Career-Ops on Claude
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Career-Ops는 구조화된 A-F 점수로 구인 제안을 평가하고, ATS 최적화된 맞춤형 이력서를 생성하고, 경력 포털을 자동으로 스캔하고, 지능형 파이프라인을 통해 응용 프로그램을 추적하는 Claude Code를 기반으로 구축된 AI 기반 구직 자동화 시스템입니다.
https://github.com/santifer/career-ops?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Apr 10, 2026
Career-Ops on Claude이란?
Career-Ops는 Claude Code를 포괄적인 경력 관리 명령 센터로 변환하는 오픈 소스, 다중 에이전트 구직 시스템입니다. 응용 AI 책임자인 Santiago Fernández de Valderrama가 만든 이 도구는 740개 이상의 구인 목록을 평가하고 100개 이상의 개인화된 CV를 생성하고 성공적으로 꿈의 역할을 맡은 자신의 구직 경험에서 탄생했습니다. 무분별한 지원 도구와 달리 Career-Ops는 후보자가 수백 개의 목록에서 진정으로 가치 있는 몇 안 되는 기회를 식별하는 데 도움이 되도록 설계된 지능형 필터 역할을 합니다. 이 시스템은 AI가 분석하고 권장하지만 사용자가 항상 최종 의사 결정 권한을 유지하는 휴먼-인-더-루프 디자인 철학으로 작동합니다. 14가지 운영 기술 모드로 구축된 이 플랫폼은 10가지 가중치 부여된 차원에 걸쳐 A-F 점수 시스템, 45개 이상의 사전 구성된 회사에 대한 자동화된 포털 스캔, 병렬 작업자를 사용한 일괄 처리 기능, ATS 최적화 이력서용 PDF 생성 및 파이프라인 시각화를 위한 Go 기반 터미널 대시보드를 제공합니다.
Career-Ops on Claude의 주요 기능
Career-Ops는 클로드 코드를 기반으로 구축된 오픈 소스 AI 기반 구직 자동화 시스템으로, 구직 과정을 체계적인 파이프라인으로 전환합니다. 이 시스템은 10개의 가중치를 둔 차원에 걸쳐 포괄적인 A-F 점수 시스템을 사용하여 채용 공고를 평가하고, 각 직위에 대해 ATS에 최적화된 맞춤형 이력서를 생성하며, 45개 이상의 사전 구성된 채용 포털을 자동으로 스캔하고, 병렬 작업자를 사용하여 일괄 모드로 지원서를 처리합니다. 이 시스템은 인터뷰 준비 도구, 협상 스크립트 및 파이프라인 관리를 위한 터미널 대시보드를 제공하면서 지원서 추적을 위한 단일 소스 저장소를 유지합니다. 휴먼-인-더-루프 설계 철학으로 구축되어 분석 및 권장 사항을 제공하지만 자동 제출은 하지 않으므로 사용자가 최종 의사 결정 권한을 유지할 수 있습니다.
지능형 직무 평가 시스템: 역할 일치, 보상 조사, 성장 잠재력 및 문화적 적합성을 포함한 10개의 가중치를 둔 차원에 걸쳐 직무 제안을 A-F로 자동 채점합니다. CV 일치 분석, 레벨 전략, 개인화 권장 사항 및 STAR+Reflection 인터뷰 스토리가 포함된 포괄적인 6블록 평가 보고서를 생성합니다.
ATS 최적화 PDF 생성: Space Grotesk 및 DM Sans 디자인을 사용하여 각 채용 공고에 맞게 키워드가 삽입된 맞춤형 이력서를 만듭니다. 이 시스템은 직무 설명을 분석하고 지원자 추적 시스템을 통과하기 위해 관련 키워드를 삽입하면서 관련성에 따라 경험을 자동으로 재정렬합니다.
자동 포털 스캐너: Greenhouse, Ashby, Lever 및 Wellfound를 포함한 주요 채용 게시판에서 45개 이상의 사전 구성된 회사와 19개의 검색 쿼리를 스캔합니다. Playwright를 사용하여 채용 페이지를 탐색하고 AI 연구소, 음성 AI, 엔터프라이즈 플랫폼 및 자동화 회사를 포함하여 새로운 채용 공고를 자동으로 추출합니다.
병렬 작업자를 사용한 일괄 처리: 각각 200K 컨텍스트를 가진 독립적인 Claude Code 하위 에이전트를 사용하여 10개 이상의 직무 제안을 동시에 평가합니다. 큐 관리, 진행 상황 추적, 결과 병합 및 이중 실행을 방지하기 위한 잠금 파일이 있는 재개 가능한 처리가 포함된 내결함성 아키텍처가 특징입니다.
터미널 대시보드 TUI: 6개의 필터 탭, 4개의 정렬 모드, 그룹화/플랫 보기 옵션, 지연 로드된 미리보기 및 인라인 상태 변경이 있는 Go 기반 터미널 사용자 인터페이스를 제공합니다. 시각적 파이프라인 관리를 위해 Catppuccin Mocha 테마를 사용하여 Bubble Tea 및 Lipgloss로 구축되었습니다.
인터뷰 및 협상 도구: 평가 전반에 걸쳐 STAR+Reflection 스토리의 마스터 뱅크를 축적하고, 지리적 할인 반박 전략을 사용하여 급여 협상 프레임워크를 생성하고, 각 기회에 맞게 조정된 경쟁 제안 활용 스크립트를 제공합니다.
Career-Ops on Claude의 사용 사례
AI/ML 엔지니어링 구직: 기술적 깊이, 연구 기회 및 모델 액세스에 대한 전문적인 점수를 사용하여 AI 연구소(Anthropic, OpenAI, Mistral) 및 LLMOps 플랫폼(Langfuse, Weights & Biases) 전반에 걸쳐 수백 개의 직위를 평가합니다. 이 시스템은 역할을 LLMOps, Agentic AI 및 Applied AI와 같은 원형으로 분류하여 특정 경력 궤적에 맞춥니다.
임원 역할 전환: 전략적 영향, 팀 규모, 예산 권한 및 전환 기회에 중점을 두고 고위 리더십 직위(Head of, VP, Director 레벨)를 필터링하고 평가합니다. 기술 구현보다는 리더십 경험과 비즈니스 성과를 강조하는 임원급 CV를 생성합니다.
경력 전환 관리: 원형 테이블과 점수 가중치를 사용자 정의하여 인접 분야의 기회를 체계적으로 평가합니다. 이 시스템은 이전 가능한 기술, 해결해야 할 격차 및 현재 경험과 목표 역할을 연결하는 직위를 식별하는 데 도움을 주며, 새로운 맥락에 맞게 경험을 재구성하는 맞춤형 이력서를 생성합니다.
원격 근무 최적화: 특정 원격 채용 게시판을 스캔하고 위치 유연성, 시간대 요구 사항 및 원격 우선 문화 지표별로 기회를 필터링합니다. 지리적 할인 인식 및 협상 전략을 사용하여 보상을 평가하면서 RemoteFront와 같은 원격 특정 포털을 일괄 처리합니다.
스타트업 vs 엔터프라이즈 전략: 위험 감수, 지분 잠재력, 안정성 선호도 및 성장 단계 조정에 대한 사용자 정의 평가 기준을 사용하여 스타트업 생태계(n8n, Retool, Vercel)와 엔터프라이즈 조직(Salesforce, Twilio, Genesys) 전반에서 동시에 기회를 추적합니다.
포트폴리오 기반 지원: article-digest.md 및 포트폴리오 프로젝트의 증명 포인트를 통합하여 관련 사례 연구를 각 지원서에 자동으로 삽입합니다. 이 시스템은 게시된 작업에서 입증된 역량과 직무 요구 사항을 상호 참조하여 특정 포트폴리오 작품에 연결되는 맥락화된 CV를 생성합니다.
장점
휴먼-인-더-루프 설계는 사용자가 제어권을 유지하고 자동 제출을 하지 않도록 보장하여 스팸 위험을 줄이고 전문적인 평판을 유지합니다.
Claude Code 자체를 통해 고도로 사용자 정의할 수 있습니다. 사용자는 수동 파일 편집 없이 Claude에게 모드, 원형, 점수 가중치 및 템플릿을 수정하도록 요청할 수 있습니다.
포괄적인 평가는 키워드 일치를 넘어 CV 적합성과 직무 요구 사항에 대한 추론을 통해 인터뷰 준비 및 협상에 대한 전략적 통찰력을 제공합니다.
오픈 소스 및 로컬 우선 아키텍처는 외부 데이터 수집 또는 호스팅 서비스 종속성 없이 모든 개인 데이터를 사용자 컴퓨터에 보관합니다.
단점
평가가 정확해지기 전에 시스템에 상당한 컨텍스트 피드(CV, 경력 스토리, 증명 포인트, 선호도)가 필요하므로 초기 학습 곡선이 가파릅니다.
대시보드의 경우 Claude Code, Node.js, Playwright 및 선택적으로 Go를 포함한 기술 설정이 필요하며, 이는 비기술 사용자에게 어려울 수 있습니다.
특히 제작자의 AI/자동화 경력 검색을 위해 구축되었으므로 원형, 점수 로직 및 템플릿은 해당 편향을 반영하며 다른 산업에 맞게 사용자 정의해야 합니다.
AI 모델 예측 불가능성은 평가가 기술이나 경험을 환각할 수 있음을 의미하므로 모든 지원서 제출 전에 신중한 사람 검토가 필요합니다.
Career-Ops on Claude 사용 방법
1. 필수 구성 요소 설치: 머신에 Node.js, npm 및 Git가 설치되어 있는지 확인합니다. 또한 Claude Code(Anthropic의 AI 코딩 도우미)에 액세스해야 합니다.
2. 리포지토리 복제: 터미널을 열고 다음을 실행합니다. git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
3. 프로젝트 디렉터리로 이동: career-ops 디렉터리로 변경합니다. cd career-ops
4. 종속성 설치: npm install을 실행하여 필요한 모든 Node.js 패키지를 설치합니다.
5. Playwright Chromium 설치: npx playwright install chromium을 실행합니다. 이는 PDF 생성 및 웹 스크래핑에 필요합니다.
6. 설정 확인: npm run doctor를 실행하여 모든 필수 구성 요소가 올바르게 설치 및 구성되었는지 확인합니다.
7. 프로필 구성: 예제 프로필을 복사합니다. cp config/profile.example.yml config/profile.yml, 그런 다음 개인 정보, 경력 기본 설정 및 구직 기준으로 config/profile.yml을 편집합니다.
8. 포털 스캐너 구성: 포털 템플릿을 복사합니다. cp templates/portals.example.yml portals.yml, 그런 다음 스캔할 회사 및 구인 게시판으로 portals.yml을 사용자 정의합니다.
9. CV 추가: 프로젝트 루트 디렉터리에 cv.md라는 파일을 만들고 CV 콘텐츠를 Markdown 형식으로 붙여넣습니다.
10. Claude Code 열기: 다음을 실행하여 career-ops 디렉터리에서 Claude Code를 시작합니다. claude
11. Claude로 시스템 개인 설정: Claude에게 시스템을 사용자 정의하도록 요청합니다. 예: \'원형을 백엔드 엔지니어링 역할로 변경\', \'모드를 영어로 번역\', \'이 5개 회사를 portals.yml에 추가\' 또는 \'이력서를 붙여넣어 내 프로필을 업데이트\'.
12. Career-Ops 사용 시작: Claude Code에서 /career-ops를 입력하여 사용 가능한 모든 명령을 보거나 구인 URL 또는 구인 설명을 Claude에 직접 붙여넣습니다. 그러면 전체 평가 파이프라인이 자동 감지되어 실행됩니다.
13. 구인 게시물 평가: 구인 URL 또는 설명을 Claude에 붙여넣습니다. Career-ops는 자동으로 역할을 분류하고, 10가지 차원에 걸쳐 A-F 점수로 CV에 대해 평가하고, 맞춤형 PDF 이력서를 생성하고, 추적기에 추가합니다.
14. 구인 포털 스캔: /career-ops scan을 실행하여 portals.yml에서 구성한 경력 포털에서 기준에 맞는 새로운 구인 게시물을 자동으로 스캔합니다.
15. 맞춤형 이력서 생성: 특정 작업에 대해 /career-ops pdf를 실행하여 해당 작업 설명과 관련된 키워드와 경험으로 사용자 정의된 ATS 최적화 PDF 이력서를 생성합니다.
16. 여러 작업 일괄 처리: /career-ops batch를 실행하여 하위 에이전트를 사용하여 여러 구인 제안을 병렬로 평가하여 10개 이상의 제안을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
17. 응용 프로그램 추적: /career-ops tracker를 실행하여 응용 프로그램 파이프라인 상태를 보거나 다음을 실행하여 Go 대시보드를 사용합니다. cd dashboard && go build -o career-dashboard . && ./career-dashboard --path ..
18. 검토 및 개선: reports/ 디렉터리의 평가 보고서와 output/ 디렉터리의 생성된 PDF를 검토합니다. 첫 번째 평가는 완벽하지 않습니다. 정확도를 높이기 위해 경력 스토리, 기본 설정 및 증명 지점에 대한 자세한 내용을 Claude에 제공합니다.
19. 작업에 응용 프로그램(수동): Career-ops는 응용 프로그램을 자동으로 제출하지 않습니다. AI 생성 평가 및 맞춤형 이력서를 검토한 다음 목표에 맞는 4.0/5점 이상의 점수를 받은 작업에 대한 응용 프로그램을 수동으로 제출합니다.
20. 반복 및 개선: 시스템을 계속 사용하고 작동하는 것과 작동하지 않는 것에 대한 피드백을 Claude에 제공합니다. 경험에 따라 점수 가중치, 원형 또는 평가 기준을 조정하도록 Claude에 요청합니다.
Career-Ops on Claude 자주 묻는 질문
Career-Ops는 Claude Code를 기반으로 구축된 AI 기반 구직 시스템으로, 채용 평가 및 지원 추적을 자동화합니다. Playwright를 사용하여 채용 페이지를 탐색하고, 키워드 매칭이 아닌 이력서와 직무 설명 간의 추론을 통해 직무 적합성을 평가하고, 각 목록에 맞게 맞춤화된 ATS 최적화 PDF 이력서를 생성하며, 10개의 가중치가 적용된 차원에 걸쳐 A-F 점수를 사용하여 구조화된 파이프라인에서 모든 것을 추적합니다.
