Rectify
Rectify는 모니터링, 분석, 지원, 로드맵 및 변경 로그를 하나의 대화형 작업 공간으로 통합하는 AI 기반 운영 플랫폼으로, 자연어를 통해 디버깅, 고객 지원 및 제품 운영을 처리하는 AI 에이전트인 Quanta를 제공합니다.
https://www.rectify.so/?ref=producthunt&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:Apr 10, 2026
Rectify이란?
Rectify는 창업자를 위해 구축되고 AI 에이전트가 운영하는 포괄적인 플랫폼으로, 사용자 불만과 개발자 솔루션 간의 격차를 해소하도록 설계되었습니다. 핵심은 팀이 대화를 통해 전체 제품 인프라를 제어할 수 있도록 하는 AI 운영 에이전트인 Quanta입니다. 이 플랫폼은 가동 시간 모니터링, 세션 재생, 버그 보고, 코드 스캔, 고객 지원 받은 편지함, 로드맵 및 변경 로그를 포함한 필수 도구를 단일 통합 작업 공간으로 통합합니다. 현재 1,000개 이상의 제품을 지원하고 50,000개 이상의 버그를 제거한 Rectify는 주석이 달린 스크린샷, Loom 녹음, 콘솔 로그, 네트워크 요청 및 브라우저 세부 정보를 자동으로 캡처하여 모호한 사용자 불만을 실행 가능한 수정 사항으로 변환합니다. 이 플랫폼은 Slack, Discord, GitHub, Linear 및 Jira와 같은 인기 있는 도구와 원활하게 통합되는 동시에 Lovable, Bolt, Replit 및 v0와 같은 AI 코딩 도우미에 디버깅 기능을 직접 제공하는 브라우저 확장 프로그램을 제공합니다.
Rectify의 주요 기능
Rectify는 모니터링, 분석, 지원, 로드맵, 변경 로그 및 AI 에이전트 관리를 단일 시각적 플랫폼으로 결합한 SaaS 비즈니스를 위한 올인원 운영 플랫폼입니다. AI 코딩 시대를 위해 구축되었으며, 복잡한 구성 없이 자연스러운 대화를 통해 작업을 처리하는 AI 운영 에이전트인 Quanta를 특징으로 합니다. 이 플랫폼은 AI 기반 세션 재생, 가동 시간 모니터링, 코드 스캔, 버그 보고, 자동화된 워크플로 및 통합 지원 받은 편지함을 제공하며, 모호한 불만을 실행 가능한 수정 사항으로 변환하여 사용자 불만과 개발자 솔루션 간의 격차를 해소하도록 설계되었습니다.
Quanta AI 운영 에이전트: 필터나 복잡한 쿼리 없이 세션 재생 분석, 지원 티켓 초안 작성, 코드 스캔 보고서, 가동 시간 확인, 변경 로그 생성 및 로드맵 관리를 포함하여 자연어 명령을 통해 작업을 처리하는 대화형 AI 에이전트입니다.
AI 기반 세션 재생: 사용자가 경험한 내용을 정확하게 캡처하고, 분노 클릭, 오류 및 이탈 패턴을 자동으로 표시하고, 전체 콘솔 로그, 네트워크 요청 및 브라우저 세부 정보와 함께 AI 분석을 통해 지능적인 수정 제안을 제공하는 시각적 디버깅 도구입니다.
포괄적인 가동 시간 모니터링: Slack, Discord, 이메일 또는 웹훅을 통한 즉각적인 경고, 브랜드 상태 페이지, 자동 MTTR 계산 및 SSL 인증서 모니터링을 통한 HTTP/HTTPS, TCP, DNS 및 ICMP 프로토콜 전반의 인프라 모니터링입니다.
자동화된 코드 스캔: 버그, 보안 취약점 및 코드 냄새를 A-E 등급으로 표시하는 엔터프라이즈급 정적 분석을 통해 온디맨드 GitHub 리포지토리 스캔을 통해 정확한 파일 위치, 줄 번호 및 유지 관리 및 보안 문제에 대한 수정 권장 사항을 제공합니다.
개발자를 위한 브라우저 확장: 주석이 있는 세션 기록, AI 코딩 도우미를 위한 PRD/프로젝트 요구 사항 프롬프트 생성기, 스마트 코드 스니펫 및 Lovable, Bolt, Replit 및 v0와 같은 AI 도구와의 원활한 통합을 특징으로 하는 디버깅 및 문서화 도구를 브라우저로 직접 가져오는 Chrome 확장 프로그램입니다.
자동화된 워크플로: 피드백, 로드맵, 코드 스캔, 모니터링, 받은 편지함 및 변경 로그 이벤트 전반에서 작동하는 트리거 기반 자동화 시스템으로, 자세한 실행 로깅 및 실행 기록을 통해 수동 반복 작업을 제거합니다.
Rectify의 사용 사례
AI 지원 개발 팀: Claude, Cursor 또는 Copilot과 같은 AI 코딩 도우미를 사용하는 개발 팀은 Rectify의 MCP 서버 통합 및 브라우저 확장을 활용하여 AI 가속화된 기능 개발에 맞는 디버깅 속도를 유지하고 사용자 피드백을 흐름 상태를 깨지 않고 수정 사항으로 변환할 수 있습니다.
SaaS 고객 지원 운영: SaaS 회사는 상황에 맞는 응답을 작성하고 관련 피드백을 가져오며 필요할 때만 사람에게 에스컬레이션하는 Quanta의 AI 우선 받은 편지함을 사용하여 지원 운영을 간소화하여 AI 우선, AI 전용 또는 사람 전용의 세 가지 모드에서 품질을 유지하면서 응답 시간을 줄일 수 있습니다.
제품 개발 및 로드맵 계획: 제품 팀은 사용자 투표를 통해 기능 요청을 수집하고 우선 순위를 지정하고, 코드 스캔을 통해 기술 부채를 추적하고, 인프라 상태를 모니터링하고, 커밋에서 전문적인 변경 로그를 자동으로 생성하여 이해 관계자에게 정보를 제공하는 투명한 개발 프로세스를 만들 수 있습니다.
버그 추적 및 해결: 엔지니어링 팀은 주석이 달린 스크린샷, Loom 녹음, 자동 기술 데이터 캡처 및 AI 분석 세션 재생을 통해 모호한 사용자 불만을 실행 가능한 티켓으로 변환하여 더 빠른 디버깅을 위해 정확한 사용자 경험, 콘솔 오류 및 네트워크 문제를 보여줄 수 있습니다.
스타트업 운영 관리: 초기 단계의 스타트업과 단독 창업자는 자체 API 키를 사용하여 비용 효율적인 가격으로 하나의 플랫폼을 통해 전체 운영 스택을 관리하여 여러 도구가 필요하지 않으면서 엔터프라이즈급 모니터링, 지원 및 분석 기능을 유지할 수 있습니다.
지속적인 통합 및 배포: DevOps 팀은 자동화된 코드 품질 검사, 여러 채널에서 즉각적인 경고가 있는 가동 시간 모니터링, SSL 인증서 추적 및 자동화된 변경 로그 생성을 CI/CD 파이프라인에 통합하여 배포 전후에 코드 품질과 시스템 안정성을 보장할 수 있습니다.
장점
여러 도구(모니터링, 지원, 로드맵, 변경 로그, 세션 재생, 코드 스캔)를 단일 인터페이스로 통합하여 도구 확산 및 컨텍스트 전환을 줄이는 올인원 플랫폼입니다.
Quanta 에이전트를 통한 AI 기반 자동화는 자연어 작업 및 지능형 분석을 가능하게 하여 수동 구성을 크게 줄이고 디버깅 워크플로 속도를 높입니다.
사용자가 마크업 없이 자체 API 키를 가져올 수 있는 비용 효율적인 가격 모델로 스타트업과 중소기업이 엔터프라이즈급 기능에 액세스할 수 있습니다.
MCP 서버 및 브라우저 확장을 통해 AI 코딩 도우미 및 최신 개발 도구와 원활하게 통합되어 AI 코딩 시대를 위해 특별히 설계되었습니다.
단점
3명(창업자 및 개발자 2명)으로 구성된 작은 팀은 더 큰 경쟁업체에 비해 지원 용량과 기능 개발 속도를 제한할 수 있습니다.
상대적으로 새로운 플랫폼으로 각 범주의 기존 전문 도구에 비해 기능과 안정성이 여전히 진화하고 있을 수 있습니다.
AI 기능에 대한 과도한 의존도는 사용자가 자체 API 키와 비용을 관리해야 함을 의미하며, 이는 사용량이 많을 경우 예측할 수 없게 될 수 있습니다.
올인원 플랫폼을 채택하고 여러 운영 영역에서 대화형 AI 에이전트를 효과적으로 활용하는 방법을 이해하는 데 따른 학습 곡선이 있습니다.
Rectify 사용 방법
1. Rectify 가입: rectify.so를 방문하여 '가입'을 클릭하여 계정을 만드십시오. 신용 카드 없이 14일 무료 평가판을 사용할 수 있습니다.
2. Rectify 위젯 설치: 사용자 피드백 수집, 버그 보고 및 세션 기록 기능을 활성화하려면 Rectify 위젯을 웹사이트 또는 애플리케이션에 추가하십시오.
3. 브라우저 확장 프로그램 설치(선택 사항): Chrome 웹 스토어에서 Rectify Chrome 확장 프로그램을 다운로드하여 브라우저에서 직접 디버깅 도구, 세션 기록, 코드 스니펫 및 PRD 생성에 액세스하십시오.
4. 통합 구성: GitHub, Slack, Discord, Linear, Jira 및 기타 플랫폼과 같은 기존 도구와 Rectify를 연결하여 워크플로를 중앙 집중화하십시오.
5. 가동 시간 모니터링 설정: HTTP/HTTPS, TCP, DNS 또는 ICMP 프로토콜을 사용하여 인프라에 대한 모니터를 구성하십시오. Slack, Discord, 이메일 또는 웹후크를 통해 경고 채널을 설정하여 문제가 발생할 때 즉시 알림을 받으십시오.
6. 코드 스캔 활성화: GitHub 리포지토리를 연결하여 주문형 정적 코드 분석을 실행하십시오. 자세한 파일 경로 및 수정 권장 사항과 함께 버그, 보안 취약성 및 코드 냄새를 검토하십시오.
7. Quanta AI 에이전트와 상호 작용: 자연어를 사용하여 Quanta에 특정 사용자 세션을 찾고, 지원 회신을 작성하고, 코드 스캔 보고서를 가져오고, 가동 시간을 확인하고, 변경 로그를 생성하거나, 수동 구성 없이 로드맵 카드를 이동하도록 요청하십시오.
8. 세션 재생 검토: 기록된 사용자 세션을 시청하여 사용자가 경험한 내용을 정확히 확인하십시오. Quanta를 사용하여 분노 클릭, 오류 및 이탈 패턴을 자동으로 찾아내거나 일반 영어로 질문하여 특정 문제를 찾으십시오.
9. 버그 보고서 및 피드백 관리: 주석이 달린 스크린샷, Loom 녹음, 콘솔 로그, 네트워크 요청 및 브라우저 세부 정보와 함께 들어오는 버그 보고서를 검토하십시오. AI 기반 지원 받은 편지함을 사용하여 응답을 작성하거나 Quanta가 자동으로 처리하도록 하십시오.
10. 로드맵 생성 및 관리: 사용자로부터 기능 요청을 수집하고, 투표를 활성화하여 기능의 우선 순위를 지정하고, 커뮤니티 통찰력을 기반으로 제품 로드맵을 구성하십시오.
11. 워크플로 및 자동화 설정: 피드백, 로드맵, 코드 스캔, 모니터링, 받은 편지함 및 변경 로그 모듈에서 이벤트에 의해 트리거되는 자동화된 워크플로를 만드십시오. 실행 로그를 검토하여 자동화 성능을 추적하십시오.
12. 변경 로그 생성: Quanta에 간단한 자연어 프롬프트를 사용하여 git 커밋을 세련되고 전문적인 릴리스 정보로 변환하도록 요청하십시오.
13. 상태 페이지 구축: 브랜드 상태 페이지를 만들어 시스템 상태, 사고 및 유지 관리에 대해 고객에게 알리십시오. MTTR(평균 해결 시간)을 자동으로 추적하십시오.
14. MCP 서버 연결(선택 사항): 토큰 기반 인증을 사용하여 Claude, Cursor 또는 기타 MCP 호환 IDE를 Rectify와 통합하여 프로젝트 데이터에 대한 실시간 액세스를 통해 AI 지원 코드 분석을 활성화하십시오.
15. 모니터링 및 최적화: 통합 대시보드를 사용하여 제거된 버그, 사용자 피드백, 로드맵 제안 및 전반적인 제품 상태를 추적하십시오. Quanta를 통해 플랫폼 간 보고서를 가져와 패턴과 개선 영역을 식별하십시오.
Rectify 자주 묻는 질문
Rectify는 모니터링, 분석, 지원, 로드맵, 변경 로그 및 AI 에이전트 관리를 위한 올인원 플랫폼입니다. 창업자가 AI 에이전트 Quanta와의 대화를 통해 전체 제품 운영을 관리할 수 있도록 설계되었습니다.
Rectify와(과) 유사한 최신 AI 도구
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Hapticlabs는 디자이너, 개발자 및 연구자가 코딩 없이 장치 간 몰입형 촉각 상호작용을 쉽게 설계, 프로토타입 및 배포할 수 있도록 하는 코드 없는 툴킷입니다
Deployo.ai
Deployo.ai는 내장된 윤리적 AI 프레임워크와 크로스 클라우드 호환성을 통해 원활한 모델 배포, 모니터링 및 확장을 가능하게 하는 포괄적인 AI 배포 플랫폼입니다.
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CloudSoul은 사용자가 자연어 대화를 통해 클라우드 인프라를 즉시 배포하고 관리할 수 있도록 하는 AI 기반 SaaS 플랫폼으로, AWS 리소스 관리의 접근성과 효율성을 높입니다.
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Devozy.ai는 Agile 프로젝트 관리, DevSecOps, 멀티 클라우드 인프라 관리 및 IT 서비스 관리를 통합하여 소프트웨어 배포를 가속화하는 AI 기반 개발자 셀프 서비스 플랫폼입니다.
Rectify와(과) 유사한 인기 AI 도구
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A2A(Agent2Agent) 프로토콜은 Google에서 개발한 개방형 상호 운용성 프로토콜로, 기본 아키텍처에 관계없이 서로 다른 프레임워크와 공급업체의 AI 에이전트 간의 원활한 통신 및 협업을 가능하게 합니다.
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VoltOps는 프레임워크에 구애받지 않는 LLM 관찰 가능성 플랫폼으로, 모든 기술 스택에서 AI 에이전트를 위한 실시간 시각적 모니터링, 디버깅 및 최적화 도구를 제공합니다.
HPE GreenLake AI/ML
HPE 대형 언어 모델을 위한 GreenLake는 거의 100% 재생 가능 에너지가 지원하는 지속 가능한 슈퍼컴퓨팅 인프라를 사용하여 기업이 대규모 AI 모델을 비공식적으로 훈련, 조정 및 배포할 수 있는 온디맨드 다중 테넌트 클라우드 서비스입니다.
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RunPod는 AI를 위해 구축된 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 머신 러닝 모델을 개발, 훈련 및 확장하기 위한 비용 효율적인 GPU 서비스를 제공합니다.