xpander.ai는 어떤 AI 프레임워크를 지원하나요?

xpander.ai는 프레임워크에 구애받지 않으며 OpenAI ADK, Agno, CrewAI, LangChain과 같은 인기 있는 프레임워크 또는 네이티브 LLM API와의 직접 통합을 지원합니다. 사용자는 모든 제어 권한을 가지고 자신의 에이전트 코드를 가져올 수 있습니다.

xpander.ai는 LLM 사용 비용을 어떻게 절감하나요?

xpander.ai의 Smart Engage 기능은 에이전트를 호출하기 전에 메시지를 미리 검사하여 관련 메시지만 처리하고 \'감사합니다\' 또는 \'확인\'과 같은 간단한 응답에 불필요한 토큰 사용을 피함으로써 LLM 비용을 80% 이상 절감합니다.

xpander.ai는 어떤 인증 및 보안 기능을 제공하나요?

xpander.ai는 GitHub, Jira, Google 등 수십 개의 SaaS 플랫폼에서 사용자 인증을 위한 내장된 OAuth 처리를 포함합니다. 토큰 저장 및 권한 범위를 자동으로 처리하여 사용자 지정 보안 코드가 필요하지 않습니다.

xpander.ai는 다양한 유형의 입력을 어떻게 처리하나요?

xpander.ai는 파일, 이미지, 음성 메시지를 포함한 다양한 입력 유형을 자동으로 텍스트로 변환하여 추가 구문 분석 또는 처리 작업 없이 깨끗하고 AI에 적합한 콘텐츠를 에이전트에 제공합니다.

xpander.ai는 어떤 모니터링 및 관리 기능을 제공하나요?

xpander.ai는 실시간 모니터링 대시보드, 즉각적인 롤백 기능을 갖춘 버전 제어, CI/CD 통합, 자동 스케일링 인프라, 에이전트 설계, 디버깅 및 반복을 위한 시각적 에이전트 워크벤치를 제공합니다.

xpander.ai

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xpander.ai는 조직이 기본 제공 보안, 도구, 메모리 관리 및 다중 시스템 통합 기능을 통해 안정적인 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 지원하는 엔터프라이즈급 Backend-as-a-Service 플랫폼입니다.

웹사이트 방문

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https://slack.xpander.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

개요
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제품 정보

업데이트됨:Aug 9, 2025

xpander.ai이란?

xpander.ai는 기업이 복잡한 비즈니스 작업을 자동화할 수 있는 AI 에이전트를 개발하고 배포할 수 있도록 설계된 포괄적인 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 OpenAI ADK, Agno, CrewAI 및 LangChain과 같은 다양한 AI 프레임워크를 지원하는 강력한 인프라 계층 역할을 하며 메모리 관리, 도구 통합, 다중 사용자 상태 처리 및 다양한 트리거링 옵션과 같은 필수 백엔드 서비스를 제공합니다. 또한 서버리스 및 사용자 지정 배포 옵션을 모두 제공하여 다양한 엔터프라이즈 요구 사항에 유연하게 대응하면서 보안 및 안정성을 핵심으로 유지합니다.

xpander.ai의 주요 기능

xpander.ai는 개발자가 프로덕션 수준의 에이전트 애플리케이션을 배포할 수 있도록 지원하는 AI 에이전트용 Backend-as-a-Service 플랫폼입니다. 여기에는 기본 제공 상태 관리, 도구 통합, 메모리 처리, 실행 인프라, 트리거 기능 및 관찰 기능이 포함되어 있습니다. 이 플랫폼은 Slack 통합을 전문으로 하여 개발자가 스마트 메시지 라우팅, OAuth 처리, 자동 파일/메시지 처리와 같은 기능을 통해 모든 AI 에이전트를 Slack 기본 팀원으로 빠르게 전환할 수 있도록 합니다.

스마트 참여 시스템: 주요 에이전트를 호출하기 전에 효율적인 모델로 메시지를 사전 심사하여 관련 메시지만 처리하여 LLM 비용을 80% 이상 절감합니다.

에이전트 그래프 시스템: 에이전트가 미리 정의된 작업 시퀀스를 안내하여 안정적이고 정확한 작업 실행을 보장하는 사용자 정의 가능한 워크플로 시스템입니다.

기본 제공 OAuth 및 통합: 수십 개의 SaaS 플랫폼에 대한 사용자 인증을 자동으로 처리하여 사용자 정의 보안 코드 구현의 필요성을 없앱니다.

종합적인 백엔드 인프라: 메모리 관리, 다중 에이전트 협업, 상태 처리, 트리거 옵션, 스토리지 및 관찰 도구를 즉시 제공합니다.

xpander.ai의 사용 사례

자동화된 코드 검토 및 버그 수정: GitHub 이슈를 모니터링하고, 수정 사항을 제안하고, Slack 통합을 통해 개발 팀과 솔루션을 공유합니다.

사고 관리: PagerDuty와 통합하여 사고를 자동으로 감지하고, 영향을 분석하고, 적절한 당직 담당자를 트리거합니다.

회의 도우미: 플랫폼 간 통화에 참여하고, 대화를 기록하고, Slack에서 요약을 공유할 수 있는 지능형 회의 도우미를 만듭니다.

엔터프라이즈 지식 관리: 보안 및 규정 준수를 유지하면서 여러 시스템에서 회사 데이터에 액세스하고 처리할 수 있는 에이전트를 구축합니다.

장점

여러 AI 프레임워크 및 모델을 지원하는 프레임워크에 구애받지 않는 플랫폼

개발 시간 및 인프라 관리를 줄이는 포괄적인 기본 제공 기능

엔터프라이즈급 보안 및 확장을 통해 프로덕션 준비 배포에 중점

단점

전체 기능 액세스에는 구독이 필요합니다.

복잡한 구현에는 학습 곡선이 있을 수 있습니다.

xpander.ai 사용 방법

가입 및 로그인: https://app.xpander.ai로 이동하여 자격 증명으로 로그인합니다.

새 AI 에이전트 생성: 왼쪽 메뉴에서 AI 에이전트 섹션으로 이동하여 \'새 AI 에이전트\' 버튼을 클릭합니다.

워크벤치에서 에이전트 구성: 시각적 워크벤치를 사용하여 에이전트를 설계하고, 동작 및 도구 호출 기능을 테스트합니다.

도구 및 통합 추가: 사이드바에서 앱 섹션으로 이동하여 원하는 통합(예: Slack, GitHub, Linear)을 선택하고, 활성화한 다음 인증을 구성합니다.

에이전트 그래프 시스템 설정: 그래프 시스템을 사용하여 에이전트의 API 작업 간의 작업 순서 및 종속성을 정의합니다.

트리거링 방법 구성: MCP, 에이전트 간(A2A), API 또는 웹 인터페이스를 통해 에이전트를 트리거하는 방법을 설정합니다.

메모리 및 상태 추가: 사용 사례에 필요한 에이전트 메모리, 다중 사용자 상태 및 스토리지 옵션을 구성합니다.

에이전트 테스트: 시각적 테스터를 사용하여 동작 및 도구 호출이 예상대로 작동하는지 확인합니다.

프로덕션 환경에 배포: 테스트가 완료되면 에이전트를 프로덕션 환경에 배포합니다.

모니터링 및 유지 관리: 대시보드를 사용하여 배포된 에이전트의 성능, 오류 및 사용량을 추적합니다.

xpander.ai 자주 묻는 질문

xpander.ai는 AI 에이전트를 위한 Backend-as-a-Service 플랫폼으로, 메모리, 도구, 다중 사용자 상태, 에이전트 간 메시지, 다양한 트리거 옵션과 같은 기능을 통해 AI 에이전트를 구축하고 배포할 수 있는 인프라를 제공합니다. 특히 최소한의 설정으로 AI 에이전트를 Slack에 최적화하는 데 탁월합니다.