SchemaFlow는 어떤 형식을 내보내기 위해 지원합니까?

SchemaFlow는 JSON, Markdown, SQL, Mermaid 및 AI 워크플로우를 위한 직접 MCP 통합을 포함한 여러 내보내기 형식을 지원합니다.

SchemaFlow는 AI-IDE와 어떻게 연동됩니까?

SchemaFlow는 서버 전송 이벤트(SSE) 엔드포인트를 통해 기본 MCP 지원을 제공하여 Cursor와 같은 AI-IDE가 실시간으로 데이터베이스 스키마에 액세스할 수 있도록 합니다. 연결에 안전한 토큰 인증을 사용하고 AI 어시스턴트가 항상 최신 스키마 컨텍스트를 갖도록 보장합니다.

SchemaFlow의 주요 기능은 무엇입니까?

주요 기능으로는 대화형 다이어그램을 통한 스키마 시각화, MCP 프로토콜 지원, 스키마 유효성 검사, 라이브 스키마 컨텍스트, 보안 MCP 토큰 및 다중 형식 내보내기 기능이 있습니다. 또한 테이블과 관계를 쉽게 탐색할 수 있는 스키마 브라우저 기능도 제공합니다.

SchemaFlow는 안전합니까?

예, SchemaFlow는 MCP 연결에 대한 보안 토큰 인증을 구현하여 사용자 지정 토큰 인증을 통해 IDE와 스키마 데이터 간에 보호된 액세스를 제공합니다.

SchemaFlow는 어떤 데이터베이스를 지원합니까?

현재 SchemaFlow는 PostgreSQL 데이터베이스용으로 구축되었으며 베타 단계에 있습니다.

SchemaFlow

WebsiteFreemiumAI SQL Assistant

SchemaFlow는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 통해 실시간 AI-IDE 통합을 가능하게 하는 데이터베이스 스키마 관리 도구로, AI 기반 개발을 위한 시각화, 내보내기 기능 및 원활한 스키마 컨텍스트를 제공합니다.

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https://www.schemaflow.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure

개요
대안

제품 정보

업데이트됨:Jun 5, 2025

SchemaFlow이란?

SchemaFlow는 기존 데이터베이스 관리와 최신 AI 기반 개발 간의 격차를 해소하는 PostgreSQL 데이터베이스를 위해 특별히 설계된 포괄적인 데이터베이스 스키마 관리 솔루션입니다. 구조화된 데이터 관리, SEO 표준을 준수하는 콘텐츠 모델 생성, 원활한 협업을 위한 통합 플랫폼을 제공하여 개발자, 콘텐츠 전략가 및 마케팅 팀에게 필수적인 도구 역할을 합니다. 이 플랫폼은 고품질 사이트 개발을 보장하기 위해 Webflow에서 검토 및 승인되었습니다.

SchemaFlow의 주요 기능

SchemaFlow는 데이터베이스 스키마와 AI 기반 IDE 간의 실시간 통합을 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 제공하는 데이터베이스 스키마 관리 도구입니다. 데이터베이스 구조의 대화형 시각화, 다양한 내보내기 형식(JSON, Markdown, SQL, Mermaid) 및 보안 토큰 기반 인증을 제공하여 개발자가 정확한 스키마 컨텍스트를 유지하면서 AI 지원 코드 생성을 통해 개발 워크플로를 간소화할 수 있도록 지원합니다.

실시간 MCP 통합: 로컬 서버 없이 AI-IDE에 직접적인 실시간 스키마 액세스를 가능하게 하는 서버 전송 이벤트(SSE)를 통한 기본 모델 컨텍스트 프로토콜 지원

대화형 스키마 시각화: 개발자가 MCP 통합을 구현하기 전에 데이터베이스 구조를 탐색하고 이해할 수 있도록 하는 시각적 다이어그램 및 관계 맵

다중 형식 내보내기 기능: AI 기반 및 기존 개발 워크플로를 모두 지원하는 JSON, Markdown, SQL 및 Mermaid를 포함한 다양한 형식의 유연한 스키마 내보내기 옵션

보안 토큰 인증: 사용자별 토큰 인증을 통한 보호된 MCP 연결로 스키마 데이터에 대한 안전한 액세스 보장

SchemaFlow의 사용 사례

AI 기반 개발: 개발자는 SchemaFlow를 사용하여 AI 코딩 도우미에 실시간 데이터베이스 컨텍스트를 제공하여 보다 정확한 코드 생성을 할 수 있습니다.

데이터베이스 문서화: 팀은 대화형 시각화 및 다양한 내보내기 형식을 통해 최신 데이터베이스 문서를 생성하고 유지 관리할 수 있습니다.

팀 협업: 명확하고 시각적인 데이터베이스 구조 및 관계 표현을 제공하여 개발자 간의 더 나은 커뮤니케이션을 촉진합니다.

장점

로컬 서버가 필요 없는 기본 MCP 통합

실시간 스키마 동기화

다중 내보내기 형식 지원

대화형 시각화 기능

단점

현재 PostgreSQL 데이터베이스만 지원합니다.

아직 베타 단계입니다.

제한된 AI 프롬프트 기능 (출시 예정)

SchemaFlow 사용 방법

데이터베이스 연결: SchemaFlow를 PostgreSQL 또는 Supabase 데이터베이스에 연결하여 MCP 통합을 위한 스키마 구조를 분석합니다.

MCP 토큰 생성: SchemaFlow 대시보드로 이동하여 IDE와 스키마 데이터 간의 연결을 인증하는 데 사용될 안전한 MCP 토큰을 생성합니다.

AI-IDE 구성: 생성된 MCP 토큰을 사용하여 SchemaFlow의 SSE(Server-Sent Events) 엔드포인트에 연결하도록 AI-IDE(예: Cursor 또는 Windsurf)를 설정합니다.

스키마 시각화: 대화형 다이어그램 도구를 사용하여 시각적 맵을 통해 데이터베이스 구조, 관계 및 구성 요소를 탐색하고 이해합니다.

스키마 내보내기: 문서화 및 팀 협업을 위해 스키마를 JSON, Markdown, SQL 및 Mermaid를 포함한 여러 형식으로 내보냅니다.

실시간 동기화 활성화: SchemaFlow는 MCP 연결을 통해 AI-IDE에 실시간으로 스키마 변경 사항을 자동으로 동기화하여 AI 어시스턴트가 항상 최신 데이터베이스 컨텍스트를 갖도록 합니다.

개발 시작: 이제 AI-IDE가 라이브 스키마 데이터에 직접 액세스하여 더욱 정확한 코드 생성 및 제안을 제공하므로 개발을 시작합니다.

SchemaFlow 자주 묻는 질문

SchemaFlow는 개발자가 AI 기반 개발을 위해 데이터베이스 스키마를 내보내고 관리하는 데 도움이 되는 도구입니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스에 대한 시각화 및 분석 도구를 제공하면서 실시간 데이터베이스 스키마 컨텍스트를 제공합니다.