Wan 3.0 AI

Wan 3.0은 크리에이터, 마케터 및 팀을 위한 온라인 AI 비디오 생성기입니다. 텍스트 프롬프트, 이미지, 오디오, 비디오 참조, 문서 또는 공개 웹 페이지에서 시작하여 동기화된 오디오와 함께 최대 30초 길이의 네이티브 비디오를 만듭니다.
https://wan30.video/?utm_source=aipure
Wan 3.0 AI

제품 정보

업데이트됨:Sep 7, 2026

Wan 3.0 AI이란?

Wan 3.0 AI는 Alibaba Tongyi Lab의 Wan 비디오 모델 제품군의 최신 세대로, 제작자가 프롬프트와 기존 자산을 영화 같은 단편 비디오로 전환할 수 있도록 돕기 위해 구축되었습니다. 여러 짧은 출력을 연결하는 대신 단일 연속 테이크로 완전한 클립을 생성하는 실용적이고 생산 지향적인 시스템으로 포지셔닝되어 스토리보드, 프리비즈, 피치 자료, 제품 데모, 광고 및 빠른 창의적 탐색에 유용합니다. Wan 3.0은 여러 생성 모드(텍스트, 이미지 및 참조-비디오)를 지원하며, 더 강력한 주제/정체성 일관성, 더 제어 가능한 카메라 및 모션 방향, 통합 오디오 생성을 강조하여 모델에서 바로 더 "완성된" 초안을 제공합니다.

Wan 3.0 AI의 주요 기능

Wan 3.0 AI는 멀티모달, 프로덕션 지향 AI 비디오 생성기로, 동기화된 오디오와 함께 단일 패스(일반적으로 2~30초)로 영화 같은 클립을 생성하며, 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오 워크플로우를 지원합니다. 이 AI는 더 강력한 주제/캐릭터 일관성, 향상된 움직임 및 실제 물리 효과, 그리고 더 많은 "감독 노트" 스타일의 제어 가능성(카메라, 액션, 분위기)을 강조하며, 연속/확장 및 프롬프트 기반 편집을 통해 개별 클립을 더 일관성 있는 짧은 형식의 스토리와 캠페인 준비 자산으로 전환할 수 있도록 합니다.
네이티브 2~30초 단일 패스 생성: 연속적인 한 번의 촬영(이어 붙이지 않음)으로 전체 길이 클립을 생성하며, 프롬프트 및 참조를 기반으로 페이싱을 선택할 수 있는 지속 시간 제어 및 "지능형 지속 시간" 기능을 제공합니다.
동기화된 오디오 생성 (지원되는 워크플로우): 그림과 사운드를 함께 생성하여 대화/내레이션 방향, 분위기 및 음악 타이밍을 지정하는 프롬프트를 통해 더 완전한 장면 초안을 만들 수 있습니다.
멀티모달 참조 제어 (옴니-참조): 텍스트와 이미지, 비디오 클립, 오디오(및 일부 설명된 워크플로우에서는 문서/웹페이지)와 같은 참조의 조합을 사용하여 생성을 안내하여 캐릭터, 소품 및 장면에 대한 충실도를 향상시킵니다.
향상된 아이덴티티 및 주제 일관성: 클립 내에서 그리고 여러 생성물에 걸쳐 캐릭터 변화를 줄이도록 설계되어 내러티브 및 브랜드 작업에서 얼굴, 의상 및 주요 속성을 더 안정적으로 유지하는 데 도움이 됩니다.
고품질 모션 및 물리 효과: 더 부드러운 움직임, 더 사실적인 개체 동작(머리카락/천/액체), 그리고 영화적 사실감을 위한 더 강력한 표정/미세 표정 렌더링을 목표로 합니다.
올인원 워크플로우: 생성, 확장 및 편집: 반복적인 생성을 지원합니다. 클립을 생성한 다음, 선택한 워크플로우에 따라 스토리를 계속/확장하거나 자연어 지침으로 재구성/편집합니다.

Wan 3.0 AI의 사용 사례

퍼포먼스 마케팅 및 소셜 광고: TikTok/Reels/YouTube 광고를 위해 전체 촬영 없이 캠페인 컨셉을 짧은 형식의 비디오 변형(다양한 후크, 제품 순간, 마무리)으로 빠르게 전환합니다.
전자상거래 제품 데모: 제품 이미지 또는 참조 클립을 세련된 제품 장면 및 기능 설명으로 애니메이션화하여 여러 샷에서 제품 아이덴티티와 재료를 유지합니다.
스토리보드, 프리비즈, 무드 릴: 스크립트, 무드보드 및 참조를 통해 빠른 영화적 초안을 생성하여 제작 전에 톤, 카메라 언어 및 페이싱에 대해 이해관계자들의 의견을 조율합니다.
캐릭터 중심의 짧은 내러티브: 참조 기반의 일관성을 사용하여 마이크로 드라마, 에피소드 콘텐츠 또는 브랜드 스토리텔링을 위해 여러 클립에서 반복되는 캐릭터를 안정적으로 유지합니다.
뮤직 비디오 및 오디오 중심 비주얼: 동기화된 오디오 워크플로우를 사용하여 리듬, 분위기 및 사운드트랙 방향에 맞춰 장면을 생성하여 컨셉화 및 빠른 반복을 가능하게 합니다.
창의적 도구 및 미디어 파이프라인 통합: 브라우저 도구 및 잠재적인 API 지향 패키지를 통해 Wan 스타일 생성을 내부 워크플로우 또는 제품(예: 크리에이티브 플랫폼, 마케팅 자동화, 미디어 파이프라인)에 통합합니다.

장점

최대 약 30초의 단일 패스는 이어 붙이기 아티팩트 없이 더 완전한 짧은 형식의 장면을 가능하게 합니다.
멀티모달 참조와 향상된 일관성은 캐릭터/제품 변화를 줄이고 충실도를 높입니다.
지원되는 워크플로우의 오디오 동기화는 광고 및 스토리 컨셉을 위한 더 "완성된" 초안(그림 + 사운드)을 생성하는 데 도움이 됩니다.
반복적인 워크플로우(생성/확장/편집)는 빠른 실험 및 개선을 지원합니다.

단점

기능 가용성은 특정 워크플로우/플랫폼에 따라 달라질 수 있습니다(예: 오디오 동기화, 편집 제어, 참조 모드).
더 높은 해상도/더 긴 지속 시간은 일반적으로 더 많은 크레딧이 들고 완벽한 결과를 얻기 위해 더 많은 반복이 필요할 수 있습니다.
개선에도 불구하고, 일반적인 AI 아티팩트를 피하고 일관된 개체/움직임을 보장하기 위해 신중한 프롬프트 작성이 여전히 필요합니다.
생태계 브랜딩 및 타사 페이지는 공식적으로 지원되는 것과 플랫폼별 구현 간의 혼란을 야기할 수 있습니다.

Wan 3.0 AI 사용 방법

1) 브라우저에서 Wan 3.0 AI 비디오 생성기 열기: Wan 3.0 웹 워크플로로 이동합니다(설치할 소프트웨어 없음). 필요한 경우 계정을 만드십시오. 일부 워크플로는 가입 후 잠금 해제되며 첫 번째 테스트 비디오에 대한 무료 크레딧을 포함할 수 있습니다.
2) 올바른 워크플로(생성 모드) 선택: 시작 자료와 일치하는 모드를 선택합니다: 프롬프트 전용 생성을 위한 텍스트-투-비디오(T2V); 사진/첫 프레임을 애니메이션화하기 위한 이미지-투-비디오(I2V); 두 프레임 사이의 움직임을 안내하기 위한 첫 프레임-및-마지막 프레임; 더 강력한 일관성을 위해 여러 자산(이미지/비디오/오디오)을 결합하기 위한 참조-투-비디오(R2V); 또는 지침을 사용하여 기존 클립을 재스타일링/재구성하기 위한 비디오 편집.
3) 입력 준비 (선택 사항이지만 권장): 텍스트에서 시작하거나 참조를 업로드하여 정체성, 스타일, 움직임 및 사운드를 안내합니다. 캐릭터/제품 정체성 및 위치에 대한 명확한 이미지를 사용합니다. 액션/카메라 움직임에 대한 참조 비디오를 사용합니다. 대화, 음성 톤, 리듬, 분위기 또는 음악 방향에 대한 오디오를 사용합니다. 워크플로가 지원하는 경우 양식에서 미디어를 자르거나 다듬습니다.
4) 선택한 워크플로가 예상하는 대로 참조 이름을 지정하고 순서를 지정합니다.: 해당 워크플로의 UI에 표시된 참조 이름 지정 및 순서를 따릅니다(하나의 범용 구문을 가정하지 마십시오). 프롬프트할 때 자산을 유형 및 위치(예: "이미지 1", "비디오 1", "오디오 1")로 참조하여 Wan 3.0이 각 참조를 올바르게 매핑하도록 합니다. 전문가 팁: 각 참조가 주제, 움직임, 스타일 또는 사운드에 어떻게 영향을 미쳐야 하는지 명시적으로 명시합니다.
5) 장면을 정의하는 감독 스타일 프롬프트 작성: 주제, 액션, 환경, 스타일, 카메라 움직임 및 분위기를 설명합니다. 연출이 더 영화적이고 구체적일수록 결과는 더 제어 가능합니다. 모호한 키워드보다는 제작 노트처럼 읽기 쉽게 유지하십시오.
6) 핵심 생성 설정 지정: 지속 시간(또는 사용 가능한 경우 지능형 지속 시간 사용), 종횡비 및 해상도(일반적으로 워크플로/서비스에 따라 최대 1080p)를 선택합니다. 워크플로가 동기화된 사운드 생성을 지원하는 경우 오디오를 활성화합니다.
7) 프롬프트 확장 및 부정적 프롬프트 전략적으로 사용: 프롬프트 확장이 가능한 경우, 더 창의적인 출력을 위해 프롬프트를 풍부하게 하려면 활성화하십시오. 아티팩트 또는 원치 않는 특성(예: "흐릿함, 낮은 품질, 변형됨")을 제거해야 할 때만 부정적 프롬프트를 추가하십시오.
8) 크레딧 비용 검토 및 생성: 실행하기 전에 표시된 크레딧 비용을 확인하십시오. 프롬프트 및 참조를 검증하기 위해 더 짧고 낮은 해상도의 테스트(예: 720p에서 몇 초)로 시작한 다음, 방향이 올바르면 더 긴 지속 시간 및 더 높은 해상도로 확장하십시오.
9) 결과 검토 및 반복: 미리보기를 보고 문제(정체성 표류, 움직임 이상, 조명 변화, 원치 않는 개체)를 기록합니다. 프롬프트를 강화하고, 어떤 참조가 무엇을 제어하는지 명확히 하고, 지속 시간/해상도를 조정하거나, 참조를 추가/제거하여 개선합니다.
10) 클립 계속, 확장 또는 편집: 사용 가능한 경우 비디오 확장을 사용하여 생성된 테이크의 끝에서 스토리를 자연스럽게 계속합니다. 편집/지침 도구(스타일 전송, 재구성, 자연어 편집)를 사용하여 처음부터 다시 시작하지 않고 장면을 조정합니다.
11) 장면이 정말 필요할 때 다중 샷/감독 제어 사용: 더 복잡한 시퀀스의 경우, 다중 샷 또는 감독 스타일 제어(선택한 워크플로에 있는 경우)를 활성화하여 한 번의 생성으로 여러 비트를 계획합니다. 그렇지 않으면 더 빠른 반복을 위해 설정을 간단하게 유지합니다.
12) 워크플로 옵션을 사용하여 다운로드/내보내기: 선택한 워크플로/서비스에서 제공하는 다운로드/내보내기 제어를 사용합니다(형식 및 워터마크/다운로드 가용성은 계획/크레딧에 따라 달라질 수 있음). 프롬프트 변경 사항을 비교하고 성공적인 참조 설정을 재사용할 수 있도록 반복하면서 버전을 저장합니다.

Wan 3.0 AI 자주 묻는 질문

Wan 3.0은 Wan/Alibaba 생태계의 AI 비디오 생성 모델입니다. 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조 기반 워크플로우를 지원하며, 더 긴 단일 테이크 생성과 향상된 주제/캐릭터 일관성에 중점을 둡니다.

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