Okareo
Okareo는 팀이 LLM 애플리케이션 및 에이전트 동작을 테스트, 관찰, 분석 및 미세 조정하기 위한 도구를 제공하여 안정적인 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원하는 포괄적인 AI/ML 평가 및 모니터링 플랫폼입니다.
https://okareo.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
제품 정보
업데이트됨:May 16, 2025
Okareo 월간 트래픽 동향
Okareo은(는) 지난달 4.6k회 방문을 기록했으며, 이는 788.7%의 큰 폭의 성장을(를) 보여줍니다. 저희 분석에 따르면 이러한 추세는 AI 도구 분야의 일반적인 시장 동향과 일치합니다.
과거 트래픽 보기Okareo이란?
Okareo는 AI 개발 팀이 안정적인 AI 제품 제공을 가속화할 수 있도록 특별히 설계된 플랫폼입니다. Matthew Wyman과 Boris Selitser가 2023년에 설립한 Okareo는 대규모 언어 모델(LLM), AI 에이전트 및 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 평가, 모니터링 및 최적화하기 위한 통합 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 개발자가 오류를 식별하고, 환각을 방지하고, 프로덕션 환경에서 정확성을 유지하고, 테스트에서 배포까지 개발 워크플로를 간소화하는 데 도움이 됩니다.
Okareo의 주요 기능
Okareo는 개발자가 신뢰할 수 있는 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원하는 LLM 평가, 테스트 및 최적화를 위한 포괄적인 플랫폼입니다. 다양한 AI 애플리케이션(RAG 시스템, 에이전트, 생성 모델 포함)을 위한 합성 데이터 생성, 모델 평가, 모니터링 및 미세 조정 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 자동 오류 발견, 성능 지표 추적 및 협업 기능을 제공하여 AI 개발 수명 주기를 간소화합니다.
합성 데이터 생성: 다양한 테스트 시나리오와 합성 데이터를 생성하여 프로덕션과 유사한 조건에서 LLM 모델을 평가하고, 에지 케이스와 잠재적 오류를 식별하는 데 도움을 줍니다.
실시간 모니터링 및 분석: 모델 성능을 추적하고, 환각 현상을 감지하고, 프로덕션 환경에서 정확성을 유지하기 위한 고급 모니터링 도구를 제공합니다.
모델 평가 프레임워크: 다중 턴 대화 및 사용자 정의 평가 검사를 지원하는 등 모델 성능을 평가하기 위한 포괄적인 평가 지표 및 도구를 제공합니다.
미세 조정 기능: 특정 도메인에 대한 검색기 및 생성기를 최적화하고, 기본 모델 대비 성능을 비교할 수 있는 도구를 제공합니다.
Okareo의 사용 사례
AI 제품 개발: 개발 팀이 강력한 평가 및 모니터링 기능을 통해 AI 애플리케이션을 구축하고 테스트할 수 있도록 지원합니다.
챗봇 최적화: 다중 턴 평가 및 대화 분석을 통해 대화형 AI 시스템의 테스트 및 개선을 지원합니다.
RAG 시스템 개발: 특화된 테스트 및 평가 도구를 통해 검색 증강 생성 시스템의 개발 및 최적화를 지원합니다.
프로덕션 AI 모니터링: 배포된 AI 시스템의 지속적인 모니터링 및 평가를 제공하여 성능과 안정성을 유지합니다.
장점
AI 개발 및 테스트를 위한 포괄적인 도구 모음
다양한 LLM 모델 및 프레임워크와의 유연한 통합
오류 발견 및 품질 보증에 대한 강력한 집중
단점
상대적으로 새로운 플랫폼(2023년 설립)
모든 기능을 완전히 활용하려면 기술적 전문 지식이 필요할 수 있습니다.
Okareo 사용 방법
1. Okareo 가입: app.okareo.com/account/sign-up으로 이동하여 무료 계정을 만들고 랜딩 페이지에서 API 토큰을 받으세요.
2. 환경 설정: 생성된 API 토큰으로 OKAREO_API_KEY 환경 변수를 설정합니다. Okareo CLI 및 필요한 종속성(Python 또는 TypeScript SDK)을 설치합니다.
3. 프로젝트 구조 초기화: 'okareo init -l [python/typescript]'를 실행하여 config.yml 및 flows 폴더가 있는 기본 디렉토리 구조를 만듭니다.
4. 평가 흐름 생성: Python 또는 TypeScript로 테스트 스크립트를 작성하여 LLM 출력을 평가합니다. 시나리오를 정의하고, 모델을 등록하고, 평가 검사를 추가합니다.
5. 테스트 시나리오 생성: Okareo의 시나리오 생성기(재구성, 관련 용어, 오타 등)를 사용하여 모델에 대한 다양한 테스트 케이스를 만듭니다.
6. 평가 실행: 'okareo run' 명령을 사용하여 평가를 실행합니다. 그러면 시나리오에 대해 모델을 테스트하고 자세한 보고서를 생성합니다.
7. 결과 모니터링: app.okareo.com 대시보드에서 평가 결과 및 분석을 봅니다. 모델 성능, 오류 및 개선 영역을 분석합니다.
8. CI/CD와 통합: 자동화된 테스트를 위해 CircleCI orb 또는 GitHub Actions를 사용하여 CI/CD 파이프라인에 Okareo 평가를 추가합니다.
9. 미세 조정 및 최적화: 평가 통찰력을 사용하여 모델을 미세 조정하고, 정확도를 높이고, 배포 전에 환각을 방지합니다.
Okareo 자주 묻는 질문
Okareo는 AI 및 LLM 평가, 미세 조정 및 피드백 솔루션을 제공하는 플랫폼입니다. 머신 러닝 빌더가 개발, 테스트 및 제공 중에 모델 성능을 평가하고 비교하는 데 도움이 되며 모델 평가 메커니즘을 자동화합니다.
Okareo 웹사이트 분석
Okareo 트래픽 및 순위
4.6K
월간 방문자 수
#4004395
전 세계 순위
-
카테고리 순위
트래픽 트렌드: Feb 2025-Apr 2025
Okareo 사용자 인사이트
-
평균 방문 시간
1.03
방문당 페이지 수
88.46%
사용자 이탈률
Okareo의 상위 지역
US: 100%
Others: 0%
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