TxGemma

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TxGemma는 Google DeepMind의 Gemma를 기반으로 구축된 오픈 AI 모델 모음으로, 대규모 언어 모델을 활용하여 약물 발견 과정 전반에 걸쳐 치료 엔터티의 속성을 예측하여 치료 개발 효율성을 향상시킵니다.
https://developers.googleblog.com/en/introducing-txgemma-open-models-improving-therapeutics-development?ref=aipure&utm_source=aipure
TxGemma

제품 정보

업데이트됨:May 9, 2025

TxGemma 월간 트래픽 동향

TxGemma는 트래픽이 13.6% 증가하여 180만 방문을 기록했습니다. 이러한 완만한 성장은 구글의 최근 업데이트와 발표, 특히 에이전트 개발 키트(ADK)에이전트 투 에이전트(A2A) 프로토콜의 발표로 인해 개발자들 사이에서 관심과 참여가 증가했기 때문일 수 있습니다.

과거 트래픽 보기

TxGemma이란?

TxGemma는 Google의 최신 의료 중심 AI 이니셔티브이자 Tx-LLM의 오픈 소스 후속 제품으로, 약물 개발 및 치료 연구를 위해 특별히 설계되었습니다. 7백만 개의 학습 예제를 사용하여 Gemma 2에서 미세 조정된 TxGemma는 세 가지 크기(2B, 9B, 27B 매개변수)로 제공되며 예측 및 대화 기능을 모두 제공합니다. 이 모델은 저분자, 단백질, 핵산, 질병 및 세포주를 포함한 다양한 치료 양식 및 대상을 이해하고 분석하도록 훈련되었습니다.

TxGemma의 주요 기능

TxGemma는 Google DeepMind의 Gemma 플랫폼을 기반으로 구축된 오픈 AI 모델 모음으로, 특히 치료제 개발 효율성을 개선하도록 설계되었습니다. 7백만 개의 훈련 예제로 미세 조정되었으며 세 가지 크기(2B, 9B, 27B)로 제공되며 치료 데이터 분석, 분자 구조 이해 및 발견 과정 전반에 걸쳐 약물 속성 예측을 위한 예측 및 대화 기능을 모두 제공합니다.
다중 모델 크기: 다양한 치료 작업에 대해 다양한 수준의 기능 및 계산 요구 사항을 제공하는 세 가지 매개변수 크기(2B, 9B, 27B)로 제공
이중 기능 모드: 특정 치료 작업에 대한 \'예측\' 버전과 추론에 대한 대화형 분석 및 설명을 위한 \'채팅\' 버전을 모두 포함
미세 조정 기능: 연구자가 모델을 특정 치료 연구 요구 사항에 맞게 조정할 수 있도록 독점 데이터에 대한 사용자 정의 미세 조정을 지원
Agentic-Tx와의 통합: PubMed 검색 및 분자 분석 도구를 포함하여 복잡한 연구 문제를 위한 18개의 특수 도구를 갖춘 더 큰 시스템에 통합 가능

TxGemma의 사용 사례

약물 속성 예측: 독성 수준 및 혈액-뇌 장벽 침투와 같은 잠재적 치료 화합물의 중요한 속성 예측
임상 시험 결과 분석: 연구자가 임상 시험의 잠재적 결과를 예측하고 분석하여 후기 단계의 실패 위험을 줄이는 데 도움
분자 구조 분석: 약물 개발을 위한 복잡한 분자 구조 및 상호 작용 분석 및 이해
연구 워크플로 최적화: AI 기반 통찰력과 연구 방향에 대한 권장 사항을 제공하여 약물 발견 프로세스 간소화

장점

오픈 소스 특성으로 인해 커뮤니티 기여 및 개선이 가능함
특수 단일 작업 모델에 비해 강력한 성능
예측 및 대화 모드를 모두 지원하는 유연한 아키텍처

단점

채팅 버전은 예측 전용 버전에 비해 성능이 약간 저하됨
더 큰 모델에는 상당한 계산 리소스가 필요함
여전히 약물 발견에서 AI의 일반적인 문제로 인해 제한됨

TxGemma 사용 방법

TxGemma 액세스: 모델을 사용할 수 있는 Vertex AI Model Garden 또는 Hugging Face 플랫폼을 통해 TxGemma에 액세스하십시오.
모델 크기 선택: 필요에 따라 사용 가능한 세 가지 크기(2B, 9B 또는 27B 매개변수) 중에서 선택하십시오. 각 크기에는 특정 작업을 위한 \'예측\' 버전과 대화형 상호 작용을 위한 \'채팅\' 버전(9B 및 27B만 해당)이 있습니다.
기본 추론: Google에서 제공하는 추론 Colab 노트북을 사용하여 분자 독성, 분류 또는 회귀 작업과 같은 치료 작업에 대한 기본 예측을 실행합니다.
사용자 지정 작업을 위한 미세 조정: 미세 조정 Colab 노트북을 사용하여 TxGemma를 특정 치료 데이터 및 작업에 맞게 조정합니다. 이를 통해 독점적인 연구 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다.
대화형 기능 구현: 채팅 버전(9B 및 27B)의 경우 모델의 기능을 활용하여 추론을 설명하고 치료 예측에 대한 다자간 토론에 참여합니다.
Agentic-Tx를 사용한 고급 사용: Agentic-Tx Colab 노트북을 사용하여 PubMed 검색, 분자 도구, 유전자/단백질 도구와 같은 다른 도구와 TxGemma를 결합하는 보다 복잡한 워크플로를 구현합니다.
결과 유효성 검사: 알려진 벤치마크에 대해 모델의 예측을 테스트하고 특정 사용 사례에 대한 결과를 유효성 검사합니다.
피드백 공유: 개발 커뮤니티와 피드백을 공유하여 오픈 모델 개선에 기여하십시오.

TxGemma 자주 묻는 질문

TxGemma는 Google에서 개발한 오픈 AI 모델 모음으로, Gemma 2에서 미세 조정되었으며 치료제 개발 효율성을 개선하도록 설계되었습니다. 특히 약물 발견 과정 전반에 걸쳐 치료 물질의 속성을 이해하고 예측하도록 훈련되었습니다.

TxGemma 웹사이트 분석

TxGemma 트래픽 및 순위
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