SciPhi는 어떤 기능을 제공하나요?

SciPhi는 사용자 인증 및 권한, 하이브리드 벡터 검색, 고급 RAG 기술, 다중 모드 지원, 관찰 가능성 도구 및 다양한 클라우드 LLM 공급자와의 통합과 같은 기능을 제공합니다. 또한 개발자를 위한 포괄적인 REST API와 TypeScript 클라이언트를 제공합니다.

SciPhi는 어떤 파일 형식을 수집할 수 있나요?

SciPhi는 평문, HTML, DOCX, PDF, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 파일 형식을 수집할 수 있도록 지원합니다.

SciPhi는 어떤 가격 계획을 제공하나요?

SciPhi는 세 가지 가격 책정 계층을 제공합니다: Starter (무료), Standard (스타트업 및 소규모 팀용), Enterprise (대규모 조직용). Starter 플랜은 월 최대 10K 벡터 임베딩과 100K RAG 요청을 포함합니다. 더 높은 계층의 가격은 사용량에 따라 맞춤화됩니다.

SciPhi를 온프레미스에 배포할 수 있나요?

네, SciPhi는 Enterprise 플랜의 일환으로 온프레미스 배포 옵션을 제공합니다.

SciPhi는 어떤 고급 RAG 기술을 지원하나요?

SciPhi는 HyDE, 하이브리드 검색, 다중 모드, 재순위 매기기, 지식 그래프 및 어시스턴트와 같은 고급 RAG 기술을 지원합니다.

SciPhi는 RAG 시스템에 대한 분석을 제공하나요?

네, SciPhi는 내장된 로깅 및 RAG 시스템 성능에 대한 통찰력을 제공하는 포괄적인 분석 기능을 제공합니다.

SciPhi

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SciPhi는 개발자가 하이브리드 검색, 인증 및 고급 분석과 같은 기능을 갖춘 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 구축, 배포 및 최적화할 수 있도록 하는 오픈 소스 클라우드 플랫폼입니다.

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개요
분석
대안

제품 정보

업데이트됨:Feb 16, 2025

SciPhi 월간 트래픽 동향

SciPhi은(는) 지난달 13.0k회 방문을 기록했으며, 이는 -5.5%의 약간의 감소을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.

과거 트래픽 보기

SciPhi이란?

SciPhi는 실험과 프로덕션 준비가 완료된 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션 배포 간의 격차를 해소하기 위해 설계된 포괄적인 플랫폼입니다. 'RAG를 위한 Supabase'로 설명되는 R2R(RAG to Riches) 위에 구축된 SciPhi는 개발자에게 확장 가능한 RAG 솔루션을 신속하게 구축하고 출시할 수 있는 완전한 도구 및 인프라 세트를 제공합니다. 이 플랫폼은 사용자 인증, 권한 관리, 하이브리드 검색 기능, 고급 RAG 기술 및 내장된 관찰 도구를 포함한 다양한 기능을 제공합니다.

SciPhi의 주요 기능

SciPhi는 개발자가 생산 준비가 완료된 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 구축, 배포 및 최적화할 수 있도록 하는 R2R 기반의 오픈 소스 클라우드 플랫폼입니다. 사용자 인증, 문서 관리, 하이브리드 벡터 검색, 고급 RAG 기술 및 포괄적인 분석과 같은 기능을 제공하여 개발자가 인프라 관리보다 혁신에 집중할 수 있도록 합니다.

포괄적인 RAG 프레임워크: 데이터 수집, 벡터 검색 및 고급 RAG 기술을 포함하여 RAG 시스템을 구축하고 배포하기 위한 완전한 플랫폼을 제공합니다.

다중 공급자 통합: OpenAI, Anthropic, HuggingFace 및 vLLM과 같은 다양한 LLM 공급자와의 통합을 지원하여 AI 모델 선택의 유연성을 제공합니다.

고급 RAG 기술: HyDE, 하이브리드 검색, 다중 모달리티, 재순위 지정 및 지식 그래프와 같은 최첨단 RAG 방법을 구현합니다.

내장된 분석 및 모니터링: 통찰력을 얻고 RAG 시스템 성능을 최적화하기 위한 포괄적인 로깅, 분석 및 A/B 테스트 기능을 제공합니다.

확장 가능한 인프라: 성장하는 데이터 세트와 사용자 기반을 처리하도록 설계되어 소규모 프로젝트에서 기업 수준의 배포에 이르기까지 RAG 애플리케이션의 원활한 확장을 허용합니다.

SciPhi의 사용 사례

AI 기반 검색 엔진: 정보 검색 및 사용자 경험을 개선하기 위해 RAG 기능을 갖춘 고급 검색 엔진을 개발합니다.

지능형 문서 처리: 다양한 산업에서 자동화된 문서 분석, 추출 및 요약 시스템을 만듭니다.

지식 관리 시스템: 조직이 정보를 효율적으로 관리하고 접근할 수 있도록 포괄적인 지식 기반 및 Q&A 시스템을 구축합니다.

연구 및 개발 도구: RAG를 활용하여 향상된 통찰력과 발견을 위한 과학 연구 및 데이터 분석 도구를 개발합니다.

고객 지원 자동화: 고객을 지원하기 위해 방대한 양의 정보를 접근하고 활용할 수 있는 지능형 챗봇 및 지원 시스템을 만듭니다.

장점

개발 및 배포를 단순화하는 포괄적인 RAG 솔루션

LLM 공급자를 선택하고 다양한 도구와 통합하는 유연성

RAG 성능을 최적화하기 위한 고급 기능 및 기술

모든 규모의 프로젝트에 적합한 확장 가능한 인프라

단점

모든 기능을 완전히 활용하려면 기술 전문 지식이 필요할 수 있습니다

일부 사용자에게는 가격 구조가 복잡할 수 있습니다

상대적으로 새로운 플랫폼으로, 더 확립된 도구에 비해 커뮤니티가 작을 수 있습니다

SciPhi 사용 방법

SciPhi에 가입하기: SciPhi 웹사이트(https://www.sciphi.ai/)에 가서 계정을 등록하세요. 필요에 따라 적절한 요금제를 선택하세요 - 스타터(무료), 스탠다드 또는 엔터프라이즈.

환경 설정하기: SciPhi SDK를 설치하고 API 키를 환경 변수로 설정하세요: export SCIPHI_API_KEY=YOUR_API_KEY

데이터 수집하기: SciPhi의 수집 기능을 사용하여 문서를 업로드하세요. 텍스트, HTML, PDF, 이미지, 오디오 및 비디오를 포함한 다양한 파일 형식을 지원합니다.

RAG 파이프라인 구성하기: SciPhi의 직관적인 config.json 파일을 사용하여 검색 증강 생성 파이프라인을 설정하세요. 벡터 데이터베이스, 임베딩 설정 및 LLM 공급자 선택을 지정하세요.

애플리케이션에 RAG 구현하기: SciPhi의 REST API 또는 TypeScript 클라이언트를 사용하여 애플리케이션에 RAG 기능을 통합하세요. 이를 통해 관련 정보를 검색하고 응답을 생성할 수 있습니다.

애플리케이션 배포하기: SciPhi의 원활한 배포 옵션을 사용하여 RAG 기반 애플리케이션을 클라우드에 배포하세요.

성능 모니터링 및 최적화하기: SciPhi의 내장 모니터링, 로깅 및 분석 도구를 활용하여 RAG 시스템의 성능에 대한 통찰력을 얻고 필요한 최적화를 수행하세요.

필요에 따라 확장하기: 사용자 기반이나 데이터 세트가 증가함에 따라 SciPhi의 자동 확장 기능을 활용하여 증가된 트래픽과 데이터 볼륨을 처리하세요.

SciPhi 자주 묻는 질문

SciPhi는 개발자가 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템을 구축, 배포 및 최적화할 수 있도록 하는 오픈 소스 클라우드 플랫폼입니다. 이는 'RAG를 위한 Supabase'로 설명되는 R2R에 의해 구동되며, 확장 가능한 RAG 애플리케이션을 구축하기 위한 도구를 제공합니다.