找到黃金時段紅色汽車的鏡頭。」或「在 200 個 PDF 中找到有關賠償的條款。」
9) 向您的資料庫提問(AI 問答): 以簡單的英語向所有索引檔案提問。GoldenRetriever 返回有來源的答案,對於視訊/音訊,包括時間戳記,以便您可以跳到確切的時刻。
10) 打開來源並跳轉到時間戳記: 從答案中,打開引用的檔案並直接導航到參考的時間戳記(對於視訊/音訊)或位置(例如,投影片/頁面)以驗證上下文。
11) 使用已儲存的對話和歷史記錄(免費方案限制適用): 根據需要儲存並重新訪問 AI 對話。在免費方案中,您可以儲存最多 5 個 AI 對話並訪問 7 天的搜尋歷史記錄。
12) 透過自動資料夾監控使您的索引保持最新: 啟用資料夾監控,以便新/更改的檔案即時自動索引,使您的知識庫保持最新,無需手動重新掃描。
13) (可選) 選擇您偏好的問答模型端點: 如果您的版本/設定中可用,請選擇問答的模型提供者(Gemini、OpenAI、Anthropic、Ollama 或任何與 OpenAI 相容的端點)。
14) (可選) 隨著您的資料庫增長升級方案: 如果您超出免費限制(100 個檔案)或需要額外的格式/功能,請在專業版/商業版可用時升級。測試版訂閱者可享受創始會員定價;GoldenRetriever 訂閱與您的 Google Cloud 費用分開。
GoldenRetriever.ai Public Beta 常見問題
GoldenRetriever 是一款 macOS 應用程式(公開測試版),它能索引您的影片、音訊、PDF、文件、投影片和圖片,讓您能透過語義搜尋它們,並以簡單的英文提問,它會回傳附有影片和音訊時間戳記的來源答案。











