OmniHuman은 어떤 유형의 입력을 허용합니까?

OmniHuman은 두 가지 주요 입력 유형을 허용합니다. 1) 단일 사람 이미지(인물 사진, 반신 또는 전신) 및 2) 오디오 단독, 비디오 단독 또는 둘 다의 조합일 수 있는 모션 신호입니다.

OmniHuman의 주요 응용 분야는 무엇입니까?

OmniHuman은 동기화된 움직임이 있는 노래 비디오, 정확한 립싱크가 있는 토킹 아바타, 만화/애니메이션, 인물 및 반신 비디오 생성, 참조 비디오의 동작 모방을 포함한 다양한 응용 분야에 사용할 수 있습니다. 엔터테인먼트, 미디어, 가상 현실 및 게임 산업에서 잠재적인 응용 분야가 있습니다.

OmniHuman이 다른 비디오 생성 모델과 다른 점은 무엇입니까?

OmniHuman은 다양한 유형의 입력 신호를 동시에 사용할 수 있는 멀티모달 모션 컨디셔닝 혼합 훈련 전략으로 인해 두드러집니다. 오디오 전용 입력과 같은 약한 신호로도 매우 사실적인 결과를 생성할 수 있으며 제한된 고품질 훈련 데이터 문제를 효과적으로 해결합니다.

OmniHuman의 제한 사항은 무엇입니까?

주요 제한 사항으로는 높은 컴퓨팅 리소스 요구 사항, 제한된 공개 가용성, 잠재적인 윤리적 및 기술적 문제, 입력 품질에 대한 의존성, 복잡한 장면 또는 매우 상세한 환경과의 어려움 등이 있습니다.

OmniHuman by ByteDance

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OmniHuman은 단일 이미지와 모션 신호(오디오/비디오)에서 매우 사실적인 인간 비디오를 생성하는 ByteDance의 최첨단 AI 프레임워크로, 다양한 신체 포즈와 스타일에서 생생한 움직임, 자연스러운 제스처 및 뛰어난 디테일을 생성할 수 있습니다.

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개요
분석
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대안

제품 정보

업데이트됨:Apr 16, 2025

OmniHuman by ByteDance 월간 트래픽 동향

ByteDance의 OmniHuman은 40,560회 방문을 기록했으며 성장률은 0.0%였습니다. 고급 AI 기반 인간 영상 생성 모델인 OmniHuman-1이 출시되었음에도 트래픽에는 큰 변화가 없었습니다. 이는 최근 제품 업데이트와 기능들이 아직 사용자 참여도에 큰 영향을 미치지 못했음을 시사합니다.

과거 트래픽 보기

OmniHuman by ByteDance이란?

ByteDance(TikTok의 모회사)에서 개발한 OmniHuman은 인간 비디오 합성을 혁신하는 혁신적인 엔드 투 엔드 멀티모달 AI 프레임워크입니다. 이 시스템은 오디오 또는 비디오와 같은 모션 신호와 결합된 단일 이미지만으로 최소한의 입력을 사용하여 사실적인 비디오를 생성할 수 있습니다. 19,000시간 분량의 비디오 푸티지의 광범위한 데이터 세트로 훈련된 OmniHuman은 얼굴 클로즈업, 하반신 및 전신 샷을 포함한 다양한 인물 콘텐츠를 지원하는 동시에 놀라운 정확도로 말하기 및 노래 시나리오를 처리합니다. 이 획기적인 기술은 AI 생성 콘텐츠 제작의 중요한 발전을 나타내며 엔터테인먼트, 미디어, 교육 및 가상 현실 분야에서 응용 프로그램을 제공합니다.

OmniHuman by ByteDance의 주요 기능

OmniHuman-1은 ByteDance에서 개발한 고급 AI 프레임워크로, 단일 이미지와 모션 신호(오디오, 비디오 또는 둘 다)에서 매우 사실적인 사람 비디오를 생성합니다. Diffusion Transformer 아키텍처를 사용하고 19,000시간 분량의 비디오 영상으로 훈련되어 다양한 이미지 유형(인물 사진, 반신, 전신)을 처리하여 자연스러운 움직임, 제스처 및 동기화된 입술 움직임으로 매끄러운 애니메이션을 만들 수 있습니다. 이 프레임워크는 최소한의 입력 데이터로도 매우 사실적인 결과를 생성할 수 있도록 하는 멀티모달 모션 컨디셔닝 혼합 훈련 전략을 사용합니다.

단일 이미지 생성: 단 하나의 참조 이미지만으로 전체 애니메이션 비디오를 생성하여 광범위한 비디오 영상이나 여러 각도가 필요하지 않습니다.

멀티모달 입력 지원: 오디오, 비디오 또는 둘 다의 조합을 포함한 다양한 유형의 입력 신호를 처리하여 동기화되고 사실적인 애니메이션을 생성합니다.

다재다능한 콘텐츠 처리: 클로즈업 인물 사진, 반신 샷, 전신 이미지, 심지어 양식화된 일러스트레이션 등 다양한 이미지 스타일과 형식을 지원합니다.

고품질 출력: 사실적인 립싱크, 자연스러운 제스처 및 유연한 몸 움직임으로 24fps에서 1024×576 해상도 비디오를 생성합니다.

OmniHuman by ByteDance의 사용 사례

콘텐츠 제작: 크리에이터와 마케터가 소셜 미디어, 광고 및 디지털 마케팅을 위해 정지 이미지를 애니메이션화하여 비디오 콘텐츠를 빠르게 제작할 수 있도록 지원합니다.

가상 엔터테인먼트: 디지털 엔터테인먼트 플랫폼 및 인터랙티브 미디어를 위한 가상 연기자, 호스트 및 인플루언서를 만듭니다.

교육 콘텐츠: 정적인 교육 자료를 말하는 아바타와 애니메이션 프레젠테이션이 포함된 매력적인 비디오 콘텐츠로 변환합니다.

게임 및 애니메이션: 제작 시간과 리소스를 줄여 게임 및 애니메이션 콘텐츠를 위한 애니메이션 캐릭터와 컷신 제작을 용이하게 합니다.

장점

고품질 비디오를 생성하는 데 최소한의 입력 데이터가 필요합니다.

여러 입력 유형 및 이미지 스타일을 지원합니다.

매우 사실적이고 자연스러운 움직임을 생성합니다.

효율적인 처리 및 실시간 생성 기능

단점

높은 계산 리소스 요구 사항

딥페이크 생성과 관련된 잠재적인 윤리적 문제

현재 공개적으로 사용할 수 없음

복잡한 장면이나 매우 상세한 환경에 제한이 있을 수 있음

OmniHuman by ByteDance 사용 방법

현재 사용 불가: 여러 소스에 따르면 OmniHuman-1은 현재 공개 다운로드, 사용 또는 액세스가 불가능합니다. ByteDance의 연구 프로젝트로 발표되었지만 출시되지는 않았습니다. 회사는 공개 가용성 또는 API 액세스에 대한 공식 성명을 발표하지 않았습니다.

보안 경고: 사용자는 OmniHuman-1 액세스를 제공한다고 주장하는 웹사이트나 앱을 주의해야 합니다. 이러한 웹사이트나 앱은 무단 또는 사기성일 가능성이 높습니다. 도구 가용성에 대한 합법적인 업데이트는 공식 ByteDance 채널만 신뢰하십시오.

향후 가용성: 잠재적인 향후 릴리스에 대한 정보를 얻으려면 관심 있는 사용자는 OmniHuman-1에 대한 공개 액세스에 대한 발표를 위해 ByteDance의 공식 채널 및 보도 자료를 모니터링해야 합니다.

OmniHuman by ByteDance 자주 묻는 질문

OmniHuman은 ByteDance에서 개발한 혁신적인 엔드 투 엔드 AI 프레임워크로, 단일 이미지와 모션 신호(오디오 또는 비디오 입력 등)를 통해 매우 사실적인 사람 비디오를 생성합니다. 인물 사진, 반신 사진 또는 전신 이미지를 처리하여 생생한 움직임과 자연스러운 제스처가 있는 비디오를 만들 수 있습니다.