
SurrealDB
SurrealDB는 벡터, 그래프, 문서, 시계열 및 파일을 통합하여 기본 제공 인증, 권한 및 WebSocket 기능을 통해 실시간 AI 애플리케이션을 지원하는 확장 가능하고 분산된 멀티 모델 데이터베이스입니다.
https://surrealdb.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

제품 정보
업데이트됨:May 20, 2025
SurrealDB 월간 트래픽 동향
SurrealDB은(는) 지난달 70.9k회 방문을 기록했으며, 이는 24.6%의 중간 정도의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.
과거 트래픽 보기SurrealDB이란?
SurrealDB는 미래의 서버리스, 잼스택, 싱글 페이지 및 기존 애플리케이션을 위해 설계된 혁신적인 멀티 모델 데이터베이스입니다. 개발자는 관계형, 문서, 그래프, 시계열, 벡터 및 검색, 키-값 등 다양한 모델로 데이터를 저장하고 관리할 수 있습니다. 이 모든 것이 하나의 통합 플랫폼에서 가능합니다. 최신 애플리케이션을 염두에 두고 구축된 SurrealDB는 복잡한 백엔드 서버 및 API의 필요성을 없애면서도 즉시 사용 가능한 엔터프라이즈급 기능을 제공하는 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
SurrealDB의 주요 기능
SurrealDB는 문서, 그래프, 벡터, 관계형, 시계열 데이터 모델을 단일 플랫폼으로 통합하는 멀티 모델 데이터베이스입니다. 내장된 인증, 실시간 데이터 스트리밍 기능을 제공하며, 엣지 컴퓨팅과 클라우드 배포를 모두 지원합니다. SQL과 유사한 쿼리 언어(SurrealQL)를 통해 복잡한 데이터 작업을 수행할 수 있으며, 엣지 장치에서 페타바이트 클러스터까지 확장 가능하여 AI 애플리케이션 및 최신 웹 개발에 특히 적합합니다.
멀티 모델 데이터베이스 아키텍처: 문서, 그래프, 벡터, 시계열, 관계형 데이터베이스 기능을 하나의 플랫폼으로 결합하여 여러 전문 데이터베이스의 필요성을 없앱니다.
고급 보안 기능: 포괄적인 보안 제어를 위해 행 수준 권한, 사용자 정의 액세스 규칙, OAuth, SAML 및 LDAP와의 통합을 제공합니다.
벡터 및 하이브리드 검색: 벡터 임베딩 및 전체 텍스트 검색 기능을 갖춘 AI 모델 통합을 기본적으로 지원하여 AI 기반 애플리케이션에 이상적입니다.
실시간 이벤트 스트리밍: 응답성이 뛰어난 애플리케이션 구축을 위한 실시간 데이터 동기화 및 이벤트 기반 알림을 기본적으로 지원합니다.
SurrealDB의 사용 사례
AI 및 머신 러닝 애플리케이션: 벡터 저장 및 검색, LLM 모델과의 통합, 실시간 AI 처리가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.
BaaS(Backend-as-a-Service): 최신 웹 및 모바일 애플리케이션을 위한 완벽한 백엔드 솔루션 역할을 하여 복잡한 서버 아키텍처의 필요성을 줄입니다.
엣지 컴퓨팅 솔루션: 클라우드 배포와 동기화를 유지하면서 엣지 장치에 내장될 수 있으며, IoT 및 분산 시스템에 이상적입니다.
실시간 분석 플랫폼: 이벤트 스트리밍 및 처리 기능을 통해 실시간 분석 및 추천 시스템을 구축하는 데 적합합니다.
장점
다재다능한 멀티 모델 아키텍처로 인프라 복잡성을 줄입니다.
강력한 내장 보안 기능 및 인증 시스템을 갖추고 있습니다.
최신 AI 및 실시간 애플리케이션을 훌륭하게 지원합니다.
엣지에서 클라우드까지 유연한 배포 옵션을 제공합니다.
단점
비교적 새로운 기술로 개발 중인 생태계를 가지고 있습니다.
고유한 쿼리 언어(SurrealQL)와 관련된 학습 곡선이 있습니다.
특정 사용 사례에서 전문 데이터베이스와 일치하지 않을 수 있습니다.
SurrealDB 사용 방법
SurrealDB 설치: 제공된 설치 스크립트를 사용하여 시스템에 독립 실행형 인스턴스를 설치합니다. macOS의 경우 Homebrew를 사용합니다. Linux/Windows의 경우 공식 문서의 설치 지침을 따르십시오.
데이터베이스 시작: 엔진을 연결 URL 프로토콜로 제공하여 사용할 스토리지 엔진을 선택하고 지정합니다. 임베디드 데이터베이스로 실행하거나 확장 가능한 클러스터로 배포할 수 있습니다.
레코드 생성: CREATE 문을 사용하여 데이터베이스에 새 레코드를 추가합니다. 필드가 있는 레코드를 생성하고 값으로 초기화할 수 있습니다. 테이블은 스키마가 있거나 스키마가 없을 수 있습니다.
스키마 정의(선택 사항): 스키마가 있는 테이블을 사용하는 경우 표준 SQL과 유사한 SurrealQL을 사용하여 스키마를 정의합니다. 이렇게 하면 테이블 구조와 제약 조건이 설정됩니다.
인증 설정: 인증 및 액세스 규칙을 구성합니다. SurrealDB는 행 및 필드 수준 권한을 지원하며 OAuth, SAML 및 LDAP와 통합할 수 있습니다.
데이터 쿼리: SELECT 문을 사용하여 데이터를 검색합니다. SurrealDB의 SELECT에는 NoSQL 데이터베이스에서 영감을 얻은 추가 기능이 포함되어 있으며 JOIN 없는 심층 문서 가져오기를 지원합니다.
관계 생성: RELATE 문을 사용하여 레코드 간의 연결을 만듭니다. 이를 통해 복잡한 관계 모델링을 위한 그래프 데이터베이스 기능을 사용할 수 있습니다.
레코드 업데이트: UPDATE 또는 UPSERT 문을 사용하여 기존 레코드를 수정합니다. UPSERT는 레코드가 존재하지 않는 경우 레코드를 생성합니다.
실시간 기능 구현: WebSocket 연결을 사용하여 실시간 쿼리를 설정합니다. 클라이언트는 쿼리를 구독하고 데이터 변경에 대한 라이브 푸시 업데이트를 받을 수 있습니다.
개발 스택과 통합: Python, JavaScript, Rust, Go, Node.js 및 WebAssembly를 포함한 다양한 프로그래밍 언어에 사용할 수 있는 공식 SDK를 사용하여 애플리케이션을 SurrealDB에 연결합니다.
SurrealDB 자주 묻는 질문
SurrealDB는 문서, 그래프, 관계형 및 벡터 기능을 단일 플랫폼에서 결합한 멀티 모델 데이터베이스입니다. 벡터, 그래프, 문서, 시계열 및 파일을 포함한 다양한 데이터 유형을 처리하도록 설계되었으며, 특히 AI 애플리케이션에 적합합니다.
SurrealDB 웹사이트 분석
SurrealDB 트래픽 및 순위
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전 세계 순위
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트래픽 트렌드: Feb 2025-Apr 2025
SurrealDB 사용자 인사이트
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SurrealDB의 상위 지역
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