학생들은 어떻게 Vocareum에 접근하나요?

학생들은 일반적으로 Vocareum 계정을 통해 직접 또는 Canvas나 Blackboard와 같은 과정의 학습 관리 시스템(LMS)과 통합하여 Vocareum에 접근합니다. LMS를 통해 접근하는 경우, 학생들은 별도의 Vocareum 계정이 필요하지 않습니다.

Vocareum은 어떤 유형의 실험실과 환경을 제공하나요?

Vocareum은 AI 노트북, Jupyter 노트북, 클라우드 샌드박스(AWS, Azure, GCP), 사이버 샌드박스, Databricks 샌드박스 등 다양한 실험실 유형을 제공합니다. 이러한 환경은 다양한 기술 분야를 위한 실습 환경을 제공합니다.

Vocareum에는 AI 지원 학습 도구가 있나요?

네, Vocareum은 AI 모델 실험을 위한 AI 노트북, GenAI 샌드박스, 개인화된 학습 지원을 위한 AI 튜터, 학생 질문을 처리하기 위한 캠퍼스 AI 어시스턴트와 같은 AI 기반 학습 도구를 제공합니다.

Vocareum은 강사가 과정을 관리하는 데 어떻게 도움이 되나요?

Vocareum은 강사에게 과제 생성 및 관리, 자동 채점 구현, 학생 진행 상황 추적, 등록 관리 및 학생 분석 접근을 포함한 과정 관리 도구를 제공합니다.

Vocareum 실험실 세션에 시간 제한이 있나요?

네, Vocareum 실험실 세션은 일반적으로 5시간의 시간 제한이 있으며, 그 이후에는 세션이 자동으로 연결이 끊깁니다. 학생들은 실험실을 새로 고침하여 새로운 세션을 시작할 수 있습니다.

Vocareum

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Vocareum은 컴퓨터 과학, 데이터 과학 및 클라우드 컴퓨팅 분야의 기술 교육 및 훈련을 위한 가상 실험실 및 AI 기반 도구를 제공하는 클라우드 기반 플랫폼입니다.

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개요
분석
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기사
대안

제품 정보

업데이트됨:Jan 16, 2025

Vocareum 월간 트래픽 동향

Vocareum은 2024년 12월 316.8K의 방문자수를 기록하며 트래픽이 38.0% 감소했습니다. AI 키 생성 관리, 모든 셀 유형에서의 생성형 코딩, 그리고 Gemini와 Claude Bedrock 지원과 같은 여러 업데이트와 새로운 기능에도 불구하고, 이러한 개선사항들이 사용자를 유지하거나 유치하기에 충분하지 않았을 수 있다는 것을 감소세가 보여줍니다. 최근 업데이트 부족이나 주목할 만한 시장 활동의 부재가 트래픽 감소에 영향을 미쳤을 수 있습니다.

과거 트래픽 보기

Vocareum이란?

Vocareum은 기술 분야에서 실습 학습을 위한 포괄적인 클라우드 기반 플랫폼을 제공하는 교육 기술 회사입니다. 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 머신 러닝, 클라우드 컴퓨팅 및 사이버 보안 과정에 대한 가상 실험실 환경, AI 지원 도구 및 교실 관리 기능을 제공합니다. Vocareum은 학생들에게 수요가 많은 기술에 대한 실용적이고 실습 경험을 제공하여 디지털 기술 격차를 해소하는 것을 목표로 하며, 강사에게는 강의를 관리하고 학생 작업을 평가할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다.

Vocareum의 주요 기능

Vocareum은 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 기계 학습 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술 과목을 위한 실습 학습 환경을 제공하는 종합 클라우드 기반 교육 플랫폼입니다. 클라우드 실험실, 자동 채점, AI 지원 평가 및 교실 관리 도구와 같은 기능을 제공하여 고등 교육 및 기업 교육 환경에서 교육자와 학생을 지원합니다.

클라우드 샌드박스: 학생들이 실제 클라우드 기술로 연습할 수 있도록 AWS, Azure, GCP 및 Databricks에 대한 안전하고 확장 가능한 환경을 제공합니다.

AI 지원 평가: AI를 활용하여 과제를 생성, 채점 및 피드백을 제공하여 강사의 평가 프로세스를 개선합니다.

자동 채점: 학생 제출물을 자동으로 평가하여 강사의 시간을 절약하고 학생에게 즉각적인 피드백을 제공합니다.

LMS 통합: 인기 있는 학습 관리 시스템과 원활하게 통합되어 과정 관리 및 채점을 간소화합니다.

AI 샌드박스 및 튜터: 프롬프트 엔지니어링, 맞춤형 AI 어시스턴트 및 개인화된 학습 지원을 위한 AI 기반 도구를 제공합니다.

Vocareum의 사용 사례

컴퓨터 과학 교육: 대학은 Vocareum을 사용하여 학생들에게 실습 코딩 환경과 자동 채점 프로그래밍 과제를 제공할 수 있습니다.

데이터 과학 및 기계 학습 교육: 교육자는 Vocareum의 Jupyter 노트북과 GPU 리소스를 활용하여 고급 데이터 분석 및 ML 개념을 가르칠 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 인증 프로그램: 교육 제공자는 Vocareum의 클라우드 샌드박스를 사용하여 인증 과정에 대한 주요 클라우드 플랫폼의 실무 경험을 제공할 수 있습니다.

기업 기술 교육: 기업은 AI, 클라우드 컴퓨팅 및 사이버 보안과 같은 분야에서 직원의 기술 향상을 위해 Vocareum을 활용할 수 있습니다.

장점

여러 기술 분야를 포괄하는 종합 플랫폼

동시 사용자 수가 많은 경우에도 확장 가능

주요 클라우드 제공업체 및 학습 관리 시스템과의 통합

교육을 위한 최첨단 AI 기능 통합

단점

플랫폼에 익숙하지 않은 강사에게는 학습 곡선이 있을 수 있습니다

특정 리소스에 대한 추가 요금으로 가격 구조가 복잡할 수 있습니다

타사 클라우드 서비스에 대한 의존성이 가용성에 영향을 미칠 수 있습니다

Vocareum 사용 방법

계정 생성 또는 로그인: Vocareum 웹사이트로 이동하여 계정이 없으면 계정을 생성하거나 기존 자격 증명으로 로그인합니다.

강의 접근: 로그인 후 대시보드에서 등록한 강의를 선택합니다. 강사로부터 제공된 접근 코드를 입력해야 할 수도 있습니다.

과제 탐색: '내 작업' 또는 '과제'를 클릭하여 강의에 대한 사용 가능한 과제 목록을 확인합니다.

과제 열기: 작업할 과제를 선택합니다. 그러면 과제 세부정보와 작업 공간이 열립니다.

지침 읽기: 강사가 제공한 과제 지침과 요구 사항을 주의 깊게 읽습니다.

과제 작업하기: 제공된 작업 공간(예: Jupyter Notebook)을 사용하여 과제 작업을 완료합니다. 브라우저에서 직접 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다.

작업 저장하기: 작업을 잃지 않도록 '저장' 버튼을 사용하여 정기적으로 진행 상황을 저장합니다.

테스트 실행하기: 제공된 경우, 해결책의 정확성을 확인하기 위해 테스트 셀을 실행합니다. 테스트 셀을 수정하지 마십시오.

과제 제출하기: 완료되면 '제출' 버튼을 클릭하여 채점을 위해 완료된 과제를 제출합니다.

피드백 및 성적 보기: 제출 후, 과제에 대한 성적 및 피드백을 '성적' 또는 '세부정보' 탭에서 확인할 수 있습니다.

Vocareum 자주 묻는 질문

Vocareum은 AI, 데이터 과학, 클라우드 컴퓨팅 및 사이버 보안과 같은 기술 기술을 배우기 위한 실습 디지털 실험실 및 가상 환경을 제공하는 온라인 플랫폼입니다. 학습 관리 시스템과 통합되어 강사가 학생들을 위한 대화형 실험실을 배포하고 관리할 수 있도록 합니다.