xpander.ai
xpander.ai는 개발자가 프로덕션 준비가 완료된 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 실행할 수 있도록 메모리, 도구, 다중 에이전트 협업, 상태 관리 및 배포 인프라를 제공하는 AI 에이전트를 위한 포괄적인 Backend-as-a-Service 플랫폼입니다.
https://xpander.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Sep 9, 2025
xpander.ai이란?
xpander.ai는 AI 에이전트 개발 팀이 안정적이고 관리 가능한 AI 에이전트 시스템을 구축할 수 있도록 특별히 설계된 엔터프라이즈급 플랫폼입니다. 이는 AI 에이전트를 위한 누락된 백엔드 인프라 역할을 하며, 개발자에게 강력한 트리거링 레이어, 런타임 환경, 버전 관리, 배포 흐름 및 다중 에이전트 상태 관리 등 에이전트 데모에는 일반적으로 없는 모든 필수 구성 요소를 제공합니다. 이 플랫폼은 다중 에이전트 협업을 시각적으로 정의하고, 도구를 연결하고, 지침을 반복하고, 에이전트를 엔터프라이즈 시스템과 통합하기 위한 AI 에이전트 워크벤치를 제공합니다.
xpander.ai의 주요 기능
xpander.ai는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 포괄적인 Backend-as-a-Service 플랫폼으로, 개발자에게 메모리 관리, 도구 통합, 다중 에이전트 오케스트레이션, 상태 관리 및 배포 기능과 같은 필수 인프라 구성 요소를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 인프라 설정에 대한 걱정 없이 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 배포할 수 있으며, 보안 런타임 환경, 버전 관리, 인간-기계 인터페이스, Slack 및 Teams와 같은 다양한 통신 채널과의 통합과 같은 기능을 제공합니다.
AI 상태 관리: 세션 전반에 걸쳐 내장된 내결함성, 재개 가능성 및 메모리 관리를 통해 에이전트가 컨텍스트를 유지하고 오류로부터 복구할 수 있도록 보장합니다.
MCP 도구 저장소: 2000개 이상의 사전 구축된 커넥터 및 도구에 액세스하고, 개인 API용 사용자 지정 도구를 생성하고 기존 시스템과 통합할 수 있습니다.
인간-기계 인터페이스: 내장된 인증, 스레딩 및 다중 모드 지원을 통해 다양한 플랫폼(Slack, Teams, 웹 인터페이스)에 에이전트를 원클릭으로 배포합니다.
에이전트용 CI/CD 파이프라인: 에이전트를 제품으로 관리하기 위한 전체 롤백 지원을 통해 내장된 버전 제어, 테스트 환경 및 배포 워크플로를 제공합니다.
xpander.ai의 사용 사례
엔터프라이즈 고객 지원: 통합된 메모리 및 여러 통신 채널에서 컨텍스트 인식을 통해 고객 지원 티켓을 처리하기 위해 AI 에이전트를 배포합니다.
소프트웨어 개발 자동화: 개발 도구와 상호 작용하고 여러 세션에서 컨텍스트를 유지할 수 있는 코드 검토 및 개발 자동화 에이전트를 구현합니다.
데이터 파이프라인 관리: 내장된 오류 처리 및 복구 기능을 통해 복잡한 데이터 워크플로를 오케스트레이션하고 모니터링하는 에이전트를 생성합니다.
장점
여러 AI 모델과 프레임워크를 지원하는 프레임워크에 구애받지 않는 플랫폼입니다.
사용자 지정 백엔드 개발의 필요성을 없애는 포괄적인 인프라입니다.
VPC 배포 옵션을 통해 보안 및 엔터프라이즈급 기능에 중점을 둡니다.
단점
모든 기능을 완전히 활용하려면 기술 전문 지식이 필요합니다.
간단한 에이전트 배포에는 과도하게 설계되었을 수 있습니다.
xpander.ai 사용 방법
xpander.ai 가입: app.xpander.ai로 이동하여 새 계정을 만드세요. 초기 가입에는 신용 카드가 필요하지 않습니다.
CLI 도구 설치: 'npm install -g xpander-cli'를 실행하여 명령줄 인터페이스 도구를 설치합니다.
새 에이전트 초기화: 'xpander agent new'를 실행하고 선호하는 런타임(OpenAI, Agno, Anthropic) 및 템플릿(채팅 지원, 코드 검토기, 데이터 파이프라인 등)을 선택합니다.
에이전트 구성: 웹 콘솔의 AI 에이전트 워크벤치로 이동하여 에이전트의 도구, 메모리 및 기타 설정을 시각적으로 구성합니다.
도구 및 커넥터 추가: 2000개 이상의 사전 구축된 MCP 커넥터에서 선택하거나 워크벤치를 통해 개인 API용 사용자 지정 도구를 만듭니다.
에이전트 테스트: 워크벤치의 시각적 테스터를 사용하여 배포 전에 에이전트 동작 및 도구 호출을 테스트합니다.
에이전트 배포: 'xpander deploy'를 실행하여 에이전트를 프로덕션에 배포합니다. 자체 호스팅하거나 xpander 호스팅을 사용할 수 있습니다.
외부 시스템과 통합: 기본 제공 통합 및 인증을 사용하여 에이전트를 Slack, Teams 또는 웹 인터페이스에 연결합니다.
모니터링 및 관리: 콘솔을 사용하여 에이전트 성능을 모니터링하고, 버전을 관리하고, 필요한 경우 롤백을 처리합니다.
확장 및 반복: 플랫폼의 기본 제공 도구를 사용하여 더 많은 기능을 추가하고, 여러 에이전트를 오케스트레이션하고, 필요에 따라 배포를 확장합니다.
xpander.ai 자주 묻는 질문
xpander.ai는 AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 Backend-as-a-Service 플랫폼입니다. 개발자가 백엔드 복잡성에 대한 걱정 없이 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 배포하는 데 도움이 되는 인프라, 도구 및 런타임 환경을 제공합니다.
xpander.ai 비디오
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