
Orange Slice
Orange Slice는 높은 의도를 가진 잠재 고객을 찾고 자격을 부여하며, 실시간 웹 데이터로 풍부화하고, 스프레드시트 스타일의 "AI 에이전트" 열과 Slack을 통해 다운스트림 작업(CRM 동기화, 시퀀싱, 이메일)을 자동화하는 AI 기반 GTM(Go-To-Market) 워크플로 플랫폼입니다.
https://orangeslice.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

제품 정보
업데이트됨:May 19, 2026
Orange Slice이란?
Orange Slice는 영업 및 RevOps 팀이 판매하려는 제품이 필요하다는 신호를 이미 보이는 고객을 발견하도록 돕기 위해 구축된 GTM(Go-To-Market) 자동화 제품입니다. 리드 발견, 기업/연락처 정보 풍부화, 자동화된 실행을 스프레드시트와 유사한 인터페이스로 결합하며, 각 열은 실시간으로 웹을 조사하는 AI 에이전트가 될 수 있습니다. 수천 개의 팀에서 신뢰하는 Orange Slice는 수동 잠재 고객 발굴 스프레드시트를 구매 신호를 지속적으로 식별하고 실행 가능한 리드 목록을 생성하는 반복 가능한 시스템으로 전환하는 방법으로 자리매김하고 있습니다.
Orange Slice의 주요 기능
Orange Slice는 AI 기반의 GTM(Go-To-Market) 워크플로우 플랫폼으로, 에이전트형 스프레드시트처럼 작동합니다. 이상적인 고객과 필요한 데이터를 일반 영어로 설명하면 AI 에이전트가 실시간 웹을 검색하여 잠재 고객을 찾고, 각 행에 기업 정보/연락처/의도 데이터를 추가한 다음 CRM 동기화, 아웃바운드 시퀀스에 리드 등록, 개인화된 이메일 전송과 같은 작업을 수행합니다. 이 플랫폼은 행별 병렬 연구, 열 간 종속성 순서 실행, 웹 스크래핑 및 심층 연구 보고서를 지원하며, 빠른 GTM 실행을 위해 Slack에서 직접 운영할 수 있습니다.
자연어 리드 생성: 일반 영어로 ICP를 설명하면(예: "Salesforce를 사용하는 직원 200명 이상의 SaaS 회사") Orange Slice가 웹을 검색하고 기준을 검증하여 자격 있는 리드 목록을 생성합니다.
에이전트형 스프레드시트 열: 각 열은 프롬프트 기반 AI 에이전트이며, 모든 행(예: 수익, CEO, 기술 스택/CRM, 이메일)을 보강하기 위해 실시간 웹 조사를 수행하고, 리드 전체에서 병렬로 실행됩니다.
웹 스크래핑 + AI 파싱: AI를 사용하여 임의의 웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출하고, 복잡한 웹 페이지를 워크플로우 내에서 사용 가능한 필드로 해석하고 정규화합니다.
구매 신호 발견 (의도 조사): 에이전트는 공개 온라인 소스(회사 사이트, 뉴스, 채용 게시판, 소셜/커뮤니티 신호)를 모니터링하여 출시, 채용 또는 기타 사용자 지정 신호와 같은 관련 트리거를 보이는 계정을 식별합니다.
GTM 실행을 위한 액션 열: 워크플로우는 데이터를 외부로 푸시할 수 있습니다. 즉, 리드를 CRM에 동기화하고, 잠재 고객을 아웃바운드 시퀀스에 등록하며, 기준이 충족되면 개인화된 이메일을 자동으로 보낼 수 있습니다.
Slack 기본 제어판: Slack 채널 또는 DM에서 Orange Slice를 @멘션하여 워크플로우를 실행하고, 리드를 보강하고, 연락처를 조회하고, 작업을 승인합니다.
Orange Slice의 사용 사례
B2B SaaS 아웃바운드 잠재 고객 발굴: 틈새 ICP(규모, 스택, 지역)에 맞는 계정 목록을 생성하고, 의사 결정권자 및 이메일로 정보를 보강한 다음, 자격 있는 리드를 아웃바운드 시퀀스에 자동으로 등록합니다.
RevOps/CRM 데이터 보강 및 위생: CRM 기록(연락처, 역할, 회사 속성, 기술 스택)을 지속적으로 보강하고 표준화하며, 업데이트된 내용을 Salesforce/HubSpot 스타일 시스템에 다시 동기화합니다.
커뮤니티 기반 의도 파악: Reddit/Hacker News 및 기타 포럼과 같은 소스를 모니터링하여 문제 또는 대안에 대해 적극적으로 논의하는 사람들을 찾아내고, 높은 의도를 가진 리드를 맥락과 함께 영업팀에 전달합니다.
채용 및 인재 정보: 매우 구체적인 기준에 따라 목표 회사 또는 후보자 목록을 작성하고, 배경 신호로 프로필을 보강하여 아웃리치 우선순위를 정합니다.
정부 계약 / 공공 부문 시장 정보: 웹 조사를 통해 기관/공급업체 신호(예: 현대화 이니셔티브, 다가오는 기회, 리더십 변화)를 추적하고, 발견 사항을 실행 가능한 워크플로우로 구성합니다.
파트너십 및 채널 개발: 생태계 신호(통합, 공동 판매 적합성, 공유 고객 기반)를 통해 잠재 파트너를 식별하고, 아웃리치 및 CRM 라우팅을 자동화합니다.
장점
자연어를 통한 빠른 워크플로우 생성 (복잡한 자동화 구축 시간 단축).
실시간 웹 조사 + 스크래핑을 통해 표준 데이터베이스를 넘어선 정보 보강이 가능합니다.
종단 간 자동화: 찾기 → 보강 → 자격 부여 → 조치 수행 (CRM 동기화, 시퀀싱, 이메일).
Slack 기반 운영으로 팀이 이미 작업하는 곳에서 GTM 작업을 쉽게 실행하고 승인할 수 있습니다.
단점
공개 웹 소스 및 AI 해석에 따라 데이터 품질이 달라질 수 있으므로 검토/승인이 필요한 경우가 많습니다.
일부 고급 워크플로우는 신뢰성을 확보하기 위해 신중한 프롬프트 설계 및 반복이 필요할 수 있습니다.
자동화된 아웃리치 작업은 관리되지 않으면(예: 이메일 정책, 동의) 규정 준수/평판 위험을 초래할 수 있습니다.
공개 신호가 부족하거나 유료/비공개 데이터가 있는 산업에서는 효과가 제한될 수 있습니다.
Orange Slice 사용 방법
1) Orange Slice에 가입하고 엽니다.: https://orangeslice.ai로 이동하여 계정을 만드세요. 로그인 후, 행은 리드/회사를 나타내고 열은 에이전트(프롬프트) 또는 작업을 나타내는 새로운 워크플로/스프레드시트 스타일 프로젝트를 시작하세요.
2) 리드 목록을 생성하기 위해 ICP를 설명합니다.: 일반 영어로 찾고 있는 것을 입력하세요 (사이트 예시: "Salesforce를 사용하는 직원 200명 이상의 SaaS 회사 찾기"). Orange Slice는 웹을 검색하고, 귀하의 기준에 따라 회사를 확인하며, 시트의 행으로 자격 있는 목록을 반환합니다.
3) 다중 기준 필터링으로 세분화합니다.: 기준(예: 산업, 직원 수, 사용 도구)을 조정하거나 추가하고 검색을 다시 실행하여 ICP와 일치하는 행만 남도록 합니다.
4) 풍부화 열을 추가합니다 (각 열은 AI 에이전트입니다).: 각 행에 대해 원하는 것을 자연어로 프롬프트하여 새 열을 추가합니다 (사이트 예시: "연간 수익, CEO 이름, 사용하는 CRM에 대한 열 추가"). 각 열은 웹을 탐색하고 모든 회사에 대한 구조화된 결과를 채웁니다.
5) 연락처 찾기 열을 추가합니다 (선택 사항).: 특정 사람과 연락처 세부 정보를 찾기 위한 열을 만듭니다 (표시된 예시: "CEO의 이메일 찾기"). Orange Slice는 각 행에 대한 연락처 필드를 채우려고 시도합니다.
6) 풍부화를 병렬로 실행하고 진행 상황을 모니터링합니다.: 풍부화를 실행합니다. Orange Slice는 행 전체에 걸쳐 에이전트를 병렬로 실행하고 행별 상태(예: 검색 중..., 대기 중, 실행 중...)를 표시합니다.
7) GTM 도구로 데이터를 푸시하는 작업 열을 추가합니다.: 데이터를 가져오는 것 외에 작업을 수행하는 열을 만듭니다. 표시된 예시에는 다음이 포함됩니다: "Salesforce에 리드로 푸시" (CRM 동기화), "아웃바운드 시퀀스에 추가" (시퀀스 등록), "개인화된 소개 보내기" (이메일).
8) 엔드투엔드 워크플로 트리거를 구성합니다.: 원하는 자동화를 하나의 지침으로 설명합니다 (사이트 예시: "리드가 일치하면 Salesforce로 푸시하고, 시퀀스에 등록하고, 소개 이메일을 보냅니다"). Orange Slice는 기준이 충족되면 각 행에 대해 해당 작업을 자동으로 실행합니다.
9) 리드별 작업 상태를 검토합니다.: 동기화됨 / 등록됨 / 전송됨 (또는 대기 중 / 실행 중...)과 같은 결과에 대한 작업 열을 확인합니다. 이 상태를 사용하여 성공적으로 처리된 리드를 확인합니다.
10) Slack에서 Orange Slice를 사용합니다 (선택 사항).: Slack을 통해 연결하고 채널에서 Orange Slice를 @멘션하거나 직접 DM을 보냅니다. Slack에서 대화를 떠나지 않고도 워크플로를 실행하고, 연락처를 찾고, 리드를 풍부화하고, 작업을 승인할 수 있습니다.
11) 반복: 프롬프트를 업데이트하고, 열을 추가하고, 다시 실행합니다.: 필요에 따라 ICP 프롬프트를 수정하고, 새로운 풍부화 열을 추가하거나, 새로운 작업 열(CRM 동기화, 시퀀스, 이메일)을 추가합니다. 파이프라인을 최신 웹 조사 데이터로 업데이트하려면 다시 실행하세요.
Orange Slice 자주 묻는 질문
Orange Slice는 고객을 찾고, 리드 데이터를 풍부하게 하며, 수익 워크플로우를 구축하여 영업 및 RevOps 팀이 영업 작업을 자동화하도록 돕는 AI 플랫폼입니다.











