
Wan 2.2
Wan 2.2는 향상된 효율성, 향상된 제어 가능성 및 뛰어난 시각적 미학으로 고품질 720P/1080P 비디오 제작을 제공하기 위해 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 활용하는 고급 오픈 소스 AI 비디오 생성 모델입니다.
https://wan.video/welcome?ref=producthunt&utm_source=aipure

제품 정보
업데이트됨:Jul 31, 2025
Wan 2.2 월간 트래픽 동향
Wan 2.2은(는) 지난달 1.4m회 방문을 기록했으며, 이는 -26.3%의 큰 폭의 감소을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.
과거 트래픽 보기Wan 2.2이란?
Wan 2.2는 Alibaba의 Tongyi Lab의 비디오 생성 모델 제품군의 주요 업그레이드 버전으로, Wan 2.1의 토대를 기반으로 구축되었습니다. AI 기반 비디오 제작의 상당한 발전을 나타내며 텍스트 및 이미지 입력 모두에서 고품질 비디오를 생성할 수 있습니다. 이 모델은 MoE 아키텍처, 확장된 훈련 데이터 및 고압축 비디오 생성 기능을 포함한 정교한 기술 혁신을 결합하여 사용 가능한 가장 강력한 오픈 소스 비디오 생성 솔루션 중 하나입니다.
Wan 2.2의 주요 기능
Wan 2.2는 품질과 기능 면에서 상당한 개선을 통해 Wan 2.1을 기반으로 구축된 고급 AI 비디오 생성 모델입니다. MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 특징으로 하며, 480P 및 720P 해상도에서 텍스트-비디오 및 이미지-비디오 생성을 모두 지원하고, 5B 하이브리드 모델과 두 개의 14B 특수 모델을 포함한 세 가지 모델을 포함합니다. 이 플랫폼은 향상된 영화적 제어, 효율적인 고화질 출력, 개선된 모션 생성을 제공하는 동시에 오픈 소스 접근성을 유지합니다.
MoE 아키텍처: 효율적인 계산 비용을 유지하면서 최적화된 비디오 생성을 위해 27B 총 매개변수를 가진 이중 전문가 시스템(고노이즈 및 저노이즈)을 활용합니다.
고화질 출력: RTX 4090과 같은 소비자 등급 GPU에서 실행할 수 있는 기능과 함께 24fps에서 480P 및 720P 해상도 모두에서 비디오 생성을 지원합니다.
고급 모션 제어: 향상된 유동성 및 물리 시뮬레이션을 통해 복잡한 움직임, 회전 및 카메라 움직임을 생성하는 데 탁월합니다.
영화 스타일 제어: 전문적인 품질의 비디오 출력을 위해 조명, 색상, 구도 및 미적 선호도에 대한 세밀한 제어를 제공합니다.
Wan 2.2의 사용 사례
콘텐츠 제작: 크리에이터가 소셜 미디어, 광고 및 엔터테인먼트용 텍스트 설명 또는 이미지에서 고품질 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있도록 지원
애니메이션 제작: 애니메이터와 스튜디오가 정밀한 제어를 통해 역동적인 장면, 캐릭터 애니메이션 및 시각 효과를 만드는 데 도움을 줍니다.
광고: 광고 대행사가 다양한 형식에서 브랜드 일관성을 유지하면서 역동적인 광고 및 홍보 콘텐츠를 만들 수 있도록 지원합니다.
교육 및 훈련: 시각적 시연 및 애니메이션을 통해 교육 콘텐츠 및 훈련 자료 제작을 용이하게 합니다.
장점
오픈 소스 접근성 및 커뮤니티 지원
소비자 등급 하드웨어에서 실행
주요 상용 모델에 비해 우수한 비디오 품질
중국어 및 영어 텍스트 생성 모두 지원
단점
최적의 성능을 위해 상당한 GPU 메모리가 필요합니다.
VACE 2.0과 같은 일부 기능은 아직 개발 중입니다.
로컬 설치를 위한 복잡한 설정 프로세스
Wan 2.2 사용 방법
ComfyUI 설치: Wan 2.2를 실행하는 데 권장되는 인터페이스인 최신 버전의 ComfyUI를 다운로드하여 설치합니다.
ComfyUI 업데이트: 메뉴 > 워크플로 > 템플릿 찾아보기 > 비디오로 이동하여 'Wan2.2 14B I2V'를 찾아 워크플로를 로드하거나 관리자 섹션을 통해 ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트합니다.
필수 모델 다운로드: 필요에 따라 적절한 Wan 2.2 모델을 다운로드합니다. 텍스트-비디오의 경우 T2V-A14B, 이미지-비디오의 경우 I2V-A14B 또는 둘 다의 경우 TI2V-5B. 모델을 ComfyUI/models/diffusion_models 폴더에 넣습니다.
VAE 모델 설치: wan2.2_vae.safetensors 모델을 다운로드하여 설치하고 Load VAE 노드가 올바르게 로드하는지 확인합니다.
설정 구성: EmptyHunyuanLatentVideo 노드에서 필요에 따라 크기 설정과 총 비디오 프레임 수(길이)를 조정합니다.
프롬프트 입력: 텍스트-비디오의 경우 CLIP Text Encoder 노드에 프롬프트를 입력합니다. 이미지-비디오의 경우 Ctrl+B를 사용하여 이미지 로드 노드를 활성화하고 이미지를 업로드합니다.
선택 사항: 최적화 활성화: 더 나은 성능을 위해 --dit_fsdp --t5_fsdp --ulysses_size 8과 같은 옵션을 활성화합니다. 낮은 VRAM의 경우 --offload_model True 및 --t5_cpu를 사용합니다.
비디오 생성: 실행 버튼을 클릭하거나 Ctrl(cmd) + Enter를 사용하여 비디오 생성을 시작합니다. 생성 시간은 설정 및 하드웨어에 따라 다릅니다.
Wan 2.2 자주 묻는 질문
Wan 2.2는 세 가지 주요 개선 사항을 도입했습니다: 1) 추론 비용을 변경하지 않고 모델 파라미터를 늘리는 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처, 2) 65.6% 더 많은 이미지와 83.2% 더 많은 비디오로 업그레이드된 학습 데이터, 3) 고급 Wan2.2-VAE를 통한 고압축 비디오 생성 기능.
Wan 2.2 웹사이트 분석
Wan 2.2 트래픽 및 순위
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