MyScale는 AI 애플리케이션에 최적화된 클라우드 기반 SQL 벡터 데이터베이스로, 벡터 검색 기능과 전체 SQL 지원을 결합하여 구조화 및 비구조화 데이터의 효율적인 관리를 제공합니다.
소셜 및 이메일:
https://myscale.com/?utm_source=aipure
MyScale

제품 정보

업데이트됨:Jun 9, 2025

MyScale 월간 트래픽 동향

MyScale은 트래픽이 23.1% 감소하여 85.8K의 방문을 기록했습니다. 최근 제품 업데이트나 주목할 만한 시장 활동이 없었던 점으로 미루어 볼 때, 이러한 감소는 일반적인 시장 변동이나 사용자 관심도 하락에 기인한 것으로 보입니다.

과거 트래픽 보기

MyScale이란?

MyScale는 확장 가능한 AI 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 고성능의 완전 관리형 SQL 벡터 데이터베이스입니다. 오픈소스 ClickHouse 데이터베이스 위에 구축되어 개발자가 구조화 및 벡터 데이터의 대량 볼륨을 효과적으로 관리할 수 있도록 합니다. MyScale는 벡터 유사성 검색 알고리즘과 기존 SQL 데이터베이스 기능을 고유하게 결합하여 사용자가 익숙한 SQL 구문을 사용하여 복잡한 쿼리를 수행하고 다양한 방식으로 데이터를 분석할 수 있게 합니다.

MyScale의 주요 기능

MyScale는 AI 애플리케이션에 최적화된 고성능 SQL 벡터 데이터베이스로, 벡터 검색 기능과 완전한 SQL 지원을 결합합니다. 빠르고 효율적인 벡터 검색, 텍스트 검색, 필터링된 검색 및 복잡한 SQL-벡터 조인 쿼리를 제공합니다. MyScale는 ClickHouse를 기반으로 구축되어 향상된 RAG 효과, 비용 효율성 및 인기 있는 AI 개발 도구 및 프레임워크와의 원활한 통합을 제공합니다.
SQL 호환 벡터 데이터베이스: 사용자가 친숙한 SQL 구문을 사용하여 벡터 검색, 텍스트 검색 및 복잡한 쿼리를 수행할 수 있도록 함으로써 SQL 지식이 있는 개발자가 접근하기 쉽게 합니다.
고성능 MSTG 벡터 엔진: 벡터 검색을 위한 독점 MSTG 알고리즘을 활용하여 특수 벡터 데이터베이스에 비해 3배 더 빠른 성능과 3배의 비용 절감 효과를 제공합니다.
고급 RAG 기능: 벡터 및 전문 검색을 메타데이터 필터링과 결합하여 AI 애플리케이션을 위한 검색 증강 생성(RAG) 효과를 향상시킵니다.
강력한 전문 검색: BM25를 통한 관련성 순위 지정, 다양한 언어를 위한 구성 가능한 토크나이저 및 간단하면서도 강력한 쿼리 언어를 포함합니다.
AI 스택 통합: 인기 있는 AI 개발 언어, 프레임워크와 원활하게 통합되며 MyScale Telemetry를 통해 LLM 애플리케이션 관찰 가능성을 제공합니다.

MyScale의 사용 사례

챗봇 개발: MyScale를 기본 데이터 소스로 사용하여 RAG 지원 챗봇을 구축하여 벡터 검색 및 채팅 기록 관리를 수행합니다.
AI 기반 검색 시스템: 구조화 및 비구조화 데이터 쿼리가 모두 필요한 애플리케이션에서 고급 검색 기능을 구현합니다.
대규모 데이터 분석: 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 기반 의사 결정을 위해 대규모 다중 모드 벡터 데이터 세트를 분석하고 쿼리합니다.
콘텐츠 추천 엔진: 벡터 유사성과 메타데이터 필터링을 모두 활용하는 개인화된 추천 시스템을 개발합니다.

장점

벡터 검색 기능과 완전한 SQL 지원을 결합하여 SQL에 능숙한 개발자가 접근하기 쉽게 함
특수 벡터 데이터베이스에 비해 고성능 및 비용 효율성을 제공
인기 있는 AI 개발 도구 및 프레임워크와의 원활한 통합

단점

벡터 데이터베이스에 익숙하지 않은 개발자에게는 약간의 학습 곡선이 필요할 수 있음
비교적 새로운 제품이기 때문에 더 설립된 데이터베이스에 비해 커뮤니티가 작을 수 있음

MyScale 사용 방법

MyScale 계정 및 클러스터 생성: MyScale 계정에 가입하고 퀵스타트 가이드를 따라 데이터를 저장할 새 클러스터를 생성하세요.
필요한 라이브러리 설치: MyScale와 상호 작용하기 위해 clickhouse-connect 라이브러리를 설치하고, 필요한 경우 OpenAI와 같은 다른 종속성도 설치하세요.
MyScale 클러스터에 연결: 클러스터를 생성할 때 제공된 연결 세부 정보(호스트, 사용자 이름, 비밀번호)를 사용하여 애플리케이션에서 연결을 설정하세요.
벡터 데이터를 저장할 테이블 생성: SQL을 사용하여 데이터에 적합한 열을 포함하여 MyScale에 테이블을 생성하고, 벡터 열을 지정하세요. 벡터 인덱스 유형과 거리 측정 방법을 지정하세요.
벡터 데이터 삽입: 생성한 테이블에 벡터 데이터를 삽입하세요. 파일에서 가져오거나 프로그래밍 방식으로 삽입할 수 있습니다.
벡터 검색 수행: 벡터 함수가 포함된 SQL 쿼리를 사용하여 데이터에 대한 유사성 검색을 수행하세요. 기본 벡터 검색, 필터링된 검색 또는 하이브리드 텍스트+벡터 검색을 수행할 수 있습니다.
고급 기능 활용: MyScale의 SQL 기능을 활용하여 벡터 및 구조화된 데이터에 대한 복잡한 쿼리, 조인 및 분석을 수행하세요.

MyScale 자주 묻는 질문

MyScale은 AI 애플리케이션 및 솔루션에 최적화된 고성능 SQL 지원 벡터 데이터베이스입니다. 벡터 검색 기능과 완전한 SQL 지원을 결합하여 동일한 데이터베이스 내에서 구조화 및 벡터 데이터를 모두 관리할 수 있습니다.

MyScale 웹사이트 분석

MyScale 트래픽 및 순위
85.8K
월간 방문자 수
#424707
전 세계 순위
#5197
카테고리 순위
트래픽 트렌드: Jun 2024-May 2025
MyScale 사용자 인사이트
00:00:25
평균 방문 시간
1.65
방문당 페이지 수
47.73%
사용자 이탈률
MyScale의 상위 지역
  1. US: 11.41%

  2. CN: 8.22%

  3. IN: 6.89%

  4. DE: 3.87%

  5. JP: 3.04%

  6. Others: 66.57%

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