어떤 유형의 워크로드를 실행할 수 있습니까?

임베딩, 모델 추론 작업, 데이터 정리, 일괄 처리 및 작업 창 내에서 완료되고 다운로드 가능한 출력을 생성하는 미세 조정 모델 워크로드를 포함한 컨테이너화된 컴퓨팅 작업을 실행할 수 있습니다.

작업 중에 노드가 실패하면 어떻게 됩니까?

Ocean 노드는 로컬에서 오류를 관리합니다. 노드가 실행 중에 다운되면 작업을 다시 사용할 수 있게 되면 동일한 노드에서 다시 시작할 수 있습니다. 자금은 노드가 작업을 명시적으로 성공으로 표시할 때만 에스크로에서 해제됩니다. 사용자는 경로 재지정 결정을 제어합니다.

Ocean Orchestrator를 사용하기 위해 서버를 설정해야 합니까?

아니요. 서버리스 GPU 컴퓨팅입니다. 필요한 리소스가 있는 Ocean 노드를 선택하고 컨테이너화된 작업을 제출하고 인프라를 관리하지 않고도 결과를 얻을 수 있습니다.

무료 컴퓨팅을 사용할 수 있습니까?

예, 3가지 유형이 있습니다. Ocean Network의 테스트 CPU 컴퓨팅 환경, GPU 컴퓨팅에 대한 100 USD 상당의 무료 크레딧, 데모 목적으로 노드 운영자가 제공하는 테스트 환경이 있습니다.

작업 스케줄링은 어떻게 작동합니까?

작업은 자동으로 할당되지 않습니다. 사용자는 리소스 가격 제한 및 가용성에 따라 특정 노드를 선택합니다. 선택한 노드가 사용 중이면 작업이 대기합니다. 대시보드는 예측 가능한 컴퓨팅 계획을 위해 환경당 가용성 및 최대 기간을 보여줍니다.

Ocean Orchestrator

WebsiteFree TrialAI DevOps Assistant AI Code Assistant

Ocean Orchestrator는 사용자가 VS Code, Cursor, Windsurf 및 Antigravity 편집기에서 통합 워크플로 관리와 함께 원활한 GPU 액세스를 제공하여 개발 환경에서 직접 사용량 기반 컴퓨팅 작업을 실행할 수 있도록 하는 편집기 기반 도구입니다.

웹사이트 방문

이 도구 광고하기

https://www.oncompute.ai/ocean-orchestrator?ref=producthunt&utm_source=aipure

개요
동영상
대안

제품 정보

업데이트됨:Mar 20, 2026

Ocean Orchestrator이란?

Ocean Orchestrator는 Ocean Network에서 개발한 분산형 P2P(피어 투 피어) 컴퓨팅 오케스트레이션 레이어로, 조각화된 하드웨어를 온디맨드 컴퓨팅 리소스의 유동 시장으로 전환합니다. 2026년 3월에 출시되었으며, 사용자와 분산 컴퓨팅 리소스 간의 다리 역할을 하여 데이터 과학자와 개발자가 복잡한 인프라 관리 없이 고성능 GPU에 액세스할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 인기 있는 코드 편집기와 직접 통합되어 사용량 기반 모델로 작동하므로 고정 약정이나 유휴 인프라 비용이 필요하지 않습니다.

Ocean Orchestrator의 주요 기능

Ocean Orchestrator는 사용자가 개발 환경에서 직접 사용량에 따라 비용을 지불하는 컴퓨팅 작업을 실행할 수 있도록 하는 편집기 통합 도구입니다. VS Code, Cursor, Windsurf 및 Antigravity와 같은 인기 있는 편집기와 원활하게 작동하여 사용자가 복잡한 인프라 설정이나 유휴 비용 없이 컴퓨팅 리소스를 선택하고, GPU 워크로드를 관리하고, 결과를 로컬로 검색할 수 있습니다. 이 플랫폼은 에스크로 결제 시스템을 사용하며 작업 실행 전에 투명한 가격을 제공합니다.

편집기 통합: VS Code, Cursor, Windsurf 및 Antigravity와 기본적으로 통합되어 사용자가 선호하는 개발 환경에서 직접 컴퓨팅 작업을 관리할 수 있습니다.

사용량에 따른 요금제: 성공적인 작업 완료에 대해서만 사용자에게 요금을 부과하는 에스크로 보호 결제 시스템으로, 유휴 인프라에 대한 비용은 없습니다.

유연한 리소스 선택: 사용자는 사전 설정된 번들에 묶이지 않고 각 실행 전에 특정 하드웨어 리소스 및 구성을 선택할 수 있습니다.

로컬 결과 관리: 원격 스토리지에서 수동으로 검색할 필요 없이 출력 및 로그를 로컬 폴더에 자동으로 저장합니다.

Ocean Orchestrator의 사용 사례

AI 모델 훈련: 다양한 리소스로 훈련 및 평가 루프를 실행하여 AI 모델 개발을 더 빠르게 반복합니다.

데이터 처리: 임베딩 생성 및 데이터 준비 작업을 위한 대규모 배치 처리 작업을 처리합니다.

연구 개발: 유연한 리소스 할당 및 비용 제어를 통해 실험적 워크로드 및 연구 계산을 실행합니다.

장점

인프라 설정 또는 유지 관리가 필요하지 않음

에스크로 시스템을 통한 투명한 가격 책정 및 비용 관리

인기 있는 개발 환경과의 직접적인 통합

단점

컨테이너화된 워크로드로 제한됨

작업 실행을 위해 노드 가용성에 따라 달라짐

새 사용자의 경우 초기 학습 곡선이 필요할 수 있음

Ocean Orchestrator 사용 방법

Ocean Network 대시보드 방문: dashboard.oncompute.ai로 이동하여 사용 가능한 컴퓨팅 환경 및 리소스 찾아보기

컴퓨팅 환경 선택: 작업 부하 요구 사항 및 예산에 따라 선호하는 GPU 리소스(예: H200, Tesla) 및 사양(CPU, RAM) 선택

에스크로 지갑에 자금 입금: 안전하게 보관되고 작업이 성공적으로 완료된 후에만 해제되는 에스크로 지갑에 자금 추가

Ocean Orchestrator 설치: 선호하는 편집기(VS Code, Cursor, Windsurf 또는 Antigravity)에 Ocean Orchestrator 확장 프로그램 설치

코드 준비: 코드가 컨테이너화되어 선택한 환경에서 실행될 준비가 되었는지 확인

컴퓨팅 작업 시작: 편집기에서 Ocean Orchestrator를 사용하여 한 번의 클릭으로 컴퓨팅 작업 시작

진행 상황 모니터링: Ocean Orchestrator를 통해 편집기에서 실시간으로 작업 진행 상황 추적 및 로그 보기

결과 검색: 작업이 완료되면 결과 및 로그가 로컬 결과 폴더에 자동으로 저장됨

결제 처리: 정확한 런타임 비용은 작업 완료 후 에스크로에서 해제되며, 남은 잔액은 지갑으로 반환됨

Ocean Orchestrator 자주 묻는 질문

가장 빠른 방법은 Ocean Network 대시보드를 사용하여 리소스를 선택한 다음 원하는 편집기(VS Code, Cursor, Antigravity 또는 Windsurf)에서 Ocean Orchestrator로 푸시하는 것입니다. 또는 ocean-cli를 사용하여 작업을 제출하고 결과를 검색할 수 있습니다.